https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE
ການຈໍາລອງຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດໂດຍ AI?
ຄວາມສາມາດໃນການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນເປັນທີ່ໜ້າສົນໃຈຢູ່ສະເໝີ, ທັງສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ ແລະຄົນທົ່ວໄປ. ຖ້າຄວາມຄິດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດ, ເຫດຜົນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຄືກັບມະນຸດອາດຈະຍັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ພິສູດໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຮົາໃກ້ຊິດກັບຄວາມເປັນຈິງນີ້. ໃຫ້ພວກເຮົາແບ່ງປັນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງການຈໍາລອງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດ.
ການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດແມ່ນຫຍັງ?
ການຈໍາລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼື AI ທົ່ວໄປ, ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງໂປແກມຄອມພິວເຕີເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່, ຖ້າມະນຸດປະຕິບັດ, ຕ້ອງການສະຕິປັນຍາ. ນີ້ປະກອບມີຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະຮູບພາບ, ການຕັດສິນໃຈສົມເຫດສົມຜົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ສໍາຄັນ
ເພື່ອຈໍາລອງຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ຖືກປະຕິບັດ:
– ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ : ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກປັບປຸງໂດຍຜ່ານປະສົບການແລະຂໍ້ມູນ.
– ການຮຽນຮູ້ເລິກ : ຊຸດຍ່ອຍຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປະສາດທຽມເພື່ອເຮັດແບບຢ່າງການເຮັດວຽກຂອງສະໝອງຂອງມະນຸດ.
– ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (TLP) : ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈ ແລະສ້າງພາສາຂອງມະນຸດ.
ເຕັກໂນໂລຍີເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໃຫ້ພວກເຂົາຮັບຮູ້ຮູບແບບທີ່ສັບສົນແລະ “ເຫດຜົນ” ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຈິດໃຈຂອງມະນຸດ.
ຕົວຢ່າງທີ່ເກັ່ງກ້າຂອງການຈຳລອງທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ
ຫຼາຍໆໂຄງການ ແລະຜະລິດຕະພັນຈາກບໍລິສັດເທັກໂນໂລຍີໃຫຍ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ພວກເຮົາມາໄກໃນການຈໍາລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ:
– IBM ກັບລະບົບຂອງຕົນ Watson, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການຊະນະ Jeopardy! ຕໍ່ກັບຄູ່ແຂ່ງຂອງມະນຸດ.
– Google DeepMind ສ້າງ AlphaGo, ໂຄງການທີ່ເອົາຊະນະແຊ້ມໂລກຂອງ Go, ເກມທີ່ມີຊື່ສຽງສໍາລັບຄວາມສັບສົນຂອງມັນ.
– OpenAI ໄດ້ພັດທະນາ GPT-3, ຮູບແບບພາສາທີ່ມີຄວາມສາມາດຜະລິດບົດເລື່ອງທີ່ສອດຄ່ອງກັນຢ່າງແປກປະຫລາດແລະມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບການ.
ຜົນປະໂຫຍດແລະຜົນສະທ້ອນຂອງການຈໍາລອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ
ການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດມີຂໍ້ດີຫຼາຍຢ່າງທີ່ສາມາດຫັນປ່ຽນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ:
– ອັດຕະໂນມັດຂອງວຽກງານສະລັບສັບຊ້ອນ
– ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໃນຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຢາປົວພະຍາດຫຼືການເງິນ
– ປະຕິສໍາພັນທໍາມະຊາດແລະ intuitive ຫຼາຍກັບເຕັກໂນໂລຊີ
– ນະວັດຕະກໍາ ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນຂົງເຂດເຊັ່ນ: ສິນລະປະ ແລະການອອກແບບ
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຄືບຫນ້ານີ້ມາພ້ອມກັບການແບ່ງສ່ວນຂອງຄໍາຖາມແລະສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນ, ລວມທັງຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບ AI, ຄວາມລໍາອຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຜົນກະທົບຕໍ່ການຈ້າງງານແລະສັງຄົມ.
ອະນາຄົດຂອງການຈຳລອງທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ
ທ່າແຮງໃນໄລຍະຍາວຂອງການຈໍາລອງສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກະຕືລືລົ້ນຫຼາຍເທົ່າທີ່ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມ. ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນຫຸ່ນຍົນສ່ວນບຸກຄົນ, ຢາປົວພະຍາດສ່ວນບຸກຄົນແລະແມ້ກະທັ້ງລະບົບການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ. ການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຄິດຄືນວິທີການເຮັດວຽກ, ກິດຈະກໍາການພັກຜ່ອນຂອງພວກເຮົາແລະການພົວພັນຂອງພວກເຮົາກັບໂລກອ້ອມຂ້າງພວກເຮົາ.
