Uvod v hitri inženiring
Kaj je Prompt Engineering?
THE Hiter inženiring je nastajajoče področje, ki se osredotoča na optimizacijo pozivov ali ukazov, ki jih dajemo sistemom umetne inteligence (AI), zlasti tistim, ki temeljijo na naravnem jeziku, kot so generatorji besedila. To je še posebej pomembna disciplina s prihodom modelov za obdelavo jezika, kot je GPT-4 iz OpenAI. Ideja je naučiti se učinkovito »pogovarjati« s temi AI, da bi izboljšali kakovost in ustreznost dobljenih odgovorov.
Zakaj je Prompt Engineering pomemben?
Vloga od Hiter inženiring je ključnega pomena, ker lahko način, kako oblikujete ukaz za AI, zelo razlikuje rezultate. Na primer, slabo oblikovani pozivi lahko povzročijo netočne odgovore ali odgovore, ki niso povezani s temo, medtem ko lahko dobro zasnovani pozivi izboljšajo točnost in ustreznost ustvarjenih informacij. Strokovnjaki za hitri inženiring delajo na izboljšanju besedila vprašanj, da bi dobili natančne in uporabne rezultate.
Kako deluje Prompt Engineering
Proces hitrega inženiringa vključuje globoko razumevanje delovanja modelov umetne inteligence, kot so nevronske mreže, in uporabo tega razumevanja za razvoj pozivov, ki izkoriščajo zmožnosti umetne inteligence, hkrati pa zaobidejo njene omejitve. To lahko zahteva nekaj ustvarjalnosti, veliko eksperimentiranja in natančno analizo rezultatov za ponavljajoče se izboljšanje pozivov.
Umetnost Hiter inženiring predstavlja bistveno veščino za vsakogar, ki želi učinkovito komunicirati z najnaprednejšimi sistemi umetne inteligence. Razumevanje in uporaba načel hitrega inženiringa lahko močno izboljšata kakovost in učinkovitost našega sodelovanja s tehnologijami, ki temeljijo na AI.
Dobra praksa in tehnika hitrega inženiringa
Umetnost hitrega inženiringa za AI-je, ki ustvarjajo vsebino in slike, kot sta OpenAI in MidJourney, zahteva kombinacijo tehnik in najboljših praks za doseganje kakovostnih rezultatov. Tukaj je nekaj teh najboljših praks in tehnik:
- Uporaba primerov: Vključitev vzorčnih zahtev in odgovorov v vaše pozive lahko pogojeva model, da se odzove na želen način, z uporabo tehnik učenja v enem ali nekaj posnetkih za izboljšanje natančnosti odziva modela.
- Bodite pozorni na namige: Vključitev namigov v vaš poziv lahko vodi model k ustvarjanju rezultatov, ki so usklajeni z vašimi nameni. To je lahko še posebej koristno pri usmerjanju modela k želenemu odzivu.
- Preizkusite različne ureditve: Vrstni red, v katerem so informacije predstavljene v pozivu, lahko vpliva na izhod modela. Koristno je eksperimentirati z različnimi ureditvami navodil, glavne vsebine, primerov in namigov.
- Zagotovite “izhod” modelu: Včasih ima model težave pri natančnem dokončanju naloge. Da bi to ublažili, zagotovite alternativne poti ali navodila, ki naj jih model upošteva, če ne najde zadovoljivega odgovora.
- Pazi na dolžino: Za pozive lahko veljajo omejitve znakov. Sistemi AI lahko težko obdelajo predolge pozive.
- Previdno izbirajte besede: Najučinkovitejši pozivi uporabljajo jasen, neposreden jezik. Izogibajte se dvoumnosti, barvitemu jeziku, metaforam in slengu.
- Postavite odprta vprašanja: Odprta vprašanja zagotavljajo večjo prilagodljivost pri rezultatih. Na primer, če vas prosimo, da opišete zapletene dejavnike, je bolj verjetno, da boste izzvali podroben in izčrpen odgovor.
