د سوپر کمپیوټرونو سهار او د شطرنج ننګونه
د سوپر کمپیوټر دوره نور د لرې راتلونکي لید نه دی ، مګر یو څرګند حقیقت چې په مختلف سکتورونو کې انقلاب رامینځته کوي ، پشمول د شطرنج په څیر د ستراتیژۍ لوبې. دا ماشینونه د غیر معمولي کمپیوټري ځواک سره د مصنوعي استخباراتو د سرحدونو سپړلو او د اساسي پوښتنې په کولو سره د شطرنج ننګونې ته د رسیدو لپاره د لوبې غوره ډګر وړاندې کوي:
کله چې د شطرنج لوبې کې پلي کیږي د سوپر کمپیوټر ریښتیني ظرفیت څه شی دی ، کوم چې تل د استخباراتو او ستراتیژۍ معیاري اندازه وه؟
د شطرنج په ډګر کې د سوپر کمپیوټرونو پرمختګ
په 1950 لسیزه کې، د شطرنج د لومړي پروګرامونو ډیزاین لا دمخه د کمپیوټر ظرفیت څرګنداوه. مګر دا د سوپر کمپیوټرونو راتګ دی ژور نیلي دIBM کوم چې واقعیا د دې استثنایی ماشینونو رول مادي کړی. په 1997 کې، ډیپ بلیو د نړۍ اتل ګیري کاسپاروف ته ننګونه وکړه او لوبه یې وګټله، د هغه وخت د کمپیوټر ځواک یې روښانه کړ.
له هغه وخت راهیسې، ټیکنالوژیکي تکامل په چټک سرعت سره دوام لري، د هر وخت ډیر پیچلي الګوریتمونه او د پروسس کولو لوی ځواک معرفي کوي.
د شطرنج ستراتیژۍ په خدمت کې د کمپیوټر ځواک
د نن ورځې سوپر کمپیوټرونه د ملټي کور پروسیسرونو، خورا ځانګړي ګرافیک کارتونو، او کمیتي او کیفیتي ذخیره کولو ځایونو سره سمبال شوي چې د ژور نیلي دورې څخه ډیر دي.
د عصبي شبکو کارول او ژورې زده کړې دوی ته اجازه ورکوي چې یوازې په څو دقیقو کې ملیونونه لوبې او ستراتیژیانې تقلید کړي، یو کمپیوټري ځواک چې ماشینونو ته د دې وړتیا ورکوي چې د خورا باصلاحیته انساني لوبغاړو څخه ښه کار وکړي.
- د څو ملیون حرکتونو محاسبه مخکې له مخکې
- د تاریخي شطرنج لوبې ډیټابیسونو تحلیل
- له غلطیو څخه د زده کړې او تطبیق وړتیا
د کاسپاروف په وړاندې ژور نیلي: یو تاریخي بدلون
هغه مقابله چې د مصنوعي استخباراتو او همدارنګه د شطرنج نړۍ یې په نښه کړه، په 1997 کې د ګیري کاسپاروف سره، چې د نړۍ د اتلولۍ واکمن و، سره مخالفت وکړ. ژور نیلي، یو سوپر کمپیوټر چې لخوا رامینځته شوی IBM. دا پیښه د ملیونونو خلکو لخوا په لیوالتیا سره تعقیب شوه او د ماشینونو په وړاندې د شطرنج په لوبه کې د انسان نه ماتېدونکيتوب له پیاده لیرې کړ. دا نښته یوازې یوه ساده سپورتي سیالي نه وه، بلکې د مصنوعي استخباراتو د وړتیاوو د پوهاوي په برخه کې یو تاریخي بدلون و.
د مقابلې شرایط
په 1996 کې، د دوی د لومړۍ غونډې په ترڅ کې، Kasparov ماتې ورکړه ژور نیلي. په هرصورت، IBM د 1997 د بیا لوبې کولو دمخه په خپل سوپر کمپیوټر کې د پام وړ پرمختګ کړی و. ژور نیلي بیا په هر ثانیه کې د 200 ملیون پوستونو اټکل شوی و، د انساني وړتیاو په پرتله د پام وړ ګټه.
د AI لپاره ننګونه
دا لوبه یوازې د شطرنج له لوبې څخه ډیره وه. دا د ماشین د وړتیاوو یوه بشپړه ازموینه وه چې په ټاکل شوي چاپیریال کې پیچلې او ستراتیژیکې پریکړې وکړي. د بریا ژور نیلي دا مفکوره پیاوړې کړه چې AI کولی شي هغه دندې ترسره کړي چې مخکې د انساني استخباراتو لپاره ساتل شوي، د ډیرو راتلونکو غوښتنلیکونو لپاره دروازه پرانیزي.
د ډیپ بلیو په وړاندې د Kasparov لوبه پرمختګ
دا لوبه په شپږو لوبو کې وشوه. کاسپاروف لومړۍ لوبه وګټله، خو په دویمه کې یې د یوه غیر متوقع اقدام له امله حیران شو ژور نیلي. دې پیښې د اتل په ذهن کې شک پیدا کړ، چا چې په لاندې لوبو کې تېروتنې وکړې، د هغه په ګټه یې د 3.5 څخه 2.5 په وروستي ماتې کې مرسته وکړه. ژور نیلي.
