ປັນຍາປະດິດ

ເຂົ້າໃຈການທົດສອບ Turing

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫຼັກການຂອງການທົດສອບ Turing ໃນໂລກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຄອມພິວເຕີ້, ການທົດສອບ Turing ຄອບຄອງສະຖານທີ່ທີ່ໂດດເດັ່ນ. ນີ້ແມ່ນວິທີການມາດຕະຖານທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຮຽນແບບຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫຼັກການຂອງການທົດສອບການປະຕິວັດນີ້ແມ່ນມາຮອດກາງສະຕະວັດທີ 20 ແລະແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທາງ philosophical ແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນ. ປະຫວັດຂອງການທົດສອບ Turing ການທົດສອບ Turing ເອົາຊື່ຂອງມັນມາຈາກນັກປະດິດຂອງຕົນ, Alan Turing, ນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດຖືວ່າເປັນຜູ້ບຸກເບີກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ລາວໄດ້ນໍາສະເຫນີການທົດສອບນີ້ຄັ້ງທໍາອິດໃນບົດຄວາມ 1950 ຂອງລາວ “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາ”, ຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານຂອງອັງກິດ Mind. Alan Turing ຄົ້ນຫາຄໍາຖາມທີ່ວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດຄິດແລະສະເຫນີວິທີການປະເມີນປັນຍາປະດິດໄດ້ບໍ. ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການທົດສອບ Turing ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການທົດສອບ Turing…

ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະພື້ນຖານ

Alan Turing ແລະການເກີດຂອງປັນຍາປະດິດ

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດ Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດປະຫວັດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ຢ່າງສົມບູນໂດຍບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຊື່ຂອງ Alan Turing, ພິຈາລະນາໂດຍຫຼາຍໆຄົນເປັນພໍ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງສາຂານີ້, ເຊິ່ງປະຈຸບັນມີການປະຕິວັດຫຼາຍດ້ານໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ການປະກອບສ່ວນຂອງລາວດີເກີນກວ່າການປະດິດສ້າງທີ່ງ່າຍດາຍ; ມັນແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດແລະທິດສະດີທີ່ຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານທີ່ AI ພັດທະນາແລະພັດທະນາ. Alan Turing ແມ່ນໃຜ? Alan Turing ເປັນນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດທີ່ການເຮັດວຽກມີຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ການພັດທະນາຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາປະດິດ. ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ, ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງລາວທີ່ຈະຖອດລະຫັດ Nazi, ໂດຍສະເພາະກັບເຄື່ອງຈັກຂອງລາວທີ່ເອີ້ນວ່າ ລະເບີດ, ໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ໄຊຊະນະຂອງພັນທະມິດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນແມ່ນຫຼັງຈາກໂລກຂັດແຍ້ງທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິວັດຢ່າງແທ້ຈິງກັບການຂຽນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງລາວ “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາ” ໃນປີ 1950. Turing ແລະການອອກແບບຂອງປັນຍາປະດິດ…

ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະພື້ນຖານ

ChatGPT-4 ດີກວ່າ ChatGPT-3 ຫຼາຍປານໃດ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດ ສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານດິຈິຕອລໂດຍການສະເໜີເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝຂຶ້ນ. ໃນຍຸກໃຫມ່ນີ້, ສະບັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງ ChatGPT ຂອງ OpenAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຢ່າງສົມບູນ. ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT-3 ໄດ້ໝາຍເຖິງຈຸດປ່ຽນແລ້ວ, ການເຮັດຊ້ຳຫຼ້າສຸດຂອງມັນ, ChatGPT-4, ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ສາມາດເຮັດໄດ້. ໃຫ້ພິຈາລະນາການປັບປຸງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນສະບັບຫລ້າສຸດນີ້. ປະຫວັດສາດແລະວິວັດທະນາຂອງ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດຂອງມັນເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950, AI ໄດ້ມາຫຼາຍທາງ. ເຄື່ອງຈັກໄດ້ພັດທະນາຈາກເຄື່ອງຄິດເລກແບບງ່າຍດາຍໄປສູ່ລະບົບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ສຽງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງເນື້ອຫາສິລະປະ. ມັນຢູ່ທີ່ນີ້ CatGPT-4 ເຂົ້າໄປໃນ scene ໄດ້. ລຸ້ນນີ້ສະແດງເຖິງລຸ້ນທີ 4 ຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາທຳມະຊາດທີ່ພັດທະນາໂດຍ…

