Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM
Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM
ການແນະນໍາວິສະວະກໍາທັນທີ ວິສະວະກໍາ Prompt ແມ່ນຫຍັງ? THE ວິສະວະກໍາດ່ວນ ເປັນພາກສະຫນາມທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ຫຼືຄໍາສັ່ງ, ພວກເຮົາມອບໃຫ້ກັບລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະທີ່ອີງໃສ່ພາສາທໍາມະຊາດ, ເຊັ່ນ: ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ. ມັນເປັນລະບຽບວິໄນທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະກັບການມາຮອດຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາເຊັ່ນ GPT-4 ຈາກ OpenAI. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ “ສົນທະນາ” ປະສິດທິຜົນກັບ AIs ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບ. ເປັນຫຍັງວິສະວະກຳ Prompt ຈຶ່ງສຳຄັນ? ບົດບາດຂອງ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນເພາະວ່າວິທີທີ່ທ່ານສ້າງ ຄຳ ສັ່ງໃຫ້ກັບ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຖືກອອກແບບບໍ່ດີສາມາດຜະລິດຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືນອກຫົວຂໍ້, ໃນຂະນະທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຖືກອອກແບບດີສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິສະວະກໍາດ່ວນເຮັດວຽກເພື່ອປັບປຸງຄໍາສັບຂອງຄໍາຖາມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເປັນປະໂຫຍດ. ວິສະວະກໍາດ່ວນເຮັດວຽກ ຂະບວນການວິສະວະກໍາດ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງວ່າຕົວແບບ…
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດ ສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານດິຈິຕອລໂດຍການສະເໜີເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝຂຶ້ນ. ໃນຍຸກໃຫມ່ນີ້, ສະບັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງ ChatGPT ຂອງ OpenAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຢ່າງສົມບູນ. ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT-3 ໄດ້ໝາຍເຖິງຈຸດປ່ຽນແລ້ວ, ການເຮັດຊ້ຳຫຼ້າສຸດຂອງມັນ, ChatGPT-4, ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ສາມາດເຮັດໄດ້. ໃຫ້ພິຈາລະນາການປັບປຸງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນສະບັບຫລ້າສຸດນີ້. ປະຫວັດສາດແລະວິວັດທະນາຂອງ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດຂອງມັນເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950, AI ໄດ້ມາຫຼາຍທາງ. ເຄື່ອງຈັກໄດ້ພັດທະນາຈາກເຄື່ອງຄິດເລກແບບງ່າຍດາຍໄປສູ່ລະບົບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ສຽງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງເນື້ອຫາສິລະປະ. ມັນຢູ່ທີ່ນີ້ CatGPT-4 ເຂົ້າໄປໃນ scene ໄດ້. ລຸ້ນນີ້ສະແດງເຖິງລຸ້ນທີ 4 ຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາທຳມະຊາດທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຂອບເຂດຂອງຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້, ໃຫ້ສົມທຽບມັນກັບຕົວກ່ອນຫນ້າ, ChatGPT-3. ການປຽບທຽບລະຫວ່າງ…
ກ່ອນທີ່ຈະຕອບວ່າແມ່ນແລ້ວ ຫຼື ບໍ່ວ່າຕອນນີ້ເຖິງເວລາລົງທຶນໃນ AI, ຂໍໃຫ້ທົບທວນຄືນປະຫວັດຂອງ AI ເພື່ອວາງສິ່ງຕ່າງໆເຂົ້າໃນສະພາບການແລະຕັດສິນໃຈຢ່າງຮອບຄອບ. ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ AI ທຳ ມະດາ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ “AI ອ່ອນແອ”, ມີການເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950. ໃນເວລານັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ແລະໂຄງການຄອມພິວເຕີ. ຜົນສໍາເລັດໃນຕອນຕົ້ນປະກອບມີຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບອັດຕະໂນມັດຂອງໂຮງງານແລະລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການຕັດສິນໃຈໃນສາຂາວິຊາສະເພາະເຊັ່ນ: ຢາຫຼືກົດຫມາຍ. AI ສັນຍາລັກແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ໃນຊຸມປີ 1980, AI ທີ່ເປັນສັນຍາລັກໄດ້ເກີດຂື້ນ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ສັນຍາລັກແລະກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການນີ້ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້ tacit ແລະບໍ່ສົມບູນ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ກາຍເປັນສາຂາຫຼັກຂອງ AI. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການຖືກຕັ້ງໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການພັດທະນາເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່,…
ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຫັນປ່ຽນວິທີການດໍາລົງຊີວິດ, ເຮັດວຽກແລະການສື່ສານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນເປັນປົກກະຕິ, ຊຸກຍູ້ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ແລະປະດິດສ້າງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດບາງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປ່ຽນແປງເກມຫຼ້າສຸດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. 1. ປັນຍາປະດິດ (AI) ປັນຍາປະດິດແມ່ນແນ່ນອນ ໜຶ່ງ ໃນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ມັນຊຸກຍູ້ຂີດຈໍາກັດຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໂດຍການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ແລະຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Google ແລະ IBM ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ຂັ້ນສູງທີ່ນຳໃຊ້ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ ແລະການຂົນສົ່ງ. 2. ຄວາມເປັນຈິງ virtual ແລະ augmented ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວສະເໝືອນຈິງ ແລະຂະຫຍາຍໄດ້ປະຕິວັດປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງ ແລະໂຕ້ຕອບໄດ້. ຊຸດຫູຟັງສະເໝືອນຈິງເຊັ່ນ…
ການປະກົດຕົວຂອງສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຢີ ສະຖານທີ່ປະດິດສ້າງເຫຼົ່ານີ້, ທີ່ເອີ້ນກັນວ່າສວນສາທາລະວິທະຍາສາດຫຼືເຕັກໂນໂລຢີ, ມີປະຫວັດສາດທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະມີການພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ; ພວກເຂົາເຈົ້າປະກອບຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກແລະເສດຖະກິດ. ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ວາງອອກເພື່ອຄົ້ນຫາຕົ້ນກຳເນີດ ແລະ ການພັດທະນາຂອງສູນເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້, ໂດຍເນັ້ນໃຫ້ເຫັນບົດບາດສຳຄັນຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນຕົວກະຕຸ້ນໃຫ້ແກ່ນະວັດຕະກຳ ແລະ ການພັດທະນາເສດຖະກິດ. ປະຫວັດຂອງສວນສາທາລະເຕັກໂນໂລຊີ ປະຫວັດສາດຂອງສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຢີມີຕົ້ນກໍາເນີດໃນເຄິ່ງທີ່ສອງຂອງສະຕະວັດທີ 20, ໃນເວລາທີ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດກັບໂລກອຸດສາຫະກໍາໄດ້ກາຍເປັນຫຼັກຖານ. ມັນແມ່ນຢູ່ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາທີ່ແນວຄວາມຄິດໃຊ້ເວລາຮູບຮ່າງທີ່ມີຊື່ສຽງ Silicon Valley, ຜູ້ບຸກເບີກທີ່ໄດ້ຮັບໃຊ້ເປັນແບບຢ່າງສໍາລັບການລິເລີ່ມທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນທົ່ວໂລກ. ປີ ເປົ້າໝາຍ 1951 ການສ້າງໂຄງສ້າງທໍາອິດທີ່ຄ້າຍຄືກັບສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຢີຢູ່ສະແຕນຟອດ 1980 ການຂະຫຍາຍຕົວທົ່ວໂລກດ້ວຍສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຢີໃນເອີຣົບ ແລະອາຊີ ວິວັດທະນາການ ແລະ ທະວີຄູນຂອງສວນສາທາລະນະເຕັກໂນໂລຢີ ແນວຄວາມຄິດຂອງສວນເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ພັດທະນາເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານເສດຖະກິດແລະເຕັກໂນໂລຢີຕ່າງໆ. ໃນຂະນະທີ່ສວນສາທາລະນະໃນຕົ້ນໆໄດ້ສຸມໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີສູງແລະ semiconductors ຫຼາຍ, ສວນສາທາລະນະໃນມື້ນີ້ໄດ້ຮັບຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງເຕັກໂນໂລຢີຊີວະພາບ, ພະລັງງານທົດແທນແລະປັນຍາປະດິດ. – ປີ 1970-1980: ເຕົ້າໂຮມພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຊັ່ນ:…
ນະວັດຕະກໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Nike ໃນກິລາ Nike ເປັນຍີ່ຫໍ້ສັນຍາລັກໃນພາກສະຫນາມຂອງອຸປະກອນກິລາ, ແລະຊື່ສຽງຂອງຕົນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນັບຕັ້ງແຕ່ການສ້າງຕັ້ງໃນປີ 1964, ບໍລິສັດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສະຫລາດທີ່ໂດດເດັ່ນໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງນັກກິລາແລະປະຕິວັດໂລກກິລາ. ເຕັກໂນໂລຊີ Flyknit: ຄວາມສະຫວ່າງແລະເຫມາະ ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີຂອງ Nike ແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີ Flyknit. ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນນີ້ໃນພາກສະຫນາມຂອງເກີບກິລາໄດ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ມີທັງນ້ໍາຫນັກເບົາແລະເຫມາະສົມທີ່ສຸດ. ຂໍຂອບໃຈກັບຂະບວນການທໍຜ້າທີ່ຊັດເຈນ, ເກີບ Flyknit ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຮູບຮ່າງຂອງຕີນຢ່າງສົມບູນ, ສະຫນອງຄວາມສະດວກສະບາຍທີ່ບໍ່ສາມາດປຽບທຽບໄດ້ແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜິວຫນັງທີສອງ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນນ້ໍາຫນັກລວມຂອງເກີບ, ເຮັດໃຫ້ນັກກິລາສາມາດເຄື່ອນທີ່ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. The Nike Air sole: ເບາະ ແລະ ນະວັດຕະກຳ ການປະດິດສ້າງທີ່ເປັນສັນຍາລັກອີກອັນໜຶ່ງຂອງ Nike ເປັນ sole Nike Air, ເຊິ່ງໄດ້ນໍາສະເຫນີຄັ້ງທໍາອິດໃນປີ 1979 ກັບແບບ…
