Datamart / Datawarehouse ແມ່ນຫຍັງ?
|

Datamart / Datawarehouse ແມ່ນຫຍັງ?

ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງ Datamart THE datamart ເປັນຄໍາສັບທີ່ສໍາຄັນໃນໂລກຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະ Business Intelligence (BI). ມັນແມ່ນພາກສ່ວນຍ່ອຍຂອງຄັງຂໍ້ມູນ, ນັ້ນແມ່ນ, ຖານຂໍ້ມູນພິເສດທີ່ເກັບຮັກສາສ່ວນຂອງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ. ໃນຂະນະທີ່ສາງຂໍ້ມູນສາມາດຄິດວ່າເປັນຫ້ອງສະຫມຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ, data mart ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນພາກສະເພາະຂອງຫ້ອງສະຫມຸດນັ້ນ, ຈັດຕັ້ງປະມານຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ, ເຊັ່ນການຂາຍ, ການຕະຫຼາດຫຼືຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ໃນບົດຄວາມນີ້ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ a datamart, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະ leverage ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະປັບປຸງການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄໍານິຍາມຂອງ data mart? ກ datamart ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະ. ມັນເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ຮັດກຸມແລະໂຄງສ້າງສໍາລັບການລາຍງານແລະການວິເຄາະທີ່ງ່າຍດາຍ. ຕົວຢ່າງ, ຮ້ານຄ້າຂໍ້ມູນການຂາຍຈະມີຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກໍາການຂາຍ, ລູກຄ້າແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍເທົ່ານັ້ນ….

ChatGPT: ວິທີການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ? ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນສົມບູນ

ChatGPT: ວິທີການແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ? ຄູ່ມືຄົບຖ້ວນສົມບູນ

ເຂົ້າໃຈແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດຂອງ ChatGPT ທົ່ວໄປ ປັນຍາປະດິດຍັງສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນການພັດທະນາແລະການປັບປຸງ, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນຢູ່ໄກຈາກຄວາມສົມບູນແບບ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນບາງຄັ້ງຄວາມຜິດພາດທີ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້ເກີດຂື້ນ, ເຊິ່ງ CEO ຂອງ Google ບໍ່ລົ້ມເຫລວທີ່ຈະຮັບຮູ້. ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ເປັນ​ໃນ​ແງ່​ຂອງ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​, ການ​ຜະ​ລິດ​ເນື້ອ​ໃນ​ຫຼື​ແມ້​ກະ​ທັ້ງ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່ a ຜູ້​ພິພາກສາ​ໄດ້​ອອກ​ຄຳ​ສັ່ງ​ຕັດ​ສິນ​ໂທດ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຜິດ​ພາດ​ໃນ​ປະ​ເທດ​ບຣາຊິນ, ຄວາມຜິດທາງເທັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ແລະ “ຄວາມແປກໃຈຂອງປັນຍາປະດິດ” ບາງຄັ້ງສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາສັບສົນ. ໃນບັນດາ AIs ເຫຼົ່ານີ້, ChatGPT – ຮູບແບບການສ້າງຂໍ້ຄວາມທີ່ນິຍົມໂດຍສະເພາະ – ແມ່ນຜູ້ຖືກເຄາະຮ້າຍຂອງຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງຕົນເອງ. ຄວາມຜິດພາດຈາກປະເພດຂອງ AI ນີ້ inevitably creep ເຂົ້າໄປໃນຊອບແວການຄ້າ. ແຕ່ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ…