Datamart kavramına giriş
THE veri merkezi veri analizi ve İş Zekası (BI) dünyasında önemli bir terimdir. Bir veri ambarının, yani bir şirketin bilgilerinin bir bölümünü saklayan özel bir veritabanının bir alt bölümüdür.
Bir veri ambarı şirket verilerinin yer aldığı devasa bir kütüphane olarak düşünülebilirken, veri pazarı bu kütüphanenin satış, pazarlama veya insan kaynakları gibi belirli bir konu etrafında organize edilen belirli bir bölümü olarak görülebilir.
Bu yazıda ne olduğunu keşfedeceğiz veri merkezi, ne için kullanıldığı ve bilinçli kararlar almak ve operasyonlarını iyileştirmek için verilerinden yararlanmak isteyen kuruluşlar için neden bu kadar önemli?
Veri pazarının tanımı?
A veri merkezi belirli bir işlevsel alandaki kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmıştır. Konu odaklıdır ve kolay raporlama ve analiz için yapılandırılmıştır. Örneğin, bir satış veri pazarı yalnızca satış işlemlerine, müşterilere ve satılan ürünlere ilişkin verileri içerecektir.
Bir veri pazarı kurmak, tam bir veri ambarı oluşturmaktan daha ucuz ve daha hızlı yapılabilir; bu da onu, büyük ölçekli bir kurumsal çözümü beklemeden veri analizlerini geliştirmek isteyen belirli departmanlar için cazip hale getirir.
Datamart’ın Avantajları
Bir uygulamanın ana avantajları veri merkezi katmak:
- Verim : Daha küçük ve odaklanmış olduğundan sorgular genellikle veri ambarına göre daha hızlıdır.
- Basitlik : İşletme kullanıcılarının etki alanlarına özel olması nedeniyle anlaşılması ve kullanılması daha kolaydır.
- Çeviklik: Veri pazarları, veri ambarlarından daha kısa sürede geliştirilebilir ve uygulanabilir, bu da yatırımın daha hızlı geri dönüşünü sağlar.
- Esneklik: değişen raporlama ihtiyaçlarını karşılamak için daha kolay ayarlanabilir veya genişletilebilirler.
- Güvenilirlik: daha alakalı olma ve belirli analizler için yararlı verileri toplama eğilimindedirler.
Data Mart Türleri
Veri pazarlarını sınıflandırmanın birkaç yolu vardır, ancak bunlar genellikle bilgi sağlama yöntemlerine göre üç ana türe ayrılır:
- Bağımsız : Veri kaynağı olarak veri ambarı kullanılmadan oluşturulan bir veri pazarı. Genellikle küçüktür ve tek bir departman tarafından yönetilir.
- Bağımlı : Mevcut bir veri ambarından alınan veriler kullanılarak oluşturulan ve kuruluşun farklı bölümleri arasında veri tutarlılığı ve kalitesini sağlayan bir veri pazarı.
- Bütünsel: veri ambarları ve harici operasyonel veritabanları da dahil olmak üzere farklı kaynaklardan gelen verileri birleştiren bir veri pazarı. Bu daha karmaşık ama potansiyel olarak daha kapsamlı bir yaklaşımdır.
Datamart ve Datawarehouse arasındaki karşılaştırma
Veri Ambarı Nedir?
A Veri deposu bir şirket içindeki karar alma süreçlerini desteklemek için tasarlanmış merkezi bir veritabanıdır. Heterojen kaynaklardan gelen büyük miktarlardaki geçmiş verileri okumak, toplamak ve analiz etmek için optimize edilmiştir. Bir şirketin uzun bir süre boyunca yürüttüğü faaliyetlere kapsamlı bir genel bakış sağlar.
Datamart nedir?
Ona gelince, bir veri merkezi veri ambarının bir alt bölümüdür. Satış veya insan kaynakları gibi belirli bir konuyla ilgili belirli bir departmana, fonksiyona veya veri kümesine yöneliktir. Bir veri pazarı, veri ambarından daha az veri içerir ve belirli bir kullanıcı grubu için özel olarak hazırlanmış sorgulara hızlı bir şekilde yanıt vermek üzere tasarlanmıştır.
