# Statistiques IA : France et monde

Version éditoriale : 2026-10-04.2. Compilation : https://iatechnologie.com/statistiques-ia/

Les chiffres décrivent des populations et des périodes différentes. Une projection ne constitue pas un résultat observé.

## 18,2 % des entreprises françaises utilisent au moins une technologie d'IA

- Valeur : 18,2 %
- Population : France, entreprises de 10 salariés ou plus, secteurs principalement marchands hors agriculture, finance et assurance.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai (enquête TIC Insee)](https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr)
- Publication : 2026-07-21 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Enquête TIC Insee transmise à Eurostat ; indicateur E_AI_TANY, taille GE10, unité PC_ENT. API Eurostat : année 2025 et dimensions validées. L'Insee publie séparément 18 % après arrondi à l'unité.
- Limite : Ce taux Eurostat de 18,16 % est affiché à 18,2 % après arrondi au dixième ; l'Insee publie 18 % après arrondi à l'unité. Il ne couvre ni les entreprises de moins de 10 salariés ni l'ensemble des secteurs français.

L'usage a presque doublé en un an. Il atteint 15 % dans les entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % entre 50 et 249 salariés et 58 % à partir de 250 salariés.

Citation contextualisée : En 2025, 18,2 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclaraient utiliser au moins une technologie d'IA (Eurostat, isoc_eb_ai, enquête TIC Insee).

## 19,95 % des entreprises de l'UE utilisent au moins une technologie d'IA

- Valeur : 19,95 %
- Population : Union européenne, entreprises de 10 personnes ou plus des secteurs couverts par l’enquête TIC.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2)
- Publication : 2025-12-11 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Indicateur E_AI_TANY, taille GE10, unité PC_ENT. API Eurostat : année 2025 et dimensions validées.
- Limite : Une entreprise est comptée si elle utilise au moins une des technologies définies par Eurostat.

La part était de 13,5 % en 2024. En 2025, elle atteint 55,0 % parmi les grandes entreprises et 17,0 % parmi les petites.

Citation contextualisée : En 2025, 19,95 % des entreprises de l'Union européenne de 10 personnes ou plus utilisaient au moins une technologie d'IA (Eurostat).

## 40 % des TPE-PME déclarent utiliser au moins une solution d'IA

- Valeur : 40 %
- Population : France, TPE et PME de 0 à 249 salariés ; 9 655 répondants, dont 6 786 TPE.
- Période mesurée : Mars-avril 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [Baromètre France Num 2026](https://www.francenum.gouv.fr/guides-et-conseils/strategie-numerique/comprendre-le-numerique/barometre-france-num-2026-le)
- Publication : 2026-09-17 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Enquête Crédoc / France Num, en ligne et par téléphone, redressée pour représenter les TPE-PME françaises.
- Limite : La population et la formulation « solution d'IA » diffèrent de l'enquête Insee-Eurostat.

La proportion atteint 53 % parmi les PME. Les usages les plus cités sont la génération de contenus (34 %) et les assistants conversationnels (24 %).

Citation contextualisée : En 2026, 40 % des TPE-PME françaises déclaraient utiliser au moins une solution d'IA (France Num, 9 655 répondants).

## 67 % des entreprises françaises d'au moins 20 salariés déclarent utiliser l'IA générative

- Valeur : 67 %
- Population : Environ 7 000 entreprises de 20 salariés ou plus ; secteurs représentant environ la moitié de l’économie française.
- Période mesurée : Février-avril 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [Banque de France — Bulletin n° 266](https://www.banque-france.fr/fr/publications-et-statistiques/publications/lia-sinstalle-dans-les-entreprises-francaises-une-diffusion-rapide-mais-des-gains-de-productivite)
- Publication : 2026-09-03 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Question ajoutée à l’enquête mensuelle de conjoncture de la Banque de France ; résultats redressés.
- Limite : Le taux inclut les usages limités ou expérimentaux et ne porte pas sur la même population que l'Insee.

L'usage est souvent limité ou expérimental. Il va de 64 % parmi les entreprises de 20 à 49 salariés à 83 % parmi celles de 1 000 salariés ou plus.

Citation contextualisée : Début 2026, 67 % des entreprises françaises d'au moins 20 salariés interrogées par la Banque de France déclaraient utiliser l'IA générative.

