Statistiques IA : les chiffres, mais surtout ce qui change.
Adoption, utilisateurs, marché, emploi, confiance et énergie. 35 indicateurs sourcés pour comprendre l’intelligence artificielle en France et dans le monde — et citer le bon chiffre, dans le bon contexte.
Des années de mesure, une population et une méthode identifiées. On ne raccorde pas un sondage McKinsey à une enquête Eurostat pour dessiner une courbe spectaculaire.
Adoption de l’IA : France et Union européenne
Même indicateur et même champ Eurostat. La France passe de 9,91 % à 18,16 % entre 2024 et 2025 : +8,25 points, pas +8,25 %.
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, UE à 27
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, France
19,95 %Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, UE à 27+6,47 points entre 2024 et 2025
18,16 %Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, France+8,25 points entre 2024 et 2025
Tableau des valeurs et méthode
Adoption de l’IA : France et Union européenne — parts en pourcentage
Population
2023
2024
2025
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, UE à 27
8,06 %
13,48 %
19,95 %
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, France
5,88 %
9,91 %
18,16 %
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, UE à 27. Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=EU27_2020, size_emp=GE10. Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative.
Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, France. Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=GE10. Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série pour la France en 2023 : interpréter la variation 2023–2024 avec prudence.
Rupture de série signalée en France en 2023 : interpréter 2023–2024 avec prudence. Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative.
La taille de l’entreprise fait la différence
En France en 2025, 15,04 % des petites entreprises utilisent l’IA, contre 58,01 % des grandes. Ces catégories excluent les entreprises de moins de dix personnes.
Entreprises françaises de 10 à 49 personnes occupées
Entreprises françaises de 50 à 249 personnes occupées
Entreprises françaises de 250 personnes occupées ou plus
15,04 %Entreprises françaises de 10 à 49 personnes occupées+6,53 points entre 2024 et 2025
30,81 %Entreprises françaises de 50 à 249 personnes occupées+16,29 points entre 2024 et 2025
58,01 %Entreprises françaises de 250 personnes occupées ou plus+25,27 points entre 2024 et 2025
Tableau des valeurs et méthode
La taille de l’entreprise fait la différence — parts en pourcentage
Population
2023
2024
2025
Entreprises françaises de 10 à 49 personnes occupées
4,72 %
8,51 %
15,04 %
Entreprises françaises de 50 à 249 personnes occupées
10,16 %
14,52 %
30,81 %
Entreprises françaises de 250 personnes occupées ou plus
20,94 %
32,74 %
58,01 %
Entreprises françaises de 10 à 49 personnes occupées. Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=10-49. Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.
Entreprises françaises de 50 à 249 personnes occupées. Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=50-249. Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.
Entreprises françaises de 250 personnes occupées ou plus. Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=GE250. Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.
Rupture de série signalée en France en 2023 : interpréter 2023–2024 avec prudence. Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.
L’usage de l’IA générative progresse dans la population
Dans la série du Crédoc, la part des utilisateurs passe de 20 % en 2023 à 48 % en 2025. Entre 2024 et 2025, la hausse est de 15 points.
Population française de 12 ans et plus
48 %Population française de 12 ans et plus+15 points entre 2024 et 2025
Tableau des valeurs et méthode
L’usage de l’IA générative progresse dans la population — parts en pourcentage
Population
2023
2024
2025
Population française de 12 ans et plus
20 %
33 %
48 %
Population française de 12 ans et plus. Série rétrospective 2023–2025 reproduite à la page 1 du Baromètre du numérique 2026, enquête Crédoc pour l’Arcep, l’Arcom, le CGE et l’ANCT. Année = année de l’enquête, non de publication. Limite : Usage déclaré par les personnes de 12 ans et plus. Les valeurs sont arrondies à l’unité par le Crédoc ; cette série ne se raccorde pas aux séries Eurostat sur les entreprises. La méthode et le questionnaire peuvent évoluer entre vagues.
Usage déclaré par les personnes de 12 ans et plus. Les valeurs sont arrondies à l’unité par le Crédoc ; cette série ne se raccorde pas aux séries Eurostat sur les entreprises. La méthode et le questionnaire peuvent évoluer entre vagues.
