ທິດສະດີຂອງ Bayes ແລະການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນ AI
ການແນະນໍາທິດສະດີບົດຂອງ Bayes THE ທິດສະດີຂອງ Bayes ເປັນສູດພື້ນຖານໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະສະຖິຕິທີ່ອະທິບາຍເຖິງການປັບປຸງຄວາມເຊື່ອຂອງພວກເຮົາຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໆ. ມີຊື່ເປັນກຽດຂອງ Reverend Thomas Bayes, ທິດສະດີບົດນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຫຼາຍຂົງເຂດຕັ້ງແຕ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈົນເຖິງການຕັດສິນໃຈພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງທິດສະດີບົດ Bayes ຫົວໃຈຂອງ ທິດສະດີຂອງ Bayes ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ. ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດຂອງມັນ, ມັນສະແດງອອກວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫລັງໄດ້ຖືກປັບປຸງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ກ່ອນຫນ້າໂດຍຄໍານຶງເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການທີ່ສັງເກດເຫັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະທົບທວນຄວາມເປັນໄປໄດ້ເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃຫມ່. ໂດຍປົກກະຕິມັນຖືກສະແດງໃນຮູບແບບຂອງສົມຜົນຕໍ່ໄປນີ້: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) ຫຼື: ການນໍາໃຊ້ທິດສະດີ Bayes ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ ທິດສະດີຂອງ…
