Įvadas į Datamart koncepciją
THE datamart yra esminis terminas duomenų analizės ir verslo žvalgybos (BI) pasaulyje. Tai yra duomenų saugyklos poskyris, tai yra specializuota duomenų bazė, kurioje saugomas įmonės informacijos segmentas.
Nors duomenų saugykla gali būti laikoma didžiule įmonės duomenų biblioteka, duomenų rinka gali būti vertinama kaip specifinė tos bibliotekos dalis, sutvarkyta pagal tam tikrą temą, pavyzdžiui, pardavimas, rinkodara ar žmogiškieji ištekliai.
Šiame straipsnyje mes išnagrinėsime, kas a datamart, kam jis naudojamas ir kodėl organizacijoms, norinčioms panaudoti savo duomenis, taip svarbu priimti pagrįstus sprendimus ir tobulinti savo veiklą.
Duomenų rinkos apibrėžimas?
A datamart sukurta siekiant patenkinti vartotojų poreikius tam tikroje funkcinėje srityje. Ji yra orientuota į temą ir struktūrizuota, kad būtų lengva teikti ataskaitas ir analizuoti. Pavyzdžiui, pardavimo duomenų rinkoje būtų duomenys, susiję tik su pardavimo operacijomis, klientais ir parduotais produktais.
Sukurti duomenų rinką galima pigiau ir greičiau nei sukurti visą duomenų saugyklą, todėl ji patraukli konkretiems padaliniams, norintiems patobulinti duomenų analizę, nelaukiant didelio masto įmonės sprendimo.
Datamart privalumai
Pagrindiniai privalumai įgyvendinant a datamart apima:
- Spektaklis : Kadangi užklausos yra mažesnės ir sutelktos, jos paprastai yra greitesnės nei naudojant duomenų saugyklą.
- Paprastumas: jį lengviau suprasti ir naudoti verslo vartotojams, nes tai būdinga jų domenui.
- Agility: Duomenų rinkas galima sukurti ir įdiegti per trumpesnį laiką nei duomenų saugyklos, todėl investicijos atsiperka greičiau.
- Lankstumas: jas galima lengviau koreguoti arba išplėsti, kad atitiktų kintančius ataskaitų teikimo poreikius.
- Patikimumas: jie dažniausiai yra aktualesni ir kaupia naudingus duomenis konkrečioms analizėms.
„Data Mart“ tipai
Yra keletas duomenų rinkų skirstymo į kategorijas būdų, tačiau jie dažnai skirstomi į tris pagrindinius tipus, atsižvelgiant į informacijos gavimo metodą:
- Nepriklausomas : duomenų rinka, sukurta nenaudojant duomenų saugyklos kaip duomenų šaltinio. Paprastai jis yra mažas ir jį valdo vienas skyrius.
- Priklausomas: duomenų rinka, sukurta naudojant duomenis iš esamos duomenų saugyklos, užtikrinanti duomenų nuoseklumą ir kokybę įvairiose organizacijos dalyse.
- Holistinis: duomenų rinka, jungianti duomenis iš skirtingų šaltinių, įskaitant duomenų saugyklas ir išorines operacines duomenų bazes. Tai sudėtingesnis, bet galbūt išsamesnis požiūris.
„Datamart“ ir „Datawarehouse“ palyginimas
Kas yra duomenų saugykla?
A duomenų saugyklos yra centralizuota duomenų bazė, skirta palaikyti sprendimų priėmimo procesus įmonėje. Jis optimizuotas skaityti, kaupti ir analizuoti didelius istorinių duomenų kiekius iš nevienalyčių šaltinių. Jame pateikiama išsami įmonės veiklos apžvalga per ilgą laiką.
Kas yra Datamart?
Kalbant apie jį, a datamart yra duomenų saugyklos poskyris. Jis skirtas konkrečiam skyriui, funkcijai ar duomenų rinkiniui, susijusiam su konkrečia tema, pvz., pardavimu ar žmogiškaisiais ištekliais. Duomenų rinkoje yra mažiau duomenų nei duomenų saugykloje ir ji skirta greitai reaguoti į konkrečiai vartotojų grupei pritaikytas užklausas.
