Mesure officielle · France
18,2 %
Entreprises françaises de 10 salariés ou plus
Le taux à privilégier pour parler de l'adoption statistique de l'IA par les entreprises françaises en 2025.
Voir le périmètre et la sourceObservatoire IA · jeu de données actualisé le 3 octobre 2026
Statistiques IA 2026 : les chiffres à connaître et à citer
En France, 18,2 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisent au moins une technologie d'IA. Le taux monte à 40 % des TPE-PME ou 67 % pour l'IA générative dans d'autres enquêtes, parce que le champ mesuré change. Ici, chaque chiffre reste attaché à sa définition, sa période et sa source.
Réponse rapide
Quel chiffre d'adoption de l'IA faut-il utiliser ?
Choisis le taux qui correspond exactement au sujet de ta phrase. La mesure officielle française est la plus robuste pour une formulation générale sur les entreprises ; les autres répondent à des populations ou à des usages différents.
Enquête · TPE-PME
40 %
TPE-PME françaises interrogées
Le chiffre adapté si le sujet porte explicitement sur les TPE-PME et sur l'usage déclaré d'au moins une solution d'IA.
Voir le périmètre et la sourceEnquête mondiale
≈ 90 %
Organisations représentées dans l'enquête McKinsey 2026
Un résultat mondial utile, mais qui décrit l'échantillon McKinsey et non toutes les entreprises de la planète.
Voir le périmètre et la sourceLe point qui change tout
Pourquoi l'adoption de l'IA vaut 18 %, 40 %, 67 % ou près de 90 %
Ces valeurs ne se contredisent pas : elles répondent à quatre questions différentes. Le tableau garde visibles la population, la période et la source.
| Valeur | Ce qui est mesuré | Population | Période | Source |
|---|---|---|---|---|
| 18,2 % | 18,2 % des entreprises françaises utilisent au moins une technologie d'IA | France, entreprises de 10 salariés ou plus, secteurs principalement marchands hors agriculture, finance et assurance. | Enquête 2025 | Insee Première n° 2120 |
| 40 % | 40 % des TPE-PME déclarent utiliser au moins une solution d'IA | France, TPE et PME de 0 à 249 salariés ; 9 655 répondants, dont 6 786 TPE. | Mars-avril 2026 | Baromètre France Num 2026 |
| 67 % | 67 % des entreprises françaises d'au moins 20 salariés déclarent utiliser l'IA générative | Environ 7 000 entreprises de 20 salariés ou plus ; secteurs représentant environ la moitié de l’économie française. | Février-avril 2026 | Banque de France — Bulletin n° 266 |
| ≈ 90 % | Près de neuf organisations répondantes sur dix utilisent régulièrement l'IA dans au moins une fonction | Enquête en ligne menée du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays, représentant leur organisation ; données pondérées selon le poids des pays dans le PIB mondial. | Mai-juin 2026 | McKinsey — The State of AI 2026 |
France, Europe et monde
Adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises
Un taux d'adoption n'a de sens qu'avec sa population, sa période et sa définition de l'IA. Voici les chiffres comparables et leurs limites.
18,2 %
Enquête 202518,2 % des entreprises françaises utilisent au moins une technologie d'IA
L'usage a presque doublé en un an. Il atteint 15 % dans les entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % entre 50 et 249 salariés et 58 % à partir de 250 salariés.
- Champ
- France, entreprises de 10 salariés ou plus, secteurs principalement marchands hors agriculture, finance et assurance.
- Limite
- Ce taux ne couvre ni les entreprises de moins de 10 salariés ni l'ensemble des secteurs français.
19,95 %
Enquête 202519,95 % des entreprises de l'UE utilisent au moins une technologie d'IA
La part était de 13,5 % en 2024. En 2025, elle atteint 55,0 % parmi les grandes entreprises et 17,0 % parmi les petites.
- Champ
- Union européenne, entreprises de 10 personnes ou plus des secteurs couverts par l’enquête TIC.
- Limite
- Une entreprise est comptée si elle utilise au moins une des technologies définies par Eurostat.
40 %
Mars-avril 202640 % des TPE-PME déclarent utiliser au moins une solution d'IA
La proportion atteint 53 % parmi les PME. Les usages les plus cités sont la génération de contenus (34 %) et les assistants conversationnels (24 %).
- Champ
- France, TPE et PME de 0 à 249 salariés ; 9 655 répondants, dont 6 786 TPE.
- Limite
- La population et la formulation « solution d'IA » diffèrent de l'enquête Insee-Eurostat.
67 %
Février-avril 202667 % des entreprises françaises d'au moins 20 salariés déclarent utiliser l'IA générative
L'usage est souvent limité ou expérimental. Il va de 64 % parmi les entreprises de 20 à 49 salariés à 83 % parmi celles de 1 000 salariés ou plus.
- Champ
- Environ 7 000 entreprises de 20 salariés ou plus ; secteurs représentant environ la moitié de l’économie française.
- Limite
- Le taux inclut les usages limités ou expérimentaux et ne porte pas sur la même population que l'Insee.