- Vključi kontekst: Dobro zasnovani pozivi pogosto vključujejo kontekst, ki sistemu umetne inteligence pomaga prilagoditi svoje rezultate ciljni publiki uporabnika.
- Nastavite cilje ali omejitve izhodne dolžine: Čeprav je umetna inteligenca zasnovana tako, da je ustvarjalna, je pogosto dobro vključiti varovala pri dejavnikih, kot je dolžina izhoda.
- Izogibajte se protislovnim izrazom: Dolgi, zapleteni pozivi lahko vključujejo dvoumne ali protislovne izraze. Prepričajte se, da so vsi pogoji skladni.
- Za razjasnitev zapletenih pozivov uporabite ločila: Tako kot se ljudje pri razlagi besedila zanašamo na ločila, lahko pozivi AI koristijo tudi premišljeni uporabi vejic, narekovajev in prelomov vrstic.
Temeljna načela hitrega inženiringa
Razumeti pomembnost konteksta
Bistveno načelo hiter inženiring je razumevanje konteksta, v katerem je podana zahteva. Tako kot v človeškem pogovoru kontekst močno vpliva na pomen in ustreznost odgovorov. To pomeni, da morajo biti pozivi oblikovani tako, da upoštevajo specifično okolje, cilje uporabnika in natančno področje uporabe.
Pojasnite namen uporabnika
Jasnost namena v pozivu je ključnega pomena za pridobitev ustreznega odgovora AI. Pomembno je, da je poziv čim bolj natančen, da zmanjšate dvoumnost. Včasih to pomeni preoblikovanje ali dodajanje podrobnosti, ki usmerjajo AI k natančnejšemu razumevanju tega, kar uporabnik išče.
Strukturiranje in določanje prioritet informacij
Način, kako je poziv strukturiran, ima lahko velik vpliv na kakovost odgovora, ki ga dobite. To vključuje določanje prioritet informacij na logičen in skladen način, tako da lahko umetna inteligenca učinkovito obdela zahtevo, in strukturiranje zahteve tako, da so poudarjeni najpomembnejši elementi, s čimer se umetna inteligenca usmerja k ustreznemu odgovoru.
Izbira jezika in besedila
Izbrane besede, jezikovni slog in celotno besedilo poziva igrajo pomembno vlogo pri oblikovanju poziva. Bistven je jasen in natančen jezik, prilagojen zadevnemu modelu AI. Na primer, nekateri modeli se bolj odzivajo na naravni jezik, drugi pa zahtevajo bolj formalno ali tehnično formulacijo.
Ponavljajoča se uporaba in nenehne izboljšave
THE hiter inženiring je pogosto ponavljajoč se proces. Ni neobičajno, da morate pozive večkrat prilagoditi, preden pridete do želenega odgovora. Analiziranje odzivov umetne inteligence in izboljšanje pozivov na podlagi teh odzivov je bistveni del procesa hitrega inženiringa.
Upravljanje atipičnih rezultatov
Bistveno je vedeti, kako ravnati z nepričakovanimi ali netipičnimi rezultati, ki se lahko pojavijo tudi ob dobro oblikovanem pozivu. To vključuje zmožnost diagnosticiranja razlogov za takšne rezultate in preoblikovanja pozivov za odpravo težave.
Poznavanje uporabljenega modela AI
Nazadnje je temeljnega pomena temeljito razumevanje modela AI, s katerim delamo. Poznavanje njegovih prednosti, omejitev in načina obdelave pozivov je ključnega pomena za oblikovanje pozivov, ki jih bo umetna inteligenca učinkovito razlagala in izvajala.
Tako boste razumeli, da hiter inženiring je vedno bolj pomembna veščina, saj tehnologije umetne inteligence postajajo bolj izpopolnjene in integrirane v naše vsakdanje življenje. Zato ga začnite postavljati čim prej.