ຂໍ້ ຈຳ ກັດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການປົກຄຸມຂອງເອກະລາດ
ພາບລວງຕາຂອງຄວາມເປັນເອກະລາດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ
ແນວຄວາມຄິດຂອງເຄື່ອງຈັກຫຼືລະບົບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ມີຄວາມສາມາດປະຕິບັດງານໂດຍບໍ່ມີການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ, fascinates ແລະນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟຈໍານວນຫລາຍຂອງໂຄງການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງດ້ານວິຊາການ turns ອອກເປັນສະລັບສັບຊ້ອນຫຼາຍ. ລະບົບທີ່ວາງຂາຍໃນປະຈຸບັນພາຍໃຕ້ປ້າຍຊື່ “ເອກະລາດ” ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເງື່ອນໄຂແລະການປົກປ້ອງຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພແລະມີປະສິດທິພາບ.
ການເອື່ອຍອີງທີ່ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ຕໍ່ການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ
ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຮົາມັກຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດຫຼືຫຸ່ນຍົນພາຍໃນປະເທດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງ, ການກວດສອບຂອງມະນຸດແມ່ນຍັງຢູ່ໄກຈາກສິ່ງທີ່ລ້າສະໄຫມ. ຍີ່ຫໍ້ເຊັ່ນ ເຈົ້າຢູ່ທີ່ນີ້ ແລະຍານພາຫະນະເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດຂອງພວກເຂົາແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ສົມບູນແບບ: ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງພວກເຂົາ, ຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຈາກຜູ້ຂັບຂີ່ຍ້ອນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ບໍ່ຄາດຄິດທີ່ສາມາດນໍາສະເຫນີຕົວເອງໃນຖະຫນົນຫົນທາງ.
1. ການປັບປຸງແລະການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
2. ການຊີ້ນໍາປ້ອງກັນອຸປະຕິເຫດ
3. ການແຊກແຊງດ້ວຍມືໃນກໍລະນີຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຫຼືສະຖານະການທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດໄວ້
ຂໍ້ຈໍາກັດໃນການຮັບຮູ້ສາຍຕາຂອງເຄື່ອງຈັກ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ແລະການປັບຕົວເຂົ້າກັບເຫດການທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຈໍາເປັນທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການກວດສອບຂອງມະນຸດ.
IBM, Google, ແລະຜູ້ນໍາອື່ນໆໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI ກໍາລັງເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້, ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຂໍ້ຈໍາກັດພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້.
ດຽວນີ້ສິ່ງທີ່ ໝົດ ໄປ: ມາເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງ, AI ແມ່ນພຽງແຕ່ພາບລວງຕາຂອງປັນຍາ …
ພາບລວງຕາຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຄວາມຮັບຮູ້ໃນການໂຕ້ຕອບ ChatGPT
ການໂຕ້ຕອບກັບລະບົບປັນຍາປະດິດເຊັ່ນ ChatGPT ມັກຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບວ່າພວກເຮົາກໍາລັງຕິດຕໍ່ສື່ສານກັບຫນ່ວຍງານທີ່ເຂົ້າໃຈແລະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືປະສົບການທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບຕົວເຮົາເອງ. ນີ້ແມ່ນທັງຫມົດທີ່ໂດດເດັ່ນກັບເວທີທີ່ກ້າວຫນ້າ, ເຊິ່ງສ້າງການຕອບສະຫນອງຂອງຄວາມຄ່ອງຕົວທີ່ໂດດເດັ່ນແລະຄວາມສອດຄ່ອງ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກເຮົາຕ້ອງຢຸດແລະເບິ່ງຄວາມເປັນຈິງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການແລກປ່ຽນເຫຼົ່ານີ້: ມັນເປັນພາບລວງຕາຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈແລະສະຕິ, ແລະບໍ່ແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແທ້ຈິງຫຼືສະຕິປັນຍາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.
ພາບລວງຕາຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈ
ຕົວແບບເຊັ່ນ ChatGPT ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະສາມາດສ້າງຄໍາຕອບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະແຈ້ງໃຫ້ຊາບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງນີ້ແມ່ນຜົນມາຈາກສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນ ແລະບໍ່ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ ຫຼືສະພາບການສະເພາະຂອງການສົນທະນາ.
– ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຄໍາຫລັກ
– ການປະກອບຂອງປະໂຫຍກທີ່ສອດຄ້ອງກັນໂດຍນໍາໃຊ້ຕົວແບບການຄາດຄະເນ
– ຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
ພາບລວງຕາຂອງສະຕິ
ເມື່ອພົວພັນກັບ chatbot ທີ່ໃຊ້ AI, ຄົນເຮົາອາດຈະເຊື່ອວ່າມັນມີສະຕິ, ເນື່ອງຈາກການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະການປັບຕົວຕອບສະຫນອງໃນລະດັບສູງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ສະຕິກ່ຽວຂ້ອງກັບປະສົບການຂອງໂລກ, ຄວາມສາມາດໃນການປະສົບກັບຄວາມຮູ້ສຶກແລະຄວາມຄິດທີ່ເປັນເອກະລາດ, ເຊິ່ງເກີນຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນ.
– ການຕອບສະຫນອງ Empathetic ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ແທ້ຈິງ
– ການປອມແປງສ່ວນບຸກຄົນໂດຍບໍ່ມີການຮັບຮູ້ຕົວຕົນ
– ການຈໍາລອງຜົນປະໂຫຍດໂດຍບໍ່ມີຄວາມມັກຫຼືຄວາມປາຖະຫນາທີ່ແທ້ຈິງ
