Definisi dan operasi Deepfake
Definisi Deepfake
Istilah deepfake ialah penguncupan daripada perkataan Inggeris “deep learning” dan “fake”. Teknologi ini berdasarkan algoritmakecerdasan buatan direka khas untuk mencipta atau mengedit kandungan audiovisual, termasuk video dan trek audio. Hasilnya selalunya sangat meyakinkan sehingga boleh menipu mata dan telinga, menjadikannya tidak dapat dikesan pada pandangan pertama kepada kebanyakan orang. Objektif deepfakes boleh bersifat suka bermain, artistik, tetapi juga berniat jahat, contohnya bertujuan untuk menyebarkan maklumat palsu atau merosakkan reputasi seseorang.
Cara Deepfake berfungsi
Deepfakes dijana menggunakan rangkaian saraf, yang merupakan model komputer yang diilhamkan oleh fungsi otak manusia. Dua jenis rangkaian utama sering digunakan secara serentak: yang GAN (Generative Adversarial Network) dan VAE (Pengekod Auto Variasi).
GAN terdiri daripada dua bahagian: penjana dan diskriminator. Penjana mencipta jujukan imej atau video manakala pendiskriminasi menilai kesahihannya. Semasa proses pembelajaran berulang, penjana berusaha untuk menghasilkan kandungan yang semakin boleh dipercayai, manakala diskriminator meningkatkan keupayaannya untuk membezakannya daripada yang asal. Permainan kucing dan tetikus ini membawa kepada peningkatan berterusan dalam kualiti kandungan yang dihasilkan.
VAE pula belajar untuk memampatkan data (seperti imej) ke dalam ruang ciri yang lebih kecil dan menyahmampatnya untuk membina semula imej asal. Dengan melaraskan ruang ciri ini, kita boleh mengubah suai imej yang dibina semula, contohnya dengan menggantikan wajah seseorang dengan yang lain.
Dalam amalan, mencipta deepfake terlebih dahulu memerlukan pengumpulan data yang banyak, seperti imej atau video sasaran. Data ini kemudiannya digunakan untuk melatih model memahami dan meniru ciri khusus sasaran. Setelah model dilatih, ia boleh menjana kandungan palsu dengan ketepatan yang tinggi.
Kesan Deepfake
Kesan deepfakes boleh berbilang, mempengaruhi politik, media, keselamatan dan masyarakat secara amnya. Penggunaan hasad teknologi ini boleh menyumbang kepada maklumat yang salah, manipulasi pendapat umum, buli siber, dan juga ketegangan geopolitik. Itulah sebabnya penting untuk dimaklumkan dan sedar tentang teknologi ini, mengiktiraf kemungkinannya sambil kekal berwaspada dalam menghadapi potensi penyalahgunaannya.
Implikasi etika dan risiko palsu mendalam
THE deepfakes ialah video atau rakaman audio yang dihasilkan menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta ilusi yang meyakinkan. Walaupun teknologi ini mungkin mempunyai aplikasi yang tidak berbahaya, seperti dalam industri hiburan, implikasi etikanya tidak boleh dipandang remeh.
- Serangan pada imej dan privasi: Meletakkan seseorang dalam situasi berkompromi atau palsu tanpa persetujuan mereka boleh menjejaskan reputasi dan privasi mereka dengan serius.
- Manipulasi dan salah maklumat: Deepfakes boleh digunakan untuk memanipulasi pendapat umum, dengan mencipta kenyataan palsu daripada tokoh berpengaruh atau mengubah peristiwa sejarah yang boleh dipercayai.
- Akibat undang-undang: Deepfakes menimbulkan cabaran kepada sistem undang-undang, mempersoalkan kebenaran bukti dan definisi fitnah dan kebebasan bersuara.
Risiko untuk masyarakat
Sebagai tambahan kepada implikasi etika, deepfakes menimbulkan risiko yang ketara kepada masyarakat secara keseluruhan.
- Pengaruh politik: Keupayaan untuk mencipta video palsu ahli politik boleh mempengaruhi keputusan pilihan raya atau menjejaskan kestabilan kerajaan.
- Kesan psikologi: Pengedaran deepfakes yang berniat jahat boleh menyebabkan kemudaratan emosi kepada individu yang digambarkan atau mereka yang melihatnya.
- Kredibiliti maklumat: Penyebaran deepfakes berisiko menjejaskan kepercayaan orang ramai terhadap media dan sumber maklumat, sekali gus menjejaskan perdebatan demokratik.
Menghadapi cabaran ini, adalah penting bagi masyarakat bertindak balas dengan membangunkan alat pengesanan dan rangka kerja undang-undang yang sesuai, sambil memaklumkan dan meningkatkan kesedaran awam tentang risiko yang berkaitan dengan deepfakes.
Deepfakes menimbulkan cabaran etika dan keselamatan yang belum pernah berlaku sebelum ini kepada masyarakat. Adalah penting bahawa pemain industri, penggubal undang-undang dan komuniti saintifik bekerjasama untuk mengawal selia teknologi ini dan meminimumkan kesan negatifnya. Pendidikan dan kewaspadaan kekal sebagai alat terbaik yang tersedia untuk orang awam untuk melindungi diri mereka daripada bahaya deepfakes.