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Entreprises
Adoption de l’IA : France, Europe et entreprises dans le monde
En 2025, Eurostat mesure 18,2 % d’entreprises françaises utilisatrices, contre 19,95 % dans l’Union européenne. Les enquêtes France Num, Banque de France et McKinsey répondent à d’autres questions : elles n’ont ni la même population ni la même définition de l’usage.
Quel taux utiliser ? Quatre populations, quatre réponses
Enquête en ligne menée du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays, représentant leur organisation ; données pondérées selon le poids des pays dans le PIB mondial.
Mai-juin 2026
Notre lecture. Pour les entreprises françaises, commence par la mesure statistique officielle et annonce ses exclusions. Pour les TPE-PME, choisis France Num. Pour l’IA générative dans les entreprises d’au moins vingt salariés, choisis la Banque de France. Pour « dans le monde », précise « parmi les organisations représentées dans l’enquête McKinsey ».
France et sept repères européens
Pays sélectionnés et moyenne UE · 2025 · entreprises de 10 personnes ou plus
Danemark, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=DK. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Suède, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=SE. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Pays-Bas, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=NL. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Allemagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=DE. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Espagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=ES. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Italie, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=IT. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Quels secteurs français utilisent l’IA ?
Cinq secteurs sélectionnés en France · 2025 · entreprises de 10 personnes ou plus
France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Information et communication » (NACE J).
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=J, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Activités spécialisées, scientifiques et techniques
France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Activités spécialisées, scientifiques et techniques » (NACE M).
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=M, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Industrie manufacturière » (NACE C).
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles
France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles » (NACE G).
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=G, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Construction » (NACE F).
Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=F, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.
Une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas uniquement l’IA générative. Microentreprises exclues. Cette sélection n’est pas un classement exhaustif des pays ou des secteurs. Les résultats sectoriels proviennent du dataset distinct isoc_eb_ain2. Relevé contrôlé le 4 octobre 2026 ; année mesurée : 2025.
18,2 %Enquête 2025
Donnée officielleAPI Eurostat au build
18,2 % des entreprises françaises utilisent au moins une technologie d'IA
L'usage a presque doublé en un an. Il atteint 15 % dans les entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % entre 50 et 249 salariés et 58 % à partir de 250 salariés.
Population : France, entreprises de 10 salariés ou plus, secteurs principalement marchands hors agriculture, finance et assurance.
Limite : Ce taux Eurostat de 18,16 % est affiché à 18,2 % après arrondi au dixième ; l'Insee publie 18 % après arrondi à l'unité. Il ne couvre ni les entreprises de moins de 10 salariés ni l'ensemble des secteurs français.
Enquête TIC Insee transmise à Eurostat ; indicateur E_AI_TANY, taille GE10, unité PC_ENT. API Eurostat : année 2025 et dimensions validées. L'Insee publie séparément 18 % après arrondi à l'unité.
En 2025, 18,2 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclaraient utiliser au moins une technologie d'IA (Eurostat, isoc_eb_ai, enquête TIC Insee).
19,95 %Enquête 2025
Donnée officielleAPI Eurostat au build
19,95 % des entreprises de l'UE utilisent au moins une technologie d'IA
La part était de 13,5 % en 2024. En 2025, elle atteint 55,0 % parmi les grandes entreprises et 17,0 % parmi les petites.
Population : Union européenne, entreprises de 10 personnes ou plus des secteurs couverts par l’enquête TIC.
Limite : Une entreprise est comptée si elle utilise au moins une des technologies définies par Eurostat.
Question ajoutée à l’enquête mensuelle de conjoncture de la Banque de France ; résultats redressés.
Publication
· source contrôlée le
Début 2026, 67 % des entreprises françaises d'au moins 20 salariés interrogées par la Banque de France déclaraient utiliser l'IA générative.
≈ 90 %Mai-juin 2026
Enquête déclarative
Près de neuf organisations répondantes sur dix utilisent régulièrement l'IA dans au moins une fonction
McKinsey indique aussi que 44 % des répondants voient l'IA se déployer à l'échelle de leur entreprise, contre 38 % un an plus tôt.
Population : Enquête en ligne menée du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays, représentant leur organisation ; données pondérées selon le poids des pays dans le PIB mondial.
