ການປະທະກັນປະຫວັດສາດ: ປັນຍາປະດິດທ້າທາຍເຈົ້າຂອງ Go
ໂລກຂອງ Go ໄດ້ຖືກຄອບງໍາໃນປະຫວັດສາດໂດຍແມ່ບົດຂອງມະນຸດ, ຈົນກ່ວາເຫດການທີ່ສໍາຄັນທີ່ສັ່ນສະເທືອນ paradigms. ປັນຍາປະດິດ, ເຄື່ອງມືນີ້ຖືກພັດທະນາໂດຍຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ, ໄດ້ເອົາສິ່ງທ້າທາຍໃນການຕໍ່ສູ້ກັບຫນຶ່ງໃນເກມຍຸດທະສາດທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດ. ການປະທະກັນຄັ້ງປະຫວັດສາດນີ້ລະຫວ່າງວົງຈອນຢ່າງມີເຫດຜົນຂອງຊຸບເປີຄອມພີວເຕີແລະຈິດໃຈຍຸດທະສາດຂອງແຊ້ມໂລກ Go ເປັນຈຸດປ່ຽນຂອງການຮັບຮູ້ຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງ AI.
ອາລຸນຂອງຍຸກໃໝ່: AlphaGo ທຽບກັບ Lee Sedol
ບາງທີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ສຸດຂອງການປະທະກັນລະຫວ່າງຜູ້ຊາຍແລະເຄື່ອງຈັກນີ້ແມ່ນເກມ 2016 ທີ່ໄດ້ເຫັນ. AlphaGo, ພັດທະນາໂດຍ DeepMind, ສາຂາ Google, ແລະ Lee Sedol, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ນ Go ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ. AlphaGo ຊະນະ 4 ໃນ 5 ການແຂ່ງຂັນ, ພິສູດວ່າປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດສ້າງເກມທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມສັບສົນແລະຄວາມເລິກຂອງມັນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່ານາຍໃຫຍ່ຂອງມະນຸດໃນມັນ.
AI ຮຽນຮູ້ວິທີຫຼິ້ນ Go
ການຮຽນຮູ້ AI ເພື່ອເປັນຕົ້ນສະບັບ Go ແມ່ນຂະບວນການທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະສັບສົນ. AlphaGo ໄດ້ໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງການຮຽນຮູ້ແບບຄວບຄຸມຈາກເກມ Go ທີ່ມະນຸດຫຼິ້ນ ແລະການຮຽນຮູ້ເສີມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນຫຼິ້ນກັບຕົວມັນເອງ ແລະຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງຕົນເອງ. ນີ້, ບວກໃສ່ກັບເຄືອຂ່າຍ neural ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະຂັ້ນຕອນວິທີການຄົ້ນຫາຕົ້ນໄມ້ເກມຂັ້ນສູງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ເກີນຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນເກມນີ້.
ຕົກຈາກການປະທະກັນດັ່ງກ່າວ
ນອກເຫນືອໄປຈາກລັກສະນະທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງການປະເຊີນຫນ້ານີ້, ຜົນສະທ້ອນຍັງດີເກີນຂອບເຂດທີ່ງ່າຍດາຍຂອງເກມ Go. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງທັດສະນະໃຫມ່ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດໃນດ້ານຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຢາປົວພະຍາດ, ການເງິນ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ. . ໄຊຊະນະຂອງAlphaGo ຍັງໄດ້ກະຕຸ້ນການຄົ້ນຄວ້າໃນ AI, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຈໍານວນການປະດິດສ້າງແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ການປະທະກັນຄັ້ງປະຫວັດສາດນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຈຸດປ່ຽນຂອງໂລກຂອງ Go, ແຕ່ຍັງຢູ່ໃນທັດສະນະທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ປັນຍາປະດິດສາມາດບັນລຸໄດ້. ນີ້ສ້າງຄໍາຖາມພື້ນຖານກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງປັນຍາ, ການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມສາມາດໃນອະນາຄົດຂອງ AI ໃນສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ Super AI: Intelligence ຮຽນຮູ້ການຫຼິ້ນແນວໃດ?
