dataviz ແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມ, ເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນ

ຄວາມເຂົ້າໃຈ Dataviz: ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ

ໃນມື້ນີ້, ດ້ວຍຈໍານວນຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ສ້າງຂຶ້ນທຸກໆວິນາທີ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຮູ້ວິທີການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນນີ້ຢ່າງຈະແຈ້ງແລະມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ຫຼື dataviz, ສາຂາວິຊາວິໄນທີ່ປະສົມປະສານການອອກແບບ, ການບັນຍາຍແລະການວິເຄາະສະຖິຕິເພື່ອຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໄປສູ່ການສະແດງພາບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຈຸດປະສົງຂອງ Dataviz

ຄວາມທະເຍີທະຍານຕົ້ນຕໍຂອງ dataviz ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບທຸກຄົນ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງທັກສະການວິເຄາະຂອງບຸກຄົນ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອ:

• ຊີ້ແຈງຂໍ້ມູນຊັບຊ້ອນ
• ກໍານົດທ່າອ່ຽງແລະຮູບແບບໃຫມ່
• ຊຸກຍູ້ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍ
• ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຕັດສິນໃຈຜ່ານຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ດີຂຶ້ນ

ປະເພດຂອງການເບິ່ງເຫັນ

ມີ​ວິ​ທີ​ການ​ຕ່າງໆ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ຂໍ້​ມູນ​, ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ສໍາ​ລັບ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​:

• ຮູບພາບ : ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນດີເລີດສໍາລັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນການປ່ຽນແປງແລະແນວໂນ້ມໃນໄລຍະເວລາ.
• ແຜນວາດ : ເຫມາະສໍາລັບການອະທິບາຍຂະບວນການຫຼືກະແສຂໍ້ມູນ.
• ບັດ : ພວກເຂົາເຈົ້າເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທາງດ້ານພູມສາດຫຼືການແຜ່ກະຈາຍຂອງປະກົດການ.
• Infographics : ການປະສົມປະສານຂອງພາບແລະບົດເລື່ອງເພື່ອອະທິບາຍຫົວຂໍ້ຫຼືເລື່ອງ.
• ແຜງໜ້າປັດ : ພວກມັນຮວບຮວມການເບິ່ງເຫັນຫຼາຍພາບສຳລັບພາບລວມກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດໜຶ່ງ.

ຄວາມສໍາຄັນຂອງການອອກແບບໃນ Dataviz

ການອອກແບບທີ່ດີແມ່ນສໍາຄັນໃນຂໍ້ມູນ, ເພາະວ່າມັນມີອິດທິພົນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມງາມ, ແຕ່ຍັງປະສິດທິຜົນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຖ່າຍທອດ. ບາງພື້ນຖານທີ່ຄວນພິຈາລະນາ:

• ຄວາມຊັດເຈນ : ຄວາມລຽບງ່າຍຊ່ວຍຖ່າຍທອດຂໍ້ຄວາມໄດ້ໂດຍກົງ.
• ຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນ : ຕ້ອງລະມັດລະວັງເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການເບິ່ງເຫັນພາບສະທ້ອນຂໍ້ມູນຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
• ສີ : ການນໍາໃຊ້ຢ່າງສະຫລາດ, ມັນສາມາດຊ່ວຍຈໍາແນກຫຼືເນັ້ນຫນັກໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ແນ່ນອນ.
• typography ໄດ້ : ທາງເລືອກຂອງຕົວອັກສອນແລະຂະຫນາດຂອງພວກມັນສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ການອ່ານແລະການຕີຄວາມຫມາຍ.

ເຄື່ອງມື Dataviz

ເຄື່ອງ​ມື​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຮູບ​ພາບ​ຂໍ້​ມູນ​, ເຊັ່ນ​:

• ການແຕ້ມຮູບ : ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການສ້າງພາບແບບໂຕ້ຕອບ.
• Excel/Google Sheets : ດີສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນພື້ນຖານເຊັ່ນ: ຕາຕະລາງແຖບຫຼືເສັ້ນ.
• ພະລັງງານ BI : ເຄື່ອງມືຈາກ Microsoft ສຳລັບການເບິ່ງເຫັນ ແລະການວິເຄາະທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ.
• D3.js : ຫ້ອງສະໝຸດ JavaScript ສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການສ້າງຕາຕະລາງແບບກຳນົດເອງ.