Limite : La valeur ≈ 90 % reformule « près de neuf sur dix » : ce n'est pas un taux exact publié et ce résultat ne représente pas toutes les entreprises du monde.
Enquête mondiale sur l'usage régulier de l'IA dans au moins une fonction métier ; la page publique formule le résultat comme « nearly nine in ten ».
Publication
· source contrôlée le
Dans l'enquête State of AI 2026 de McKinsey, près de neuf répondants sur dix déclaraient que leur organisation utilisait régulièrement l'IA dans au moins une fonction.
Utilisateurs de l’IA : usages en France, ChatGPT et Gemini
48 % des Français de 12 ans et plus déclarent utiliser l’IA générative en juin 2025. Le Baromètre du numérique indique 85 % chez les 18–24 ans, un usage quotidien chez 34 % des utilisateurs et ChatGPT comme outil principal chez 63 % d’entre eux. Ces trois pourcentages n’ont pas le même dénominateur.
Pas de faux duel. Les utilisateurs de ChatGPT sont hebdomadaires ; ceux de Gemini, mensuels. Ce sont des annonces éditeurs, pas des mesures indépendantes à période commune. Pour choisir un assistant, consulte ChatGPT / Gemini ou ChatGPT / Claude.
48 %Juin 2025
Enquête déclarative
48 % de la population française utilise l'IA générative
Le taux atteint 85 % chez les 18-24 ans. Parmi les utilisateurs, 34 % déclarent un usage quotidien et 63 % utilisent principalement ChatGPT.
Population : Population française de 12 ans et plus ; enquête menée en juin 2025.
Limite : Il s'agit d'un usage déclaré, non d'une mesure de connexion aux services.
Chiffre annoncé par OpenAI ; la définition détaillée d'un utilisateur actif hebdomadaire n'est pas publiée.
Publication
· source contrôlée le
OpenAI déclarait plus d'un milliard d'utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT au 31 août 2026.
> 1 milliardAoût 2026
Déclaration éditeur
L’application Gemini dépasse un milliard d’utilisateurs mensuels
Google annonce ce seuil en août 2026. Le milliard de ChatGPT est hebdomadaire : les deux nombres ne permettent pas d’établir un classement à période égale.
Population : Monde, utilisateurs mensuels de l’application Gemini selon Google.
Limite : Définition détaillée, déduplication et ventilation géographique non publiées dans cette annonce. Utilisateurs mensuels ≠ hebdomadaires.
Annonce officielle Google sur l’application Gemini ; tous plans et modèles non ventilés.
Publication
· source contrôlée le
Google annonce le 11 août 2026 que l’application Gemini dépasse un milliard d’utilisateurs mensuels dans le monde.
Marché
Marché de l’IA : dépenses, investissements et écosystème français
Pour 2026, Gartner prévoit 2 520 milliards de dollars de dépenses mondiales en IA, infrastructures comprises. Ce montant n’est ni le chiffre d’affaires des assistants génératifs, ni l’investissement privé. Les indicateurs ci-dessous rendent ces périmètres explicites.
DépensesCe que les acheteurs consacrent aux produits, services et infrastructures IA.
InvestissementLes financements privés injectés dans les entreprises du secteur.
Chiffre d’affairesLes revenus des vendeurs. Il ne se déduit pas de l’addition des deux autres mesures.
344,7 Md$2025
Estimation de marché
344,7 milliards de dollars d'investissements privés dans l'IA en 2025
Le total a progressé de 127,5 % en un an. Les États-Unis représentent 285,9 milliards de dollars, contre 12,4 milliards pour la Chine.
Population : Monde, investissements privés dans des entreprises d'IA et de machine learning suivies par Quid.
Limite : Un flux d'investissement n'est ni un chiffre d'affaires ni la taille du marché de l'IA.
Enquête en ligne du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays ; pondération selon le PIB national.
Publication
· source contrôlée le
En 2026, 37 % des répondants à l’enquête McKinsey attribuent à l’IA au moins un effet positif sur l’EBIT de leur organisation.
2 520 Md$Prévision 2026
Projection
Gartner prévoit 2 520 milliards de dollars de dépenses mondiales en IA en 2026
La prévision indique une hausse de 44 % sur un an. Le périmètre englobe notamment l’infrastructure IA et dépasse largement les seuls assistants génératifs.
Population : Monde ; ensemble des catégories de dépenses IA définies par Gartner, dont les infrastructures.
Limite : Prévision de dépenses, pas chiffre d’affaires observé ni seul marché des logiciels ; ne pas additionner aux investissements Stanford.
Prévision de marché Gartner publiée en janvier 2026, tableau des dépenses mondiales IA.
Publication
· source contrôlée le
Gartner prévoit en janvier 2026 des dépenses mondiales en IA de 2 520 milliards de dollars pour 2026, en hausse de 44 % ; il s’agit d’une prévision incluant les infrastructures.
1 114Collecte au T4 2025
Enquête déclarative
France Digitale recense 1 114 startups françaises de l’IA dans son mapping 2026
Le mapping estime près d’un milliard d’euros de chiffre d’affaires généré en 2025. Il fournit un repère sur l’écosystème, pas sur toutes les entreprises françaises.
Population : Startups françaises répondant aux critères du mapping France Digitale 2026.
Limite : Cartographie selon des critères d’inclusion propres, non recensement exhaustif ; données principalement déclaratives.
L’OIT estime que 24 % de l’emploi mondial relève de professions exposées à l’IA générative. Cela mesure des tâches potentiellement transformables, pas des emplois condamnés. Pour juger l’impact réel, il faut distinguer exposition, bénéfice déclaré, évolution des effectifs et prévision.
Ce que les données ne disent pas. Un métier « exposé » peut changer sans disparaître. Un gain individuel déclaré ne prouve pas une hausse mesurée de production. Le solde d’emplois du WEF couvre toutes les grandes tendances, pas seulement l’IA. Évite une promesse universelle de productivité ou un compte à rebours des métiers « condamnés ».
+78 millionsProjection 2025-2030
Projection
Un solde net de 78 millions d’emplois projeté à l’horizon 2030
Le WEF projette 170 millions de créations et 92 millions de déplacements d'emplois sous l'effet combiné des transformations technologiques, économiques, démographiques et écologiques.
Population : Monde, extrapolation à partir de plus de 1 000 grands employeurs représentant 14 millions de travailleurs.
Limite : Ces créations et suppressions ne sont pas imputables à l'IA seule.
Enquête employeurs combinée aux données mondiales de l’Organisation internationale du travail.
Publication
· source contrôlée le
Le WEF projette un solde net mondial de 78 millions d'emplois d'ici 2030 sous l'effet de plusieurs macro-tendances, dont les changements technologiques.
16 %Mars-avril 2026
Enquête déclarative
16 % des TPE-PME utilisant l’IA déclarent se former ou former leurs salariés
51 % des utilisatrices déclarent disposer de compétences en IA ; 12 % déclarent payer pour de la formation IA. Ces résultats ne portent pas sur toutes les TPE-PME.
Population : TPE-PME françaises utilisant déjà une solution d’IA ; base pondérée de 4 049 entreprises dans le Baromètre France Num 2026.
Limite : Formation en cours déclarée, pas taux de formation achevée ; population filtrée sur les entreprises déjà utilisatrices d’IA. La formation numérique générale ne se confond pas avec la formation IA.
Enquête du 23 mars au 18 avril 2026. Questions sur les compétences et les dépenses IA ; rapport p. 55 et 57 (pages affichées 56 et 58).
Publication
· source contrôlée le
Dans le Baromètre France Num 2026, 16 % des TPE-PME françaises utilisant déjà l’IA déclarent être en train de se former ou de former leurs salariés à l’IA (base : 4 049 entreprises).
24 %Indice 2025
Estimation d’exposition
24 % de l’emploi mondial se situe dans des professions exposées à l’IA générative
La catégorie d’exposition la plus élevée représente 3,3 % de l’emploi mondial. Pour l’OIT, la transformation des tâches est plus probable que le remplacement complet des métiers.
Population : Emploi mondial ; professions présentant au moins un degré d’exposition aux capacités de l’IA générative.
