Introdução ao conceito de Datamart
O datamart é um termo essencial no mundo da análise de dados e Business Intelligence (BI). É uma subseção de um data warehouse, ou seja, um banco de dados especializado que armazena um segmento das informações de uma empresa.
Embora um data warehouse possa ser visto como uma enorme biblioteca de dados da empresa, um data mart pode ser visto como uma seção específica dessa biblioteca, organizada em torno de um tópico específico, como vendas, marketing ou recursos humanos.
Neste artigo vamos explorar o que é um datamart, para que é usado e por que é tão importante para as organizações que desejam aproveitar seus dados para tomar decisões informadas e melhorar suas operações.
Definição de data mart?
A datamart foi projetado para atender às necessidades do usuário em uma área funcional específica. É orientado por assunto e estruturado para facilitar relatórios e análises. Por exemplo, um data mart de vendas conteria dados relacionados apenas a transações de vendas, clientes e produtos vendidos.
Configurar um data mart pode ser mais barato e rápido do que criar um data warehouse completo, tornando-o atraente para departamentos específicos que desejam melhorar sua análise de dados sem esperar por uma solução empresarial em grande escala.
Vantagens do Datamart
As principais vantagens de implementar um datamart incluir:
- Desempenho : por serem menores e focadas, as consultas geralmente são mais rápidas do que em um data warehouse.
- Simplicidade: é mais fácil de entender e usar pelos usuários empresariais porque é específico para seu domínio.
- Agilidade: Os data marts podem ser desenvolvidos e implementados em menos tempo do que os data warehouses, permitindo retornos mais rápidos sobre o investimento.
- Flexibilidade: eles podem ser ajustados ou expandidos mais facilmente para atender às mudanças nas necessidades de relatórios.
- Confiabilidade: tendem a ser mais relevantes e agregar dados úteis para análises específicas.
Tipos de datamart
Existem várias maneiras de categorizar data marts, mas eles geralmente são divididos em três tipos principais com base no método de obtenção de informações:
- Independente: um data mart criado sem usar um data warehouse como fonte de dados. Geralmente é pequeno e gerenciado por um único departamento.
- Viciado : um data mart construído usando dados de um data warehouse existente, garantindo a consistência e a qualidade dos dados entre as diferentes partes da organização.
- Holística: um data mart que combina dados de diferentes fontes, incluindo data warehouses e bancos de dados operacionais externos. Esta é uma abordagem mais complexa, mas potencialmente mais abrangente.
Comparação entre Datamart e Datawarehouse
O que é um armazém de dados?
A armazém de dados é um banco de dados centralizado projetado para apoiar os processos de tomada de decisão dentro de uma empresa. É otimizado para leitura, agregação e análise de grandes quantidades de dados históricos de fontes heterogêneas. Ele fornece uma visão geral abrangente das operações de uma empresa durante um longo período de tempo.
O que é um datamart?
Quanto a ele, um datamart é uma subseção de um data warehouse. Destina-se a um departamento, função ou conjunto de dados específico relacionado a um tema específico, como vendas ou recursos humanos. Um data mart contém menos dados que o data warehouse e é projetado para responder rapidamente a consultas personalizadas para um grupo específico de usuários.
Principais diferenças no design e uso
A principal diferença entre um data warehouse e um data mart é sua escala e escopo. Um data warehouse armazena uma grande quantidade de dados sobre todo o negócio, enquanto um data mart se concentra em apenas um aspecto do negócio. Aqui estão algumas das características distintivas:
- Extensão dos dados: um data warehouse tem escala e escopo maiores e, portanto, é mais caro e complexo de manter. Por outro lado, um data mart, direcionado a um domínio específico, é mais barato e mais fácil de gerenciar.
- Desempenho: os data marts muitas vezes podem fornecer resultados de consulta mais rapidamente devido à sua especialização e menos dados para processar.
- Estrutura: o data warehouse integra dados de diversas fontes e os homogeneiza, enquanto um data mart geralmente é construído em torno de uma única fonte de dados ou de um pequeno conjunto de fontes estreitamente relacionadas.
- Usuários: Os data warehouses são geralmente utilizados por analistas de dados que precisam ter uma visão completa do negócio, enquanto os data marts atendem usuários especializados em um domínio específico.
Escolhendo entre Datamart e Data Warehouse
A decisão de focar em um data warehouse ou data mart dependerá em grande parte das necessidades específicas da organização. Um data warehouse é ideal para empresas que necessitam de uma análise detalhada e completa de todos os seus dados. Um data mart, por outro lado, pode ser suficiente para necessidades específicas e se o orçamento for um problema, oferecendo vantagens em termos de simplicidade e custo.
Tecnologias e players do mercado
No mercado, diferentes soluções de data warehouse e data mart são oferecidas por grandes players do setor de tecnologia da informação, como Oráculo, Microsoft com seu serviço Azul, Amazonas com AWS, Plataforma Google Cloude outros fornecedores de soluções de armazenamento de dados e inteligência de negócios.
Em suma, embora os data marts e os data warehouses possam às vezes ser vistos como intercambiáveis, na verdade eles desempenham papéis muito diferentes na estratégia de gerenciamento de dados de uma organização. A tomada de decisão deve, portanto, basear-se numa compreensão sólida destas diferenças e deve estar sempre alinhada com os objetivos e capacidades organizacionais.
Usos de data marts
Os data marts têm várias aplicações na área de gerenciamento de dados:
- Análise Setorial: Um data mart pode ser usado para consolidar dados relacionados a um determinado setor, como vendas, marketing ou finanças, permitindo uma análise aprofundada de desempenho e tendências específicas.
- Gerenciamento de projetos: Para equipes de projetos, um data mart pode fornecer informações críticas sobre andamento, recursos, despesas e cumprimento de prazos previamente definidos.
- Marketing Personalizado: as equipes de marketing podem usá-lo para atingir os clientes com mais precisão, analisando os dados demográficos, os hábitos de compra e as preferências coletadas.
- Relatórios Regulatórios: Data marts dedicados podem ser configurados para simplificar relatórios internos ou externos e processos de auditoria, reunindo todos os dados necessários para cumprir os regulamentos.
O sucesso da implementação de um Datamart também depende do envolvimento e treinamento dos usuários, garantindo que eles entendam como utilizar o sistema para obter as informações desejadas de forma independente. É também crucial garantir uma governação eficaz dos dados e o alinhamento com as políticas de segurança e privacidade da empresa.
A Datamart bem desenhados e corretamente implementados podem se tornar um poderoso ativo para um negócio, facilitando o acesso à informação, melhorando a tomada de decisões e aumentando a agilidade organizacional. Ao focar nas principais etapas de implementação e priorizar as necessidades do usuário final, as empresas podem maximizar os benefícios de seus datamarts e integrá-los de forma eficaz em sua estratégia geral de gerenciamento de dados.