ເທັກໂນໂລຍີ offshore ເລິກແມ່ນຫຍັງ? ເທັກໂນໂລຍີການຂຸດເຈາະນ້ໍາເລິກ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີຂຸດເຈາະນ້ໍາເລິກ, ແມ່ນລະບຽບວິໄນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຂຸດຄົ້ນແລະຂຸດຄົ້ນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ໃນທະເລ, ໃນລະດັບຄວາມເລິກຕັ້ງແຕ່ 500 ຫາຫຼາຍພັນແມັດ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບການສໍາຫຼວດແລະການຂຸດຄົ້ນຂອງນ້ໍາມັນ, ອາຍແກັສແລະແຮ່ທາດສະຫງວນທີ່ຕັ້ງຢູ່ນອກຝັ່ງທະເລ. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງທະເລເລິກ ເຕັກໂນໂລຊີນອກຝັ່ງທະເລສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມທ້າທາຍທາງດ້ານວິຊາການແລະການຂົນສົ່ງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍທີ່ທຸລະກິດ ແລະວິສະວະກອນຕ້ອງປະເຊີນແມ່ນ: 1. ຄວາມກົດດັນ: ບໍລິເວນທະເລເລິກແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມກົດດັນທີ່ຮຸນແຮງ, ເຊິ່ງສາມາດສູງເຖິງຫຼາຍຮ້ອຍເທົ່າຂອງຄວາມກົດດັນຂອງບັນຍາກາດ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການອອກແບບໂຄງສ້າງແລະອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມສາມາດທົນກັບຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້. 2. ຄວາມເລິກ: ການດໍາເນີນງານນ້ໍາເລິກຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ເຮືອພິເສດແລະອຸປະກອນທີ່ມີຄວາມສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄວາມເລິກເຫຼົ່ານີ້. ລະບົບການຂຸດເຈາະຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບເພື່ອທົນທານຕໍ່ສະພາບສິ່ງແວດລ້ອມແລະກະແສນ້ໍາມະຫາສະຫມຸດທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ອາດຈະປະເຊີນກັບ. 3. ອຸນຫະພູມ: ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ນ້ຳເລິກແມ່ນເຢັນກວ່ານ້ຳໜ້າດິນ, ເຊິ່ງສາມາດສ້າງສິ່ງທ້າທາຍເພີ່ມເຕີມໃນການອອກແບບ ແລະ ການນຳໃຊ້ອຸປະກອນ. 4. ການເຂົ້າເຖິງ: ການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ຂຸດເຈາະນ້ໍາເລິກແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເນື່ອງຈາກໄລຍະຫ່າງຈາກຊາຍຝັ່ງທະເລແລະສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງແລະຄວາມຊັກຊ້າທີ່ສໍາຄັນໃນການສໍາເລັດໂຄງການ. 5. ສະພາບແວດລ້ອມ: ການປົກປັກຮັກສາສິ່ງແວດລ້ອມແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາ offshore. ກິດຈະກໍາການຂຸດເຈາະໃນທະເລເລິກສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ລະບົບນິເວດທະເລທີ່ອ່ອນແອແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄຸ້ມຄອງແລະກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບເຫຼົ່ານີ້.…
ຜົນກະທົບຂອງການປະຕິວັດດິຈິຕອນຕໍ່ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ ການປະຕິວັດດິຈິຕອລທີ່ມີລັກສະນະເວລາຂອງພວກເຮົາໄດ້ລົບກວນຫຼາຍດ້ານຂອງສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ. ເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ ແລະການເຂົ້າເຖິງອິນເຕີເນັດໄດ້ປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາຕິດຕໍ່ສື່ສານ, ເຮັດວຽກ, ບໍລິໂພກ ແລະແມ້ກະທັ້ງການດໍາລົງຊີວິດ. ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຄວ້າຜົນສະທ້ອນຂອງການປະຕິວັດນີ້ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາແລະຍົກໃຫ້ເຫັນບັນຫາສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງໄດ້ປະເຊີນ. ຜົນສະທ້ອນຂອງການປະຕິວັດດິຈິຕອນ 1. ການສື່ສານການປະຕິວັດດິຈິຕອນໄດ້ປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍວິທີການສື່ສານພວກເຮົາ. ສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ແອັບຯສົ່ງຂໍ້ຄວາມທັນທີແລະແພລະຕະຟອມການແບ່ງປັນເນື້ອຫາໄດ້ສ້າງຮູບແບບໃຫມ່ຂອງການສື່ສານ, ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ທັນທີທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຊື່ອມຕໍ່ hyperconnection ຄົງທີ່ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕິດດິຈິຕອນແລະບັນຫາສຸຂະພາບຈິດ. 2. ເຮັດວຽກໂລກຂອງການເຮັດວຽກຍັງໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງຈາກການປະຕິວັດດິຈິຕອນ. ເຕັກໂນໂລຍີໃຫມ່ໄດ້ເປີດໃຊ້ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຍ້ອນການເຮັດວຽກທາງໂທລະສັບ, ການຄຸ້ມຄອງທີມງານຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຝຶກອົບຮົມອອນໄລນ໌. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ຫມັ້ນຄົງຂອງວຽກເຮັດງານທໍາ, ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຊົ່ວໂມງເຮັດວຽກແລະການອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ດັ່ງນັ້ນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ບາງອາຊີບພື້ນເມືອງ. 3. ການບໍລິໂພກການມາເຖິງຂອງການຄ້າອອນໄລນ໌ແລະແພລະຕະຟອມສະຕີມມິ່ງໄດ້ປະຕິວັດວິທີທີ່ພວກເຮົາບໍລິໂພກ. ດຽວນີ້ພວກເຮົາສາມາດຊື້ຜະລິດຕະພັນຈາກທົ່ວໂລກໃນຄລິກດຽວ ແລະເຂົ້າເຖິງເນື້ອຫາວັດທະນະທຳອັນຫຼາກຫຼາຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງອອກຈາກບ້ານເຮົາ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນີ້ຍັງໄດ້ນໍາໄປສູ່ມາດຕະຖານຂອງລົດຊາດແລະການບໍລິໂພກເກີນ, ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການປະຕິວັດດິຈິຕອນ 1. ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວດ້ວຍການປະຕິວັດດິຈິຕອນ, ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງພວກເຮົາໄດ້ກາຍເປັນຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ຄໍາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບທຸລະກິດ. ການເກັບກໍາແລະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ຄວາມກັງວົນໃນແງ່ຂອງການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະການຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ. ດັ່ງນັ້ນ,…
ເລື່ອງຂອງ MAAT: ການປະສົມປະສານຂອງສິລະປະແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາ MAAT, ຫຍໍ້ມາຈາກພິພິທະພັນສິລະປະ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີ, ເປັນສະຖານທີ່ທີ່ເປັນສັນຍາລັກທີ່ເປັນພະຍານເຖິງການລວມຕົວລະຫວ່າງສິລະປະ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ. ຕັ້ງຢູ່ແຄມຝັ່ງຂອງ Tagus ໃນ Lisbon, ມັນປະສົມປະສານຢ່າງສົມບູນກັບການແຕ່ງງານທີ່ກົມກຽວລະຫວ່າງຄວາມງາມແລະການປະດິດສ້າງ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນປະຫວັດສາດທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງ MAAT ແລະຄົ້ນຫາວິທີທີ່ມັນກາຍເປັນເອກະສານອ້າງອີງໃນໂລກຂອງສິນລະປະຮ່ວມສະໄຫມ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ກ້າຫານຂອງ MAAT ອາຄານ MAAT ແມ່ນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ແທ້ຈິງ. ອອກແບບໂດຍສະຖາປະນິກຊາວອັງກິດ Amanda Levete, ຫໍພິພິທະພັນໄດ້ຖືກຈໍາແນກໂດຍຮູບຮ່າງຂອງອິນຊີແລະການອອກແບບໃນອະນາຄົດ. ໂຄງສ້າງ undulating ຂອງມັນເບິ່ງຄືວ່າຈະຜະສົມຜະສານເຂົ້າໄປໃນພູມສັນຖານອ້ອມຂ້າງ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໃກ້ຊິດລະຫວ່າງສິລະປະແລະທໍາມະຊາດ. MAAT ແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງ pavilions ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ອາຄານຕົ້ນຕໍ, ເປັນເຮືອນຂອງການເກັບກໍາຖາວອນແລະງານວາງສະແດງຊົ່ວຄາວ,…
ການແນະນໍາ SSDs ແລະວິທີການເຮັດວຽກ ການມາເຖິງຂອງແຜ່ນແຂງຂອງລັດ, ຫຼື SSD (Solid State Drive ໃນພາສາອັງກິດ), ຫມາຍການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງໃນພາກສະຫນາມຂອງການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ. ບໍ່ຄືກັບຮາດດິດແບບດັ້ງເດີມ (HDDs) ທີ່ໃຊ້ແຜ່ນແມ່ເຫຼັກເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນ, HDDs SSD ອີງໃສ່ຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ flash ທີ່ບໍ່ມີຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອນທີ່. ການປ່ຽນແປງຂອງເທກໂນໂລຍີນີ້ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການປະຕິບັດ, ຄວາມທົນທານແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ a SSD, ເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກ, ແລະເນັ້ນຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງມັນເມື່ອທຽບກັບການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາເກົ່າ. ພື້ນຖານຂອງ SSD ກ SSD ເປັນອຸປະກອນເກັບຮັກສາທີ່, ການນໍາໃຊ້ຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ NAND flash, ອະນຸຍາດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ບໍ່ມີການສະຫນອງພະລັງງານ. ໜ່ວຍຄວາມຈຳແຟລດນີ້ສ້າງຂຶ້ນຈາກເຊລໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ສາມາດຕັ້ງໂປຣແກຣມເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ transistors effect field.…
ຄວາມຫມາຍກົນຈັກ: C-3PO ແລະ R2-D2 ຖືວ່າເປັນ droids ທີ່ເປັນສັນຍາລັກທີ່ສຸດຂອງ saga Star Wars, C-3PO ແລະ R2-D2 ໄດ້ຫມາຍແຟນໆລຸ້ນຕ່າງໆທີ່ມີບຸກຄະລິກກະພາບທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເລື່ອງຂອງເຂົາເຈົ້າແລະບົດບາດສໍາຄັນຂອງພວກເຂົາຕະຫຼອດຕອນ. ບົດຄວາມນີ້ delves ເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງນິທານກົນຈັກເຫຼົ່ານີ້, ເປີດເຜີຍໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວແລະຜົນກະທົບວັດທະນະທໍາຂອງເຂົາເຈົ້າ. C-3PO: ໂປໂຕຄອນ Polyglot Droid C-3PO, ມັກມີຊື່ຫຼິ້ນວ່າ Threepio, ເປັນ ໂປໂຕຄອນ droid ຖືກອອກແບບເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອໃນຫນ້າທີ່ທາງການທູດແລະການແປພາສາ. ຄວາມສາມາດໃນການເວົ້າຫຼາຍກວ່າຫົກລ້ານຮູບແບບຂອງການສື່ສານ, ຄວາມຊໍານິຊໍານານຂອງລາວທາງດ້ານພາສາແລະປະເພນີທາງສັງຄົມເຮັດໃຫ້ລາວເປັນຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນການພົວພັນລະຫວ່າງຊະນິດ galactic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄຸນລັກສະນະທາງກາຍະພາບສີທອງຂອງລາວແລະການຍ່າງທາງທີ່ໂດດເດັ່ນເຮັດໃຫ້ລາວມີຄວາມສະຫຼາດ, ໃນຂະນະທີ່ບຸກຄະລິກກະພາບຂອງລາວ, ມັກຈະກັງວົນແລະມີວິທີການ, ສ້າງຄວາມຕະຫຼົກທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບສະຖານະການວິກິດທີ່ລາວປະສົບກັບຜູ້ຮ່ວມເດີນທາງຂອງລາວ. R2-D2: The…