≈ 90 %
Mai-juin 2026Près de neuf organisations répondantes sur dix utilisent régulièrement l'IA dans au moins une fonction
McKinsey indique aussi que 44 % des répondants voient l'IA se déployer à l'échelle de leur entreprise, contre 38 % un an plus tôt.
- Champ
- Enquête en ligne menée du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays, représentant leur organisation ; données pondérées selon le poids des pays dans le PIB mondial.
- Limite
- La valeur ≈ 90 % reformule « près de neuf sur dix » : ce n'est pas un taux exact publié et ce résultat ne représente pas toutes les entreprises du monde.
Pour aller plus loinVoir comment l'IA est déjà utilisée dans des cas concrets
Usages grand public
Combien de personnes utilisent l'IA générative ?
Les enquêtes de population et les déclarations des éditeurs ne mesurent pas la même chose. Elles sont présentées séparément.
48 %
Juin 202548 % de la population française utilise l'IA générative
Le taux atteint 85 % chez les 18-24 ans. Parmi les utilisateurs, 34 % déclarent un usage quotidien et 63 % utilisent principalement ChatGPT.
- Champ
- Population française de 12 ans et plus ; enquête menée en juin 2025.
- Limite
- Il s'agit d'un usage déclaré, non d'une mesure de connexion aux services.
> 1 milliard
Août 2026Plus d'un milliard de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine
OpenAI a annoncé ce seuil en août 2026. Le chiffre porte sur les utilisateurs actifs hebdomadaires à l'échelle mondiale.
- Champ
- Monde, utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT selon OpenAI.
- Limite
- Déclaration de l'éditeur, sans audit public indépendant ni ventilation par pays.
Pour aller plus loinConsulter notre analyse de ChatGPT, de ses usages et de ses limites
Investissements et dépenses
Marché mondial de l'IA : les chiffres à ne pas confondre
Investissement privé, dépenses logicielles et taille de marché sont trois indicateurs différents. Cette page ne les additionne pas.
344,7 Md$
2025344,7 milliards de dollars d'investissements privés dans l'IA en 2025
Le total a progressé de 127,5 % en un an. Les États-Unis représentent 285,9 milliards de dollars, contre 12,4 milliards pour la Chine.
- Champ
- Monde, investissements privés dans des entreprises d'IA et de machine learning suivies par Quid.
- Limite
- Un flux d'investissement n'est ni un chiffre d'affaires ni la taille du marché de l'IA.
170,9 Md$
2025170,9 milliards de dollars investis dans les entreprises d'IA générative
L'IA générative a capté près de la moitié de l'investissement privé mondial dans l'IA en 2025, après une progression supérieure à 200 % en un an.
- Champ
- Monde, investissements privés dans les entreprises classées dans l'IA générative par Quid.
- Limite
- Ce montant mesure des financements, pas les dépenses des entreprises clientes.
37 Md$
202537 milliards de dollars de dépenses GenAI en entreprise estimées en 2025
Menlo Ventures estime que ces dépenses sont passées de 1,7 milliard de dollars en 2023 à 37 milliards en 2025.
- Champ
- Entreprises, monde ; logiciels et applications couverts par le modèle Menlo Ventures.
- Limite
- Estimation d'un investisseur, fondée en partie sur un échantillon américain ; non comparable aux investissements Stanford.
Pour aller plus loinMettre ces montants en perspective avant d'investir dans l'IA
Travail
IA et emploi : ce que mesure réellement le chiffre du WEF
Les projections du travail agrègent plusieurs transformations économiques et technologiques. Les attribuer entièrement à l'IA serait trompeur.
+78 millions
Projection 2025-2030Un solde net de 78 millions d’emplois projeté à l’horizon 2030
Le WEF projette 170 millions de créations et 92 millions de déplacements d'emplois sous l'effet combiné des transformations technologiques, économiques, démographiques et écologiques.
- Champ
- Monde, extrapolation à partir de plus de 1 000 grands employeurs représentant 14 millions de travailleurs.
- Limite
- Ces créations et suppressions ne sont pas imputables à l'IA seule.
Électricité et infrastructures
Énergie : distinguer une requête, un modèle et un data center
Une estimation par requête ne décrit pas toute l'infrastructure. Les modèles, le matériel, la longueur des réponses et le mix électrique changent fortement le résultat.
~950 TWh
Projection 2030La consommation électrique des data centers pourrait approcher 950 TWh en 2030
La projection centrale de l'AIE correspond à environ 3 % de la demande mondiale d'électricité. Les data centers principalement consacrés à l'IA progresseraient plus vite que le total.
- Champ
- Monde, ensemble des data centers ; projection centrale de l’Agence internationale de l’énergie.
- Limite
- Les data centers ne servent pas uniquement l'IA ; attribuer les 950 TWh à l'IA serait incorrect.
2,9 Wh
Estimation 2024L'EPRI estimait une requête ChatGPT à 2,9 Wh en 2024
Le rapport citait environ 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle. Cette comparaison est une estimation historique, pas une mesure universelle en 2026.