ຂໍ້ດີຂອງ Dataviz

ການອໍານວຍຄວາມສະດວກຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂໍ້ມູນ

ຫນຶ່ງໃນຊັບສິນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງ The dataviz ແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງຕົນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນ. Visualizations ປ່ຽນຕົວເລກແລະສະຖິຕິເຂົ້າໄປໃນຕາຕະລາງ, ແຜນທີ່ຫຼື infographics, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ທັນທີ. ຄວາມລຽບງ່າຍນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຕັດສິນໃຈສາມາດເຂົ້າໃຈເນື້ອແທ້ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ນຳສະເໜີໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ.

ປັບປຸງການສື່ສານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ

ກັບ dataviz, ມັນຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍທີ່ຈະແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ບໍ່ວ່າຈະມີຄວາມຊໍານານໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼືບໍ່. Visualizations ເປັນພາສາທົ່ວໄປທີ່ໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມທັງຫມົດສົນທະນາບົນພື້ນຖານຄວາມເຂົ້າໃຈດຽວກັນ. ອັນນີ້ເສີມສ້າງຄວາມຮ່ວມມື ແລະ ຄວາມສອດຄ່ອງພາຍໃນທີມ.

ການກວດພົບຢ່າງໄວວາຂອງແນວໂນ້ມແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິ

ກຣາບແລະຕາຕະລາງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສັງເກດເຫັນແນວໂນ້ມ, ຮູບແບບ, ແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິໄດ້ທັນທີທີ່ອາດຈະຖືກພາດໃນລະຫວ່າງການວິເຄາະຕົວເລກຢ່າງດຽວ. ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ການຄົ້ນພົບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ, ປັບປຸງການຕອບສະຫນອງແລະການປັບຕົວຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໃນການປະເຊີນຫນ້າກັບການປ່ຽນແປງຫຼືໂອກາດຢ່າງກະທັນຫັນ.

ການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ

ໂດຍ​ການ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຂໍ້​ມູນ​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ແລະ​ຕີ​ຄວາມ​ງ່າຍ​ດາຍ​, dataviz ສະຫນັບສະຫນູນວັດທະນະທໍາຂອງການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງສ່ວນບຸກຄົນແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ intuition ທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານ, ນໍາໄປສູ່ຍຸດທະສາດທຸລະກິດທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະສາມາດກວດສອບໄດ້.

ປະຢັດເວລາ ແລະຄວາມພະຍາຍາມ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດເປັນຂະບວນການຍາວແລະ tedious, ແຕ່ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ປະສິດທິພາບຂອງ dataviz, ຜູ້ໃຊ້ປະຫຍັດເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມ. Visualizations ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກວິເຄາະແລະພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງສາມາດເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຈາະເຂົ້າໄປໃນລາຍລະອຽດທີ່ຊັບຊ້ອນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເວລາຫວ່າງສໍາລັບວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າເພີ່ມສູງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ຍຸດທະສາດ ແລະນະວັດຕະກໍາ.

ປັບປຸງການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ

ຢູ່ທີ່ນັ້ນ dataviz ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ຊົມທີ່ກວ້າງຂວາງ. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກທາງດ້ານວິຊາການ, ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກພື້ນຖານທັງຫມົດເຂົ້າຮ່ວມໃນການສົນທະນາທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນແລະເຮັດໃຫ້ການປະກອບສ່ວນທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງພວກເຂົາໃນການແກ້ໄຂບັນຫາ. ນີ້ democratizes ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະສົ່ງເສີມສັງຄົມທີ່ມີຄວາມຮູ້.

ເຄື່ອງມືແລະຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນໃນ Dataviz

ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກວິເຄາະ, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຫຼືຜູ້ສື່ສານ, ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື Dataviz ສາມາດເປີດເຜີຍແນວໂນ້ມແລະເລື່ອງທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຢູ່ຫລັງຂໍ້ມູນດິບ. ນີ້ແມ່ນພາບລວມຂອງເຄື່ອງມືແລະຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນໃນຂົງເຂດນີ້.

ການແຕ້ມຮູບ

ການແຕ້ມຮູບ ເປັນຊອບແວການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດໃນໂລກທີ່ເປັນມືອາຊີບ. ມັນສະຫນອງຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງຕາຕະລາງແລະການໂຕ້ຕອບສູງສໍາລັບຜູ້ໃຊ້, ໃຫ້ພວກເຂົາສ້າງ dashboards sophisticated. ນອກ​ຈາກ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ປະ​ລິ​ມານ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ການແຕ້ມຮູບ ຢືນອອກສໍາລັບຄວາມງ່າຍໃນການນໍາໃຊ້ແລະການເຊື່ອມໂຍງຂອງມັນກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ.

ພະລັງງານ BI

Microsoft Power BI ເປັນເຄື່ອງມືທາງທຸລະກິດທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍ ແລະໄວໃນການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ແລະແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນທົ່ວອົງກອນ ຫຼືລວມພວກມັນເຂົ້າໃນແອັບພລິເຄຊັນ ຫຼືເວັບໄຊທ໌. ພະລັງງານ BI ເຊື່ອມຕໍ່ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມງ່າຍຂອງການເຊື່ອມໂຍງກັບຜະລິດຕະພັນ Microsoft ອື່ນໆເຊັ່ນ Excel ແລະ Azure.

QlikView ແລະ Qlik Sense

ຄິກ ສະ​ເຫນີ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ສອງ​: QlikView ແລະ Qlik Sense. QlikView ແມ່ນສຸມໃສ່ການເພີ່ມເຕີມໃນ dashboards ປັບແຕ່ງແລະການລາຍງານ, ໃນຂະນະທີ່ Qlik Sense ໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າທັງສອງແມ່ນມຸ່ງໄປສູ່ການວິເຄາະໃນຄວາມຊົງຈໍາຫຼາຍ, ສະຫນອງການປຸງແຕ່ງໄວສໍາລັບການສະແດງຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບ.

Google Data Studio

Google Data Studio ສະຫນອງການເຊື່ອມໂຍງທີ່ດີກັບການບໍລິການອື່ນໆຂອງ Google ເຊັ່ນ Google Analytics, Google Sheets ແລະ AdWords, ເຮັດໃຫ້ການແບ່ງປັນອອນໄລນ໌ແລະການຮ່ວມມືແມ່ນງ່າຍດາຍແລະມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ໃຫມ່ກັບ Dataviz, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າແລະຂ້ອນຂ້າງງ່າຍທີ່ຈະໃຊ້.

D3.js

ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມສາມາດພັດທະນາເວັບ, D3.js ເປັນຫ້ອງສະໝຸດ JavaScript ສໍາລັບການຈັດການເອກະສານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ. D3 ແມ່ນມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສຸດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຮູບພາບແລະການສະແດງຂໍ້ມູນແບບເຄື່ອນໄຫວແລະການໂຕ້ຕອບ, ໂດຍກົງໃນຕົວທ່ອງເວັບ.

ເຄື່ອງມື Dataviz ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອື່ນໆ

ຄຽງຄູ່ກັບຍັກໃຫຍ່ Dataviz ເຫຼົ່ານີ້, ມີເຄື່ອງມືທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆເຊັ່ນ: GraphPad Prism, ຕົ້ນກໍາເນີດ, ແລະ SigmaPlot ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກໍາພິເສດເພີ່ມເຕີມ. ຣ ແລະ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ຊຸດ​ຮູບ​ພາບ​ຂອງ​ຕົນ​, ggplot2 ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີທີ່ສຸດ, ຍັງເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍກັບນັກສະຖິຕິ ແລະນັກຄົ້ນຄວ້າ.

ຈັກກະວານ Dataviz ແມ່ນກວ້າງໃຫຍ່ໄພສານແລະພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ສະເຫນີເຄື່ອງມືຫຼາກຫຼາຍຊະນິດທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານວິຊາຊີບແຕ່ລະຄົນ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນໍາສະເຫນີຜົນໄດ້ຮັບກັບຄູ່ຮ່ວມງານທີ່ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການຫຼືສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນສະລັບສັບຊ້ອນໃນສະພາບການຄົ້ນຄ້ວາ, ເຄື່ອງມື Dataviz ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນໃນການປຸງແຕ່ງແລະການສື່ສານຂໍ້ມູນປະລິມານ.