Sur cette page
Qu’est-ce que GPT Image 2.5 ?
GPT Image 2.5 désigne le modèle d’image d’OpenAI présenté le 8 septembre 2026 sous le nom ChatGPT Images 2.5. Il équipe ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, et existe dans l’API en deux variantes : GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst.
L’annonce d’OpenAI insiste sur la retouche : le modèle modifie plus précisément l’élément demandé (un produit, un arrière-plan, un texte) en conservant le reste, et reste plus cohérent au fil de plusieurs retouches dans la même conversation. OpenAI annonce aussi une latence de génération réduite jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0.
Côté API, Flare est présenté comme le choix par défaut, avec une latence réduite de 50 % par rapport à GPT-Image-2 ; Sunburst vise les créations détaillées qui demandent un contrôle plus fin, au prix de temps de génération plus longs. Les deux modèles partagent le même tarif au jeton.
Les images portent des métadonnées C2PA et un filigrane invisible. Depuis mai 2026, OpenAI ajoute à ses images le tatouage SynthID de Google, et prévisualise un outil public de vérification de provenance.
Nature et accès de GPT Image
La famille de modèles GPT Image pour génération et retouche d’images, distincte du studio ChatGPT.
Interfaces : API.
Le critère qui compte
GPT Image 2.5 se juge moins sur une image isolée que sur sa capacité à modifier un détail sans casser le reste.
Les nouveautés clés de GPT Image 2.5
OpenAI met l’accent sur la fidélité aux photos de référence, la retouche ciblée, le dessin avec Croquis et les deux modèles de l’API.
Retouche ciblée et cohérence sur plusieurs échanges
Selon OpenAI, Images 2.5 modifie plus précisément les seuls éléments demandés, même avec des sujets et des arrière-plans complexes, et chaque nouvelle retouche s’appuie sur la précédente sans dégrader progressivement l’image.
Modèles API Flare et Sunburst
GPT-Image-2.5 Flare est le choix par défaut, avec une latence réduite de 50 % par rapport à GPT-Image-2. GPT-Image-2.5 Sunburst vise les processus haut de gamme qui exigent un contrôle plus précis, avec des temps de génération plus longs.
Croquis (Sketch) dans ChatGPT
Croquis permet de dessiner directement dans ChatGPT l’agencement d’une pièce, une silhouette ou une composition, puis de la transformer en image complète. Il s’active en tapant « @Croquis ».
Fidélité aux photos de référence
Le modèle préserve mieux les traits distinctifs des personnes, des animaux et des produits fournis en référence, ce qui fiabilise les déclinaisons d’un même sujet dans plusieurs décors.
Provenance C2PA et SynthID
Les images portent des métadonnées C2PA et un filigrane invisible. OpenAI ajoute depuis mai 2026 le tatouage SynthID de Google aux images de ChatGPT, de Codex et de l’API, et prévisualise un outil public de vérification.
Flare ou Sunburst : quel modèle de l'API GPT Image choisir ?
Avec GPT Image 2.5, OpenAI publie deux modèles d’image dans l’API, au même tarif au jeton : 8 $ par million de jetons image en entrée et 30 $ par million en sortie, ou moitié prix en traitement par lots (tarifs relevés le 5 octobre 2026). Le choix se fait donc sur la vitesse et le contrôle, pas sur le prix unitaire.
GPT-Image-2.5 Flare est le choix par défaut. OpenAI annonce une meilleure qualité que GPT-Image-2 avec une latence réduite de 50 %. Il convient aux contenus pour les réseaux sociaux, au prototypage rapide et à la génération en volume.
GPT-Image-2.5 Sunburst vise les processus haut de gamme : visuels de campagne prêts à l’emploi, photos produit soignées, retouches qui demandent un contrôle plus fin. La contrepartie est un temps de génération plus long, à prendre en compte dans une interface où l’utilisateur attend le résultat.
Pour estimer un budget, générez une dizaine d’images à votre taille et à votre qualité réelles, relevez les jetons consommés, puis extrapolez. Les images de référence fournies en entrée sont aussi facturées.
GPT Image Sketch : Croquis et retouches ciblées dans ChatGPT
Dans ChatGPT, OpenAI ajoute trois façons de guider l’image. Croquis permet de dessiner directement dans la conversation (tapez « @Croquis ») : une mise en page, une silhouette ou un gribouillage servent de guide visuel, complétés par une description du style. Des modèles (affiche, produits dérivés…) évitent de partir d’une page blanche. Enfin, vous pouvez commenter directement une zone de l’image pour demander une retouche ciblée.
La méthode qui donne les résultats les plus stables : décrire d’abord ce qui ne doit pas changer, demander une seule modification, vérifier, puis enchaîner. Pour aller plus loin, nos 20 prompts GPT Image 2.5 prêts à copier détaillent cette méthode de verrouillage.
GPT Image vs Nano Banana : lequel choisir ?
Google propose sa propre famille de modèles d’image, Nano Banana : Nano Banana Pro (Gemini 3), Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) et Nano Banana 2 Lite, accessibles dans l’application Gemini, Google AI Studio et l’API Gemini. Les deux offres misent sur la création et la retouche en langage courant.
Le critère décisif est souvent l’écosystème. Si vous travaillez déjà dans ChatGPT, Codex ou l’API OpenAI, GPT Image 2.5 évite un outil de plus et apporte Croquis et la retouche par commentaire. Si votre équipe vit dans Google Workspace ou développe sur l’API Gemini, Nano Banana s’intègre plus naturellement. Faute de banc d’essai commun, le plus fiable reste de passer la même image de référence et la même consigne dans les deux outils.
Côté provenance, OpenAI a ajouté en mai 2026 le filigrane SynthID, conçu par Google, en complément des métadonnées C2PA, et prévisualise un outil public pour vérifier l’origine d’une image.
À qui s’adresse GPT Image 2.5 ?
Aux créateurs et marketeurs qui retouchent des visuels existants dans ChatGPT, aux e-commerçants qui déclinent une photo produit, et aux développeurs qui intègrent la génération d’images via l’API.
Particulièrement adapté
- E-commerçants et marques qui déclinent une photo produit dans plusieurs décors
- Développeurs qui intègrent la génération ou la retouche d'images via l'API
- Créateurs YouTube qui corrigent une miniature sans refaire le visage
Moins adapté
- Graphistes qui exigent un contrôle au pixel près (un logiciel de retouche reste nécessaire)
- Projets d'illustration vectorielle (SVG)
Dans l’API, Flare et Sunburst coûtent le même prix au jeton ; Sunburst consomme surtout plus de temps de génération.
En bref
Les points forts et limites de GPT Image 2.5
Ce qu’on aime
- Retouches ciblées qui conservent le reste de l'image
- Accessible dans ChatGPT dès l'offre Free
- Croquis pour imposer une composition en dessinant
Ce qui peut frustrer
- Coût API à estimer en jetons, pas à l'image
- Volumes du plan Free non chiffrés par OpenAI
- Le texte complexe dans l'image reste à relire
Prix de GPT Image 2.5 dans ChatGPT et dans l'API
Dans ChatGPT, GPT Image 2.5 est inclus dans toutes les offres, y compris Free, avec des volumes qui augmentent selon l’abonnement. Dans l’API, Flare et Sunburst sont facturés au jeton, au même tarif. Montants publics en USD relevés le 5 octobre 2026.
ChatGPT Free0 $ / mois+
Découvrir la génération et la retouche avec des volumes limités
Crédits / mois : Selon usage
ChatGPT Go8 $ / mois+
Générer plus souvent sans besoin professionnel avancé
Crédits / mois : Selon usage
ChatGPT PlusNotre choix20 $ / mois+
Production régulière de visuels et retouches
Crédits / mois : Selon usage
API Flare ou Sunburst8 $ en entrée image / 30 $ en sortie (par million de jetons)+
Intégrer la génération ou la retouche dans un produit
Crédits / mois : Selon usage
Tarifs API standard par million de jetons, relevés le 5 octobre 2026 : texte 5 $, image en entrée 8 $, image en sortie 30 $. Le coût d’une image dépend de sa taille, de sa qualité et des images de référence.
Grille ChatGPT en USD ; le montant facturé en France dépend de la devise et des taxes affichées au paiement.
Alternatives à GPT Image 2.5 : Nano Banana, Midjourney, Firefly
Face à GPT Image 2.5, Google propose la famille Nano Banana (Gemini Image). Midjourney reste la référence pour l’exploration esthétique, Adobe Firefly pour la retouche dans Creative Cloud.
GPT Image 2.5 face à Nano Banana et Midjourney
Trois façons de produire une image : la retouche conversationnelle d’OpenAI, l’écosystème Gemini de Google et l’atelier esthétique de Midjourney.
| Outil | Point fort | Où l'utiliser | Idéal pour | Limite à connaître |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5Notre choix | Retouche ciblée et Croquis | ChatGPT, Codex, API Flare et Sunburst | Déclinaisons produit, miniatures, intégration SaaS | Coût API calculé en jetons |
| Nano Banana (Google) | Création et retouche conversationnelles | Application Gemini, AI Studio, API Gemini | Équipes déjà équipées de Google | Trois modèles à distinguer (Pro, 2, 2 Lite) |
| Midjourney | Direction artistique et styles | Web et Discord | Concept art et séries stylisées | Moins direct pour retoucher une photo existante |
Accédez à l'outil
Essayer GPT Image 2.5 sur une vraie retouche
Commencez par une image que vous connaissez : demandez une seule modification, vérifiez ce qui a bougé, puis enchaînez une deuxième retouche.
À savoir : L’API ne propose pas d’essai gratuit : chaque génération est facturée en jetons.
FAQ sur GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 est-il gratuit ?
Oui, dans ChatGPT : OpenAI indique qu’Images 2.5 est accessible avec toutes les offres, y compris Free, avec une création d’images limitée. Go (8 $/mois) et Plus (20 $/mois) augmentent les volumes ; OpenAI ne publie pas de quota chiffré. L’API, elle, est payante dès la première image.
Combien coûte l'API GPT Image 2.5 ?
Flare et Sunburst ont le même tarif standard : 5 $ par million de jetons de texte en entrée, 8 $ par million de jetons image en entrée et 30 $ par million de jetons image en sortie. Le traitement par lots divise ces montants par deux. Le coût par image dépend de sa taille et de sa qualité.
Quelle est la différence entre Flare et Sunburst dans l'API ?
Flare est le choix par défaut : même qualité de retouche, latence réduite de 50 % par rapport à GPT-Image-2, adapté au volume. Sunburst offre un contrôle plus précis pour les visuels de campagne ou les photos produit soignées, avec des temps de génération plus longs. Le prix au jeton est identique.
Qu'est-ce que l'outil Croquis (Sketch) de GPT Image 2.5 ?
Croquis permet de dessiner directement dans ChatGPT pour guider l’image finale : l’agencement d’une pièce, la silhouette d’une tenue ou une composition. Tapez « @Croquis », dessinez, puis décrivez le style voulu.
Comment conserver le même visage avec GPT Image 2.5 ?
Fournissez une photo de référence, dites ce qui doit rester identique, puis demandez une seule modification à la fois. La méthode complète est dans [notre guide des prompts GPT Image 2.5](/prompts-gpt-image-2-5/).
Les images générées sont-elles détectables ?
OpenAI ajoute des métadonnées C2PA et, depuis mai 2026, le filigrane SynthID de Google à ses images, et prévisualise un outil public de vérification. OpenAI précise que l’absence de signal ne prouve rien : les métadonnées peuvent être retirées.
GPT Image vs Nano Banana, lequel choisir ?
Choisissez selon votre écosystème : GPT Image 2.5 si vous travaillez dans ChatGPT ou l’API OpenAI et retouchez des visuels existants ; Nano Banana si vous êtes dans Gemini, Google AI Studio ou l’API Gemini. Comparez-les sur la même image de référence avant de trancher.