Co to jest datamart/hurtownia danych?

Wprowadzenie do koncepcji Datamart

TO datamart to termin niezbędny w świecie analizy danych i Business Intelligence (BI). Jest to podsekcja hurtowni danych, czyli specjalistycznej bazy danych przechowującej segment informacji firmy.

Podczas gdy hurtownię danych można postrzegać jako ogromną bibliotekę danych firmy, hurtownię danych można postrzegać jako konkretną sekcję tej biblioteki zorganizowaną wokół określonego tematu, takiego jak sprzedaż, marketing lub zasoby ludzkie.

W tym artykule zbadamy, czym jest a datamart, do czego służy i dlaczego jest tak ważny dla organizacji, które chcą wykorzystywać swoje dane do podejmowania świadomych decyzji i usprawniania swoich działań.

Definicja hurtowni danych?

A datamart został zaprojektowany w celu zaspokojenia potrzeb użytkownika w określonym obszarze funkcjonalnym. Jest zorientowany tematycznie i ma strukturę ułatwiającą raportowanie i analizę. Na przykład baza danych sprzedaży będzie zawierać dane dotyczące wyłącznie transakcji sprzedaży, klientów i sprzedanych produktów.

Konfigurację hurtowni danych można przeprowadzić taniej i szybciej niż utworzenie pełnej hurtowni danych, co czyni ją atrakcyjną dla konkretnych działów, które chcą ulepszyć analizę danych bez czekania na rozwiązanie korporacyjne na dużą skalę.

Zalety Datamartu

Główne zalety wdrożenia a datamart włączać:

• Wydajność : ponieważ są mniejsze i skoncentrowane, zapytania są generalnie szybsze niż w przypadku hurtowni danych.
• Prostota: jest łatwiejszy do zrozumienia i wykorzystania przez użytkowników biznesowych, ponieważ jest specyficzny dla ich domeny.
• Zwinność: Zestawienia danych można opracowywać i wdrażać w krótszym czasie niż hurtownie danych, co umożliwia szybszy zwrot z inwestycji.
• Elastyczność: można je łatwiej dostosować lub rozszerzyć, aby sprostać zmieniającym się potrzebom w zakresie raportowania.
• Niezawodność: są one zwykle bardziej istotne i gromadzą przydatne dane do konkretnych analiz.

Rodzaje Data Mart

Istnieje kilka sposobów kategoryzacji hurtowni danych, ale często dzieli się je na trzy główne typy w zależności od metody pozyskiwania informacji:

• Niezależny : hurtownia danych utworzona bez użycia hurtowni danych jako źródła danych. Zwykle jest mały i zarządzany przez jeden dział.
• Uzależniony : hurtownia danych zbudowana z wykorzystaniem danych z istniejącej hurtowni danych, zapewniająca spójność i jakość danych pomiędzy różnymi częściami organizacji.
• Holistyczne: hurtownia danych, która łączy dane z różnych źródeł, w tym hurtowni danych i zewnętrznych operacyjnych baz danych. Jest to podejście bardziej złożone, ale potencjalnie bardziej wszechstronne.

Porównanie Datamartu i Datawarehouse

Co to jest hurtownia danych?

A hurtownia danych to scentralizowana baza danych przeznaczona do wspierania procesów decyzyjnych w przedsiębiorstwie. Jest zoptymalizowany do odczytu, agregowania i analizowania dużych ilości danych historycznych z heterogenicznych źródeł. Zapewnia kompleksowy przegląd działalności przedsiębiorstwa w długim okresie czasu.

Co to jest datamart?

Jeśli chodzi o niego, A datamart jest podsekcją hurtowni danych. Jest skierowany do konkretnego działu, funkcji lub zbioru danych związanych z konkretnym tematem, np. sprzedażą czy zasobami ludzkimi. Data Mart zawiera mniej danych niż hurtownia danych i ma za zadanie szybko odpowiadać na zapytania szyte na miarę konkretnej grupy użytkowników.