ປັນຍາທຽມໄດ້ມີຄວາມຄືບໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານເກມ. ຈາກເກມກະດານແບບດັ້ງເດີມໄປສູ່ໂລກສະເໝືອນທີ່ສັບສົນ, AIs ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຫລິ້ນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນຄູ່ຕໍ່ສູ້ທີ່ເປັນຕາຢ້ານ, ສາມາດທ້າທາຍ ແລະເອົາຊະນະແຊ້ມມະນຸດໄດ້. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປັນຍາປະດິດເຫຼົ່ານີ້ເປັນສັນຍາລັກຂອງການປະສົມປະສານຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຄອມພິວເຕີ້ແລະມັນສະຫມອງຫຼາຍ. ມາເບິ່ງວິທີການທີ່ປັນຍາປະດິດໄດ້ຮຽນຮູ້ກົດລະບຽບຂອງການແຂ່ງຂັນຫຼິ້ນແລະກາຍເປັນ Super AI ໃນສະຫນາມກິລາ.
ຂັ້ນຕອນທໍາອິດຂອງ AI ໃນໂລກຂອງເກມ
ປະຫວັດຂອງປັນຍາປະດິດໃນເກມມີມາຕັ້ງແຕ່ຄອມພິວເຕີທຳອິດ ແລະ ຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຫຼິ້ນໝາກຮຸກ. ໃນຕົ້ນຊຸມປີ 1950, ໂຄງການຄ້າຍຄືໂຄງການທີ່ພັດທະນາໂດຍ Claude Shannon ໄດ້ວາງພື້ນຖານສໍາລັບການຄິດສູດການຄິດໄລ່ໃນເກມຍຸດທະສາດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຖືກຈໍາກັດໃນແງ່ຂອງຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງແລະບໍ່ສາມາດແຂ່ງຂັນຢ່າງແທ້ຈິງກັບຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດ.
ເຄື່ອງຈັກເກມ ແລະຂັ້ນຕ່ຳສຸດ
ເຄື່ອງຈັກເກມ, ການໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນຕ່ຳສຸດເພື່ອຄາດການເຄື່ອນທີ່ໃນອະນາຄົດ, ໄດ້ກາຍເປັນອົງປະກອບມາດຕະຖານຂອງ AIs ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຫຼິ້ນເກມແບບ chessboard. ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ປະຕິບັດການວິເຄາະການຄາດຄະເນໃນລະດັບຄວາມເລິກຫຼາຍ, ການປະເມີນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ດີທີ່ສຸດແລະຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຍຸດທະສາດທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມ.
ຍຸກຂອງ Super AI ແລະການປະຕິວັດການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ
ຈຸດຫັນປ່ຽນອັນໃຫຍ່ຫຼວງມາພ້ອມກັບການມາເຖິງຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ແລະເຄືອຂ່າຍ neural, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງ AIs ທົ່ວໄປຫຼາຍຂື້ນທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ເກມຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ. ລະບົບເຊັ່ນ AlphaGo ຂອງ DeepMind, ຂໍຂອບໃຈກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງ, ໄດ້ບັນລຸຜົນຂອງການຕີແຊ້ມໃນເກມ Go, ພາກສະຫນາມທີ່ intuition ຂອງມະນຸດຖືວ່າເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.
ຈາກ intuition ຂອງມະນຸດກັບຍຸດທະສາດ AI
ນອກຈາກນີ້, ການນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງ intuition ເຂົ້າໄປໃນປັນຍາປະດິດແມ່ນການຕັດສິນໃຈ. AI ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະ ‘ເຂົ້າໃຈ’ ຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຍຸດທະສາດໂດຍບໍ່ມີການວາງແຜນຢ່າງຈະແຈ້ງເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ. ນາງໄດ້ພັດທະນາຮູບແບບການຫຼີ້ນແບບປະດິດສ້າງ, ເຊິ່ງບໍ່ເຄີຍຮູ້ຈັກມາກ່ອນ, ພິສູດຄວາມສາມາດໃນການປະດິດສ້າງແລະພັດທະນາຢ່າງເປັນເອກະລາດ.
