Giới thiệu về kỹ thuật nhanh chóng
Kỹ thuật nhanh chóng là gì?
CÁC Kỹ thuật nhanh chóng là một lĩnh vực mới nổi tập trung vào việc tối ưu hóa lời nhắc hoặc lệnh mà chúng tôi cung cấp cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là các hệ thống dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như trình tạo văn bản. Đây là một môn học đặc biệt quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình xử lý ngôn ngữ như GPT-4 từ OpenAI. Ý tưởng là học cách “nói chuyện” hiệu quả với những AI này để cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của các phản hồi thu được.
Tại sao Kỹ thuật nhanh chóng lại quan trọng?
Vai trò của Kỹ thuật nhanh chóng là rất quan trọng vì cách bạn đưa ra lệnh cho AI có thể làm thay đổi kết quả rất nhiều. Ví dụ: lời nhắc được thiết kế kém có thể tạo ra phản hồi không chính xác hoặc lạc đề, trong khi lời nhắc được thiết kế tốt có thể cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của thông tin được tạo ra. Các chuyên gia kỹ thuật nhanh chóng làm việc để tinh chỉnh cách diễn đạt các câu hỏi để có được kết quả chính xác và hữu ích.
Kỹ thuật nhanh chóng hoạt động như thế nào
Quá trình kỹ thuật nhắc nhở bao gồm sự hiểu biết sâu sắc về cách các mô hình AI, chẳng hạn như mạng lưới thần kinh, hoạt động và sử dụng sự hiểu biết đó để phát triển các lời nhắc tận dụng các khả năng của AI trong khi khắc phục những hạn chế của nó. Điều này có thể đòi hỏi sự sáng tạo, nhiều thử nghiệm và phân tích cẩn thận các kết quả để liên tục tinh chỉnh các lời nhắc.
Nghệ thuật của Kỹ thuật nhanh chóng đại diện cho một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ ai muốn tương tác hiệu quả với các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất. Hiểu và áp dụng các nguyên tắc kỹ thuật kịp thời có thể cải thiện đáng kể chất lượng và hiệu quả trong quá trình tương tác của chúng ta với các công nghệ dựa trên AI.
Thực hành tốt và kỹ thuật trong Kỹ thuật nhanh chóng
Nghệ thuật thiết kế kịp thời cho các AI tạo ra nội dung và hình ảnh, như OpenAI và MidJourney, đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ thuật và phương pháp hay nhất để đạt được kết quả chất lượng. Dưới đây là một số phương pháp và kỹ thuật tốt nhất:
- Sử dụng ví dụ: Việc kết hợp các yêu cầu và phản hồi mẫu vào lời nhắc của bạn có thể tạo điều kiện cho mô hình phản hồi theo cách mong muốn, sử dụng kỹ thuật học một lần hoặc vài lần để cải thiện độ chính xác của phản hồi của mô hình.
- Hãy chú ý đến manh mối: Việc đưa các gợi ý vào lời nhắc của bạn có thể hướng dẫn mô hình tạo ra kết quả phù hợp với ý định của bạn. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong việc hướng mô hình tới phản hồi mong muốn.
- Kiểm tra các cách sắp xếp khác nhau: Thứ tự thông tin được trình bày trong lời nhắc có thể ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của mô hình. Sẽ rất hữu ích khi thử nghiệm các cách sắp xếp hướng dẫn, nội dung chính, ví dụ và manh mối khác nhau.
- Cung cấp “đầu ra” cho mô hình: Đôi khi mô hình có thể gặp khó khăn khi hoàn thành nhiệm vụ một cách chính xác. Để giảm thiểu điều này, hãy cung cấp các đường dẫn hoặc hướng dẫn thay thế để mô hình tuân theo nếu không thể tìm thấy câu trả lời thỏa đáng.
- Xem chiều dài: Lời nhắc có thể bị giới hạn ký tự. Những lời nhắc quá dài có thể khiến hệ thống AI khó xử lý.
- Chọn từ ngữ của bạn một cách cẩn thận: Lời nhắc hiệu quả nhất sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, trực tiếp. Tránh sự mơ hồ, ngôn ngữ màu mè, ẩn dụ và tiếng lóng.
- Đặt những câu hỏi mở: Các câu hỏi mở mang lại sự linh hoạt hơn trong kết quả đầu ra. Ví dụ: một lời nhắc yêu cầu mô tả các yếu tố phức tạp có nhiều khả năng gợi ra câu trả lời chi tiết và toàn diện hơn.