ການປະຕິວັດຕົວອັກສອນໃນຍຸກເຕັກໂນໂລຊີ ປະຖົມມະການຂອງຕົວອັກສອນນູນແລະການປັບຕົວໃນຍຸກສະໄໝ ພັດທະນາໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍ Louis Braille ໃນສະຕະວັດທີ 19, ລະບົບການຂຽນສໍາລັບຄົນຕາບອດແລະພິການທາງສາຍຕາທີ່ເອີ້ນວ່າ braille ໄດ້ປະຕິວັດວິທີການສື່ສານ. ໂດຍໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກກົນໄກທີ່ອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ກອງທັບສາມາດອ່ານໃນຄວາມມືດ, Louis Braille ໄດ້ປັບປຸງວິທີການເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນມີນ້ໍາແລະໄວພາຍໃຕ້ນິ້ວມື. ການຈັດລຽງຂອງຈຸດທີ່ຍົກຂຶ້ນມາໃນຫົກຕຳແໜ່ງນີ້ສະເໜີ 63 ວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຕົວອັກສອນ ແລະຕົວເລກ. ຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ Braille ການຖ່າຍທອດອັກສອນນູນ: ການຮຽນຮູ້ທີ່ຈຳເປັນ ຕັ້ງແຕ່ອາຍຸຍັງນ້ອຍ, ເດັກນ້ອຍຕາບອດໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີໃຫ້ສໍາຜັດ, ກໍານົດຂັ້ນຕອນຂອງການໄດ້ຮັບຕົວອັກສອນນູນ. ມີຄວາມມ່ວນ ແລະ ເຄື່ອງມືການສຶກສາຕ່າງໆ ເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການສຶກສານີ້. ສໍາລັບຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ກາຍເປັນຕາບອດ, ການຮຽນຮູ້ແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍແຕ່ສາມາດບັນລຸໄດ້ຍ້ອນການກະຕຸ້ນ tactile ປັບປຸງ. ວິວັດທະນາການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແຕ່ຈຳເປັນ ເຖິງແມ່ນວ່າການສັງເຄາະສຽງເວົ້າທີ່ທັນສະໄຫມແລະເຄື່ອງມືດິຈິຕອນສົ່ງເສີມການເປັນເອກະລາດ, ພວກມັນບໍ່ສາມາດປ່ຽນແທນຕົວອັກສອນນູນໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. ຄວາມສໍາຄັນຂອງດ້ານຫລັງສໍາລັບການຮຽນຮູ້, ການຈ້າງງານແລະການເຊື່ອມໂຍງຍັງຄົງບໍ່ປ່ຽນແປງ, ເຖິງວ່າຈະມີການແຂ່ງຂັນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປາກົດຂື້ນ. ການເຊື່ອມໂຍງສົບຜົນສໍາເລັດຂໍຂອບໃຈກັບຕົວອັກສອນນູນ…
ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາແລະຄວາມປັນຍາຂອງມະນຸດ ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາ THE ສະຕິປັນຍາ ແມ່ນວິທີການໃນຈິດຕະວິທະຍາທີ່ສຸມໃສ່ກົນໄກພາຍໃນຂອງຄວາມຄິດ, ການປິ່ນປົວຈິດໃຈຂອງມະນຸດເປັນລະບົບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຕັ້ງແຕ່ປີ 1950 ແລະ 1960, ເປັນປະຕິກິລິຍາຕໍ່ພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງມີຄວາມເດັ່ນຊັດໃນເວລານັ້ນແລະທີ່ສຸມໃສ່ການປະພຶດທີ່ສັງເກດໄດ້, ການລະເລີຍຂະບວນການທາງຈິດພາຍໃນ. THE ພື້ນຖານ ສະຕິປັນຍາແມ່ນອີງໃສ່ການເຮັດວຽກຂອງຕົວເລກທີ່ໂດດເດັ່ນເຊັ່ນ: Jean Piaget, ຜູ້ທີ່ໄດ້ສຶກສາການພັດທະນາມັນສະຫມອງໃນເດັກນ້ອຍ, ຫຼື Noam Chomsky, ເຊິ່ງການວິພາກວິຈານຂອງຈິດຕະວິທະຍາດ້ານພຶດຕິກໍາແລະທິດສະດີຂອງການຮຽນຮູ້ຄໍາເວົ້າເປັນຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບການກໍານົດທິດທາງຂອງຈິດຕະວິທະຍາໄປສູ່ຄວາມເລິກ. ການສຶກສາຈິດໃຈແລະຄວາມສາມາດຂອງຕົນ. ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ການເກີດຂື້ນຂອງສະຕິປັນຍາເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນກັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະ cybernetics, ເຊິ່ງໄດ້ສະຫນອງຮູບແບບໃຫມ່ແລະຄໍາປຽບທຽບສໍາລັບແນວຄວາມຄິດຂອງການດໍາເນີນງານຂອງຈິດໃຈ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ການດໍາເນີນງານ algorithmic, ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວແບບການຄິດໄລ່ເພື່ອເປັນຕົວແທນຂະບວນການຄິດ. ຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ລສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ ເປັນຄະນະວິຊາທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນ: ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການຮຽນຮູ້, ການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການໃຫມ່, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ,…