Kemajuan teknologi dalam menghadapi Deepfake
Pengesanan Deepfake
Kaedah untuk mengesan deepfakes semakin meningkat dan menjadi lebih canggih. Algoritma yang direka khas kini boleh mengesan anomali yang terlepas daripada mata manusia. Sebagai contoh, menganalisis pergerakan mata atau ekspresi muka boleh menjadi cara untuk mengesan penyelewengan. Syarikat teknologi besar seperti Microsoft Dan Facebook telah melabur dalam alatan yang mengimbas kandungan untuk tanda amaran manipulasi.
Pemula, seperti Jejak mendalam Ataupun Kepekaan, fokus secara eksklusif pada pemantauan dan pengesanan deepfakes, menawarkan penyelesaian kepada organisasi yang ingin melindungi integriti media mereka. Mereka menggunakan rangkaian permusuhan generatif (GAN) untuk melatih diri mereka mengenali ciri ciri kandungan yang dipalsukan.
Undang-undang dan peraturan yang lebih baik
Di luar kemajuan teknikal, perundangan cuba untuk mengikuti evolusi ancaman deepfakes. Beberapa negara sedang membangun atau telah pun melaksanakan undang-undang yang bertujuan untuk menjenayahkan penciptaan dan pengedaran kandungan mengelirukan yang direka bentuk dengan kecerdasan buatan. Perbincangan tentang implikasi etika dan undang-undang deepfake juga menghidupkan badan antarabangsa, yang berusaha untuk mewujudkan piawaian sejagat untuk menangani isu-isu ini.
Di Perancis, pengubahsuaian kepada Kanun Keseksaan boleh dipertimbangkan untuk mengukuhkan usaha menentang penyebaran penipuan yang mendalam, sambil memastikan penghormatan terhadap kebebasan bersuara dan perlindungan privasi.
Pendidikan dan kesedaran
Berdepan dengan panorama ini, pendidikan awam menjadi penting. Adalah penting untuk meningkatkan kesedaran tentang isu deepfakes supaya pengguna berwaspada dan dapat meragui apa yang mereka lihat dalam talian. Kempen penerangan yang diketuai oleh kerajaan dan NGO, serta modul pendidikan di sekolah, mula muncul.
Memperkukuh platform dalam talian
Platform dalam talian juga mengambil bahagian tanggungjawab mereka. Gergasi suka Google, Twitter Dan Youtube sedang melaksanakan dasar yang semakin ketat mengenai penerbitan deepfakes. Mereka sedang membangunkan alat pengesahan kandungan dan mengukuhkan pasukan penyederhanaan mereka. Sesetengah pelakon ini juga bekerjasama dengan penyelidik dan ahli akademik untuk mendahului teknik pemalsuan.
Kemajuan teknologi dalam menghadapi deepfake adalah hak prerogatif kerjasama antara juruteknik, penggubal undang-undang, pendidik dan platform dalam talian. Walaupun cabarannya hebat dalam menghadapi ancaman yang sentiasa berubah ini, masyarakat antarabangsa menunjukkan daya tahan dan inovasi untuk melindungi integriti maklumat dan keselamatan rakyat. Masa akan menentukan sama ada usaha bersama ini mencukupi untuk menentang kesan yang berpotensi merosakkan daripada deepfakes.
Bagaimana untuk mengesan Deepfakes
Untuk mengesan deepfakes, adalah penting untuk berwaspada dan menggunakan alat teknologi khusus. Berikut ialah langkah dan alat utama untuk dipertimbangkan:
- Nilai sumber video: Semak kebolehpercayaan sumber yang berkongsi kandungan.
- Perhatikan ketidakkonsistenan visual atau pendengaran: Cari kelainan pada ekspresi muka, pergerakan bibir atau masa pertuturan.
- Beri perhatian kepada butiran: Kesilapan dalam berkelip, tekstur kulit atau latar belakang boleh menunjukkan manipulasi.
- Gunakan perisian pengesanan: Platform seperti Microsoft Video Authenticator boleh membantu mengenal pasti deepfakes.
- Analisis tingkah laku: Jika tingkah laku atau kata-kata orang itu tidak sepadan dengan apa yang diketahui tentang mereka, video itu boleh dipalsukan.
Bagaimana untuk melindungi diri anda daripada Deepfakes
Menjaga daripada deepfakes melibatkan gabungan kewaspadaan peribadi dan langkah teknikal:
- Didik dan tingkatkan kesedaran: Fahami cara deepfakes berfungsi dan pelajari cara mengesannya.
- Pastikan perisian anda dikemas kini: Kemas kini keselamatan boleh menghalang vektor serangan mengeksploitasi deepfakes.
- Gunakan pengesahan berbilang faktor: Khususnya untuk maklumat sensitif, pengesahan berbilang faktor menjadikannya lebih sukar untuk menyalahgunakan data peribadi daripada deepfakes.
- Memperkukuh perundangan: Menyokong dasar dan undang-undang yang bertujuan untuk memerangi penyebaran palsu palsu.
- Minta kepakaran: Jika ragu-ragu, minta analisis daripada profesional atau pihak berkuasa yang berwibawa.
THE deepfakes mewakili cabaran penting dalam era maklumat digital kita. Mereka memerlukan pendekatan proaktif yang menggabungkan pendidikan pengguna, penggunaan teknologi pengesanan termaju dan rangka kerja perundangan yang sesuai. Dengan terus berwaspada dan bermaklumat, kita bukan sahaja dapat mengesan tetapi melindungi diri kita daripada pengaruh deepfakes dan mempertahankan kebenaran dalam komunikasi.