The Duel at the Summit: ການວິເຄາະເກມທີ່ສັ່ນສະເທືອນໂລກຂອງ Go
ການພົບກັນລະຫວ່າງປັນຍາປະດິດ AlphaGo ແລະຜູ້ຫຼິ້ນ Go ມືອາຊີບເກົາຫຼີໃຕ້, Lee Sedol, ເປັນຈຸດປ່ຽນທາງປະຫວັດສາດໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະເກມຍຸດທະສາດບັນພະບຸລຸດຂອງ Go. ການປະເຊີນຫນ້າກັບ epic ນີ້, ເຊິ່ງໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນເດືອນມີນາ 2016, ໄດ້ມີຜົນກະທົບທົ່ວໂລກ, ເປັນພະຍານເຖິງຄວາມປະທັບໃຈ. ຄວາມຄືບຫນ້າຂອງເຄື່ອງຈັກໃນຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຕົ້ນສະບັບເກມໃນເມື່ອກ່ອນຖືວ່າເປັນການຮັກສາປັນຍາຂອງມະນຸດ. ເບິ່ງລາຍລະອຽດໃນສ່ວນນີ້ທີ່ສັ່ນສະເທືອນທັງໂລກຂອງ Go ແລະເຕັກໂນໂລຢີ.
ການເປັນສັດຕູກັນທາງປະຫວັດສາດ: AlphaGo ທຽບກັບ Lee Sedol
Lee Sedol, ມັກຈະອ້າງເຖິງບັນດາຜູ້ຫຼິ້ນ Go ໃນຍຸກປະຈຸບັນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ໄດ້ປະເຊີນຫນ້າກັບ opponent ຂອງລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດ: AlphaGo, ພັດທະນາໂດຍ DeepMind, ບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງ Google ທີ່ຊ່ຽວຊານໃນ AI. AlphaGo ເປັນໂປຣແກມຄອມພິວເຕີອັດສະລິຍະປັນຍາປະດິດ ເຊິ່ງເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອຈຳລອງຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດໃນຄວາມສັບສົນຂອງເກມ Go.
ການກະກຽມສໍາລັບ AlphaGo: Beyond Classic Programming
ການກະກຽມຂອງAlphaGo ສໍາລັບການແຂ່ງຂັນນີ້ແມ່ນບໍ່ສາມາດປຽບທຽບກັບວິທີການຄລາສສິກຂອງບັນດາໂຄງການຄອມພິວເຕີ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພຽງແຕ່ການເຄື່ອນໄຫວການຂຽນໂປລແກລມໂດຍອີງໃສ່ຫລາຍພັນເກມທີ່ບັນທຶກໄວ້, AlphaGo ໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເລິກແລະເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອປັບປຸງທັກສະຂອງມັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍການຫຼີ້ນກັບຕົວເອງແລະການຮຽນຮູ້ຂອງແຕ່ລະພາກສ່ວນ.
Clash of the Titans: ເກມອ້າງອີງ
ເກມທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນວັນທີ 9 ມີນາ 2016 ເປັນເກມທໍາອິດຂອງຊຸດຂອງຫ້າ. AlphaGo ໄດ້ເຮັດໃຫ້ໂລກທັງຫມົດແປກໃຈໂດຍການຊະນະການປະເຊີນຫນ້າຄັ້ງທໍາອິດນີ້. ຫຼາຍກວ່າໄຊຊະນະ, ມັນແມ່ນການສະແດງຄວາມສາມາດໃນການຈັບຄູ່ແລະລື່ນກາຍປັນຍາຍຸດທະສາດຂອງມະນຸດ.