- Bao gồm bối cảnh: Lời nhắc được thiết kế tốt thường bao gồm ngữ cảnh giúp hệ thống AI điều chỉnh kết quả đầu ra cho phù hợp với đối tượng dự định của người dùng.
- Đặt mục tiêu hoặc giới hạn độ dài đầu ra: Mặc dù AI được thiết kế để mang tính sáng tạo nhưng bạn nên đưa các rào cản về các yếu tố như độ dài đầu ra.
- Tránh những từ ngữ trái ngược nhau: Những lời nhắc dài, phức tạp có thể bao gồm các thuật ngữ mơ hồ hoặc mâu thuẫn. Đảm bảo tất cả các điều khoản đều nhất quán.
- Sử dụng dấu câu để làm rõ những lời nhắc phức tạp: Giống như con người dựa vào dấu câu để giúp diễn giải văn bản, lời nhắc của AI cũng có thể được hưởng lợi từ việc sử dụng hợp lý dấu phẩy, dấu ngoặc kép và ngắt dòng.
Các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật nhanh chóng
Hiểu được sự liên quan của bối cảnh
Một nguyên tắc thiết yếu của kỹ thuật nhanh chóng là sự hiểu biết về bối cảnh trong đó một yêu cầu được thực hiện. Cũng giống như cuộc trò chuyện của con người, bối cảnh ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý nghĩa và mức độ liên quan của câu trả lời. Điều này ngụ ý rằng các lời nhắc phải được thiết kế theo cách có tính đến môi trường cụ thể, mục tiêu của người dùng và miền ứng dụng chính xác.
Làm rõ ý định của người dùng
Ý định rõ ràng trong lời nhắc là rất quan trọng để nhận được phản hồi phù hợp từ AI. Điều quan trọng là lời nhắc càng chính xác càng tốt để giảm thiểu sự mơ hồ. Đôi khi, điều này có nghĩa là diễn đạt lại hoặc thêm các chi tiết hướng dẫn AI hiểu chính xác hơn những gì người dùng đang tìm kiếm.
Cấu trúc và ưu tiên thông tin
Cách cấu trúc lời nhắc có thể có tác động rất lớn đến chất lượng phản hồi bạn nhận được. Điều này liên quan đến việc ưu tiên thông tin một cách hợp lý và mạch lạc để AI có thể xử lý yêu cầu một cách hiệu quả và cấu trúc yêu cầu sao cho các yếu tố quan trọng nhất được đánh dấu, từ đó hướng dẫn AI hướng tới phản hồi thích hợp.
Lựa chọn ngôn ngữ và cách diễn đạt
Các từ được chọn, phong cách ngôn ngữ và cách diễn đạt tổng thể của lời nhắc đóng một vai trò quan trọng trong kỹ thuật nhắc nhở. Ngôn ngữ rõ ràng, chính xác phù hợp với mô hình AI được đề cập là điều cần thiết. Ví dụ, một số mô hình phản ứng nhanh hơn với ngôn ngữ tự nhiên, trong khi những mô hình khác yêu cầu công thức mang tính hình thức hoặc kỹ thuật hơn.
Sử dụng lặp đi lặp lại và cải tiến liên tục
CÁC kỹ thuật nhanh chóng thường là một quá trình lặp đi lặp lại. Không có gì lạ khi phải điều chỉnh lời nhắc nhiều lần trước khi đạt được phản hồi mong muốn. Phân tích phản hồi AI và tinh chỉnh lời nhắc dựa trên những phản hồi đó là một phần thiết yếu của quy trình kỹ thuật nhanh chóng.
Quản lý kết quả không điển hình
Điều cần thiết là phải biết cách xử lý các kết quả không mong muốn hoặc không điển hình, có thể xảy ra ngay cả với lời nhắc được thiết kế tốt. Điều này bao gồm khả năng chẩn đoán nguyên nhân dẫn đến kết quả như vậy và diễn đạt lại các lời nhắc để khắc phục sự cố.
Kiến thức về mô hình AI được sử dụng
Cuối cùng, sự hiểu biết thấu đáo về mô hình AI mà người ta đang làm việc là điều cơ bản. Biết được điểm mạnh, hạn chế và cách nó xử lý lời nhắc là rất quan trọng để hình thành các lời nhắc sẽ được AI diễn giải và thực thi một cách hiệu quả.
Do đó, bạn sẽ hiểu rằng kỹ thuật nhanh chóng là một kỹ năng ngày càng quan trọng khi công nghệ AI ngày càng tinh vi và được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Vì vậy, hãy bắt đầu đặt nó vào vị trí càng nhanh càng tốt.