- Champ
- Estimation par requête publiée en 2024, modèles et infrastructures de l’époque.
- Limite
- La consommation dépend du modèle, de la longueur de la requête et de la réponse, du matériel et du centre de données.
Données IA Technologie
Ce que montre notre annuaire d'outils IA
Ces chiffres décrivent les 134 fiches publiées dans notre base éditoriale au 2 octobre 2026. Ils documentent notre échantillon, pas l'intégralité du marché mondial.
Fiches publiées
134+
134+ fiches d’outils IA publiées
Une fiche publiée correspond à une page outil disponible dans la collection éditoriale du site.
Plans gratuits limités
55%
55% des outils IA ont un plan gratuit limité
La classification distingue les gratuits complets, plans gratuits limités, essais gratuits temporaires et outils payants.
Gratuits complets
9%
9% des outils IA sont gratuits complets
Un outil est classé gratuit complet si la fiche l’identifie comme durablement utilisable sans paiement.
Catégorie dominante
31%
Productivité & Bureau concentre 31% de la base
Une fiche peut appartenir à plusieurs catégories ; le pourcentage indique la part des fiches portant cette étiquette.
Essais gratuits
19%
19% des outils IA ont un essai gratuit temporaire
Un outil est classé en essai gratuit lorsque la fiche indique un accès temporaire ou que le modèle payant expose clairement une période d’essai.
Mention API
73
73 fiches mentionnent explicitement une API
Détection textuelle dans le titre, l’extrait, les tags, les fonctionnalités, les prix et le contenu des fiches.
Modèles d'accès
Gratuit, freemium ou payant : la répartition de l'annuaire
Une fiche change de catégorie si l'éditeur modifie son offre. Les pourcentages sont recalculés à chaque build à partir des contenus publiés.
Explorer les outils IA gratuitsTransparence
Comment les statistiques sont sélectionnées et actualisées
Une donnée récente n'est pas automatiquement une bonne donnée. Nous privilégions les sources primaires, conservons la définition exacte de l'indicateur et séparons les observations, les déclarations et les projections.
- 01Source primaire d'abord
Insee, Eurostat, France Num, Banque de France, Arcep, AIE et publications directes sont reliés au niveau du chiffre.
- 02Champ et nature de preuve visibles
Une donnée officielle, une enquête déclarative, une annonce d'éditeur et une projection ne sont jamais présentées comme équivalentes.
- 03Actualisation contrôlée
Les valeurs France et UE sont récupérées depuis l'API Eurostat au build. Une variation ne réécrit pas automatiquement l'analyse sans révision humaine.
Questions fréquentes
FAQ sur les statistiques de l'intelligence artificielle
Quel pourcentage d'entreprises dans le monde utilise des outils d'IA ?
Il n'existe pas de taux mondial universel. Dans l'enquête McKinsey State of AI 2026, près de neuf répondants sur dix déclarent que leur organisation utilise régulièrement l'IA dans au moins une fonction. Ce résultat décrit 1 719 participants dans 97 pays, pas toutes les entreprises du monde. À titre de comparaison, Eurostat mesure 19,95 % des entreprises de 10 personnes ou plus dans l'Union européenne en 2025 avec une définition statistique plus stricte.
Combien d'entreprises françaises utilisent l'IA ?
L'Insee mesure 18,2 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisant au moins une technologie d'IA en 2025. France Num obtient 40 % parmi les TPE-PME en 2026, tandis que la Banque de France relève 67 % d'usage déclaré de l'IA générative parmi les entreprises d'au moins 20 salariés début 2026. Ces résultats ne se contredisent pas : les populations, les périodes et les définitions diffèrent.
Quelle est la taille du marché mondial de l'IA en 2026 ?
Il n'existe pas une mesure unique et officielle de la taille du marché de l'IA. Le Stanford AI Index comptabilise 344,7 milliards de dollars d'investissements privés en 2025. Menlo Ventures estime séparément les dépenses d'IA générative en entreprise à 37 milliards de dollars. Ces montants ne mesurent pas la même chose et ne doivent pas être additionnés.
Combien de personnes utilisent ChatGPT en 2026 ?
OpenAI déclarait plus d'un milliard d'utilisateurs actifs hebdomadaires au 31 août 2026. Il s'agit d'une déclaration de l'éditeur à l'échelle mondiale ; OpenAI ne publie pas sur cette page la méthode détaillée ni une ventilation fiable par pays.
Combien d'électricité consomme une requête ChatGPT ?
L'EPRI citait en 2024 une estimation de 2,9 Wh par requête ChatGPT, contre environ 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle. Ce n'est pas une constante : la consommation dépend du modèle, de la longueur de la requête et de la réponse, du matériel et du data center. L'AIE préfère raisonner à l'échelle des infrastructures et projette environ 950 TWh pour l'ensemble des data centers en 2030.
Du chiffre au choix
Une statistique mesure l'adoption. Elle ne choisit pas l'outil à ta place.
Compare ensuite les solutions selon l'usage, le prix, les limites et la qualité réelle des résultats.