ນະວັດຕະກຳທີ່ລົບກວນ ແລະ ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ | ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະດິຈິຕອລ

Deepfake: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບໄພຂົ່ມຂູ່ໃໝ່ທີ່ເຊື່ອມໂຍງກັບ AI

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ຄໍານິຍາມແລະການດໍາເນີນງານຂອງ Deepfake ຄໍານິຍາມຂອງ Deepfake ໄລຍະ ປອມເລິກ ແມ່ນການຫົດຕົວຂອງຄໍາສັບພາສາອັງກິດ “ການຮຽນຮູ້ເລິກ” ແລະ “ປອມ”. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ປັນຍາປະດິດ ອອກແບບສະເພາະສຳລັບການສ້າງ ຫຼືແກ້ໄຂເນື້ອຫາສຽງ, ລວມທັງວິດີໂອ ແລະເພງສຽງ. ຜົນໄດ້ຮັບມັກຈະເປັນທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ມັນສາມາດຫລອກລວງຕາແລະຫູ, ເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ຢູ່ glance ທໍາອິດກັບຄົນສ່ວນໃຫຍ່. ຈຸດປະສົງຂອງການປອມແປງເລິກສາມາດເປັນເລື່ອງຫຼິ້ນ, ສິລະປະ, ແຕ່ຍັງເປັນອັນຕະລາຍ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເພື່ອແນໃສ່ເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງ. Deepfake ເຮັດວຽກແນວໃດ Deepfakes ແມ່ນຜະລິດໂດຍໃຊ້ ເຄືອຂ່າຍ neural, ເຊິ່ງເປັນຕົວແບບຄອມພິວເຕີທີ່ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ສອງປະເພດຕົ້ນຕໍຂອງເຄືອຂ່າຍແມ່ນມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນ tandem: the GAN (Generative…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

ພວກເຮົາຄວນລົງທຶນໃນປັນຍາປະດິດດຽວນີ້ບໍ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ກ່ອນທີ່ຈະຕອບວ່າແມ່ນແລ້ວ ຫຼື ບໍ່ວ່າຕອນນີ້ເຖິງເວລາລົງທຶນໃນ AI, ຂໍໃຫ້ທົບທວນຄືນປະຫວັດຂອງ AI ເພື່ອວາງສິ່ງຕ່າງໆເຂົ້າໃນສະພາບການແລະຕັດສິນໃຈຢ່າງຮອບຄອບ. ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ AI ທຳ ມະດາ AI ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ “AI ອ່ອນແອ”, ມີການເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950. ໃນເວລານັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ແລະໂຄງການຄອມພິວເຕີ. ຜົນສໍາເລັດໃນຕອນຕົ້ນປະກອບມີຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບອັດຕະໂນມັດຂອງໂຮງງານແລະລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການຕັດສິນໃຈໃນສາຂາວິຊາສະເພາະເຊັ່ນ: ຢາຫຼືກົດຫມາຍ. AI ສັນຍາລັກແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ໃນຊຸມປີ 1980, AI ທີ່ເປັນສັນຍາລັກໄດ້ເກີດຂື້ນ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ສັນຍາລັກແລະກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການນີ້ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້ tacit ແລະບໍ່ສົມບູນ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ກາຍເປັນສາຂາຫຼັກຂອງ…

ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະພື້ນຖານ

ChatGPT ແມ່ນພຽງແຕ່ພາບລວງຕາຂອງປັນຍາ: ເປັນຫຍັງ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE ການຈໍາລອງຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດໂດຍ AI? ຄວາມສາມາດໃນການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນເປັນທີ່ໜ້າສົນໃຈຢູ່ສະເໝີ, ທັງສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ ແລະຄົນທົ່ວໄປ. ຖ້າຄວາມຄິດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດ, ເຫດຜົນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຄືກັບມະນຸດອາດຈະຍັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ພິສູດໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຮົາໃກ້ຊິດກັບຄວາມເປັນຈິງນີ້. ໃຫ້ພວກເຮົາແບ່ງປັນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງການຈໍາລອງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດ. ການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດແມ່ນຫຍັງ? ການຈໍາລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼື AI ທົ່ວໄປ, ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງໂປແກມຄອມພິວເຕີເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່, ຖ້າມະນຸດປະຕິບັດ, ຕ້ອງການສະຕິປັນຍາ. ນີ້ປະກອບມີຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະຮູບພາບ, ການຕັດສິນໃຈສົມເຫດສົມຜົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ສໍາຄັນ ເພື່ອຈໍາລອງຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ຖືກປະຕິບັດ: – ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ : ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກປັບປຸງໂດຍຜ່ານປະສົບການແລະຂໍ້ມູນ….

ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະພື້ນຖານ

ເກມເຫຼົ່ານີ້ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຕີມະນຸດ

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ອາລຸນຂອງ supercomputers ແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກ ຍຸກຂອງຊຸບເປີຄອມພີວເຕີບໍ່ແມ່ນວິໄສທັດໃນອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ, ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດຂະແຫນງຕ່າງໆ, ລວມທັງເກມຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ຫມາກຮຸກ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນສະເຫນີສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຊາຍແດນຂອງປັນຍາປະດິດແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກໂດຍການຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານ: ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ supercomputers ແມ່ນຫຍັງໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ກັບເກມຂອງຫມາກຮຸກ, ເຊິ່ງສະເຫມີເປັນມາດຕະຖານຂອງຄວາມສະຫລາດແລະຍຸດທະສາດ? ວິວັດທະນາການຂອງ supercomputers ໃນພາກສະຫນາມຂອງຫມາກຮຸກ ໃນຊຸມປີ 1950, ການອອກແບບໂຄງການຫມາກຮຸກທໍາອິດໄດ້ເປີດເຜີຍທ່າແຮງຂອງຄອມພິວເຕີ. ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນການມາເຖິງຂອງ supercomputers ເຊັ່ນ ສີຟ້າເລິກ ຂອງIBM ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງເຄື່ອງຈັກພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ໃນປີ 1997, Deep Blue ໄດ້ທ້າທາຍແຊ້ມໂລກ Garry Kasparov ແລະຊະນະການແຂ່ງຂັນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີໃນເວລານັ້ນ. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ການວິວັດທະນາການທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີໄດ້ສືບຕໍ່ໄປດ້ວຍຄວາມໄວຂອງເລກກຳລັງ,…

ການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະພື້ນຖານ

Cognitivism: ປັນຍາຂອງພວກເຮົາແມ່ນປອມບໍ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາແລະຄວາມປັນຍາຂອງມະນຸດ ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາ THE ສະຕິປັນຍາ ແມ່ນວິທີການໃນຈິດຕະວິທະຍາທີ່ສຸມໃສ່ກົນໄກພາຍໃນຂອງຄວາມຄິດ, ການປິ່ນປົວຈິດໃຈຂອງມະນຸດເປັນລະບົບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຕັ້ງແຕ່ປີ 1950 ແລະ 1960, ເປັນປະຕິກິລິຍາຕໍ່ພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງມີຄວາມເດັ່ນຊັດໃນເວລານັ້ນແລະທີ່ສຸມໃສ່ການປະພຶດທີ່ສັງເກດໄດ້, ການລະເລີຍຂະບວນການທາງຈິດພາຍໃນ. THE ພື້ນຖານ ສະຕິປັນຍາແມ່ນອີງໃສ່ການເຮັດວຽກຂອງຕົວເລກທີ່ໂດດເດັ່ນເຊັ່ນ: Jean Piaget, ຜູ້ທີ່ໄດ້ສຶກສາການພັດທະນາມັນສະຫມອງໃນເດັກນ້ອຍ, ຫຼື Noam Chomsky, ເຊິ່ງການວິພາກວິຈານຂອງຈິດຕະວິທະຍາດ້ານພຶດຕິກໍາແລະທິດສະດີຂອງການຮຽນຮູ້ຄໍາເວົ້າເປັນຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບການກໍານົດທິດທາງຂອງຈິດຕະວິທະຍາໄປສູ່ຄວາມເລິກ. ການສຶກສາຈິດໃຈແລະຄວາມສາມາດຂອງຕົນ. ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ການເກີດຂື້ນຂອງສະຕິປັນຍາເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນກັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະ cybernetics, ເຊິ່ງໄດ້ສະຫນອງຮູບແບບໃຫມ່ແລະຄໍາປຽບທຽບສໍາລັບແນວຄວາມຄິດຂອງການດໍາເນີນງານຂອງຈິດໃຈ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ການດໍາເນີນງານ algorithmic, ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວແບບການຄິດໄລ່ເພື່ອເປັນຕົວແທນຂະບວນການຄິດ. ຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ລສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ ເປັນຄະນະວິຊາທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນ:…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

