Datamart / Datawarehouse là gì?

Giới thiệu khái niệm Datamart

CÁC dữ liệu Mart là một thuật ngữ thiết yếu trong thế giới phân tích dữ liệu và Business Intelligence (BI). Nó là một phần phụ của kho dữ liệu, tức là cơ sở dữ liệu chuyên dụng lưu trữ một phần thông tin của công ty.

Mặc dù kho dữ liệu có thể được coi là một thư viện dữ liệu khổng lồ của công ty, nhưng siêu thị dữ liệu có thể được coi là một phần cụ thể của thư viện đó, được tổ chức xung quanh một chủ đề cụ thể, chẳng hạn như bán hàng, tiếp thị hoặc nguồn nhân lực.

Trong bài viết này chúng ta sẽ khám phá những gì một dữ liệu Mart, nó được sử dụng để làm gì và tại sao nó lại quan trọng đối với các tổ chức muốn tận dụng dữ liệu của mình để đưa ra quyết định sáng suốt và cải thiện hoạt động của mình.

Định nghĩa của siêu thị dữ liệu?

MỘT dữ liệu Mart được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của người dùng trong một lĩnh vực chức năng cụ thể. Nó hướng đến chủ đề và có cấu trúc để dễ dàng báo cáo và phân tích. Ví dụ: siêu thị dữ liệu bán hàng sẽ chỉ chứa dữ liệu liên quan đến giao dịch bán hàng, khách hàng và sản phẩm được bán.

Việc thiết lập siêu thị dữ liệu có thể được thực hiện rẻ hơn và nhanh hơn so với việc tạo một kho dữ liệu đầy đủ, khiến nó trở nên hấp dẫn đối với các bộ phận cụ thể muốn cải thiện khả năng phân tích dữ liệu của họ mà không cần chờ đợi giải pháp doanh nghiệp ở quy mô lớn.

Ưu điểm của Datamart

Ưu điểm chính của việc triển khai một dữ liệu Mart bao gồm:

• Hiệu suất : nhỏ hơn và tập trung hơn, các truy vấn thường nhanh hơn so với kho dữ liệu.
• Sự đơn giản : nó dễ hiểu và dễ sử dụng hơn bởi người dùng doanh nghiệp vì nó dành riêng cho miền của họ.
• Nhanh nhẹn: Siêu thị dữ liệu có thể được phát triển và triển khai trong thời gian ngắn hơn so với kho dữ liệu, cho phép thu hồi vốn đầu tư nhanh hơn.
• Uyển chuyển: chúng có thể được điều chỉnh hoặc mở rộng dễ dàng hơn để đáp ứng nhu cầu báo cáo đang thay đổi.
• Độ tin cậy: chúng có xu hướng phù hợp hơn và tổng hợp dữ liệu hữu ích cho các phân tích cụ thể.

Các loại dữ liệu Mart

Có một số cách để phân loại siêu thị dữ liệu, nhưng chúng thường được chia thành ba loại chính dựa trên phương pháp tìm nguồn thông tin:

• Độc lập : một trung tâm dữ liệu được tạo mà không sử dụng kho dữ liệu làm nguồn dữ liệu. Nó thường nhỏ và được quản lý bởi một bộ phận duy nhất.
• Nghiện : siêu thị dữ liệu được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu từ kho dữ liệu hiện có, đảm bảo tính nhất quán và chất lượng dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau của tổ chức.
• Toàn diện: siêu thị dữ liệu kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu hoạt động bên ngoài. Đây là một cách tiếp cận phức tạp hơn nhưng có khả năng toàn diện hơn.

So sánh giữa Datamart và Datawarehouse

Kho dữ liệu là gì?

MỘT kho dữ liệu là một cơ sở dữ liệu tập trung được thiết kế để hỗ trợ quá trình ra quyết định trong một công ty. Nó được tối ưu hóa để đọc, tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử từ các nguồn không đồng nhất. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về hoạt động của một công ty trong một thời gian dài.

Datamart là gì?

Về phần anh ta, một dữ liệu Mart là một phần phụ của kho dữ liệu. Nó nhằm vào một bộ phận, chức năng hoặc tập hợp dữ liệu cụ thể liên quan đến một chủ đề cụ thể, chẳng hạn như bán hàng hoặc nhân sự. Siêu thị dữ liệu chứa ít dữ liệu hơn kho dữ liệu và được thiết kế để phản hồi nhanh chóng các truy vấn được thiết kế riêng cho một nhóm người dùng cụ thể.

