ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ: ມື້ນີ້ພວກເຮົາຢູ່ໃສ?

ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ: ມື້ນີ້ພວກເຮົາຢູ່ໃສ?

ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ຫັນປ່ຽນວິທີການດໍາລົງຊີວິດ, ເຮັດວຽກແລະການສື່ສານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເທັກໂນໂລຍີໃໝ່ປະກົດຂຶ້ນເປັນປົກກະຕິ, ຊຸກຍູ້ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ແລະປະດິດສ້າງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດບາງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີການປ່ຽນແປງເກມຫຼ້າສຸດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. 1. ປັນຍາປະດິດ (AI) ປັນຍາປະດິດແມ່ນແນ່ນອນ ໜຶ່ງ ໃນຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້. ມັນຊຸກຍູ້ຂີດຈໍາກັດຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໂດຍການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຮຽນຮູ້ແລະຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Google ແລະ IBM ໄດ້ພັດທະນາລະບົບ AI ຂັ້ນສູງທີ່ນຳໃຊ້ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ ແລະການຂົນສົ່ງ. 2. ຄວາມເປັນຈິງ virtual ແລະ…

ຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
|

ຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນມີບົດບາດສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມຂອງພວກເຮົາ. ດ້ວຍການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາແລະການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນປະຈໍາວັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແລະຜົນກະທົບຕໍ່ໂລກຂອງພວກເຮົາ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການແລະການຕັດສິນໃຈ ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການໃນຫຼາຍຂະແຫນງການ, ຈາກອຸດສາຫະກໍາເຖິງສຸຂະພາບແລະການເງິນ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາແລະປຸງແຕ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເລັ່ງເວລາກໍານົດເວລາ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຕັດສິນໃຈ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຊ່ວຍວິເຄາະແນວໂນ້ມ, ຄາດຄະເນການປະຕິບັດໃນອະນາຄົດແລະກໍານົດໂອກາດໃນການປັບປຸງ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດແຂ່ງຂັນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດໄປ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ຂໍຂອບໃຈກັບເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນ, ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດສາມາດສະເຫນີປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າແລະພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການສະເຫນີທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງ, ສະຖານທີ່ຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌ມັກຈະໃຊ້ລະບົບການແນະນຳທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອແນະນຳຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍກັບທີ່ລູກຄ້າເຄີຍເບິ່ງ ຫຼືຊື້ຜ່ານມາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເທກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໂດຍການບໍລິການທີ່ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, chatbots ທີ່ໃຊ້ AI…