## Près de neuf organisations répondantes sur dix utilisent régulièrement l'IA dans au moins une fonction

- Valeur : ≈ 90 %
- Population : Enquête en ligne menée du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays, représentant leur organisation ; données pondérées selon le poids des pays dans le PIB mondial.
- Période mesurée : Mai-juin 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [McKinsey — The State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)
- Publication : 2026-08-25 ; contrôle éditorial : 2026-10-03
- Méthode : Enquête mondiale sur l'usage régulier de l'IA dans au moins une fonction métier ; la page publique formule le résultat comme « nearly nine in ten ».
- Limite : La valeur ≈ 90 % reformule « près de neuf sur dix » : ce n'est pas un taux exact publié et ce résultat ne représente pas toutes les entreprises du monde.

McKinsey indique aussi que 44 % des répondants voient l'IA se déployer à l'échelle de leur entreprise, contre 38 % un an plus tôt.

Citation contextualisée : Dans l'enquête State of AI 2026 de McKinsey, près de neuf répondants sur dix déclaraient que leur organisation utilisait régulièrement l'IA dans au moins une fonction.

## 48 % de la population française utilise l'IA générative

- Valeur : 48 %
- Population : Population française de 12 ans et plus ; enquête menée en juin 2025.
- Période mesurée : Juin 2025
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [Arcep / Crédoc — Baromètre du numérique 2026](https://www.arcep.fr/actualites/actualites-et-communiques/detail/n/equipements-et-usages-du-numerique-090226.html)
- Publication : 2026-02-09 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Étude annuelle du Crédoc sur les équipements et usages numériques en France.
- Limite : Il s'agit d'un usage déclaré, non d'une mesure de connexion aux services.

Le taux atteint 85 % chez les 18-24 ans. Parmi les utilisateurs, 34 % déclarent un usage quotidien et 63 % utilisent principalement ChatGPT.

Citation contextualisée : En juin 2025, 48 % de la population française déclarait utiliser l'IA générative (Baromètre du numérique 2026, Arcep-Crédoc).

## Plus d'un milliard de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine

- Valeur : > 1 milliard
- Population : Monde, utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT selon OpenAI.
- Période mesurée : Août 2026
- Nature : Déclaration éditeur
- Source : [OpenAI](https://openai.com/index/expanding-access-to-ai-with-chatgpt-ads/)
- Publication : 2026-08-31 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Chiffre annoncé par OpenAI ; la définition détaillée d'un utilisateur actif hebdomadaire n'est pas publiée.
- Limite : Déclaration de l'éditeur, sans audit public indépendant ni ventilation par pays.

OpenAI a annoncé ce seuil en août 2026. Le chiffre porte sur les utilisateurs actifs hebdomadaires à l'échelle mondiale.

Citation contextualisée : OpenAI déclarait plus d'un milliard d'utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT au 31 août 2026.

## 344,7 milliards de dollars d'investissements privés dans l'IA en 2025

- Valeur : 344,7 Md$
- Population : Monde, investissements privés dans des entreprises d'IA et de machine learning suivies par Quid.
- Période mesurée : 2025
- Nature : Estimation de marché
- Source : [Stanford HAI — AI Index Report 2026](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf)
- Publication : 2026-04-14 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Données Quid sur les entreprises d'IA et de machine learning ayant levé plus de 1,5 million de dollars depuis 2013.
- Limite : Un flux d'investissement n'est ni un chiffre d'affaires ni la taille du marché de l'IA.

Le total a progressé de 127,5 % en un an. Les États-Unis représentent 285,9 milliards de dollars, contre 12,4 milliards pour la Chine.

Citation contextualisée : Les investissements privés mondiaux dans l'IA ont atteint 344,7 Md$ en 2025 (Stanford AI Index 2026, données Quid).

## 170,9 milliards de dollars investis dans les entreprises d'IA générative

- Valeur : 170,9 Md$
- Population : Monde, investissements privés dans les entreprises classées dans l'IA générative par Quid.
- Période mesurée : 2025
- Nature : Estimation de marché
- Source : [Stanford HAI — AI Index Report 2026](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026.pdf)
- Publication : 2026-04-14 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Sous-ensemble IA générative de la base d’investissement privée Quid utilisée par Stanford.
- Limite : Ce montant mesure des financements, pas les dépenses des entreprises clientes.

L'IA générative a capté près de la moitié de l'investissement privé mondial dans l'IA en 2025, après une progression supérieure à 200 % en un an.

Citation contextualisée : Les entreprises d'IA générative ont reçu 170,9 Md$ d'investissements privés en 2025 (Stanford AI Index 2026).

## 37 milliards de dollars de dépenses GenAI en entreprise estimées en 2025

- Valeur : 37 Md$
- Population : Entreprises, monde ; logiciels et applications couverts par le modèle Menlo Ventures.
- Période mesurée : 2025
- Nature : Estimation de marché
- Source : [Menlo Ventures — State of Generative AI 2025](https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/)
- Publication : 2025-12 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Modèle bottom-up complété par une enquête auprès de décideurs informatiques américains.
- Limite : Estimation d'un investisseur, fondée en partie sur un échantillon américain ; non comparable aux investissements Stanford.

Menlo Ventures estime que ces dépenses sont passées de 1,7 milliard de dollars en 2023 à 37 milliards en 2025.

Citation contextualisée : Menlo Ventures estime les dépenses d'IA générative en entreprise à 37 Md$ en 2025.

## Un solde net de 78 millions d’emplois projeté à l’horizon 2030

- Valeur : +78 millions
- Population : Monde, extrapolation à partir de plus de 1 000 grands employeurs représentant 14 millions de travailleurs.
- Période mesurée : Projection 2025-2030
- Nature : Projection
- Source : [World Economic Forum — Future of Jobs 2025](https://www.weforum.org/press/2025/01/future-of-jobs-report-2025-78-million-new-job-opportunities-by-2030-but-urgent-upskilling-needed-to-prepare-workforces/)
- Publication : 2025-01-08 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Enquête employeurs combinée aux données mondiales de l’Organisation internationale du travail.
- Limite : Ces créations et suppressions ne sont pas imputables à l'IA seule.

Le WEF projette 170 millions de créations et 92 millions de déplacements d'emplois sous l'effet combiné des transformations technologiques, économiques, démographiques et écologiques.

Citation contextualisée : Le WEF projette un solde net mondial de 78 millions d'emplois d'ici 2030 sous l'effet de plusieurs macro-tendances, dont les changements technologiques.

## La consommation électrique des data centers pourrait approcher 950 TWh en 2030

- Valeur : ~950 TWh
- Population : Monde, ensemble des data centers ; projection centrale de l’Agence internationale de l’énergie.
- Période mesurée : Projection 2030
- Nature : Projection
- Source : [Agence internationale de l’énergie](https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary)
- Publication : 2026-09-14 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Projection par scénarios intégrant serveurs, efficacité, adoption et contraintes énergétiques.
- Limite : Les data centers ne servent pas uniquement l'IA ; attribuer les 950 TWh à l'IA serait incorrect.

La projection centrale de l'AIE correspond à environ 3 % de la demande mondiale d'électricité. Les data centers principalement consacrés à l'IA progresseraient plus vite que le total.

Citation contextualisée : L'AIE projette environ 950 TWh de consommation électrique mondiale pour les data centers en 2030, soit près de 3 % de la demande mondiale.

## L'EPRI estimait une requête ChatGPT à 2,9 Wh en 2024

- Valeur : 2,9 Wh
- Population : Estimation par requête publiée en 2024, modèles et infrastructures de l’époque.
- Période mesurée : Estimation 2024
- Nature : Estimation technique historique
- Source : [Electric Power Research Institute](https://restservice.epri.com/publicdownload/000000003002028905/0/Product)
- Publication : 2024-05-28 ; contrôle éditorial : 2026-10-02
- Méthode : Synthèse EPRI d’estimations de consommation électrique par requête disponibles en 2024.
- Limite : La consommation dépend du modèle, de la longueur de la requête et de la réponse, du matériel et du centre de données.

Le rapport citait environ 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle. Cette comparaison est une estimation historique, pas une mesure universelle en 2026.

Citation contextualisée : En 2024, l'EPRI citait une estimation de 2,9 Wh par requête ChatGPT, contre 0,3 Wh pour une recherche Google traditionnelle.

