Введение в концепцию Datamart
ТО витрина данных — это важный термин в мире анализа данных и бизнес-аналитики (BI). Это подраздел хранилища данных, то есть специализированной базы данных, в которой хранится сегмент информации компании.
Хранилище данных можно рассматривать как огромную библиотеку данных компании, а витрину данных можно рассматривать как отдельный раздел этой библиотеки, организованный по определенной теме, например продажам, маркетингу или кадрам.
В этой статье мы рассмотрим, что такое витрина данных, для чего они используются и почему это так важно для организаций, которые хотят использовать свои данные для принятия обоснованных решений и улучшения своей деятельности.
Определение витрины данных?
А витрина данных предназначен для удовлетворения потребностей пользователей в определенной функциональной области. Он тематически ориентирован и структурирован для облегчения отчетности и анализа. Например, витрина данных о продажах будет содержать данные, относящиеся только к транзакциям продаж, клиентам и проданным продуктам.
Создание витрины данных может быть дешевле и быстрее, чем создание полноценного хранилища данных, что делает его привлекательным для конкретных отделов, желающих улучшить анализ данных, не дожидаясь крупномасштабного корпоративного решения.
Преимущества Датамарта
Основные преимущества внедрения витрина данных включать:
- Производительность : поскольку оно меньше и сфокусировано, запросы обычно выполняются быстрее, чем в хранилище данных.
- Простота: его легче понять и использовать бизнес-пользователям, поскольку он специфичен для их домена.
- Ловкость: Витрины данных можно разработать и внедрить за меньшее время, чем хранилища данных, что обеспечивает более быструю окупаемость инвестиций.
- Гибкость: их можно легче корректировать или расширять в соответствии с меняющимися потребностями в отчетности.
- Надежность: они, как правило, более актуальны и объединяют полезные данные для конкретного анализа.
Типы витрин данных
Существует несколько способов классификации витрин данных, но их часто делят на три основных типа в зависимости от метода получения информации:
- Независимый : витрина данных, созданная без использования хранилища данных в качестве источника данных. Обычно он небольшой и управляется одним отделом.
- С зависимостью : витрина данных, построенная с использованием данных из существующего хранилища данных, обеспечивающая согласованность и качество данных между различными частями организации.
- Целостный: витрина данных, объединяющая данные из разных источников, включая хранилища данных и внешние оперативные базы данных. Это более сложный, но потенциально более всеобъемлющий подход.
Сравнение Datamart и Datawarehouse
Что такое хранилище данных?
А хранилище данных — это централизованная база данных, предназначенная для поддержки процессов принятия решений внутри компании. Он оптимизирован для чтения, агрегирования и анализа больших объемов исторических данных из разнородных источников. Он обеспечивает всесторонний обзор деятельности компании за длительный период времени.
Что такое датамарт?
Что касается него, то витрина данных является подразделом хранилища данных. Он нацелен на конкретный отдел, функцию или набор данных, связанных с конкретной темой, например продажами или кадрами. Витрина данных содержит меньше данных, чем хранилище данных, и предназначена для быстрого реагирования на индивидуальные запросы для определенной группы пользователей.
Ключевые различия в конструкции и использовании
Основное различие между хранилищем данных и витриной данных заключается в их масштабе и объеме. Хранилище данных хранит большой объем данных обо всем бизнесе, тогда как витрина данных фокусируется только на одном аспекте бизнеса. Вот некоторые из отличительных особенностей:
- Объем данных: Хранилище данных имеет больший масштаб и объем и, следовательно, более дорогое и сложное в обслуживании. С другой стороны, витрина данных, ориентированная на конкретный домен, дешевле и ею проще управлять.
- Производительность: Витрины данных часто могут предоставлять результаты запросов быстрее из-за их специализации и меньшего количества данных для обработки.
- Состав: Хранилище данных объединяет данные из нескольких источников и гомогенизирует их, тогда как витрина данных часто строится вокруг одного источника данных или небольшого набора тесно связанных источников.
- Пользователи: Хранилища данных обычно используются аналитиками данных, которым необходимо иметь полное представление о бизнесе, тогда как витрины данных обслуживают пользователей, специализирующихся в конкретной области.
Выбор между Datamart и хранилищем данных
Решение сосредоточиться на хранилище данных или витрине данных во многом будет зависеть от конкретных потребностей организации. Хранилище данных идеально подходит для компаний, которым требуется подробный и полный анализ всех их данных. С другой стороны, витрины данных может быть достаточно для целевых нужд и, если бюджет является проблемой, предлагая преимущества с точки зрения простоты и стоимости.
Технологии и игроки рынка
На рынке различные решения для хранилищ и витрин данных предлагают крупные игроки сектора информационных технологий, такие как Оракул, Майкрософт с его службой Лазурный, Амазонка с АВС, Облачная платформа Googleи другие поставщики решений для хранения данных и бизнес-аналитики.
Короче говоря, хотя витрины данных и хранилища данных иногда можно рассматривать как взаимозаменяемые вещи, на самом деле они играют совершенно разные роли в стратегии управления данными организации. Поэтому принятие решений должно основываться на четком понимании этих различий и всегда должно быть согласовано с целями и возможностями организации.
Использование витрин данных
Витрины данных имеют различные применения в области управления данными:
- Секторальный анализ: Витрина данных может использоваться для консолидации данных, относящихся к определенной отрасли, например продажам, маркетингу или финансам, что позволяет проводить углубленный анализ конкретных показателей и тенденций.
- Управление проектом: Для проектных групп витрина данных может предоставить важную информацию о прогрессе, ресурсах, расходах и соблюдении ранее определенных сроков.
- Персонализированный маркетинг: Маркетинговые команды могут использовать его для более точной ориентации на клиентов, анализируя собранные демографические данные, покупательские привычки и предпочтения.
- Нормативные отчеты: Можно создать специальные витрины данных, чтобы упростить процессы внутренней или внешней отчетности и аудита путем объединения всех данных, необходимых для соблюдения нормативных требований.
Успешная реализация Datamart также зависит от вовлечения и обучения пользователей, гарантируя, что они понимают, как использовать систему для самостоятельного получения желаемой информации. Также крайне важно обеспечить эффективное управление данными и их соответствие политике безопасности и конфиденциальности компании.
А Датамарт хорошо спроектированная и правильно реализованная система может стать мощным активом для бизнеса, облегчая доступ к информации, улучшая процесс принятия решений и повышая организационную гибкость. Сосредоточив внимание на ключевых этапах внедрения и расставив приоритеты с потребностями конечных пользователей, компании могут максимизировать преимущества своих витрин данных и эффективно интегрировать их в свою общую стратегию управления данными.
