د ادراکیزم او د انسان هوښیارتیا سرچینه
د ادراکیزم اصل
د ادراکیزم په ارواپوهنه کې یوه تګلاره ده چې د فکر داخلي میکانیزمونو تمرکز کوي، د انسان ذهن د معلوماتو پروسس کولو سیسټم په توګه درملنه کوي. د دې کړنلارې اصل په 1950s او 1960s پورې اړه لري، د چلندزم په وړاندې د غبرګون په توګه، کوم چې په هغه وخت کې خورا غالب و او په ځانګړې توګه د لیدلو وړ چلندونو باندې تمرکز کوي، د داخلي رواني پروسو غفلت کول.
د بنسټونه ادراکيزم د پام وړ شخصیتونو د کار پر بنسټ والړ دی لکه ژان پیګیټ چې په ماشومانو کې د ادراکي پراختیا مطالعه کړې، یا نوم چومسکي، چې د چلند رواني ارواپوهنې او د لفظي زده کړې تیوري یې د لا ژورې ژورې په لور د ارواپوهنې د لید لپاره یو مهم رول و. د ذهن او د هغې د وړتیاوو مطالعه.
دا کومه تصادفي خبره نه ده چې د ادراکي پیژندنې ظهور د کمپیوټر ساینس او سایبرنیټکس له ودې سره سمون لري، کوم چې د ذهن د عملیاتو مفکورې لپاره نوي ماډلونه او استعارونه وړاندې کړي دي. د مثال په توګه، په حافظه کې د معلوماتو پروسس کول، الګوریتمیک عملیات، او د فکري پروسو استازیتوب لپاره د کمپیوټري ماډلونو کارول.
د انسان استخبارات
L’انساني عقل یو پیچلی پوهنځی دی چې مختلف وړتیاوې پکې شاملې دي لکه د ستونزو حل کول، درک کول، زده کړه، د نوي شرایطو سره موافقت، خلاقیت، او د سمبولونو او مفکورو سمبالول. د ادراکي چوکاټ دننه، د انسان استخبارات اکثرا د ادراکي پروسو د پایلې په توګه تصور کیږي چې په ساینسي ډول مات او تحلیل کیدی شي.
د ادراکي پوهاوي له لارې د انساني عقل په پوهیدو کې یو له لویو پرمختګونو څخه د ادراکي ارواپوهنې پرمختګ دی، یو ډسپلین چې د ذهني پروسو مطالعې ته وقف شوی او د انسان په چلند باندې د دوی نفوذ دی. د عصبي علومو څیړنې زموږ د استخباراتو په پوهیدو کې هم مرسته کړې ، د مغز اصلي فعالیت په ګوته کوي او په ګوته کوي چې څنګه د دماغ جوړښتونه په ادراکي پروسو کې برخه اخلي.
د څو هوښیارتیا تیورۍ، چې د ارواپوهانو لخوا وړاندیز شوي لکه هاوارډ ګارډنر، دا بحث هم پیاوړی کړی چې دا وړاندیز کوي چې استخبارات یو واحد، عمومي وړتیا نه ده، بلکې د ځانګړو او خپلواکو مهارتونو یوه ټولګه ده.
برسېره پردې، د انسان د استخباراتو اوسنی پوهه د مصنوعي استخباراتو (AI) لخوا خورا اغیزمنه ده. په متضاد ډول، د ماشینونو د جوړولو په لټه کې چې د انسان د استخباراتو تقلید کوي، څیړونکو زموږ د خپل استخباراتو طبیعت په اړه نوي بصیرت ترلاسه کړي.
د AI او ادراکي ارواپوهنې تر منځ دا شاته تګ په دواړو برخو کې د پرمختګ لامل شوی، چې زموږ د پوهاوي او د فکري پروسو د ماډل کولو وړتیا کې د پام وړ پرمختګ لامل شوی.
د مصنوعي استخباراتو سره زموږ د انساني استخباراتو پرتله کولو لپاره، راځئ چې د AI بنسټونو ته راستون شو ترڅو یوې پایلې ته ورسیږو:
د AI نظریاتي بنسټونه
د AI نظري بنسټونه د ریاضیاتو او کمپیوټر ساینس په برخه کې ریښې لري. دوی په لویه کچه د رسمي منطق، الګوریتمونو، او کمپیوټري تیوري په اړه د څیړنو څخه رامینځته شوي چې د الان ټورینګ او جان وان نیومن په څیر شخصیتونو لخوا رامینځته شوي. دا بنسټونه شامل دي:
- د نمونې پېژندنه: کوم چې غواړي د انسان ذهني پروسې بیا تولید کړي.