ບົດບາດສໍາຄັນຂອງ Master Data Manager ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ໃນໂລກທີ່ຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິຜົນຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປົກຄອງນີ້, ໄດ້ Master Data Manager (MDM) ມີບົດບາດສໍາຄັນ. ຂໍໃຫ້ຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະຜົນກະທົບຂອງຕໍາແໜ່ງຍຸດທະສາດນີ້. Master Data Management ແມ່ນຫຍັງ? ກ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ບົດບາດຂອງ Master Data Manager, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ (MDM). MDM ຫມາຍເຖິງຊຸດຂອງຂະບວນການ, ນະໂຍບາຍແລະເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທາງດ້ານທຸລະກິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຂໍ້ມູນອ້າງອີງເຫຼົ່ານີ້, ຫຼື ຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ, ປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ຜະລິດຕະພັນ, ຜູ້ສະຫນອງ, ແລະຂໍ້ມູນພະນັກງານ.…
ສະຖານທີ່ຍຸດທະສາດຂອງຫົວຫນ້າ Data Officer ໃນບໍລິສັດ ໃນຍຸກຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດຮັບຮູ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄຸ້ມຄອງແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີຍຸດທະສາດ. ຫົວໃຈຂອງການຮັບຮູ້ນີ້ແມ່ນບົດບາດສໍາຄັນ: ໄດ້ ຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ (CDO). CDO ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການດຸ່ນດ່ຽງການຄຸ້ມຄອງ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແລະ leveraging ຂໍ້ມູນເພື່ອປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ບົດຄວາມນີ້ຈະເອົາໃຈໃສ່ໃນທັດສະນະຂອງຫນ້າທີ່ສໍາຄັນຂອງ CDO ໃນພູມສັນຖານປະກອບການປະຈຸບັນ. ການປະກົດຕົວແລະວິວັດທະນາການພາລະບົດບາດຂອງຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ ເມື່ອຖືກຈໍາກັດກັບການປະຕິບັດຕາມແລະບັນຫາການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ບົດບາດຂອງ CDO ໄດ້ພັດທະນາກາຍເປັນເສົາຄ້ໍາຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງບໍລິສັດ. ໂດຍການລວມເອົາທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຮູ້ການປະຕິບັດຕາມແລະຄວາມສະຫລາດທາງທຸລະກິດ, CDO ກໍານົດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸດທະສາດທຸລະກິດ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ CDO ມີຫຼາຍໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ນີ້ປະກອບມີການສ້າງວິໄສທັດສໍາລັບຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແລະການເຂົ້າເຖິງຂອງມັນ, ແລະນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບເຊັ່ນ GDPR. ນອກຈາກນັ້ນ, ລາວຮ່ວມມືກັບເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ (IT) ເພື່ອປະສົມປະສານລະບົບຂໍ້ມູນແລະກັບຜູ້ນໍາອື່ນໆເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານ.…
ພາລະບົດບາດແລະພາລະກິດຂອງຜູ້ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ THE Data Miner, ຫຼືຜູ້ຊອກຫາຂໍ້ມູນ, ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນໂລກຂອງຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດ. ມັນເປັນນັກສະແດງເງົາທີ່ສໍາຄັນທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຕັດສິນໃຈແລະການຄຸ້ມຄອງຍຸດທະສາດພາຍໃນບໍລິສັດ. ພວກເຮົາຈະໃຫ້ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບພາລະກິດຂອງຕົນ ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງບົດບາດຂອງມັນ. ຜູ້ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? THE Data Miner ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ (Big Data). ປະກອບອາວຸດທີ່ມີທັກສະຂອງລາວໃນສະຖິຕິ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະການວິເຄາະທຸລະກິດ, ລາວສຸມໃສ່ການເປີດເຜີຍຮູບແບບ, ທ່າອ່ຽງແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າມີຄຸນຄ່າສໍາລັບທຸລະກິດ. ຄວາມຮູ້ຂອງມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເປັນຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດ. ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການກະກຽມ ພາລະກິດທໍາອິດຂອງ Data Miner ປະກອບດ້ວຍການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ນີ້ສາມາດປະກອບມີຖານຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງບໍລິສັດ, ຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຢູ່ໃນເວັບ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງແຫຼ່ງພາຍນອກພິເສດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວຕ້ອງເຮັດຄວາມສະອາດແລະກະກຽມຂໍ້ມູນນີ້, ຄືມາດຕະຖານມັນ, ໂຄງສ້າງຂອງມັນແລະອາດຈະປິດບັງຊື່, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການວິເຄາະຕໍ່ໄປ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກກະກຽມ, the Data Miner…