Limite : Exposition potentielle ≠ automatisation réalisée ≠ suppression d’un emploi. Ce chiffre ne mesure pas les pertes d’emplois.
Indice d’exposition professionnelle construit à partir de l’analyse des tâches et des capacités de l’IA générative.
Publication
· source contrôlée le
L’OIT estime en 2025 que 24 % de l’emploi mondial relève de professions présentant un certain degré d’exposition à l’IA générative ; cela ne signifie pas que ces emplois seront supprimés.
80 %Mai-juin 2026
Enquête déclarative
80 % des répondants disent que l’IA a amélioré leur productivité individuelle
Une majorité perçoit un bénéfice individuel. L’effet sur la performance de l’organisation constitue toutefois une autre mesure.
Population : Répondants à l’enquête McKinsey représentant leur organisation ; monde.
Limite : Perception déclarée, sans test expérimental ni mesure causale indépendante du gain.
Enquête en ligne du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays ; pondération selon le PIB national.
Publication
· source contrôlée le
Dans l’enquête McKinsey 2026, 14 % des répondants d’organisations utilisant l’IA déclarent une baisse globale des effectifs à laquelle l’IA a contribué durant l’année écoulée ; 39 % anticipent une baisse l’année suivante.
> 45 000Collecte au T4 2025
Enquête déclarative
Les startups IA cartographiées par France Digitale représentent plus de 45 000 emplois
Le mapping indique une hausse de 25 % par rapport à 2024 ; 94 % des entreprises cartographiées envisagent de continuer à recruter dans les douze mois.
Population : Startups françaises répondant aux critères du mapping France Digitale 2026.
Limite : Effectifs des entreprises cartographiées, pas nombre d’emplois créés par l’IA. Une intention d’embauche n’est pas une embauche réalisée.
Mapping 2026 constitué à partir d’un questionnaire déclaratif et de sources publiques.
Publication
· source contrôlée le
Selon le mapping France Digitale 2026, les startups françaises d’IA cartographiées représentent plus de 45 000 emplois ; 94 % envisagent de continuer à recruter dans les douze mois.
Confiance
Confiance et risques : les Français utilisent-ils l’IA sans la vérifier ?
L’usage peut progresser sans faire disparaître la méfiance : 52 % des Français se disent méfiants envers l’IA en général. Parmi les utilisateurs d’IA générative, 64 % déclarent vérifier les informations reçues. Aucun de ces taux ne mesure le taux d’erreur des modèles.
52 %Juin 2025
Enquête déclarative
52 % des Français se disent méfiants envers l’IA en général
46 % se disent confiants. L’adoption d’un outil n’implique donc pas une confiance sans réserve.
Population : Population française de 12 ans et plus ; question sur l’IA en général.
Limite : Confiance dans l’IA en général, pas taux d’exactitude des réponses ni opinion envers un assistant précis.
Baromètre du numérique du Crédoc, édition 2026 ; résultats déclaratifs de l’enquête de juin 2025.
Publication
· source contrôlée le
En juin 2025, 64 % des utilisateurs français d’IA générative déclaraient vérifier les informations fournies par ces outils (Arcep / Crédoc, Baromètre du numérique 2026).
Consommation de l’IA : électricité des data centers et énergie par requête
L’AIE projette environ 950 TWh d’électricité pour l’ensemble des data centers en 2030. Ce n’est pas la consommation de la seule IA. À l’autre échelle, une estimation historique par requête ne peut pas devenir une constante applicable à tous les modèles en 2026.
~950 TWhProjection 2030
Projection
La consommation électrique des data centers pourrait approcher 950 TWh en 2030
La projection centrale de l'AIE correspond à environ 3 % de la demande mondiale d'électricité. Les data centers principalement consacrés à l'IA progresseraient plus vite que le total.
Population : Monde, ensemble des data centers ; projection centrale de l’Agence internationale de l’énergie.
Limite : Les data centers ne servent pas uniquement l'IA ; attribuer les 950 TWh à l'IA serait incorrect.
Projection par scénarios intégrant serveurs, efficacité, adoption et contraintes énergétiques.
Publication
· source contrôlée le
L'AIE projette environ 950 TWh de consommation électrique mondiale pour les data centers en 2030, soit près de 3 % de la demande mondiale.