ເປັນຫຍັງ ChatGPT ຈຶ່ງບໍ່ເຮັດວຽກ ແລະຈະເຮັດແນວໃດກັບມັນ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ເປັນຫຍັງ ChatGPT ຈຶ່ງບໍ່ເຮັດວຽກ? ເມື່ອທ່ານໃຊ້ ChatGPT, ທ່ານອາດຈະພົບກັບບັນຫາທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, ເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມອຸກອັ່ງ, ສາມາດມີຫຼາຍສາເຫດ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາເຫດຜົນທົ່ວໄປບາງຢ່າງວ່າເປັນຫຍັງ ChatGPT ອາດຈະບໍ່ເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະໃຫ້ທ່ານມີວິທີແກ້ໄຂເພື່ອແກ້ໄຂພວກມັນ. 1. ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດບໍ່ສະຖຽນ ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ສະຖຽນອາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໃນເວລາໃຊ້ ChatGPT. ຖ້າການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດຂອງທ່ານອ່ອນແອ ຫຼືເປັນໄລຍະໆ, ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມລ່າຊ້າໃນການຕອບສະໜອງແບບຈໍາລອງ ຫຼືການຂັດຂວາງການສື່ສານກັບເຊີບເວີປະມວນຜົນ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍອິນເຕີເນັດທີ່ຫມັ້ນຄົງແລະ restart router ຂອງທ່ານຖ້າຈໍາເປັນ. 2. ບັນຫາຂອງຕົວທ່ອງເວັບ ບາງບັນຫາ ChatGPT ອາດຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບບັນຫາຂອງຕົວທ່ອງເວັບສະເພາະ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງມີບັນຫາກ່ຽວກັບການໂຫຼດ ChatGPT, ຮູບແບບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼືການໂຕ້ຕອບຊ້າ,…

ຄອມພິວເຕີແລະຂໍ້ມູນ | ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະດິຈິຕອລ

ທິດສະດີຂອງ Bayes ແລະການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນ AI

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ການແນະນໍາທິດສະດີບົດຂອງ Bayes THE ທິດສະດີຂອງ Bayes ເປັນສູດພື້ນຖານໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະສະຖິຕິທີ່ອະທິບາຍເຖິງການປັບປຸງຄວາມເຊື່ອຂອງພວກເຮົາຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໆ. ມີຊື່ເປັນກຽດຂອງ Reverend Thomas Bayes, ທິດສະດີບົດນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຫຼາຍຂົງເຂດຕັ້ງແຕ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈົນເຖິງການຕັດສິນໃຈພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງທິດສະດີບົດ Bayes ຫົວໃຈຂອງ ທິດສະດີຂອງ Bayes ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ. ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດຂອງມັນ, ມັນສະແດງອອກວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫລັງໄດ້ຖືກປັບປຸງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ກ່ອນຫນ້າໂດຍຄໍານຶງເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການທີ່ສັງເກດເຫັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະທົບທວນຄວາມເປັນໄປໄດ້ເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃຫມ່. ໂດຍປົກກະຕິມັນຖືກສະແດງໃນຮູບແບບຂອງສົມຜົນຕໍ່ໄປນີ້: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) ຫຼື: ການນໍາໃຊ້ທິດສະດີ Bayes ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ ທິດສະດີຂອງ…

ຄອມພິວເຕີແລະຂໍ້ມູນ | ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະດິຈິຕອລ

autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືສຸດທ້າຍ!