ຄວາມເຂົ້າໃຈວິທະຍາສາດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງເຄື່ອງຈັກ ຫຸ່ນຍົນເປັນສາຂາທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງເທກໂນໂລຍີທີ່ລວມເອົາຄວາມຮູ້ດ້ານຕ່າງໆເພື່ອສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານແບບອັດຕະໂນມັດ ຫຼື ເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາພື້ນຖານຂອງຫຸ່ນຍົນ, ເຂົ້າໃຈຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນດໍາເນີນການ, ແລະພິຈາລະນາຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ຄໍານິຍາມແລະປະຫວັດສາດຂອງຫຸ່ນຍົນ ໄລຍະ ຫຸ່ນຍົນ ໝາຍເຖິງການສຶກສາ, ການອອກແບບ ແລະການນຳໃຊ້ຫຸ່ນຍົນ. ເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດຂອງຫຸ່ນຍົນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າທັນສະໄຫມ, ມັນມີວັນທີກັບຄືນໄປບ່ອນ automatons ສ້າງຂຶ້ນໃນອາລະຍະທໍາວັດຖຸບູຮານ. ຄໍາວ່າຫຸ່ນຍົນຕົວມັນເອງມາຈາກພາສາເຊັກໂກຫຸ່ນຍົນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການບັງຄັບໃຊ້ແຮງງານ, ແລະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຈາກການຫຼິ້ນຂອງ Karel Čapek “R.U.R.” ໃນປີ 1920. ຫຸ່ນຍົນໄດ້ພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ແລະໃນມື້ນີ້ມັນປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງດ້ານກົນຈັກ, ເອເລັກໂຕຣນິກ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ແລະປັນຍາປະດິດ (AI). ອົງປະກອບພື້ນຖານຂອງຫຸ່ນຍົນ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຫຸ່ນຍົນແມ່ນປະກອບດ້ວຍສາມອົງປະກອບພື້ນຖານ: Mechatronics ແລະຫຸ່ນຍົນ ຢູ່ທີ່ນັ້ນ ກົນຈັກ ເປັນພື້ນທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຫຸ່ນຍົນເນື່ອງຈາກວ່າມັນປະສົມປະສານກົນຈັກ, ເອເລັກໂຕຣນິກ,…
ຄົ້ນພົບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບ ChatGPT ໃນເວລາທີ່ລະບົບການສົນທະນາໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄອບຄອງພື້ນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າທາງເລືອກທີ່ຈ່າຍເຊັ່ນ ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາເພື່ອຄົ້ນຫາທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ, ມີຫຼາຍທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບເທົ່າທຽມກັນແລະມີຜົນກະທົບ. ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຫາບາງຕົວແບບການສົນທະນາ AI ທີ່ສະຫນອງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ປຽບທຽບໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ທາງເລືອກແມ່ນ jostling ກັບການຕະຫຼາດຂອງ ChatGPT ແລະການສິ້ນສຸດຂອງຟຣີ ການເດີນທາງກາງ, ການຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ຈາກ Bing GPT-4 ຂອງ Microsoft ໄປຫາແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຮູ້ຈັກຫນ້ອຍ, ທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ ChatGPT ກໍາລັງເຕີບໂຕ, ປູທາງໄປສູ່ປະຊາທິປະໄຕໃນການນໍາໃຊ້ AI. 10 ທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອ ChatGPT ໃນສິບທາງເລືອກ AI ເຊັ່ນ…
ຄວາມເຂົ້າໃຈ MidJourney MidJourney ແມ່ນປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ໃຊ້ຄູ່ມືນີ້ເປັນຊັບພະຍາກອນເພື່ອເຂົ້າໃຈຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫນ້າທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນ. MidJourney ແມ່ນຫຍັງ? MidJourney ເປັນເຄື່ອງມື ປັນຍາປະດິດ avant-garde ອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງ ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການໂຕ້ຕອບປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາກັບເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່. ມັນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພູມສັນຖານທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI, ລວມທັງເຄື່ອງມືທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆເຊັ່ນ Lensa ແລະ ChatGPT, ເຊິ່ງກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງໄວວາ. ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ MidJourney ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍ, ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ MidJourney ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອ ຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ. ເປົ້າຫມາຍຂອງຄວາມສາມາດບໍ່ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ການຄິດໄລ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບມະນຸດ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນກຸນແຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເປັນໄປໄດ້. ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ MidJourney ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ MidJourney ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປັບຕົວພຶດຕິກໍາຂອງຕົນຕາມສະພາບແວດລ້ອມແລະການຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມກັບສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບແບບຂອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ບໍ່ເຄີຍເຫັນໃນ…
