数据集市概念简介
这 数据库 是数据分析和商业智能 (BI) 领域的重要术语。它是数据仓库的一个子部分，即存储公司部分信息的专用数据库。
虽然数据仓库可以被视为一个巨大的公司数据库，但数据集市可以被视为该库的特定部分，围绕特定主题（例如销售、营销或人力资源）进行组织。
在本文中，我们将探讨什么是 数据库、它的用途，以及为什么它对于想要利用数据做出明智决策和改进运营的组织如此重要。
数据集市的定义？
A 数据库 旨在满足特定功能领域的用户需求。它以主题为导向，结构合理，易于报告和分析。例如，销售数据集市将包含仅与销售交易、客户和销售产品相关的数据。
建立数据集市比创建完整的数据仓库更便宜、更快捷，这对那些希望改进数据分析而无需等待大规模企业解决方案的特定部门具有吸引力。
数据集市的优势
实施a的主要优点 数据库 包括：
- 表现 ： 由于规模较小且集中，查询通常比数据仓库更快。
- 简单性： 它更容易被业务用户理解和使用，因为它是特定于他们的领域的。
- 敏捷： 与数据仓库相比，数据集市的开发和实施时间更短，从而实现更快的投资回报。
- 灵活性： 它们可以更轻松地调整或扩展，以满足不断变化的报告需求。
- 可靠性： 它们往往更具相关性，并汇总了用于具体分析的有用数据。
数据集市的类型
对数据集市进行分类的方法有多种，但通常根据其获取信息的方法分为三种主要类型：
- 独立的 ： 不使用数据仓库作为数据源而创建的数据集市。它通常很小并且由一个部门管理。
- 上瘾 ： 使用现有数据仓库中的数据构建的数据集市，确保组织不同部分之间的数据一致性和质量。
- 整体： 组合来自不同来源（包括数据仓库和外部操作数据库）的数据的数据集市。这是一种更复杂但可能更全面的方法。
数据集市和数据仓库的比较
什么是数据仓库？
A 数据仓库 是一个集中式数据库，旨在支持公司内部的决策过程。它针对读取、聚合和分析来自异构源的大量历史数据进行了优化。它提供了公司长期运营的全面概览。
什么是数据集市？
对于他来说，一个 数据库 是数据仓库的一个子部分。它针对与特定主题（例如销售或人力资源）相关的特定部门、职能或数据集。数据集市包含的数据少于数据仓库，旨在快速响应针对特定用户组的定制查询。
设计和使用的主要区别
数据仓库和数据集市之间的主要区别在于它们的规模和范围。数据仓库存储有关整个业务的大量数据，而数据集市只关注业务的某一方面。以下是一些显着特征：
- 数据范围：数据仓库的规模和范围较大，因此维护起来更加昂贵和复杂。另一方面，针对特定领域的数据集市成本较低且易于管理。
- 表现：由于数据集市的专业化和需要处理的数据较少，因此数据集市通常可以更快地提供查询结果。
- 结构：数据仓库集成来自多个源的数据并将它们同质化，而数据集市通常围绕单个数据源或一小组密切相关的源构建。
- 用户：数据仓库通常由需要全面了解业务的数据分析师使用，而数据集市则为专门从事特定领域的用户提供服务。
在数据集市和数据仓库之间进行选择
决定关注数据仓库还是数据集市在很大程度上取决于组织的具体需求。对于需要对其所有数据进行详细、完整分析的公司来说，数据仓库是理想的选择。另一方面，数据集市可能足以满足目标需求，并且如果预算是一个问题，那么数据集市在简单性和成本方面具有优势。
技术和市场参与者
市场上，信息技术领域的主要参与者提供了不同的数据仓库和数据集市解决方案，例如 甲骨文, 微软 与他的服务 天蓝色, 亚马逊 和 AWS, 谷歌云平台以及其他数据仓库和商业智能解决方案提供商。
简而言之，尽管数据集市和数据仓库有时可以被视为可以互换，但它们实际上在组织的数据管理策略中扮演着非常不同的角色。因此，决策必须基于对这些差异的充分理解，并且必须始终与组织目标和能力保持一致。
数据集市的用途
数据集市在数据管理领域有多种应用：
- 行业分析：数据集市可用于整合与特定行业（例如销售、营销或财务）相关的数据，从而能够深入分析特定绩效和趋势。
- 项目管理：对于项目团队来说，数据集市可以提供有关进度、资源、费用以及遵守先前定义的最后期限的关键信息。
- 个性化营销：营销团队可以使用它通过分析收集到的人口统计数据、购买习惯和偏好来更精确地定位客户。
- 监管报告：可以建立专用数据集市，通过汇集遵守法规所需的所有数据来简化内部或外部报告和审计流程。
数据集市的成功实施还依赖于用户参与和培训，确保他们了解如何使用系统独立获取所需信息。确保有效的数据治理以及与公司的安全和隐私政策的一致性也至关重要。
A 数据库 精心设计和正确实施可以成为企业的强大资产，促进信息获取、改进决策并提高组织敏捷性。通过关注关键实施步骤并优先考虑最终用户的需求，企业可以最大限度地发挥数据集市的优势，并将其有效地集成到整体数据管理策略中。