## 16 % des TPE-PME utilisant l’IA déclarent se former ou former leurs salariés

- Valeur : 16 %
- Population : TPE-PME françaises utilisant déjà une solution d’IA ; base pondérée de 4 049 entreprises dans le Baromètre France Num 2026.
- Période mesurée : Mars-avril 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [France Num / DGE — Baromètre 2026](https://www.francenum.gouv.fr/files/2026-09/Barom%C3%A8tre%20France%20Num%202026%20-%20Rapport%20final.pdf)
- Publication : 2026-10-02 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Enquête du 23 mars au 18 avril 2026. Questions sur les compétences et les dépenses IA ; rapport p. 55 et 57 (pages affichées 56 et 58).
- Limite : Formation en cours déclarée, pas taux de formation achevée ; population filtrée sur les entreprises déjà utilisatrices d’IA. La formation numérique générale ne se confond pas avec la formation IA.

51 % des utilisatrices déclarent disposer de compétences en IA ; 12 % déclarent payer pour de la formation IA. Ces résultats ne portent pas sur toutes les TPE-PME.

Citation contextualisée : Dans le Baromètre France Num 2026, 16 % des TPE-PME françaises utilisant déjà l’IA déclarent être en train de se former ou de former leurs salariés à l’IA (base : 4 049 entreprises).

## 24 % de l’emploi mondial se situe dans des professions exposées à l’IA générative

- Valeur : 24 %
- Population : Emploi mondial ; professions présentant au moins un degré d’exposition aux capacités de l’IA générative.
- Période mesurée : Indice 2025
- Nature : Estimation d’exposition
- Source : [OIT — Indice mondial d’exposition 2025](https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure)
- Publication : 2025-05-20 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Indice d’exposition professionnelle construit à partir de l’analyse des tâches et des capacités de l’IA générative.
- Limite : Exposition potentielle ≠ automatisation réalisée ≠ suppression d’un emploi. Ce chiffre ne mesure pas les pertes d’emplois.

La catégorie d’exposition la plus élevée représente 3,3 % de l’emploi mondial. Pour l’OIT, la transformation des tâches est plus probable que le remplacement complet des métiers.

Citation contextualisée : L’OIT estime en 2025 que 24 % de l’emploi mondial relève de professions présentant un certain degré d’exposition à l’IA générative ; cela ne signifie pas que ces emplois seront supprimés.

## 80 % des répondants disent que l’IA a amélioré leur productivité individuelle

- Valeur : 80 %
- Population : Répondants à l’enquête McKinsey représentant leur organisation ; monde.
- Période mesurée : Mai-juin 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [McKinsey — The State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)
- Publication : 2026-08-25 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Enquête en ligne du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays ; pondération selon le PIB national.
- Limite : Perception déclarée, sans test expérimental ni mesure causale indépendante du gain.

Une majorité perçoit un bénéfice individuel. L’effet sur la performance de l’organisation constitue toutefois une autre mesure.

Citation contextualisée : Dans l’enquête McKinsey menée en mai-juin 2026, 80 % des répondants déclarent que l’IA a amélioré leur productivité individuelle au travail.

## 37 % des répondants attribuent à l’IA un effet positif sur l’EBIT de leur organisation

- Valeur : 37 %
- Population : Répondants à l’enquête McKinsey représentant leur organisation ; monde.
- Période mesurée : Mai-juin 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [McKinsey — The State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)
- Publication : 2026-08-25 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Enquête en ligne du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays ; pondération selon le PIB national.
- Limite : Effet financier attribué par les répondants, pas rentabilité mesurée indépendamment ; EBIT signifie résultat avant intérêts et impôts.

Le bénéfice individuel ne se traduit pas automatiquement par un résultat financier visible à l’échelle de l’entreprise.

Citation contextualisée : En 2026, 37 % des répondants à l’enquête McKinsey attribuent à l’IA au moins un effet positif sur l’EBIT de leur organisation.

## 14 % déclarent une baisse des effectifs à laquelle l’IA a contribué pendant l’année écoulée

- Valeur : 14 %
- Population : Répondants d’organisations utilisant l’IA dans l’enquête McKinsey 2026 ; monde.
- Période mesurée : Mai-juin 2026
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [McKinsey — The State of AI 2026](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)
- Publication : 2026-08-25 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Enquête en ligne du 4 mai au 8 juin 2026 auprès de 1 719 participants dans 97 pays ; pondération selon le PIB national.
- Limite : La source ne mesure pas un nombre mondial d’emplois perdus. Une baisse anticipée n’est pas une baisse réalisée.

39 % anticipent une baisse durant l’année suivante. Il faut distinguer ce constat déclaré de la prévision.

