ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ

ການແນະນໍາການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ THE ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມໃນພາສາຝຣັ່ງ, ເປັນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ສຸມໃສ່ການສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຈາກຊຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມ. ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ພາ​ສາ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​ (NLP), ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຊຸດຂອງເຕັກນິກແລະເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ, ການວິເຄາະແລະການປຸງແຕ່ງພາສາຂອງມະນຸດທີ່ເກັບກໍາໃນຮູບແບບຂໍ້ຄວາມ. ການນໍາໃຊ້ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະຜ່ານເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເວັບໄຊທ໌ຂ່າວແລະເວທີສົນທະນາອອນໄລນ໌, ສະຫນອງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ, ການຕິດຕາມຍຸດທະສາດຫຼືການບໍລິການລູກຄ້າ. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ບັນຫາຂອງ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ກະທົບຕໍ່ຂະແໜງການຕ່າງໆ. ບໍລິສັດໃຊ້ມັນເພື່ອວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລູກຄ້າ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດຫຼືແມ້ກະທັ້ງການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມສາມາດປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາໂດຍການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈາກບົດຄວາມວິທະຍາສາດແລະບັນທຶກທາງການແພດ. ໃນລະດັບວິຊາການ, ມັນເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນສັ້ນ, mastering text mining ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນແລະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນໂດຍການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໄປສູ່ຄວາມຮູ້ພາກປະຕິບັດ. ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ຂະ​ບວນ​ການ​ຂອງ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ…