ຄວາມເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຂອງ Google Deep Dream
ໃນໂລກທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈຂອງປັນຍາປະດິດ, ການປະດິດສ້າງທີ່ ໜ້າ ປະທັບໃຈໂດຍສະເພາະໄດ້ປະກົດວ່າ: Google Deep Dream. ພິຈາລະນາເປັນ AI ເຮັດໃຫ້ໃຈ, ແນວຄວາມຄິດນີ້ລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວຫນ້າແລະການຈິນຕະນາການທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດເພື່ອສ້າງການສະແດງພາບທີ່ຫນ້າຕື່ນຕາຕື່ນໃຈ. ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຢ່າງສົມບູນ, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາພື້ນຖານຂອງມັນ, ວິທີການເຮັດວຽກ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງມັນໃນທົ່ວບົດຄວາມນີ້.
ພື້ນຖານຂອງ Google Deep Dream
ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງ Google Deep Dream ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ Convolutional Neural Networks. ເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະໂຄງສ້າງສະເພາະພາຍໃນຮູບພາບ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ພວກເຂົາ mimic ວິທີທີ່ສະຫມອງຂອງມະນຸດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຕາ.
AI ອັດສະຈັນນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ
ວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Google Deep Dream ສຸມໃສ່ຂະບວນການຂອງການຕີຄວາມຕໍ່ເນື່ອງແລະການຕີຄວາມໃຫມ່ຂອງຮູບພາບ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ເອົາຮູບພາບ, ຜ່ານມັນຜ່ານເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງມັນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນດັດແປງມັນເພື່ອເນັ້ນຫນັກເຖິງຄຸນລັກສະນະທີ່ມັນ “ເຊື່ອ” ເພື່ອຮັບຮູ້. ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ຮູບພາບສຸດທ້າຍ esoteric ແລະບາງຄັ້ງເຖິງແມ່ນວ່າ ໃຈຮ້າຍ.
ແອັບພລິເຄຊັນ Google Deep Dream
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Google Deep Dream ແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ກັບການສ້າງຂອງງານສິລະປະດິຈິຕອນທີ່ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈ, ມັກຈະຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນການປະສົມຂອງຄວາມຝັນ ແລະຝັນຮ້າຍທີ່ໜ້າເສົ້າໃຈ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂດຍການຂຸດຄົ້ນເພີ່ມເຕີມຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ສະເຫນີໂດຍເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ພວກເຮົາສາມາດພິຈາລະນາການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກໍາຮູບເງົາ, ການໂຄສະນາ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ virtual reality.
ເປັນຫຍັງ Google Deep Dream ຈຶ່ງຖືວ່າເປັນ AI ທີ່ກະຕຸ້ນໃຈ?
ຄວາມສາມາດຂອງ Google Deep Dream ປ່ຽນຮູບພາບທີ່ລຽບງ່າຍໃຫ້ເປັນພາບທີ່ຄ້າຍຄືກັບຄວາມຝັນ ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ລົບກວນວິໄສທັດ ໄດ້ຮັບຊື່ຫຼິ້ນຂອງນາງ “AI ທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ”. ມັນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໂດດເດັ່ນກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເຄື່ອງຈັກອາດຈະ “ຝັນ” ຫຼື “ຈິນຕະນາການ” – ຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ເຄີຍເປັນອານາເຂດຂອງນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ແຕ່ກໍາລັງເຄື່ອນຍ້າຍໄປໃກ້ກັບຄວາມເປັນຈິງແລ້ວກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີນະວັດຕະກໍາເຊັ່ນນີ້.
ວິທີການເຮັດວຽກຂອງ Google AI ໃນລາຍລະອຽດ
ການສ້າງວິດີໂອໂດຍໃຊ້ Google AI
ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປະຕິວັດຂອງຕົນແມ່ນ ການສ້າງວິດີໂອໃນພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກ, ຂະບວນການເຮັດໃຫ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມ, AI ຂອງ Google ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສ້າງແບບຈໍາລອງແລະສ້າງວິດີໂອທີ່ດີທີ່ສຸດ. ອຸປະກອນນີ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ແຕ່ລະການຜະລິດເບິ່ງຄືວ່າອອກຈາກຫ້ອງການແກ້ໄຂແບບມືອາຊີບ.
ການປິ່ນປົວ “ຄວາມແປກໃຈ” ຂອງຫຸ່ນຍົນສົນທະນາ?
ພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດຍັງໄດ້ເຫັນຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ “ການປິ່ນປົວ” “ຄວາມແປກໃຈ” ຫຸ່ນຍົນສົນທະນາ. ເຖິງແມ່ນວ່ານີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າແປກແລະຫນ້າຢ້ານເລັກນ້ອຍ, AI ຂອງ Google ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແລະແກ້ໄຂບັນຫານີ້. ການນໍາໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຊັບຊ້ອນແລະແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, AI ສາມາດກໍານົດການ deviations ແລະແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດສໍາລັບການປະຕິສໍາພັນທີ່ລຽບງ່າຍ, ເປັນທໍາມະຊາດຫຼາຍ.
Google Earth ແລະການປ່ຽນແປງໃນໂລກຕັ້ງແຕ່ປີ 1980
ການຍົກໂປ້ມືອີກອັນໜຶ່ງຕໍ່ກັບສິ່ງທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ໄດ້ສຳເລັດກັບ Google Earth. ໂດຍການໃຊ້ພະລັງງານຂອງລະບົບປັນຍາປະດິດ, Google ໄດ້ຈັດການ ວາດພາບການຫັນປ່ຽນຂອງດາວເຄາະຕັ້ງແຕ່ປີ 1980. ລັກສະນະດ້ານວິຊາການນີ້ສະຫນອງທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງກິດຈະກໍາຂອງມະນຸດຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມແລະສະເຫນີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ຕັດສິນໃຈ.
Google AI ແລະການແຂ່ງຂັນ
ການພັດທະນາ AI ຂອງ Google ແມ່ນຫົວຂໍ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈກັບຕົວເລກທີ່ມີອິດທິພົນເຊັ່ນ Elon Musk. ລາວເຫັນວ່ານີ້ເປັນໂອກາດທີ່ຈະຍຶດເອົາ, ໂດຍສະເພາະກັບການເປີດຕົວຂອງລາວ ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອ AI. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, Google ປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະຈາກ Amazon, ເຊິ່ງສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນໂມງເຊື່ອມຕໍ່ HONOR MagicWatch 2.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະການນໍາໃຊ້ຂອງ Google Deep Dream
Google Deep Dream ແລະການພັດທະນາເກມວີດີໂອ
Google Deep Dream ຍັງສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການພັດທະນາວິດີໂອເກມ. ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ AI ນີ້, ຜູ້ພັດທະນາສາມາດສ້າງສະພາບແວດລ້ອມເກມວີດີໂອທີ່ສ້າງສັນແລະປະທັບໃຈສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນເພື່ອຄົ້ນຫາ. Deep Dream ສາມາດຊ່ວຍສ້າງໂລກທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ລະອຽດກວ່າ ແລະເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ເພີ່ມຄວາມສົມຈິງ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນວິດີໂອເກມ.
ປັບປຸງການຮັບຮູ້ຮູບພາບດ້ວຍ Google Deep Dream
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ Google Deep Dream ແມ່ນການປັບປຸງການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ໂດຍການສຶກສາຢ່າງໃກ້ຊິດວິທີການ Deep Dream ຕີຄວາມຫມາຍແລະປ່ຽນຮູບພາບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດປັບປຸງລະບົບການຮັບຮູ້ຮູບພາບ. ນີ້ອາດຈະມີຜົນກະທົບທີ່ສໍາຄັນໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ຄວາມປອດໄພ, ການເຝົ້າລະວັງແລະການວິເຄາະຮູບພາບທາງການແພດ.
Google Deep Dream ໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງການແພດ
ສຸດທ້າຍ, ມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ Google Deep Dream ໃນຂົງເຂດການແພດ. ຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍກໍານົດຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນຮູບພາບທາງການແພດ, ເຊັ່ນ: tumors ຫຼື lesions. ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບພາບລາຍລະອຽດ, ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມແພດຫມໍແລະນັກຮັງສີ, ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສທາງການແພດ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, Google Deep Dream ເປັນເຕັກໂນໂລຊີການປະຕິວັດທີ່ເປີດຂຶ້ນເປັນໄປໄດ້ບໍ່ສິ້ນສຸດໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. ຈາກການສ້າງສິລະປະເພື່ອການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໄປສູ່ທ່າແຮງທາງການແພດ, Google Deep Dream ສະເຫນີອະນາຄົດທີ່ສົດໃສໃນການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.
ຂຽນຄຳຕອບກັບ