2,9 WhEstimation 2024
Estimation technique historique
L'EPRI estimait une requête ChatGPT à 2,9 Wh en 2024
Le rapport citait environ 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle. Cette comparaison est une estimation historique, pas une mesure universelle en 2026.
Population : Estimation par requête publiée en 2024, modèles et infrastructures de l’époque.
Limite : La consommation dépend du modèle, de la longueur de la requête et de la réponse, du matériel et du centre de données.
Synthèse EPRI d’estimations de consommation électrique par requête disponibles en 2024.
Publication
· source contrôlée le
En 2024, l'EPRI citait une estimation de 2,9 Wh par requête ChatGPT, contre 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle.
Données propriétaires · périmètre distinct
Que montre notre annuaire d’outils IA ?
Cette photographie décrit 134 fiches éditoriales IA Technologie, pas le marché mondial. Elle distingue les gratuits complets, les plans limités et les essais temporaires. Extraction du 15 octobre 2026 ; cette date n’atteste pas une vérification simultanée des prix de chaque outil.
Modèles d’accès dans l’annuaire IA Technologie
Accès
Fiches
Part
Gratuit complet
12
9 %
Plan gratuit limité
74
55 %
Essai gratuit
25
19 %
Payant
20
15 %
Tarifs non documentés
3
2 %
71 fiches mentionnent le mot « API ». Ce repérage textuel ne valide ni la disponibilité d’une API, ni son inclusion dans le prix.
Les catégories sont multi-étiquettes : un outil peut figurer dans plusieurs catégories. Leur somme ne représente pas une part de marché.
SHA-256 du JSON des identifiants, métadonnées et corps des fiches, triés par identifiant.
Traçabilité, pas un compteur en direct
Sources, méthode et rythme d’actualisation
Chaque indicateur conserve la population, la période mesurée, la date de publication et la limite de la source. Le dernier contrôle de sources ajouté à cette page date du 4 octobre 2026 ; les dates individuelles figurent dans les fiches.
Une hiérarchie de preuves explicite
Mesures institutionnelles, enquêtes déclaratives, annonces éditeurs, estimations et projections sont étiquetées séparément. Nous privilégions les sources primaires : Eurostat, Insee, Arcep / Crédoc, France Num, Banque de France, OIT, AIE, Stanford et les publications originales des éditeurs ou cabinets.
Une source officielle n’efface pas les exclusions de son enquête. Une projection ne devient pas un résultat parce que sa publication est récente.
Des mises à jour contrôlées
Les valeurs annuelles Eurostat sont récupérées par API à la génération du site, avec contrôle des dimensions. Si l’API échoue, un snapshot validé est utilisé. Cela ne signifie pas que toutes les études sont synchronisées en direct.
Les historiques sont une série validée et versionnée. Un nouveau millésime exige de contrôler le champ, les ruptures et la cohérence avant publication. Les nouvelles études et corrections sont consignées ci-dessous.
Réutiliser les chiffres sans perdre leur contexte
Les exports incluent les limites et les sources. L’export filtré porte sur les indicateurs externes sélectionnés.
Les droits des publications originales restent ceux de leurs auteurs ; aucun droit de redistribution de leurs rapports n’est revendiqué.
Le fil des mises à jour
Journal des changements
Les ajouts et corrections de cette page, pas chaque publication du secteur. S’abonner au flux RSS.
Des chiffres aux évolutions
Ajout de six séries 2023–2025 : France / UE, tailles d’entreprise et usages de la population.
Ajout des données OIT, Gartner, Gemini, France Digitale et des indicateurs de confiance, de productivité et de formation.
Comparaisons Eurostat 2025 : huit zones européennes et cinq secteurs français, avec le même indicateur et le même seuil de taille.
Explorateur, favoris locaux, citations, exports filtrés et signalement des changements depuis une visite précédente.
Correction de l’attribution Eurostat / Insee et enrichissement des champs de population et de limites dans les exports.
Enquête mondiale actualisée
Remplacement du résultat McKinsey 2025 par l’enquête 2026 : près de neuf répondants sur dix, sans généralisation à toutes les entreprises.
Première compilation sourcée
Séparation des statistiques externes et des données de l’annuaire ; ajout des exports CSV et JSON.