Citation contextualisée : Dans l’enquête McKinsey 2026, 14 % des répondants d’organisations utilisant l’IA déclarent une baisse globale des effectifs à laquelle l’IA a contribué durant l’année écoulée ; 39 % anticipent une baisse l’année suivante.

## 52 % des Français se disent méfiants envers l’IA en général

- Valeur : 52 %
- Population : Population française de 12 ans et plus ; question sur l’IA en général.
- Période mesurée : Juin 2025
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [Arcep / Crédoc — Baromètre du numérique 2026](https://www.arcep.fr/uploads/tx_gspublication/barometre-du-numerique-edition-2026_RAPPORT.pdf)
- Publication : 2026-02-09 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Baromètre du numérique du Crédoc, édition 2026 ; résultats déclaratifs de l’enquête de juin 2025.
- Limite : Confiance dans l’IA en général, pas taux d’exactitude des réponses ni opinion envers un assistant précis.

46 % se disent confiants. L’adoption d’un outil n’implique donc pas une confiance sans réserve.

Citation contextualisée : Dans le Baromètre du numérique 2026, 52 % des Français interrogés en juin 2025 se disent méfiants envers l’IA en général, contre 46 % confiants.

## 64 % des utilisateurs d’IA générative déclarent vérifier les informations fournies

- Valeur : 64 %
- Population : Utilisateurs français d’IA générative de 12 ans et plus ; effectif pondéré de 1 692 utilisateurs pour les questions d’usage.
- Période mesurée : Juin 2025
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [Arcep / Crédoc — Baromètre du numérique 2026](https://www.arcep.fr/uploads/tx_gspublication/barometre-du-numerique-edition-2026_RAPPORT.pdf)
- Publication : 2026-02-09 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Baromètre du numérique du Crédoc, édition 2026 ; résultats déclaratifs de l’enquête de juin 2025.
- Limite : La méthode et la fréquence de vérification ne sont pas précisées dans ce résultat ; déclaration des personnes interrogées.

Ce résultat documente une pratique de vérification, et non la fiabilité des réponses produites.

Citation contextualisée : En juin 2025, 64 % des utilisateurs français d’IA générative déclaraient vérifier les informations fournies par ces outils (Arcep / Crédoc, Baromètre du numérique 2026).

## L’application Gemini dépasse un milliard d’utilisateurs mensuels

- Valeur : > 1 milliard
- Population : Monde, utilisateurs mensuels de l’application Gemini selon Google.
- Période mesurée : Août 2026
- Nature : Déclaration éditeur
- Source : [Google — Application Gemini](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/one-billion-monthly-users/)
- Publication : 2026-08-11 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Annonce officielle Google sur l’application Gemini ; tous plans et modèles non ventilés.
- Limite : Définition détaillée, déduplication et ventilation géographique non publiées dans cette annonce. Utilisateurs mensuels ≠ hebdomadaires.

Google annonce ce seuil en août 2026. Le milliard de ChatGPT est hebdomadaire : les deux nombres ne permettent pas d’établir un classement à période égale.

Citation contextualisée : Google annonce le 11 août 2026 que l’application Gemini dépasse un milliard d’utilisateurs mensuels dans le monde.

## Gartner prévoit 2 520 milliards de dollars de dépenses mondiales en IA en 2026

- Valeur : 2 520 Md$
- Population : Monde ; ensemble des catégories de dépenses IA définies par Gartner, dont les infrastructures.
- Période mesurée : Prévision 2026
- Nature : Projection
- Source : [Gartner — Prévision des dépenses IA 2026](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-1-15-gartner-says-worldwide-ai-spending-will-total-2-point-5-trillion-dollars-in-2026)
- Publication : 2026-01-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Prévision de marché Gartner publiée en janvier 2026, tableau des dépenses mondiales IA.
- Limite : Prévision de dépenses, pas chiffre d’affaires observé ni seul marché des logiciels ; ne pas additionner aux investissements Stanford.

La prévision indique une hausse de 44 % sur un an. Le périmètre englobe notamment l’infrastructure IA et dépasse largement les seuls assistants génératifs.

Citation contextualisée : Gartner prévoit en janvier 2026 des dépenses mondiales en IA de 2 520 milliards de dollars pour 2026, en hausse de 44 % ; il s’agit d’une prévision incluant les infrastructures.