| ຮອບ | ເຫດການ |
| ເລີ່ມເກມ | AlphaGo ເປີດເກມທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ທໍາມະດາ |
| ກາງເກມ | ຍ້າຍ 37, AlphaGo ປະຫລາດໃຈກັບຍຸດທະສາດນະວັດກໍາ |
| ສິ້ນສຸດເກມ | Lee Sedol ຍອມຈຳນົນ ຫຼັງຈາກການຕໍ່ສູ້ຢ່າງດຸເດືອດ |
ການເຄື່ອນໄຫວຂອງ AlphaGo 37 ແມ່ນໂດດເດັ່ນໂດຍສະເພາະ; ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ກ່າວເຖິງການເຄື່ອນໄຫວ “ຈາກກາລັກຊີອື່ນ”, ທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຢ່າງສົມບູນສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ Go.AlphaGo ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເລິກ.
ອະນາຄົດຂອງ Go ແລະເກມຍຸດທະສາດ: ຜົນສະທ້ອນຂອງໄຊຊະນະຂອງ Super AI
ອະນາຄົດຂອງ Go, ເປັນເກມກະດານບັນພະບຸລຸດທີ່ຮູ້ຈັກກັບຄວາມຊັບຊ້ອນທາງດ້ານຍຸດທະສາດ, ໄດ້ຖືກປ່ຽນແປງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ ຫຼັງຈາກໄດ້ຮັບໄຊຊະນະຢ່າງລົ້ນເຫຼືອຂອງ Artificial Super Intelligence (AI) ຕໍ່ກັບຜູ້ຫຼິ້ນມະນຸດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນໂລກ. ເຫດການທີ່ໂດດເດັ່ນແມ່ນໄຊຊະນະຂອງ AI AlphaGo ຂອງ DeepMind ຕໍ່ກັບແຊ້ມໂລກ Lee Sedol ໃນປີ 2016. ການສະແດງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ພິສູດຄວາມສາມາດພິເສດຂອງ AI ໃນເກມຍຸດທະສາດ, ແຕ່ຍັງໄດ້ປູທາງໃຫ້ຄວາມຄິດເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງຄວາມບັນເທີງທາງປັນຍາເຫຼົ່ານີ້. ໃຫ້ກວດເບິ່ງຜົນກະທົບຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້.
ການຮຽນຮູ້ເສີມ ແລະຜົນສະທ້ອນຂອງມັນ
ໄຊຊະນະຂອງAlphaGo ເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ເສີມ, ເຕັກນິກ AI ທີ່ຕົວແທນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍການປະຕິບັດທີ່ເພີ່ມລາງວັນສະສົມ. ຜົນສະທ້ອນແມ່ນກວ້າງຂວາງ:
- ປັບປຸງສູດການຄິດໄລ່ : ໂຄງການ AI ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງ, ເຮັດໃຫ້ເກມຂອງ Go, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເກມຍຸດທະສາດອື່ນໆ, ການແຂ່ງຂັນກັບປັນຍາປະດິດເພີ່ມຂຶ້ນ.
- ການປັບແຕ່ງການອອກກຳລັງກາຍ : AIs ສາມາດເປັນຄູຝຶກສອນສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ກັບຜູ້ຫຼິ້ນ, ປັບຕົວເຂົ້າກັບທັກສະ ແລະຮູບແບບການຫຼິ້ນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
- ນະວັດຕະກໍາ tactical : AIs ສາມາດເປີດເຜີຍຍຸດທະສາດ ແລະຍຸດທະວິທີໃໝ່ໆທີ່ມະນຸດບໍ່ເຄີຍສຳຫຼວດມາກ່ອນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງມີສ່ວນຮ່ວມໃນການວິວັດທະນາການຂອງເກມເອງ.
