https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE
Симулација на човечка интелигенција со вештачка интелигенција?
Способноста да се симулира човечката интелигенција со машини отсекогаш била единствена фасцинација, како за научниците, така и за пошироката јавност. Ако идејата за машина способна да размислува, расудува и разбира како човек сè уште изгледа како научна фантастика, напредокот во вештачката интелигенција (ВИ) ни докажува дека сме поблиску од кога било до оваа реалност. Ајде да ги расечеме заедно аспектите на оваа импресивна симулација на човечката интелигенција.
Што е симулација на човечка интелигенција?
Симулацијата на човечката интелигенција од страна на машините, честопати наречена силна вештачка интелигенција или општа вештачка интелигенција, се однесува на способноста на компјутерската програма да извршува задачи кои, доколку ги извршува човечко суштество, би барала интелигенција. Ова вклучува разбирање на јазикот, препознавање на обрасци и слики, рационално одлучување, па дури и креативност.
Клучни AI технологии
За да се симулира човечката интелигенција, имплементирани се неколку технологии и пристапи:
– Машинско учење : Алгоритми кои им овозможуваат на машините да се подобрат преку искуство и податоци.
– Длабоко учење : Подгрупа на машинско учење што користи вештачки невронски мрежи за да го имитира функционирањето на човечкиот мозок.
– Обработка на природен јазик (TLP) : Технологија која им овозможува на машините да разберат и генерираат човечки јазик.
Овие технологии честопати се поддржани од огромни збирки податоци и значителна компјутерска моќ, што им овозможува да препознаат сложени обрасци и „разум“ на начини слични на човечкиот ум.
Елоквентни примери на симулации на човечка интелигенција
Неколку проекти и производи од големи технолошки компании илустрираат колку далеку сме стигнале во симулирањето на човечката интелигенција:
– IBM со неговиот систем Вотсон, познат по победата на Jeopardy! против човечките конкуренти.
– Google DeepMind создаден AlphaGo, програмата што го победи светскиот шампион на Го, игра позната по својата сложеност.
– OpenAI се разви GPT-3, јазичен модел способен да произведе изненадувачки кохерентни и контекстуално релевантни текстови.
Придобивки и импликации од симулирање на човечката интелигенција
Симулацијата на човечката интелигенција има многу предности кои би можеле да ги трансформираат нашите општества:
– Автоматизација на сложени задачи
– Поддршка на одлуки во критични области како што се медицината или финансиите
– Поприродна и интуитивна интеракција со технологијата
– Иновации и креативност зголемени со вештачка интелигенција во области како што се уметност и дизајн
Сепак, овој напредок доаѓа со својот дел од етички прашања и предизвици, вклучувајќи ја и безбедноста на системите за вештачка интелигенција, потенцијалната пристрасност во машинското учење и влијанието врз вработувањето и општеството.
Иднината на симулацијата на човечката интелигенција
Долгорочниот потенцијал на симулирање на човечката интелигенција предизвикува исто толку ентузијазам колку што поставува прашања. Можеме да очекуваме голем напредок во области како што се личната роботика, персонализираната медицина, па дури и интелигентните транспортни системи. Блиската соработка со вештачката интелигенција би можела да не наведе да го преиспитаме начинот на кој работиме, нашите слободни активности и нашата интеракција со светот околу нас.
Технолошките граници зад превезот на автономијата
Илузијата за совршена автономија на ВИ
Идејата за целосно автономна машина или систем, способна да работи без никаков човечки надзор, фасцинира и поттикнува мноштво проекти. Сепак, техничката реалност се покажува како посложена. Системите кои моментално се продаваат под ознаката „автономна“ бараат мноштво услови и заштитни мерки за да се обезбеди нивно безбедно и ефикасно функционирање.
Неспорната зависност од човечки надзор
Иако често зборуваме за автономни возила или домашни роботи способни сами да донесуваат одлуки, човечкото следење сè уште е далеку од застарено. Брендови како Ти си овде и нивните полуавтономни возила се совршен пример: и покрај нивната умешност, потребно е постојано внимание од возачот поради неочекуваните предизвици кои можат да се појават на патот.
1. Континуирано ажурирање и одржување
2. Надзор за спречување несреќи
3. Рачна интервенција во случај на дефект или непредвидени околности
Ограничувањата во визуелната перцепција на машините, разбирањето на контекстот и адаптацијата на непредвидени настани ја нагласуваат императивната потреба за човечки надзор.
IBM, Google, и другите лидери во областа на вештачката интелигенција постојано работат на поместување на границите на овие технологии, додека се соочуваат со овие фундаментални ограничувања.
Сега кога сето тоа е надвор од патот: ајде да видиме зошто, вештачката интелигенција во реалноста е само илузија на интелигенција…
Илузијата на разбирање и свесност во интеракциите на ChatGPT
Интеракцијата со системи за вештачка интелигенција како ChatGPT често може да се чувствува како да комуницираме со ентитет кој разбира и споделува чувства или искуства слични на нашите. Ова е уште повпечатливо со напредните платформи, кои генерираат одговори со извонредна флуидност и конзистентност.
Сепак, мораме да ја запреме и да ја согледаме реалноста зад овие размени: тоа е илузија на разбирање и свест, а не вистинска емоционална или когнитивна интелигенција слична на онаа на човечките суштества.
Илузијата на разбирање
Моделите како ChatGPT се обучени за огромни количини текстуални податоци и можат да генерираат одговори кои изгледаат релевантни и информирани. Сепак, оваа релевантност е резултат на сложени алгоритми, а не на вистинско разбирање на светот или специфичниот контекст на разговорот.
– Способност за препознавање клучни зборови
– Склопување на кохерентни реченици со користење на модели на предвидување
– Недостаток на длабоко контекстуално разбирање
Илузијата на свеста
При интеракција со четбот базиран на вештачка интелигенција, може да се верува дека е свесен, поради високото ниво на персонализација и адаптација на одговорите. Сепак, свеста вклучува субјективно искуство на светот, способност да се искусат автономни чувства и мисли, што е надвор од сегашните можности на вештачката интелигенција.
– Емпатични одговори без вистински емоции
– Имитација на персонализација без идентитетска свест
– Симулација на интереси без вистински преференции или желби