Pepper: ການນໍາສະເຫນີແລະຫນ້າທີ່ພື້ນຖານ ສະຫຼຸບ ຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ ພິກໄທ ເປັນ feat ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອພົວພັນກັບມະນຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມສັງຄົມ. ມາພ້ອມກັບເຊັນເຊີຈໍານວນຫລາຍແລະ AI ຂັ້ນສູງ, Pepper ເຂົ້າໃຈແລະປະຕິກິລິຍາກັບອາລົມຂອງພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຮົາ. ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະນໍາສະເຫນີຫນ້າທີ່ພື້ນຖານຂອງ Pepper ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ. ຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ Pepper ແມ່ນຫຍັງ? ອອກແບບໂດຍບໍລິສັດ SoftBank Robotics, ພິກໄທ ເປັນຫຸ່ນຍົນມະນຸດທີ່ສາມາດພົວພັນກັບມະນຸດໂດຍການຮັບຮູ້ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງອາລົມແລະພຶດຕິກໍາ. ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມກັບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດເຮັດໃຫ້ລາວເປັນຫຸ່ນຍົນສັງຄົມທີ່ແທ້ຈິງ. ຄຸນລັກສະນະຂອງຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ Pepper ໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມສູງຂອງລາວປະມານ 1.20 ແມັດແລະນ້ໍາຫນັກຂອງລາວພຽງແຕ່ 28 ກິໂລ. ລາວມີ ຫນ້າຈໍສໍາຜັດ ຢູ່ເທິງຫນ້າເອິກຂອງລາວແລະໃຊ້ ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄໍາແນະນໍາຂອງມະນຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍ…
ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ: ຈາກ GPT-3 ເຖິງ GPT-5 ຄວາມຄືບໜ້າຂອງອຸຕຸນິຍົມປັນຍາປະດິດສ້າງ ໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໃນເວລານີ້ໂດຍປະກົດການ ChatGPT. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ GPT-3 ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າ GPT-4, ຮຸ່ນກາງ GPT-3.5 ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍ OpenAI. ແຕ່ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນ brewing ກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງອະນາຄົດ GPT-5, ສັນຍາວ່າຈະສະຫລາດຫຼາຍກ່ວາສິ່ງທີ່ມີມາຈົນເຖິງປັດຈຸບັນ. ChatGPT: ຕົວແທນການສົນທະນາຂັ້ນສູງ ChatGPT, ມື້ນີ້ມັນເປັນ AI ທົ່ວໄປທີ່ໄປໄກເກີນກວ່າສະຖານະພາບຂອງມັນເປັນເຄື່ອງມື. ຫຼາຍກ່ວາຕົວແທນການສົນທະນາແບບງ່າຍໆ, ມັນຍັງຜ່ານການທົດສອບ “ທິດສະດີຂອງຈິດໃຈ”, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງໃນລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະສະພາບການ. GPT-5: ອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດ ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນເພີ່ມຂຶ້ນປະມານການມາເຖິງຂອງ GPT-5. ຂ່າວລືກ່ຽວກັບວັນທີປ່ອຍຕົວ, ລັກສະນະໃຫມ່, ລາຄາຂອງມັນແມ່ນຕົວຊີ້ວັດທັງຫມົດຂອງຜົນກະທົບທີ່ຄາດໄວ້. ມັນຈະເປັນການກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂົງເຂດຂອງ…
ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄ່ອຍໆປະກົດຕົວເປັນກໍາລັງການຫັນປ່ຽນສໍາລັບການຕະຫຼາດ. Reinventing ການຕະຫຼາດກັບ AI, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງຕົນສໍາລັບການຕະຫຼາດຍີ່ຫໍ້, ແລະທ່າແຮງສໍາລັບການຕິດຕໍ່ພົວພັນປະຫຍັດເວລາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະເປີດວິທີການໃຫມ່ຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ຫມາຍເຖິງການຫັນປ່ຽນຈາກການຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ການຕະຫຼາດທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ສ່ວນບຸກຄົນແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການປະຕິວັດການຕະຫຼາດກັບ AI AI ກໍາລັງກະຕຸ້ນການປະຕິວັດໃນການຕະຫຼາດ. ໂດຍການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໜ້າ ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ແລະ ເຄື່ອງໝາຍທີ່ບໍ່ເປັນເຊື້ອ (NFTs), ການຕະຫຼາດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ເນັ້ນຜູ້ບໍລິໂພກເປັນໃຈກາງຫຼາຍຂຶ້ນ. ນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສ້າງໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນສູງ, ເຂົ້າໃຈຜູ້ບໍລິໂພກຂອງພວກເຂົາດີຂຶ້ນແລະສ້າງປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດRémy Cointreau ໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງຕົນໄດ້ດີຂຶ້ນແລະດັດແປງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ການຝຶກອົບຮົມການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຕະຫຼາດ ເພື່ອເພີ່ມທ່າແຮງຂອງ AI…