ອະນາຄົດຂອງການແຂ່ງຂັນເກມຍຸດທະສາດ
ໄຊຊະນະຂອງ AI ໃນເກມຍຸດທະສາດຮຽກຮ້ອງຄວາມສົນໃຈຂອງການແຂ່ງຂັນແບບດັ້ງເດີມ. ນີ້ແມ່ນບາງເສັ້ນທາງທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບອະນາຄົດ:
- ມະນຸດກັບການແຂ່ງຂັນ AI : ການຈັບຄູ່ທີ່ມະນຸດປະເຊີນກັບ AI ສາມາດກາຍເປັນມາດຕະຖານໃຫມ່, ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈກັບວິທີທີ່ມະນຸດປັບຕົວແລະປະຕິກິລິຍາກັບຍຸດທະສາດ AI.
- ການພັດທະນາຮູບແບບການແຂ່ງຂັນ : ການແນະນໍາປະເພດແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບ AIs ແລະມະນຸດ, ຫຼືການສ້າງການແຂ່ງຂັນແບບປະສົມເພື່ອປະເມີນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI.
- ການສຶກສາ ແລະການຝຶກອົບຮົມຂອງຜູ້ຫຼິ້ນສາມາດແຍກອອກຈາກເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ, ການປ່ຽນແປງວິທີການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຍຸດທະສາດໃນມື້ອື່ນ Go ແລະເກມທີ່ຄ້າຍຄືກັນອື່ນໆ.
ຜົນກະທົບຕໍ່ການອອກແບບເກມ
ຄວາມສຳເລັດຂອງ AI ໃນເກມຍຸດທະສາດຍັງມີອິດທິພົນຕໍ່ວິທີທີ່ເກມຖືກອອກແບບ ແລະຫຼິ້ນ:
| ຮູບລັກສະນະ | ຜົນກະທົບ |
| ຄວາມສັບສົນຂອງເກມ | ເກມອາດຈະສັບສົນຂຶ້ນເພື່ອສະຫນອງສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ສໍາລັບ AI ແລະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນຂອງມະນຸດມີຄວາມສົນໃຈ. |
| ການປັບແຕ່ງສ່ວນຕົວ | ເກມສາມາດສະຫນອງການປັບແຕ່ງທີ່ເລິກເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ AIs ສາມາດສ້າງປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນແຕ່ລະຄົນ. |
ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ສັງຄົມຂອງເກມ
ສຸດທ້າຍ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະພິຈາລະນາຜົນກະທົບທາງສັງຄົມຂອງຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້. ເກມຍັງເປັນວິທີການສ້າງຄວາມສໍາພັນ, ພັດທະນາຈິດໃຈການແຂ່ງຂັນແລະມີຄວາມມ່ວນ. ການໃສ່ AI ເຂົ້າໄປໃນກອບນີ້ສາມາດ:
- ປ່ຽນວິທີທີ່ຊຸມຊົນເກມມີປະຕິສຳພັນ ແລະພົບປະກັນ.
- ແນະນໍາອົງປະກອບຂອງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI, ດັ່ງນັ້ນການເພີ່ມລະດັບການຫຼິ້ນ ແລະປະສົບການລວມ.
ໄຊຊະນະຂອງ AlphaGo ຂອງ DeepMind ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ປະຕິວັດເກມ Go ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ມັນຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງທ່າແຮງຂອງ AIs ພິເສດໃນເກມຍຸດທະສາດ ແລະ ສະເໜີໃຫ້ເຫັນຜົນສະທ້ອນຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ກັບອະນາຄົດຂອງກິດຈະກໍາທາງປັນຍາເຫຼົ່ານີ້. ການສືບຕໍ່ປະດິດສ້າງໃນ AI ສັນຍາວ່າຈະຫັນປ່ຽນບໍ່ພຽງແຕ່ວິທີການທີ່ພວກເຮົາຫຼິ້ນ, ແຕ່ຍັງວິທີການທີ່ພວກເຮົາຄິດກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດໂດຍທົ່ວໄປ.
