Compreendendo o Dataviz: visualização de dados
Hoje, com a imensa quantidade de dados gerados a cada segundo, torna-se fundamental saber apresentar esta informação de forma clara e eficaz. É aqui que Visualização de dados, Ou visualização de dados, um campo disciplinar que combina design, análise narrativa e estatística para transformar dados complexos em representações visuais intuitivas.
Os objetivos do Dataviz
A principal ambição do dataviz é tornar os dados acessíveis a todos, independentemente das capacidades analíticas do indivíduo. Tem como objetivo:
- Esclareça dados complexos
- Identifique novas tendências e padrões
- Aumente o envolvimento com o público-alvo
- Facilitar a tomada de decisões através de uma melhor compreensão
Tipos de visualizações
Existem vários métodos para representar dados, cada um adequado para diferentes tipos de informação:
- Gráficos : Eles são perfeitos para mostrar mudanças e tendências ao longo do tempo.
- Diagramas : Ideal para descrever processos ou fluxos de informações.
- Cartões : realçam as disparidades geográficas ou a distribuição dos fenómenos.
- Infográficos : Combinação de recursos visuais e textos para explicar um tópico ou história.
- Painéis : agregam múltiplas visualizações para uma visão geral sobre um determinado assunto.
A importância do design no Dataviz
Um bom design é crucial na visualização de dados porque influencia não só a estética, mas também a eficácia com que a informação é transmitida. Alguns fundamentos a serem considerados:
- Clareza : A simplicidade ajuda a transmitir a mensagem de forma mais direta.
- Integridade de dados : Deve-se tomar cuidado para garantir que a visualização reflita os dados com precisão.
- A cor : Usado com sabedoria, pode ajudar a distinguir ou enfatizar determinados dados.
- A tipografia : A escolha das fontes e seu tamanho podem influenciar a legibilidade e a interpretação.
Ferramentas Dataviz
Diversas ferramentas podem ser usadas para criar visualizações de dados, como:
- Pintura : Poderoso para criar visualizações interativas.
- Excel/Planilhas Google : Bom para visualizações básicas, como gráficos de barras ou linhas.
- Power BI : uma ferramenta da Microsoft para visualizações e análises mais avançadas.
- D3.js : uma biblioteca JavaScript para desenvolvedores que desejam criar gráficos personalizados.
As vantagens do Dataviz
Facilitando a compreensão dos dados
Um dos maiores patrimônios do visualização de dados é sua capacidade de simplificar a compreensão de dados complexos. As visualizações transformam números e estatísticas em gráficos, mapas ou infográficos, tornando as informações instantaneamente mais compreensíveis. Esta simplificação permite que os decisores compreendam rapidamente a essência dos dados apresentados e facilita a tomada de decisões informadas.
Melhor comunicação de informações
Com o visualização de dados, fica mais fácil compartilhar insights com as partes interessadas, tenham elas ou não experiência em análise de dados. As visualizações servem como uma linguagem comum, permitindo que todos os participantes discutam na mesma base de compreensão. Isso fortalece a colaboração e o alinhamento dentro das equipes.
Detecção rápida de tendências e anomalias
Gráficos e tabelas permitem identificar rapidamente tendências, padrões e anomalias que podem ter passado despercebidas durante a análise puramente numérica. Isto pode levar a descobertas inesperadas, melhorando a capacidade de resposta e adaptabilidade das organizações face a mudanças ou oportunidades repentinas.
Tomada de decisão baseada em dados
Ao tornar os dados acessíveis e facilmente interpretáveis, visualização de dados apoia uma cultura de tomada de decisão baseada em factos. Isto pode ajudar a reduzir preconceitos pessoais e tomadas de decisões baseadas em intuições infundadas, levando a estratégias de negócios mais robustas e verificáveis.
Economizando tempo e esforço
A análise de dados pode ser um processo longo e tedioso, mas através do uso eficaz de visualização de dados, os usuários economizam tempo e esforço. As visualizações permitem que analistas e partes interessadas compreendam as implicações dos dados sem precisar se aprofundar em detalhes complexos. Isto liberta tempo para tarefas de maior valor acrescentado, como estratégia e inovação.
Melhor acessibilidade aos dados
Lá visualização de dados torna a análise de dados mais acessível a um público mais amplo. Ao reduzir as barreiras técnicas, permite que profissionais de todas as origens participem em discussões baseadas em dados e dêem a sua contribuição única para a resolução de problemas. Isto democratiza o acesso à informação e promove uma sociedade baseada no conhecimento.
Ferramentas e software essenciais no Dataviz
Quer você seja um analista, cientista de dados ou comunicador, o uso das ferramentas Dataviz pode revelar as tendências e histórias escondidas por trás dos dados brutos. Aqui está uma visão geral das ferramentas e softwares essenciais nesta área.
Pintura
Pintura é sem dúvida um dos softwares de visualização de dados mais populares no mundo profissional. Oferece grande variedade de gráficos e alta interatividade aos usuários, permitindo a criação de dashboards sofisticados. Além de sua capacidade de gerenciar grandes volumes de dados, Pintura se destaca pela facilidade de uso e integração com diversas fontes de dados.
Power BI
Microsoft PowerBI é uma ferramenta de business intelligence que facilita e agiliza a visualização de dados e o compartilhamento de insights em uma organização ou a integração deles em um aplicativo ou site. Power BI conecta-se a uma ampla variedade de fontes de dados e é conhecido por sua facilidade de integração com outros produtos da Microsoft, como Excel e Azure.
QlikView e Qlik Sense
Qlik oferece dois produtos principais: QlikView E Qlik Sense. O QlikView está mais focado em painéis e relatórios personalizáveis, enquanto o Qlik Sense se destaca por seus recursos de descoberta de dados e facilidade de uso. Ambos são fortemente voltados para análises in-memory, fornecendo processamento rápido para visualização interativa de dados.
Estúdio de dados do Google
Estúdio de dados do Google oferece boa integração com outros serviços do Google, como Google Analytics, Planilhas Google e AdWords, tornando o compartilhamento e a colaboração online incrivelmente fáceis e eficientes. É uma ferramenta ideal para quem é novo no Dataviz, pois é gratuita e relativamente fácil de usar.
D3.js
Para aqueles com habilidades de desenvolvimento web, D3.js é uma biblioteca JavaScript para manipulação de documentos baseados em dados. O D3 é extremamente flexível, permitindo a criação de gráficos e visualizações dinâmicas e interativas baseadas em dados, diretamente no navegador da web.
Outras ferramentas relevantes do Dataviz
Ao lado desses gigantes do Dataviz, existem outras ferramentas notáveis, como Prisma do GraphPad, Origem, E SigmaPlot para necessidades mais especializadas de ciência e engenharia. R e sua infinidade de pacotes gráficos, ggplot2 estando entre os mais conhecidos, também é muito popular entre estatísticos e pesquisadores.
O universo Dataviz é vasto e em constante evolução, oferecendo um conjunto de ferramentas adaptadas a cada necessidade profissional. Seja para apresentação de resultados a parceiros não técnicos ou para exploração de dados complexos num contexto de investigação, as ferramentas Dataviz tornaram-se essenciais no processamento e comunicação de informação quantitativa.