Kluczowe różnice w projektowaniu i użytkowaniu

Główną różnicą między hurtownią danych a hurtownią danych jest ich skala i zakres. Hurtownia danych przechowuje dużą ilość danych na temat całej firmy, podczas gdy hurtownia danych koncentruje się tylko na jednym aspekcie działalności. Oto niektóre cechy wyróżniające:

• Zakres danych: Hurtownia danych ma większą skalę i zakres, dlatego jest droższa i bardziej skomplikowana w utrzymaniu. Z drugiej strony hurtownia danych skierowana do konkretnej domeny jest tańsza i łatwiejsza w zarządzaniu.
• Wydajność: zbiory danych często dostarczają wyniki zapytań szybciej ze względu na swoją specjalizację i mniejszą ilość danych do przetworzenia.
• Struktura: Hurtownia danych integruje dane z wielu źródeł i ujednolica je, podczas gdy hurtownia danych jest często budowana wokół pojedynczego źródła danych lub małego zestawu ściśle powiązanych źródeł.
• Użytkownicy: Hurtownie danych są zwykle używane przez analityków danych, którzy muszą mieć pełny obraz działalności firmy, natomiast hurtownie danych obsługują użytkowników specjalizujących się w określonej domenie.

Wybór pomiędzy Datamartem a hurtownią danych

Decyzja o skupieniu się na hurtowni danych lub marcie danych będzie w dużej mierze zależała od konkretnych potrzeb organizacji. Hurtownia danych jest idealna dla firm wymagających szczegółowej i pełnej analizy wszystkich swoich danych. Z drugiej strony hurtownia danych może być wystarczająca do zaspokojenia określonych potrzeb, a jeśli problemem jest budżet, oferować korzyści w zakresie prostoty i kosztów.

Technologie i uczestnicy rynku

Na rynku najwięksi gracze w sektorze technologii informatycznych oferują różne rozwiązania hurtowni i data martów, m.in Wyrocznia, Microsoftu z jego służbą Lazur, Amazonka z AWS, Platforma chmurowa Googleoraz inni dostawcy rozwiązań w zakresie hurtowni danych i analityki biznesowej.

Krótko mówiąc, chociaż zbiory danych i hurtownie danych mogą być czasami postrzegane jako wymienne, w rzeczywistości odgrywają one bardzo różne role w strategii zarządzania danymi organizacji. Podejmowanie decyzji musi zatem opierać się na solidnym zrozumieniu tych różnic i zawsze musi być dostosowane do celów i możliwości organizacji.

Korzystanie z Data Marts

Data marty mają różnorodne zastosowania w obszarze zarządzania danymi:

• Analiza sektorowa: Zestaw danych może służyć do konsolidacji danych dotyczących konkretnej branży, takiej jak sprzedaż, marketing lub finanse, umożliwiając dogłębną analizę konkretnych wyników i trendów.
• Zarządzanie projektami: W przypadku zespołów projektowych hurtownia danych może dostarczyć kluczowych informacji dotyczących postępów, zasobów, wydatków i zgodności z wcześniej określonymi terminami.
• Marketing spersonalizowany: Zespoły marketingowe mogą go używać do dokładniejszego docierania do klientów, analizując zebrane dane demograficzne, zwyczaje zakupowe i preferencje.
• Raporty regulacyjne: Można skonfigurować dedykowane zbiory danych, aby uprościć wewnętrzne lub zewnętrzne procesy raportowania i audytu poprzez gromadzenie wszystkich danych niezbędnych do zapewnienia zgodności z przepisami.

Pomyślne wdrożenie Datamartu zależy również od zaangażowania i szkolenia użytkowników, zapewniających, że rozumieją, w jaki sposób korzystać z systemu w celu samodzielnego uzyskania pożądanych informacji. Istotne jest również zapewnienie skutecznego zarządzania danymi i zgodności z polityką bezpieczeństwa i prywatności firmy.

A Datamart dobrze zaprojektowane i prawidłowo wdrożone mogą stać się potężnym atutem firmy, ułatwiając dostęp do informacji, usprawniając podejmowanie decyzji i zwiększając sprawność organizacyjną. Koncentrując się na kluczowych etapach wdrożenia i nadając priorytet potrzebom użytkowników końcowych, firmy mogą zmaksymalizować korzyści ze swoich Datamartów i skutecznie zintegrować je z ogólną strategią zarządzania danymi.