AI او د ستراتیژۍ لوبو باندې یې اغیز
د ستراتیژیو لوبو کې د AI ادغام محدود نه دی چې لوبغاړو ته د لا ډیر وړ مجازی مخالفینو چمتو کولو پورې محدود وي. دا هغه طریقه بدلوي چې لوبې ډیزاین شوي، لوبې شوي او حتی د خلکو لخوا درک کیږي. دلته دا څنګه ده:
– پرمختللي مجازی مخالفین: AI دا امکان ورکوي چې د پرمختللي ستراتیژیکو وړتیاو سره غیر انساني دښمنان رامینځته کړي او د لوبغاړو عملونو سره په ریښتیني وخت کې د تطبیق وړ وي.
– ژوره زده کړه: د AI عصري سیسټمونه په ماشین زده کړه تکیه کوي، په ځانګړې توګه ژورې زده کړې، د ملیونونو لوبو تحلیل او غوره ستراتیژیو ترلاسه کولو لپاره.
– تجربه شخصي کول: AI کولی شي د لوبغاړي پراساس مشکل او د لوبې سټایل تنظیم کړي ، مناسب تجربه چمتو کوي.
– د نوي لوبې میخانیکونو پراختیا **: مصنوعي استخبارات د متحرکاتو معرفي کولو ته اجازه ورکوي چې مخکې هیڅکله نه و لیدل شوي ، د پیچلي سیسټمونو اداره کولو وړتیا څخه مننه.
د انساني اتلانو په وړاندې د پام وړ فعالیت
AI په زړه پورې پرمختګونه کړي دي، د ځینې AI وړتیا په ګوته کوي چې په خورا پیچلي ستراتیژۍ لوبو کې مسلکيانو ته ماتې ورکړي، لکه څنګه چې د ډیپ بلیو vs کاسپاروف سره لیدل کیږي. مګر اوس دلته نور د پام وړ مثالونه دي:
– ژور ذهند الفاګو: دې AI په 2016 کې د ګو نړیوال اتل لی سیډول ته په ماتې ورکولو سره تاریخ جوړ کړ.
– OpenAI پنځه: د OpenAI لخوا رامینځته شوی، دا AI د سیالۍ ستراتیژۍ لوبې Dota 2 کې مسلکي ټیمونو ته ماتې ورکړه.
دا بریاوې یوازې د تبلیغاتي سټنټونو نه دي بلکې په مخ په زیاتیدونکي متنوع شرایطو کې د AI د ژورې پوهاوي او بریالي پلي کیدو نښه ده.
الفاګو او په لوبو کې د مصنوعي استخباراتو راتلونکی
الفاګو د حتی پرمختللي AI لپاره د پیل ټکي په توګه
د بریالیتوبالفاګو په تخنیکي سفر کې یوازې لومړی ګام دی چې د Go لوبې څخه ډیر لرې دی. له هغه وخت راهیسې، ژور ذهن پرمختللی الفا زیرو، یو حتی خورا پیاوړی نسخه چې د انساني مداخلې پرته د ډیری بورډ لوبو زده کولو او ماسټر کولو وړتیا لري.
الفا زیرو په دې توګه د پخوانیو نسخو ماتولالفاګو، بلکې هغه پروګرامونه چې په شطرنج او د شوګي په لوبو کې تخصص لري. د عمومي AI په لور دا پرمختګ په ډیری او مختلف شرایطو کې د لوبو څخه بهر د AI راتلونکي پوښتنې راپورته کوي.
په لوبو کې د AI راتلونکي لید او عملي اغیزې
د AI نوښت هلته نه دریږي. د لوبو په ډګر کې غوښتنلیکونه ډیری دي او د څو محورونو په لور خپریږي:
– د کارونکي تجربې ته د ویډیو لوبو شخصي کول او موافقت.
– د AI سره د سمولو لوبو ښه کول په ستراتیژیو ، ډیپلوماسۍ یا اقتصاد کې د ریښتیني انساني چلندونو تولید کولو وړتیا لري.
– د تعلیمي ، طبي او مسلکي روزنې غوښتنلیکونو لپاره په جدي لوبو کې وکاروئ.
– په ای سپورت کې پرمختګ چیرې چې AIs د روزنې لپاره کارول کیدی شي ، مګر د سیالانو او لوبو شریکانو په توګه هم.
– د تصمیم نیولو، ستراتیژۍ او ارواپوهنې په اړه د اکادمیک څیړنې زیاتوالی.
د سفرالفاګو یو تخنیکي او اخلاقي پانډورا بکس پرانستل شو. راتلونکی حتی د پرمختللي مصنوعي استخباراتو ژمنه کوي، په پیچلي او متنوع چاپیریال کې د پراختیا توان لري، نه یوازې د لوبو په ډګر کې انقلاب راولي، بلکې هغه طریقه هم چې موږ د ماشینونو سره تعامل کوو. د کیسهالفاګو یوازې د سفرونو د یوې اوږدې لړۍ پیل دی چیرې چې AI به لوبې او په احتمالي توګه زموږ ټولنه په ټوله کې بدله کړي.
