Вовед во брзо инженерство
Што е брзо инженерство?
НА Брзо инженерство е поле кое се појавува што се фокусира на оптимизирање на инструкциите или командите што им ги даваме на системите за вештачка интелигенција (ВИ), особено на оние базирани на природен јазик, како што се генераторите на текст. Тоа е особено важна дисциплина со доаѓањето на модели за обработка на јазици како GPT-4 од OpenAI. Идејата е да научиме ефективно да „разговараме“ со овие ВИ за да го подобриме квалитетот и релевантноста на добиените одговори.
Зошто е важно брзото инженерство?
Улогата на Брзо инженерство е од клучно значење бидејќи начинот на кој формулирате команда за вештачка интелигенција може многу да ги разликува резултатите. На пример, лошо дизајнираните потсетници може да произведат неточни или надвор од темата одговори, додека добро дизајнираните потсетници може да ја подобрат точноста и релевантноста на генерираните информации. Навремените инженерски експерти работат на усовршување на формулацијата на прашањата за да се добијат точни и корисни резултати.
Како функционира Prompt Engineering
Процесот на брзо инженерство вклучува длабоко разбирање на тоа како функционираат моделите на вештачка интелигенција, како што се невронските мрежи, и користење на тоа разбирање за да се создадат инструкции кои ги искористуваат можностите на вештачката интелигенција додека работат околу нејзините ограничувања. Ова може да бара одредена креативност, многу експериментирање и внимателна анализа на резултатите за повторливо рафинирање на инструкциите.
Уметноста на Брзо инженерство претставува суштинска вештина за секој што сака ефективно да комуницира со најнапредните системи за вештачка интелигенција. Разбирањето и примената на принципите на брзото инженерство може во голема мера да го подобри квалитетот и ефективноста на нашиот ангажман со технологиите базирани на вештачка интелигенција.
Добра практика и техника во брзото инженерство
Уметноста на брзото инженерство за ВИ за генерирање содржини и слики, како OpenAI и MidJourney, бара комбинација од техники и најдобри практики за да се постигнат квалитетни резултати. Еве некои од овие најдобри практики и техники:
- Користење на примери: Вградувањето примероци на барања и одговори во вашите потсетници може да го услови моделот да одговори на посакуваниот начин, користејќи техники за учење со еден или неколку снимки за да се подобри точноста на одговорот на моделот.
- Обрнете внимание на индициите: Вклучувањето совети во вашиот потсетник може да го води моделот да генерира излез усогласен со вашите намери. Ова може да биде особено корисно во насочувањето на моделот кон саканиот одговор.
- Тестирајте различни аранжмани: Редоследот по кој информациите се претставени во промптот може да влијае на излезот од моделот. Корисно е да се експериментира со различни распореди на инструкции, главна содржина, примери и индиции.
- Обезбедете „излез“ на моделот: Понекогаш моделот може да има потешкотии точно да ја заврши задачата. За да го ублажите ова, обезбедете алтернативни патишта или инструкции што треба да ги следи моделот доколку не може да најде задоволителен одговор.
- Гледајте ја должината: Потсетите може да подлежат на ограничувања на знаци. Предолгите предупредувања може да бидат тешки за обработка на системите за вештачка интелигенција.
- Изберете ги вашите зборови внимателно: Најефективните поттикнувања користат јасен, директен јазик. Избегнувајте двосмисленост, колоритен јазик, метафори и сленг.
- Поставувајте отворени прашања: Отворените прашања обезбедуваат поголема флексибилност во излезот. На пример, барањето за опишување сложени фактори е поверојатно да предизвика детален и сеопфатен одговор.
- Вклучи контекст: Добро дизајнираните потсетници често вклучуваат контекст што му помага на системот за вештачка интелигенција да го прилагоди својот излез на наменетата публика на корисникот.
- Поставете цели или ограничувања за должина на излезот: Иако вештачката интелигенција е дизајнирана да биде креативна, често е добра идеја да вклучите заштитни огради на фактори како излезната должина.
- Избегнувајте контрадикторни термини: Долгите, сложени инструкции може да вклучуваат двосмислени или контрадикторни термини. Осигурајте се дека сите услови се конзистентни.
- Користете интерпункциски знаци за да ги разјасните сложените инструкции: Исто како што луѓето се потпираат на интерпункциски знаци за да помогнат во интерпретирањето на текстот, инструкциите за вештачка интелигенција исто така можат да имаат корист од разумната употреба на запирки, наводници и прекини на линии.
Основните принципи на брзото инженерство
Разберете ја релевантноста на контекстот
Суштински принцип на брзо инженерство е разбирање на контекстот во кој се поднесува барање. Исто како и во човечки разговор, контекстот силно влијае на значењето и релевантноста на одговорите. Ова имплицира дека потсетниците мора да бидат дизајнирани на начин кој ја зема предвид специфичната околина, целите на корисникот и прецизниот домен на примена.
Разјаснете ја намерата на корисникот
Јасноста на намерата во известувањето е клучна за да се добие релевантен одговор од вештачката интелигенција. Важно е известувањето да биде што е можно попрецизно за да се минимизира двосмисленоста. Понекогаш тоа значи преформулирање или додавање детали што ја водат вештачката интелигенција кон попрецизно разбирање на она што го бара корисникот.
Структурирање и приоретизирање на информациите
Начинот на кој е структуриран известувањето може да има огромно влијание врз квалитетот на одговорот што го добивате. Ова вклучува приоретизирање на информациите на логичен и кохерентен начин за да може вештачката интелигенција ефикасно да го обработи барањето и структурирање на барањето така што најважните елементи ќе бидат истакнати, со што ќе се води вештачката интелигенција кон соодветен одговор.
Избор на јазик и формулација
Избраните зборови, јазичниот стил и целокупната формулација на промптот играат значајна улога во брзото инженерство. Јасен, прецизен јазик прилагоден на предметниот модел на вештачка интелигенција е од суштинско значење. На пример, некои модели повеќе реагираат на природниот јазик, додека други бараат повеќе формална или техничка формулација.
Повторлива употреба и континуирано подобрување
НА брзо инженерство често е итеративен процес. Не е невообичаено да мора да ги приспособите инструкциите неколку пати пред да дојдете до саканиот одговор. Анализирањето на одговорите на вештачката интелигенција и рафинирањето на барањата врз основа на тие одговори е суштински дел од брзиот инженерски процес.
Управување со атипични резултати
Од суштинско значење е да знаете како да се справите со неочекувани или атипични резултати, кои може да се појават дури и со добро дизајнирана брза помош. Ова ја вклучува способноста да се дијагностицираат причините за таквите резултати и да се преформулираат барањата за да се поправи проблемот.
Познавање на користениот модел на вештачка интелигенција
Конечно, темелното разбирање на моделот на вештачка интелигенција со кој се работи е од фундаментално значење. Познавањето на неговите силни страни, ограничувања и начинот на кој ги обработува барањата е од клучно значење за формулирање на инструкции кои ќе бидат ефективно интерпретирани и извршени од ВИ.
Затоа ќе разберете дека брзо инженерство е сè поважна вештина бидејќи технологиите за вештачка интелигенција стануваат пософистицирани и интегрирани во нашиот секојдневен живот. Затоа почнете да го ставате на место што е можно побрзо.