Les questions qui changent la lecture
Questions fréquentes sur les statistiques IA
Quel pourcentage d’entreprises dans le monde utilise des outils d’IA ?
Il n’existe pas de taux universel couvrant toutes les entreprises du monde. Dans l’enquête McKinsey 2026, près de neuf répondants sur dix déclarent que leur organisation utilise régulièrement l’IA dans au moins une fonction. Ce résultat décrit 1 719 participants dans 97 pays. Eurostat mesure séparément 19,95 % des entreprises de dix personnes ou plus de l’UE en 2025. Ces populations ne sont pas interchangeables.
Eurostat publie 18,16 % pour les entreprises françaises de dix salariés ou plus en 2025, soit 18,2 % après arrondi. L’Insee publie séparément 18 %. France Num mesure 40 % parmi les TPE-PME en mars-avril 2026 ; la Banque de France obtient 67 % d’usage déclaré de l’IA générative dans son enquête auprès d’entreprises d’au moins vingt salariés. Choisis le chiffre correspondant au champ de ta question, pas le plus élevé.
Quelle est la taille du marché de l’IA en 2026 ?
Gartner prévoit 2 520 milliards de dollars de dépenses mondiales en IA en 2026, infrastructures incluses. Il s’agit d’une prévision, pas d’un chiffre d’affaires observé. Stanford comptabilise 344,7 milliards de dollars d’investissement privé en IA en 2025 ; Menlo estime 37 milliards de dépenses d’IA générative en entreprise la même année. Les additionner créerait un indicateur sans signification.
ChatGPT ou Gemini : lequel a le plus d’utilisateurs ?
Les annonces d’août 2026 donnent plus d’un milliard d’utilisateurs actifs hebdomadaires pour ChatGPT et plus d’un milliard d’utilisateurs mensuels pour l’application Gemini. Un utilisateur hebdomadaire et un utilisateur mensuel ne sont pas la même mesure. Sans chiffres sur une période et une méthode communes, cette page ne fabrique pas de classement ni de parts de marché.
Quelle différence entre IA et IA générative dans ces statistiques ?
L’IA recouvre notamment l’analyse de données, la reconnaissance d’images, le langage et l’automatisation. L’IA générative produit du texte, des images, du son ou du code. Une enquête sur au moins une technologie d’IA, comme Eurostat, ne mesure pas le même périmètre qu’une question portant uniquement sur l’IA générative.
Combien d’emplois l’IA va-t-elle supprimer ?
Ces sources ne permettent pas de donner un nombre mondial certain. L’OIT mesure une exposition potentielle des tâches. McKinsey mesure des baisses déclarées et des anticipations. Le solde de 78 millions d’emplois du WEF agrège plusieurs tendances économiques, démographiques et technologiques entre 2025 et 2030 : il ne constitue pas le bilan de la seule IA.
Combien d’énergie consomme une requête ChatGPT ?
Il n’existe pas de constante applicable à chaque requête en 2026. L’estimation de 2,9 Wh citée par l’EPRI en 2024 est historique et dépend notamment du modèle, de la longueur des échanges et du matériel. Les 950 TWh projetés par l’AIE en 2030 concernent tous les data centers, pas uniquement ChatGPT ni l’IA.
Comment citer ces statistiques sans déformer la source ?
Conserve la valeur, la population, l’année de mesure et la source primaire. Les boutons « Copier la citation » fournissent une phrase contextualisée ; les exports incluent les limites. Cite la source d’origine et, si tu reprends cette compilation ou un graphique, ajoute le lien IA Technologie. Une différence entre deux instituts ne doit pas être présentée comme une évolution.
À quelle fréquence les chiffres sont-ils actualisés ?
La page n’est pas un compteur en temps réel. Les valeurs Eurostat sont contrôlées par API lors de la génération du site, avec un snapshot de secours vérifié. Les séries historiques et les autres études sont actualisées après validation éditoriale. Le journal enregistre les changements réels ; le flux RSS permet de les suivre. La date de compilation de l’annuaire n’est pas la date de vérification de toutes ses fiches.
Reviens pour les évolutions, pas pour un chiffre sans contexte.
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