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

Autoencoders, ຫຼື ເຄື່ອງເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ໃນພາສາອັງກິດ, ຕໍາແຫນ່ງຕົນເອງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີອໍານາດໃນຂະແຫນງການຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະປັນຍາປະດິດ. ເຄືອຂ່າຍ neural ພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ, ການກວດສອບຜິດປົກກະຕິ, ການ denoising ຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆ. ບົດຂຽນນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີທີ່ຫນ້າສົນໃຈນີ້, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຫຼັກການການເຮັດວຽກ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະອຸດສາຫະກໍາ. autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ກ ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດແມ່ນການຜະລິດຕົວແທນທີ່ກະທັດຮັດ (ການເຂົ້າລະຫັດ) ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ຈາກນັ້ນສ້າງຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່ຈາກການເປັນຕົວແທນນີ້. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອເກັບກໍາລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນ, ເລື້ອຍໆສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ. ໂຄງສ້າງຂອງ autoencoder ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງພາກສ່ວນຕົ້ນຕໍ: autoencoders ເຮັດວຽກແນວໃດ?…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

ນີ້ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດຟຣີສໍາລັບ ChatGPT

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ຄົ້ນພົບທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບ ChatGPT ໃນເວລາທີ່ລະບົບການສົນທະນາໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄອບຄອງພື້ນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າທາງເລືອກທີ່ຈ່າຍເຊັ່ນ ChatGPT ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາເພື່ອຄົ້ນຫາທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ, ມີຫຼາຍທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບເທົ່າທຽມກັນແລະມີຜົນກະທົບ. ບົດຄວາມນີ້ຄົ້ນຫາບາງຕົວແບບການສົນທະນາ AI ທີ່ສະຫນອງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ທີ່ປຽບທຽບໂດຍບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ທາງເລືອກແມ່ນ jostling ກັບການຕະຫຼາດຂອງ ChatGPT ແລະການສິ້ນສຸດຂອງຟຣີ ການເດີນທາງກາງ, ການຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ. ຈາກ Bing GPT-4 ຂອງ Microsoft ໄປຫາແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຮູ້ຈັກຫນ້ອຍ, ທາງເລືອກທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບ ChatGPT ກໍາລັງເຕີບໂຕ, ປູທາງໄປສູ່ປະຊາທິປະໄຕໃນການນໍາໃຊ້ AI. 10…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

MidJourney: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີການໂຕ້ແຍ້ງ

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ຄວາມເຂົ້າໃຈ MidJourney MidJourney ແມ່ນປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປ່ຽນວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ໃຊ້ຄູ່ມືນີ້ເປັນຊັບພະຍາກອນເພື່ອເຂົ້າໃຈຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫນ້າທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນ. MidJourney ແມ່ນຫຍັງ? MidJourney ເປັນເຄື່ອງມື ປັນຍາປະດິດ avant-garde ອອກແບບມາເພື່ອປັບປຸງ ແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການໂຕ້ຕອບປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາກັບເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່. ມັນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງພູມສັນຖານທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ AI, ລວມທັງເຄື່ອງມືທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆເຊັ່ນ Lensa ແລະ ChatGPT, ເຊິ່ງກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາຢ່າງໄວວາ. ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ MidJourney ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍ, ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງ MidJourney ແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອ ຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ. ເປົ້າຫມາຍຂອງຄວາມສາມາດບໍ່ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ການຄິດໄລ່ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນ, ແຕ່ຍັງເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບມະນຸດ. ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນກຸນແຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ເປັນໄປໄດ້. ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ MidJourney…

ນະວັດຕະກຳທີ່ລົບກວນ ແລະ ເກີດຂຶ້ນໃໝ່

Pepper: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບຫຸ່ນຍົນສັງຄົມຂອງ SoftBank

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

Pepper: ການນໍາສະເຫນີແລະຫນ້າທີ່ພື້ນຖານ ສະຫຼຸບ ຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ ພິກໄທ ເປັນ feat ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອພົວພັນກັບມະນຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມສັງຄົມ. ມາພ້ອມກັບເຊັນເຊີຈໍານວນຫລາຍແລະ AI ຂັ້ນສູງ, Pepper ເຂົ້າໃຈແລະປະຕິກິລິຍາກັບອາລົມຂອງພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຮົາ. ໂດຍຜ່ານບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະນໍາສະເຫນີຫນ້າທີ່ພື້ນຖານຂອງ Pepper ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ. ຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ Pepper ແມ່ນຫຍັງ? ອອກແບບໂດຍບໍລິສັດ SoftBank Robotics, ພິກໄທ ເປັນຫຸ່ນຍົນມະນຸດທີ່ສາມາດພົວພັນກັບມະນຸດໂດຍການຮັບຮູ້ແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງອາລົມແລະພຶດຕິກໍາ. ຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງທີ່ເຫມາະສົມກັບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດເຮັດໃຫ້ລາວເປັນຫຸ່ນຍົນສັງຄົມທີ່ແທ້ຈິງ. ຄຸນລັກສະນະຂອງຫຸ່ນຍົນສັງຄົມ Pepper ໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມສູງຂອງລາວປະມານ 1.20 ແມັດແລະນ້ໍາຫນັກຂອງລາວພຽງແຕ່ 28 ກິໂລ. ລາວມີ ຫນ້າຈໍສໍາຜັດ…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