## France Digitale recense 1 114 startups françaises de l’IA dans son mapping 2026

- Valeur : 1 114
- Population : Startups françaises répondant aux critères du mapping France Digitale 2026.
- Période mesurée : Collecte au T4 2025
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [France Digitale — Mapping IA 2026](https://francedigitale.org/publications/mapping-startups-ia-2026)
- Publication : 2026-02-10 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Mapping 2026 constitué à partir d’un questionnaire déclaratif et de sources publiques.
- Limite : Cartographie selon des critères d’inclusion propres, non recensement exhaustif ; données principalement déclaratives.

Le mapping estime près d’un milliard d’euros de chiffre d’affaires généré en 2025. Il fournit un repère sur l’écosystème, pas sur toutes les entreprises françaises.

Citation contextualisée : Le mapping IA 2026 de France Digitale recense 1 114 startups françaises de l’IA, à partir de données collectées au quatrième trimestre 2025.

## Les startups IA cartographiées par France Digitale représentent plus de 45 000 emplois

- Valeur : > 45 000
- Population : Startups françaises répondant aux critères du mapping France Digitale 2026.
- Période mesurée : Collecte au T4 2025
- Nature : Enquête déclarative
- Source : [France Digitale — Mapping IA 2026](https://francedigitale.org/publications/mapping-startups-ia-2026)
- Publication : 2026-02-10 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Mapping 2026 constitué à partir d’un questionnaire déclaratif et de sources publiques.
- Limite : Effectifs des entreprises cartographiées, pas nombre d’emplois créés par l’IA. Une intention d’embauche n’est pas une embauche réalisée.

Le mapping indique une hausse de 25 % par rapport à 2024 ; 94 % des entreprises cartographiées envisagent de continuer à recruter dans les douze mois.

Citation contextualisée : Selon le mapping France Digitale 2026, les startups françaises d’IA cartographiées représentent plus de 45 000 emplois ; 94 % envisagent de continuer à recruter dans les douze mois.

## Allemagne : 25,97 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 25,97 %
- Population : Allemagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=DE)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=DE. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 25,97 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Allemagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Espagne : 20,27 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 20,27 %
- Population : Espagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=ES)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=ES. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 20,27 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Espagne, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Italie : 16,4 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 16,4 %
- Population : Italie, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=IT)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=IT. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 16,4 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Italie, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Danemark : 42,03 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 42,03 %
- Population : Danemark, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=DK)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=DK. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 42,03 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Danemark, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Suède : 35,04 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 35,04 %
- Population : Suède, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=SE)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=SE. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 35,04 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Suède, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Pays-Bas : 33,21 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 33,21 %
- Population : Pays-Bas, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat.
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ai](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ai?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C10-S951_X_K&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=NL)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ai ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=NL. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 33,21 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : Pays-Bas, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le champ de l’enquête TIC Eurostat. (Eurostat, isoc_eb_ai, indicateur E_AI_TANY).

## Information et communication : 58,98 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 58,98 %
- Population : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Information et communication » (NACE J).
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ain2](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=J&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=FR)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=J, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 58,98 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Information et communication » (NACE J). (Eurostat, isoc_eb_ain2, indicateur E_AI_TANY).

## Activités spécialisées, scientifiques et techniques : 32,5 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 32,5 %
- Population : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Activités spécialisées, scientifiques et techniques » (NACE M).
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ain2](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=M&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=FR)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=M, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 32,5 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Activités spécialisées, scientifiques et techniques » (NACE M). (Eurostat, isoc_eb_ain2, indicateur E_AI_TANY).

## Industrie manufacturière : 16,93 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 16,93 %
- Population : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Industrie manufacturière » (NACE C).
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ain2](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=C&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=FR)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=C, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 16,93 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Industrie manufacturière » (NACE C). (Eurostat, isoc_eb_ain2, indicateur E_AI_TANY).

## Construction : 9,52 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 9,52 %
- Population : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Construction » (NACE F).
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ain2](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=F&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=FR)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=F, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 9,52 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Construction » (NACE F). (Eurostat, isoc_eb_ain2, indicateur E_AI_TANY).

## Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles : 12,9 % des entreprises utilisent au moins une technologie d’IA en 2025

- Valeur : 12,9 %
- Population : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles » (NACE G).
- Période mesurée : Enquête 2025
- Nature : Donnée officielle
- Source : [Eurostat — isoc_eb_ain2](https://ec.europa.eu/eurostat/api/dissemination/statistics/1.0/data/isoc_eb_ain2?lang=fr&freq=A&size_emp=GE10&nace_r2=G&indic_is=E_AI_TANY&unit=PC_ENT&time=2025&geo=FR)
- Publication : 2026-06-15 ; contrôle éditorial : 2026-10-04
- Méthode : Snapshot contrôlé le 4 octobre 2026. Dataset isoc_eb_ain2 ; freq=A, size_emp=GE10, nace_r2=G, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT, time=2025, geo=FR. La date de publication correspond à la mise à jour du dataset, pas à une enquête menée en 2026.
- Limite : Au moins une technologie d’IA au sens d’Eurostat, pas seulement l’IA générative. Microentreprises exclues. Pays sélectionnés à titre de comparaison, pas classement exhaustif ; secteurs dans le champ de l’enquête TIC.

Même indicateur, seuil de taille et année de mesure que les autres cellules de cette comparaison.

Citation contextualisée : En 2025, 12,9 % des entreprises du périmètre suivant utilisaient au moins une technologie d’IA : France, entreprises de 10 personnes employées ou plus dans le secteur « Commerce et réparation d’automobiles et de motocycles » (NACE G). (Eurostat, isoc_eb_ain2, indicateur E_AI_TANY).

## Historiques

Entreprises utilisant au moins une technologie d’IA — UE : 2023 : 8.06 % ; 2024 : 13.48 % ; 2025 : 19.95 %.
Population : Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, UE à 27. Source : https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr
Méthode : Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=EU27_2020, size_emp=GE10.
Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative.

Entreprises utilisant au moins une technologie d’IA — France : 2023 : 5.88 % ; 2024 : 9.91 % ; 2025 : 18.16 %.
Population : Entreprises de 10 personnes occupées ou plus, France. Source : https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr
Méthode : Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=GE10.
Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série pour la France en 2023 : interpréter la variation 2023–2024 avec prudence.

Petites entreprises françaises (10 à 49 personnes) : 2023 : 4.72 % ; 2024 : 8.51 % ; 2025 : 15.04 %.
Population : Entreprises françaises de 10 à 49 personnes occupées. Source : https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr
Méthode : Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=10-49.
Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.

Entreprises françaises moyennes (50 à 249 personnes) : 2023 : 10.16 % ; 2024 : 14.52 % ; 2025 : 30.81 %.
Population : Entreprises françaises de 50 à 249 personnes occupées. Source : https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr
Méthode : Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=50-249.
Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.

Grandes entreprises françaises (250 personnes ou plus) : 2023 : 20.94 % ; 2024 : 32.74 % ; 2025 : 58.01 %.
Population : Entreprises françaises de 250 personnes occupées ou plus. Source : https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/isoc_eb_ai/default/table?lang=fr
Méthode : Eurostat isoc_eb_ai : freq=A, nace_r2=C10-S951_X_K, indic_is=E_AI_TANY, unit=PC_ENT ; taille et géographie précisées par série. Valeurs extraites de l’API Eurostat le 4 octobre 2026. geo=FR, size_emp=GE250.
Limite : Entreprises d’au moins 10 personnes occupées des secteurs couverts ; les microentreprises et la finance sont exclues. L’indicateur porte sur au moins une technologie d’IA définie par Eurostat, et non sur le seul usage d’IA générative. Eurostat signale une rupture de série française en 2023.

Population française utilisant l’IA générative : 2023 : 20 % ; 2024 : 33 % ; 2025 : 48 %.
Population : Population française de 12 ans et plus. Source : https://www.credoc.fr/download/pdf/Sou/Sou2026-5064.pdf
Méthode : Série rétrospective 2023–2025 reproduite à la page 1 du Baromètre du numérique 2026, enquête Crédoc pour l’Arcep, l’Arcom, le CGE et l’ANCT. Année = année de l’enquête, non de publication.
Limite : Usage déclaré par les personnes de 12 ans et plus. Les valeurs sont arrondies à l’unité par le Crédoc ; cette série ne se raccorde pas aux séries Eurostat sur les entreprises. La méthode et le questionnaire peuvent évoluer entre vagues.

## Données propriétaires

134 fiches dans l’annuaire, extraction 2026-10-24. sha256:82ecae2f200eb9c63e6c508d1ecb87c31bec8dc538219082580978005df021a9. Échantillon éditorial, non représentatif du marché mondial.