Pagrindiniai dizaino ir naudojimo skirtumai
Pagrindinis skirtumas tarp duomenų saugyklos ir duomenų rinkos yra jų mastas ir apimtis. Duomenų saugykla saugo daug duomenų apie visą verslą, o duomenų rinka sutelkia dėmesį tik į vieną verslo aspektą. Štai keletas skiriamųjų bruožų:
- Duomenų apimtis: Duomenų saugykla yra didesnės apimties ir apimties, todėl ją brangiau ir sudėtingiau išlaikyti. Kita vertus, duomenų rinka, skirta konkrečiam domenui, yra pigesnė ir lengviau valdoma.
- Spektaklis: Duomenų rinkos dažnai gali greičiau pateikti užklausų rezultatus dėl savo specializacijos ir mažiau apdorotų duomenų.
- Struktūra: Duomenų saugykla integruoja duomenis iš kelių šaltinių ir juos homogenizuoja, o duomenų rinka dažnai kuriama aplink vieną duomenų šaltinį arba nedidelį glaudžiai susijusių šaltinių rinkinį.
- Vartotojai: Duomenų saugyklas paprastai naudoja duomenų analitikai, kurie turi turėti išsamų verslo vaizdą, o duomenų centrai aptarnauja vartotojus, kurie specializuojasi konkrečioje srityje.
Pasirinkimas tarp „Datamart“ ir „Data Warehouse“.
Sprendimas sutelkti dėmesį į duomenų saugyklą ar duomenų rinką daugiausia priklausys nuo konkrečių organizacijos poreikių. Duomenų saugykla idealiai tinka įmonėms, kurioms reikalinga išsami ir visapusiška visų jų duomenų analizė. Kita vertus, duomenų rinka gali būti pakankama tiksliniams poreikiams patenkinti, o jei biudžetas yra problema, tai suteikia pranašumų dėl paprastumo ir kainos.
Technologijos ir rinkos žaidėjai
Rinkoje skirtingus duomenų saugyklų ir duomenų rinkų sprendimus siūlo pagrindiniai informacinių technologijų sektoriaus žaidėjai, pvz Orakulas, Microsoft su jo tarnyba Azure, Amazon su AWS, „Google“ debesies platforma, ir kiti duomenų saugyklos ir verslo žvalgybos sprendimų tiekėjai.
Trumpai tariant, nors duomenų rinkos ir duomenų saugyklos kartais gali būti laikomos pakeičiamomis, iš tikrųjų jos atlieka labai skirtingus vaidmenis organizacijos duomenų valdymo strategijoje. Todėl sprendimų priėmimas turi būti pagrįstas tvirtu šių skirtumų supratimu ir visada turi būti suderintas su organizacijos tikslais ir galimybėmis.
„Data Marts“ naudojimas
Duomenų rinkose yra įvairių duomenų valdymo programų:
- Sektorių analizė: Duomenų rinka gali būti naudojama duomenims, susijusiems su konkrečia pramonės šaka, pvz., pardavimu, rinkodara ar finansais, konsoliduoti, kad būtų galima nuodugniai analizuoti konkrečius rezultatus ir tendencijas.
- Projektų valdymas: Projektų komandoms duomenų rinka gali suteikti svarbios informacijos apie pažangą, išteklius, išlaidas ir anksčiau nustatytų terminų laikymąsi.
- Personalizuota rinkodara: Rinkodaros komandos gali ją naudoti siekdamos tiksliau nukreipti klientus, analizuodamos surinktus demografinius rodiklius, pirkimo įpročius ir pageidavimus.
- Reguliavimo ataskaitos: Siekiant supaprastinti vidinius ar išorinius ataskaitų teikimo ir audito procesus, galima sukurti specialias duomenų rinkas, sujungiant visus duomenis, būtinus, kad būtų laikomasi taisyklių.
Sėkmingas „Datamart“ diegimas taip pat priklauso nuo vartotojų įsitraukimo ir mokymo, užtikrinančio, kad jie supras, kaip naudotis sistema norimai informacijai gauti savarankiškai. Taip pat labai svarbu užtikrinti veiksmingą duomenų valdymą ir suderinimą su įmonės saugumo ir privatumo politika.
A Datamart gerai suplanuotas ir teisingai įgyvendintas gali tapti galingu verslo turtu, palengvinančiu prieigą prie informacijos, gerinančiu sprendimų priėmimą ir didinant organizacijos judrumą. Sutelkdamos dėmesį į pagrindinius diegimo etapus ir pirmenybę teikdamos galutinių vartotojų poreikiams, įmonės gali maksimaliai padidinti savo „Datamart“ naudą ir efektyviai integruoti jas į bendrą duomenų valdymo strategiją.
