ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ

Autoencoders, ຫຼື ເຄື່ອງເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ໃນ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​, ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ຕົນ​ເອງ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ໃນ​ຂະ​ແຫນງ​ການ​ຂອງ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ແລະ​ປັນຍາ​ປະດິດ​. ເຄືອຂ່າຍ neural ພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ, ການກວດສອບຜິດປົກກະຕິ, ການ denoising ຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆ. ບົດຂຽນນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີທີ່ຫນ້າສົນໃຈນີ້, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຫຼັກການການເຮັດວຽກ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະອຸດສາຫະກໍາ. autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ກ ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດແມ່ນການຜະລິດຕົວແທນທີ່ກະທັດຮັດ (ການເຂົ້າລະຫັດ) ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ຈາກນັ້ນສ້າງຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່ຈາກການເປັນຕົວແທນນີ້. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອເກັບກໍາລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນ, ເລື້ອຍໆສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ. ໂຄງສ້າງຂອງ autoencoder ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງພາກສ່ວນຕົ້ນຕໍ: autoencoders ເຮັດວຽກແນວໃດ?…