GPT-5: ທຸກຢ່າງທີ່ພວກເຮົາຮູ້

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ: ຈາກ GPT-3 ເຖິງ GPT-5 ຄວາມຄືບໜ້າຂອງອຸຕຸນິຍົມປັນຍາປະດິດສ້າງ ໃນພູມສັນຖານເຕັກໂນໂລຊີແມ່ນໄດ້ຖືກຂັບເຄື່ອນໃນເວລານີ້ໂດຍປະກົດການ ChatGPT. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ GPT-3 ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ລໍຖ້າ GPT-4, ຮຸ່ນກາງ GPT-3.5 ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍ OpenAI. ແຕ່ການປະຕິວັດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນ brewing ກັບຄວາມຄາດຫວັງຂອງອະນາຄົດ GPT-5, ສັນຍາວ່າຈະສະຫລາດຫຼາຍກ່ວາສິ່ງທີ່ມີມາຈົນເຖິງປັດຈຸບັນ. ChatGPT: ຕົວແທນການສົນທະນາຂັ້ນສູງ ChatGPT, ມື້ນີ້ມັນເປັນ AI ທົ່ວໄປທີ່ໄປໄກເກີນກວ່າສະຖານະພາບຂອງມັນເປັນເຄື່ອງມື. ຫຼາຍກ່ວາຕົວແທນການສົນທະນາແບບງ່າຍໆ, ມັນຍັງຜ່ານການທົດສອບ “ທິດສະດີຂອງຈິດໃຈ”, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງໃນລັກສະນະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະສະພາບການ. GPT-5: ອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດ ຄວາມຕື່ນເຕັ້ນເພີ່ມຂຶ້ນປະມານການມາເຖິງຂອງ…

ແອັບພລິເຄຊັນ AI

ການຕະຫຼາດ AI: ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງທຸລະກິດ?

Byadmin-otomatic 9 ເດືອນມີນາ 20249 ເດືອນມີນາ 2024

ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄ່ອຍໆປະກົດຕົວເປັນກໍາລັງການຫັນປ່ຽນສໍາລັບການຕະຫຼາດ. Reinventing ການຕະຫຼາດກັບ AI, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງຕົນສໍາລັບການຕະຫຼາດຍີ່ຫໍ້, ແລະທ່າແຮງສໍາລັບການຕິດຕໍ່ພົວພັນປະຫຍັດເວລາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະເປີດວິທີການໃຫມ່ຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ການຂະຫຍາຍຕົວນີ້ຫມາຍເຖິງການຫັນປ່ຽນຈາກການຕະຫຼາດແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ການຕະຫຼາດທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ສ່ວນບຸກຄົນແລະເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ການປະຕິວັດການຕະຫຼາດກັບ AI AI ກໍາລັງກະຕຸ້ນການປະຕິວັດໃນການຕະຫຼາດ. ໂດຍການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີທີ່ກ້າວໜ້າ ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ແລະ ເຄື່ອງໝາຍທີ່ບໍ່ເປັນເຊື້ອ (NFTs), ການຕະຫຼາດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ເປັນສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ເນັ້ນຜູ້ບໍລິໂພກເປັນໃຈກາງຫຼາຍຂຶ້ນ. ນະວັດຕະກໍາເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ນັກກາລະຕະຫຼາດສ້າງໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນສູງ, ເຂົ້າໃຈຜູ້ບໍລິໂພກຂອງພວກເຂົາດີຂຶ້ນແລະສ້າງປະສົບການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດRémy Cointreau ໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈລູກຄ້າຂອງຕົນໄດ້ດີຂຶ້ນແລະດັດແປງຍຸດທະສາດການຕະຫຼາດຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ….