Hva er en Datamart / Datawarehouse?

Introduksjon til konseptet Datamart

DE databutikk er et essensielt begrep i verden av dataanalyse og Business Intelligence (BI). Det er en underseksjon av et datavarehus, det vil si en spesialisert database som lagrer et segment av en bedrifts informasjon.

Mens et datavarehus kan betraktes som et enormt bibliotek med bedriftsdata, kan et datamarked sees på som en spesifikk del av det biblioteket, organisert rundt et bestemt emne, for eksempel salg, markedsføring eller menneskelige ressurser.

I denne artikkelen vil vi utforske hva en databutikk, hva det brukes til, og hvorfor det er så viktig for organisasjoner som ønsker å utnytte dataene sine til å ta informerte beslutninger og forbedre driften.

Definisjon av et datamarked?

EN databutikk er designet for å møte brukerbehov i et bestemt funksjonsområde. Den er fagorientert og strukturert for enkel rapportering og analyse. For eksempel vil et salgsdatamarked inneholde data bare relatert til salgstransaksjoner, kunder og solgte produkter.

Å sette opp et datamarked kan gjøres billigere og raskere enn å lage et komplett datavarehus, noe som gjør det attraktivt for spesifikke avdelinger som ønsker å forbedre dataanalysen sin uten å vente på en bedriftsløsning i stor skala.

Fordeler med Datamart

De viktigste fordelene ved å implementere en databutikk inkludere:

• Opptreden : er mindre og fokusert, spørringer er generelt raskere enn med et datavarehus.
• Enkelhet: det er lettere å forstå og bruke av forretningsbrukere fordi det er spesifikt for deres domene.
• Smidighet: Datamars kan utvikles og implementeres på kortere tid enn datavarehus, noe som gir raskere avkastning på investeringen.
• Fleksibilitet: de kan justeres eller utvides lettere for å møte endrede rapporteringsbehov.
• Pålitelighet: de har en tendens til å være mer relevante og samle nyttige data for spesifikke analyser.

Typer Data Mart

Det er flere måter å kategorisere datamars på, men de er ofte delt inn i tre hovedtyper basert på deres metode for å hente informasjon:

• Uavhengig : en datamart som er opprettet uten å bruke et datavarehus som datakilde. Den er vanligvis liten og administreres av en enkelt avdeling.
• Avhengig: en datamart som er bygget ved hjelp av data fra et eksisterende datavarehus, som sikrer datakonsistens og kvalitet mellom ulike deler av organisasjonen.
• Holistisk: en datamart som kombinerer data fra ulike kilder, inkludert datavarehus og eksterne operasjonelle databaser. Dette er en mer kompleks, men potensielt mer omfattende tilnærming.

Sammenligning mellom Datamart og Datawarehouse

Hva er et datavarehus?

EN datavarehus er en sentralisert database designet for å støtte beslutningsprosesser i en bedrift. Den er optimalisert for å lese, aggregere og analysere store mengder historiske data fra heterogene kilder. Den gir en helhetlig oversikt over virksomhetens drift over lang tid.

Hva er en Datamart?

Når det gjelder ham, a databutikk er en underseksjon av et datavarehus. Det er rettet mot en spesifikk avdeling, funksjon eller sett med data relatert til et spesifikt emne, for eksempel salg eller menneskelige ressurser. En datamart inneholder mindre data enn datavarehuset og er designet for raskt å svare på skreddersydde forespørsler for en bestemt gruppe brukere.

Viktige forskjeller i design og bruk

Hovedforskjellen mellom et datavarehus og et datamarked er deres skala og omfang. Et datavarehus lagrer en stor mengde data om hele virksomheten, mens en datamart fokuserer på kun ett aspekt av virksomheten. Her er noen av de kjennetegnene:

• Dataomfang: Et datavarehus har større skala og omfang og er derfor dyrere og mer komplekst å vedlikeholde. På den annen side er en datamart, rettet mot et spesifikt domene, rimeligere og enklere å administrere.
• Opptreden: Datamars kan ofte gi søkeresultater raskere på grunn av deres spesialisering og mindre data å behandle.
• Struktur: Datavarehuset integrerer data fra flere kilder og homogeniserer dem, mens en datamart ofte er bygget rundt en enkelt datakilde eller et lite sett med nært beslektede kilder.
• Brukere: Datavarehus brukes vanligvis av dataanalytikere som trenger å ha en fullstendig oversikt over virksomheten, mens datamars betjener brukere som er spesialiserte på et spesifikt domene.

Velg mellom Datamart og Data Warehouse

Beslutningen om å fokusere på et datavarehus eller datamarked vil i stor grad avhenge av de spesifikke behovene til organisasjonen. Et datavarehus er ideelt for selskaper som krever detaljert og fullstendig analyse av alle dataene deres. En datamart, derimot, kan være tilstrekkelig for målrettede behov, og hvis budsjett er et problem, kan det tilby fordeler i form av enkelhet og kostnad.

Teknologier og markedsaktører

På markedet tilbys ulike datavarehus- og datamartløsninger av store aktører innen informasjonsteknologisektoren, som f.eks. Oracle, Microsoft med hans tjeneste Azure, Amazon med AWS, Google Cloud Platform, og andre leverandører av datavarehus og business intelligence-løsninger.

Kort sagt, selv om datamars og datavarehus noen ganger kan sees på som utskiftbare, spiller de faktisk svært forskjellige roller i en organisasjons datahåndteringsstrategi. Beslutningstaking må derfor være basert på en solid forståelse av disse forskjellene, og må alltid være på linje med organisasjonens mål og evner.

Bruk av Data Marts

Datamars har forskjellige applikasjoner innen datahåndtering:

• Sektoranalyse: En datamart kan brukes til å konsolidere data knyttet til en bestemt bransje, for eksempel salg, markedsføring eller finans, noe som muliggjør en grundig analyse av spesifikke ytelser og trender.
• Prosjektledelse: For prosjektteam kan en datamarked gi kritisk informasjon om fremdrift, ressurser, utgifter og overholdelse av tidligere definerte tidsfrister.
• Personlig markedsføring: Markedsføringsteam kan bruke det til å målrette kunder mer presist ved å analysere demografi, kjøpsvaner og innsamlede preferanser.
• Regulatoriske rapporter: Dedikerte datamars kan settes opp for å forenkle interne eller eksterne rapporterings- og revisjonsprosesser ved å samle all data som er nødvendig for å overholde regelverket.

Den vellykkede implementeringen av en Datamart er også avhengig av brukerengasjement og opplæring, for å sikre at de forstår hvordan de skal bruke systemet for å oppnå ønsket informasjon uavhengig. Det er også avgjørende å sikre effektiv datastyring og samsvar med selskapets retningslinjer for sikkerhet og personvern.

EN Databutikk godt utformet og korrekt implementert kan bli en kraftig ressurs for en virksomhet, lette tilgangen til informasjon, forbedre beslutningstaking og øke organisatorisk smidighet. Ved å fokusere på viktige implementeringstrinn og prioritere sluttbrukerbehov, kan bedrifter maksimere fordelene med sine Datamarts og effektivt integrere dem i sin overordnede dataadministrasjonsstrategi.