Sự khác biệt chính trong thiết kế và sử dụng

Sự khác biệt chính giữa kho dữ liệu và siêu thị dữ liệu là quy mô và phạm vi của chúng. Kho dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu về toàn bộ doanh nghiệp, trong khi siêu thị dữ liệu chỉ tập trung vào một khía cạnh của doanh nghiệp. Dưới đây là một số đặc điểm khác biệt:

• Phạm vi dữ liệu: Kho dữ liệu có quy mô và phạm vi lớn hơn, do đó việc duy trì tốn kém và phức tạp hơn. Mặt khác, siêu thị dữ liệu nhắm mục tiêu vào một miền cụ thể sẽ ít tốn kém hơn và dễ quản lý hơn.
• Hiệu suất: Siêu thị dữ liệu thường có thể cung cấp kết quả truy vấn nhanh hơn do tính chuyên môn hóa của chúng và ít dữ liệu cần xử lý hơn.
• Kết cấu: Kho dữ liệu tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và đồng nhất hóa chúng, trong khi kho dữ liệu thường được xây dựng xung quanh một nguồn dữ liệu duy nhất hoặc một tập hợp nhỏ các nguồn có liên quan chặt chẽ với nhau.
• Người dùng: Kho dữ liệu thường được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu, những người cần có cái nhìn toàn diện về doanh nghiệp, trong khi kho dữ liệu phục vụ những người dùng chuyên về một miền cụ thể.

Lựa chọn giữa Datamart và Data Warehouse

Quyết định tập trung vào kho dữ liệu hoặc siêu thị dữ liệu sẽ phụ thuộc phần lớn vào nhu cầu cụ thể của tổ chức. Kho dữ liệu lý tưởng cho các công ty yêu cầu phân tích chi tiết và đầy đủ tất cả dữ liệu của họ. Mặt khác, một trung tâm dữ liệu có thể đủ đáp ứng các nhu cầu mục tiêu và nếu ngân sách là một vấn đề, nó sẽ mang lại lợi thế về tính đơn giản và chi phí.

Công nghệ và người chơi thị trường

Trên thị trường, các giải pháp kho dữ liệu và siêu thị dữ liệu khác nhau được cung cấp bởi các công ty lớn trong lĩnh vực công nghệ thông tin, chẳng hạn như Lời tiên tri, Microsoft với sự phục vụ của anh ấy Azure, Amazon với AWS, Nền tảng đám mây của Googlevà các nhà cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu và kinh doanh thông minh khác.

Nói tóm lại, mặc dù các trung tâm dữ liệu và kho dữ liệu đôi khi có thể được coi là có thể thay thế cho nhau nhưng chúng thực sự đóng những vai trò rất khác nhau trong chiến lược quản lý dữ liệu của tổ chức. Do đó, việc ra quyết định phải dựa trên sự hiểu biết vững chắc về những khác biệt này và phải luôn phù hợp với mục tiêu và khả năng của tổ chức.

Công dụng của Data Mart

Siêu thị dữ liệu có nhiều ứng dụng khác nhau trong lĩnh vực quản lý dữ liệu:

• Phân tích ngành: Siêu thị dữ liệu có thể được sử dụng để hợp nhất dữ liệu liên quan đến một ngành cụ thể, chẳng hạn như bán hàng, tiếp thị hoặc tài chính, cho phép phân tích chuyên sâu về hiệu suất và xu hướng cụ thể.
• Quản lý dự án: Đối với các nhóm dự án, siêu thị dữ liệu có thể cung cấp thông tin quan trọng về tiến độ, nguồn lực, chi phí và việc tuân thủ thời hạn đã xác định trước đó.
• Tiếp thị cá nhân hóa: Nhóm tiếp thị có thể sử dụng nó để nhắm mục tiêu khách hàng chính xác hơn bằng cách phân tích nhân khẩu học, thói quen mua hàng và sở thích được thu thập.
• Báo cáo quy định: Các trung tâm dữ liệu chuyên dụng có thể được thiết lập để đơn giản hóa các quy trình kiểm tra và báo cáo nội bộ hoặc bên ngoài bằng cách tập hợp tất cả dữ liệu cần thiết để tuân thủ các quy định.

Việc triển khai thành công Datamart cũng phụ thuộc vào sự tham gia và đào tạo của người dùng, đảm bảo rằng họ hiểu cách sử dụng hệ thống để có được thông tin mong muốn một cách độc lập. Điều quan trọng nữa là đảm bảo quản trị dữ liệu hiệu quả và phù hợp với các chính sách bảo mật và quyền riêng tư của công ty.

MỘT Dữ liệu Mart được thiết kế tốt và triển khai chính xác có thể trở thành tài sản mạnh mẽ cho doanh nghiệp, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận thông tin, cải thiện việc ra quyết định và tăng tính linh hoạt của tổ chức. Bằng cách tập trung vào các bước triển khai chính và ưu tiên nhu cầu của người dùng cuối, doanh nghiệp có thể tối đa hóa lợi ích của Datamart và tích hợp chúng một cách hiệu quả vào chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể của mình.