- سمبولیک منطق: کوم چې د پوهې نمایندګۍ او اټکل سیسټمونو پر بنسټ والړ دی.
- د ماشین زده کړه: کوم چې ماشینونو ته اجازه ورکوي چې د معلوماتو څخه زده کړي او خپل فعالیت ښه کړي.
- اصلاح کول: چې موخه یې په ورکړل شوي شرایطو کې د یوې ورکړل شوې ستونزې لپاره غوره حل موندل دي.
- د لوبې تیوري: کوم چې د سیالۍ یا همکارۍ په شرایطو کې ستراتیژیکې پریکړې مطالعه کوي.
سمبولیک او ارتباطي مصنوعي استخبارات
د AI په ساحه کې، د اوږدې مودې لپاره د دوو طریقو ترمنځ یو مهم توپیر شتون لري:سمبولیک مصنوعي استخبارات، ډیری وختونه د انساني استدلال او ماډلونو انډول کولو لپاره د منطقي سمبولونو له مینځه وړلو سره تړاو لري نښلونکي، کوم چې د مصنوعي عصبي شبکې رامینځته کولو لپاره د مغز له عصبي جوړښت څخه الهام اخلي.
دا دوه فلسفې د AI دننه بنسټیز موازي او توپیرونه په ګوته کوي:
- سمبولیک تګلارې د پوهې په ښکاره او رسمي پوهه باندې ولاړې دي، پداسې حال کې چې ارتباطي طریقې د زده کړې په نښو نښانو باندې تکیه کوي.
- سمبولیک AI اکثرا ډیر شفاف وي او پریکړې یې ډیر توضیحي وي ، مګر دا محدود کیدی شي کله چې د ځینې ریښتیني نړۍ ستونزو پیچلتیا سره مخ شي.
- ارتباطي AI، په ځانګړې توګه د ژورې زده کړې له لارې، د نمونې پیژندنې او د ډیټا لوی مقدار مدیریت کې ښه والی لري، مګر ځینې وختونه د روڼتیا (تور بکس) نشتوالي سره مخ کیږي.
د معلوماتو پروسس کول: د دماغ او ماشین ترمنځ پرتله کول
د معلوماتو پروسس کول د انسان دماغ پیچلتیا او همدارنګه د عصري کمپیوټر سیسټمونو فعالیت د پوهیدو لپاره کلیدي دنده ده. راځئ چې د انسان مغز او ماشین معلومات څنګه پروسس کولو کې ورته والی او توپیرونه وپلټو.
د پروسس ظرفیت او ذخیره کول
د انسان مغز شاوخوا 86 ملیارده نیورونونه لري، هر یو د څو سینپټیک ارتباطاتو جوړولو توان لري، دا اجازه ورکوي چې د لوړې انرژۍ موثریت سره پیچلې دندې ترسره کړي.
له بلې خوا، اوسني ماشینونه، که څه هم دوی کولی شي د ډیټا لوی مقدار اداره او ذخیره کړي، بیا هم د کار کولو لپاره ډیرې انرژۍ ته اړتیا لري او د دماغ طبیعي چټکتیا نه لري ترڅو د ورته موثریت سره زده کړي او تطبیق کړي.
زده کړه او تطبیق
د انسان مغز استثنایی دی کله چې دا د زده کړې او تطبیق وړ وي. د نیوروپلاستیکیت څخه مننه، دا کولی شي خپل ځان بیا تنظیم کړي، نوي مهارتونه ترلاسه کړي او نوي حالتونو سره تطابق وکړي. ماشینونه، د ماشین زده کړې او مصنوعي عصبي شبکو له لارې، د دې زده کړې وړتیا تقلید پیل کوي.
په هرصورت، حتی خورا پرمختللي الګوریتمونه لکه ژوره زده کړه لا تر اوسه نشي کولی د مغز د ارثي وړتیا سره سمون ولري چې په عضوي ډول د خلاصو مفاهیمو د پوهیدو او یوځای کولو لپاره.
د پروسس سرعت
کله چې دا د پروسس سرعت ته راځي، ماشینونه اکثرا ګټه لري. کمپیوټر کولی شي ریاضيیک عملیات په داسې سرعت سره ترسره کړي چې د انسان دماغ لخوا بې ساري وي.
په هرصورت، پریکړه کول او په مبهم یا بدلیدونکي حالتونو کې د پیچلې ستونزې حل کول هغه سیمې دي چیرې چې دماغ د موازي کارونو د ترسره کولو او ګړندي قضاوت کولو وړتیا له امله غوره کیږي.