Tasarım ve kullanımdaki temel farklar
Veri ambarı ile veri pazarı arasındaki temel fark, ölçekleri ve kapsamlarıdır. Bir veri ambarı işletmenin tamamı hakkında büyük miktarda veri depolarken, veri pazarı işin yalnızca bir yönüne odaklanır. İşte ayırt edici özelliklerden bazıları:
- Veri kapsamı: Bir veri ambarının ölçeği ve kapsamı daha büyüktür ve bu nedenle bakımı daha pahalı ve karmaşıktır. Öte yandan, belirli bir alanı hedefleyen bir veri pazarı daha ucuzdur ve yönetimi daha kolaydır.
- Verim: Veri pazarları, uzmanlıkları ve işlenecek daha az veri nedeniyle sorgu sonuçlarını genellikle daha hızlı sağlayabilir.
- Yapı: Veri ambarı birden fazla kaynaktan gelen verileri birleştirir ve bunları homojenleştirir; oysa veri pazarı genellikle tek bir veri kaynağı veya birbiriyle yakından ilişkili küçük bir kaynak kümesi etrafında oluşturulur.
- Kullanıcılar: Veri ambarları genellikle işin tam bir görünümüne sahip olması gereken veri analistleri tarafından kullanılırken, veri pazarları belirli bir alanda uzmanlaşmış kullanıcılara hizmet eder.
Datamart ve Veri Ambarı arasında seçim yapma
Bir veri ambarına veya veri pazarına odaklanma kararı büyük ölçüde kuruluşun özel ihtiyaçlarına bağlı olacaktır. Veri ambarı, tüm verilerinin ayrıntılı ve eksiksiz analizine ihtiyaç duyan şirketler için idealdir. Bir veri pazarı ise hedeflenen ihtiyaçlar için yeterli olabilir ve eğer bütçe söz konusu ise basitlik ve maliyet açısından avantajlar sunabilir.
Teknolojiler ve pazar oyuncuları
Piyasada bilgi teknolojisi sektörünün büyük oyuncuları tarafından farklı veri ambarı ve veri pazarı çözümleri sunulmaktadır. Kahin, Microsoft onun hizmetiyle Azure, Amazon ile AWS, Google Bulut Platformuve diğer veri ambarı ve iş zekası çözümleri sağlayıcıları.
Kısacası, veri pazarları ve veri ambarları bazen birbirinin yerine kullanılabilir gibi görünse de aslında bir kuruluşun veri yönetimi stratejisinde çok farklı roller oynarlar. Bu nedenle karar verme, bu farklılıkların sağlam bir şekilde anlaşılmasına dayanmalı ve her zaman kurumsal hedefler ve yeteneklerle uyumlu olmalıdır.
Data Mart’ların Kullanım Alanları
Data mart’ların veri yönetimi alanında çeşitli uygulamaları vardır:
- Sektör Analizi: Satış, pazarlama veya finans gibi belirli bir sektöre ilişkin verileri birleştirmek için bir veri pazarı kullanılabilir ve belirli performans ve trendlerin derinlemesine analizine olanak sağlanır.
- Proje Yönetimi: Proje ekipleri için bir veri pazarı, ilerleme, kaynaklar, harcamalar ve önceden tanımlanmış son teslim tarihlerine uygunluk konusunda kritik bilgiler sağlayabilir.
- Kişiselleştirilmiş Pazarlama: Pazarlama ekipleri, toplanan demografik bilgileri, satın alma alışkanlıklarını ve tercihleri analiz ederek müşterileri daha kesin bir şekilde hedeflemek için bunu kullanabilir.
- Düzenleyici Raporlar: Düzenlemelere uyum için gerekli tüm verileri bir araya getirerek iç veya dış raporlama ve denetim süreçlerini basitleştirmek için özel veri pazarları kurulabilir.
Datamart’ın başarılı bir şekilde uygulanması aynı zamanda kullanıcının katılımına ve eğitimine de dayanır; bu da kullanıcıların istenen bilgiyi bağımsız olarak elde etmek için sistemi nasıl kullanacaklarını anlamalarını sağlar. Etkili veri yönetiminin sağlanması ve şirketin güvenlik ve gizlilik politikalarıyla uyum sağlanması da çok önemlidir.
A Datamart İyi tasarlanmış ve doğru şekilde uygulanmış bir işletme için güçlü bir varlık haline gelebilir; bilgiye erişimi kolaylaştırır, karar almayı geliştirir ve kurumsal çevikliği artırır. İşletmeler, temel uygulama adımlarına odaklanarak ve son kullanıcı ihtiyaçlarını önceliklendirerek Datamart’larının faydalarını en üst düzeye çıkarabilir ve bunları genel veri yönetimi stratejilerine etkili bir şekilde entegre edebilir.