د شرایطو او باریکیو پوهیدل
د انسان د مغز په پرتله د ماشینونو یو له خورا پام وړ محدودیتونو څخه د شرایطو او نزاکت د پوهیدو وړتیا ده. مغز د ژبې، کلتور، احساساتو او نورو اړونده فکتورونو د فرعي فکتورونو په نیولو کې استثنایی دی، هغه څه چې ماشینونه، په AI کې د پرمختګ سره سره، لا تر اوسه په بشپړ ډول مهارت نه لري. د AI سیسټمونه لکه GPT-3 په دې لار کې لوی ګامونه پورته کوي، مګر لاهم د ریښتیني شرایطو پوهاوي ترلاسه کولو لپاره ډیر څه باید وشي.
په لنډه توګه، د دماغ او ماشین ترمنځ د معلوماتو پروسس کولو پرتله کول پیچلي دي او د دواړو سیسټمونو غیر معمولي محدودیتونه او وړتیاوې روښانه کوي. پداسې حال کې چې ماشینونه په چټکۍ سره پرمختګ کوي، دوی لا تر اوسه په بشپړ ډول د انساني ادراکي پروسې ځای نه دی نیولی.
د انسانانو او ماشینونو ترمنځ دا همغږي د راتلونکي لپاره خورا لوی فرصتونه وړاندې کوي، که د انسان وړتیاوو ته وده ورکړي یا د پرمختللي AI په پراختیا کې.
د ماشین زده کړې پرمختګونه: د ادراکیزم سره د همغږۍ په لور؟
د ادراکي پوهاوي بیداری
د ادراکیزم د فکر او فکري پروسو په مطالعې تمرکز کوي، د دې په لټه کې دي چې پوه شي چې څنګه انسانان درک کوي، زده کوي، یادونه کوي، او ستونزې حل کوي. دا ادراکي ساینس په مختلفو څانګو لکه ارواپوهنه، نیوروبیولوژي، د ذهن فلسفه او د کمپیوټر ساینس ته اشاره کوي ترڅو د انسان دماغ جوړښت او فعالیت نقشه کړي.
د ماشین زده کړې او ادراکیزم ترمنځ موازي
ډیری اصول ماشین زده کړه په ادراکي پوهه کې یو غږ ومومئ. د مثال په توګه، مصنوعي عصبي شبکې، چې د انسان د نیورونونو د فعالیت د تقلید لپاره ډیزاین شوي، د انجنیري هڅو ښودنه کوي چې د معلوماتو پروسس کولو نقل کړي لکه څنګه چې دا په دماغ کې ترسره کیږي. مفاهیم لکه نظارت شوي او نه څارل شوي زده کړې هم د انساني زده کړې ځینې پروسې منعکس کوي، که څه هم په ساده ډول.
ادراکیزم ته د ماشین زده کړې ونډې
د نوښت لارې چارې ماشین زده کړه د ادراکیزم په لیدونو باندې نوې رڼا واچوله. د موډلونو په تولید سره چې کولی شي پیچلي او لوی ډیټاسیټونه پروسس کړي، د ماشین زده کړه په هغه پیمانه د ادراکي تیوریو ازموینې لپاره وسیلې وړاندې کوي چې مخکې د تصور وړ نه و. برسیره پردې، د مغز – کمپیوټر انٹرفیس رامینځته کول کولی شي هغه لاره بدله کړي چې موږ د انسان دماغ سره پوهیږو او تعامل کوو.
د AI او ادراکي علومو تر منځ همغږي
تر منځ احتمالي همغږي شتون لري ماشین زده کړه او ادراکي علوم. په ځانګړې توګه، د AI څخه کمپیوټري ماډلینګ کولی شي په انسانانو کې د معلوماتو پروسس کولو ښه پوهاوی رامینځته کړي، او په برعکس، د انسان ادراکي فعالیت په اړه پوهاوی کولی شي نوي الګوریتمیک جوړښتونو ته الهام ورکړي. ځینې څیړونکي استدلال کوي چې دا همغږي کولی شي د AI ډولونو لامل شي چې ډیر قوي ، انعطاف منونکي او د ریښتیني استخباراتو وړ دي.
په پای کې، د ماشین زده کړه او ادراکیزم موازي اهداف تعقیبوي: د استخباراتو پوهه او انډول کول، که مصنوعي وي یا طبیعي. د دې دوه برخو سره یوځای کول نه یوازې د AI پرمختګ ګړندی کولی شي ، بلکه د انساني ذهن په اړه زموږ پوهه هم ژوره کړي. په هرصورت، موږ لاهم د دې سمبیوټیک اړیکو په لومړیو مرحلو کې یو، او یوازې راتلونکی به یې بشپړ ظرفیت ټاکي.
