Alan Turing ແລະການເກີດຂອງປັນຍາປະດິດ

Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດ

Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດ
ປະຫວັດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ຢ່າງສົມບູນໂດຍບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຊື່ຂອງ Alan Turing, ພິຈາລະນາໂດຍຫຼາຍໆຄົນເປັນພໍ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງສາຂານີ້, ເຊິ່ງປະຈຸບັນມີການປະຕິວັດຫຼາຍດ້ານໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ການປະກອບສ່ວນຂອງລາວດີເກີນກວ່າການປະດິດສ້າງທີ່ງ່າຍດາຍ; ມັນແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດແລະທິດສະດີທີ່ຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານທີ່ AI ພັດທະນາແລະພັດທະນາ.

Alan Turing ແມ່ນໃຜ?

Alan Turing ເປັນນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດທີ່ການເຮັດວຽກມີຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ການພັດທະນາຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາປະດິດ. ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ, ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງລາວທີ່ຈະຖອດລະຫັດ Nazi, ໂດຍສະເພາະກັບເຄື່ອງຈັກຂອງລາວທີ່ເອີ້ນວ່າ ລະເບີດ, ໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ໄຊຊະນະຂອງພັນທະມິດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນແມ່ນຫຼັງຈາກໂລກຂັດແຍ້ງທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິວັດຢ່າງແທ້ຈິງກັບການຂຽນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງລາວ “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາ” ໃນປີ 1950.

Turing ແລະການອອກແບບຂອງປັນຍາປະດິດ

Turing ໄດ້ສະເຫນີການທົດລອງຄວາມຄິດທີ່ຮູ້ຈັກໃນປັດຈຸບັນເປັນ ການ​ທົດ​ສອບ Turing​, ເຊິ່ງຊອກຫາການກໍານົດວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດສະແດງປັນຍາທີ່ບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກມະນຸດໄດ້. ຫຼາຍກ່ວາຄໍາຖາມທີ່ງ່າຍດາຍ, ການທົດສອບ Turing ກໍານົດເງື່ອນໄຂການອ້າງອິງສໍາລັບການປະເມີນຜົນຂອງປັນຍາປະດິດ.

• ການທົດສອບ Turing: ເກນປັນຍາປະດິດ
• ເກມປອມ: ການປະເມີນເຄື່ອງຈັກ
• ແນວຄວາມຄິດເຄື່ອງຈັກທົ່ວໄປ: ຮູບແບບສໍາລັບຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມ

ທິດສະດີພື້ນຖານແລະເຄື່ອງຈັກຈິນຕະນາການ

Turing ຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດຂອງ ເຄື່ອງ Turing, ຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ສາມາດ manipulate ຊຸດຂອງສັນຍາລັກກ່ຽວກັບແຖບຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້. ແນວຄວາມຄິດນີ້ຖືວ່າເປັນຕົວແບບຫຼັກຂອງຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່, ເຊິ່ງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເລິກແລະຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຄວາມຄິດຂອງ Turing ໃນຊ່ວງເວລາທີ່ຄອມພິວເຕີທີ່ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນຍັງບໍ່ທັນມີ.

ແນວຄວາມຄິດ	ການປະກອບສ່ວນຂອງ AI
ເຄື່ອງ Turing	ພື້ນຖານທິດສະດີຂອງການຄິດໄລ່ຄອມພິວເຕີ
ສູດການຄິດໄລ່	ພື້ນຖານຂອງເຫດຜົນແລະການແກ້ໄຂບັນຫາສໍາລັບ AIs
ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​	ຫຼັກການຂອງປັນຍາທີ່ບໍ່ແມ່ນຊີວະວິທະຍາ

ມໍລະດົກຂອງ Turing ກັບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ

ແນວຄວາມຄິດຂອງຜູ້ບຸກເບີກຂອງລາວຍັງສືບຕໍ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ທັງການຄົ້ນຄວ້າພື້ນຖານແລະການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງປັນຍາປະດິດ. ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ເປັນຕົວຊີ້ບອກໃນການປະຕິບັດ AI ແລະການລວມເຂົ້າກັນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສຸຂະພາບ, ການເງິນຫຼືຫຸ່ນຍົນແມ່ນພຽງແຕ່ການສະແດງອອກທີ່ແນ່ນອນຂອງມໍລະດົກອັນລ້ໍາຄ່ານີ້.

ແນວຄິດແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາບາງຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການເຮັດວຽກຂອງ Turing, ເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ (ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ), ໃນມື້ນີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຊາຍແດນກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງ AI, ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ພິຈາລະນາວິທະຍາສາດ fiction.

ເຄື່ອງຈັກ Turing: ຫຼັກການແລະອິດທິພົນຕໍ່ການພັດທະນາຂອງ AI

ເຄື່ອງ Turing ເປັນແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທີ່ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ພັດທະນາໂດຍນັກຄະນິດສາດອັງກິດ Alan Turing, ເຄື່ອງທິດສະດີນີ້ມີຄວາມສາມາດຈໍາລອງສູດການຄິດໄລ່ໃດໆ. ການສ້າງຂອງມັນໄດ້ວາງພື້ນຖານສໍາລັບການພັດທະນາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະໄດ້ປູທາງໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI.

ເຄື່ອງ Turing ແມ່ນຫຍັງ?

ເຄື່ອງຈັກ Turing ແມ່ນຕົວແບບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ອະທິບາຍເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຈັດການສັນຍາລັກເທິງໂບຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້. ໂບນີ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນກ່ອງ, ແຕ່ລະອັນມີສັນຍາລັກຂອງຕົວອັກສອນທີ່ຈໍາກັດ. ເຄື່ອງຈັກມີຫົວອ່ານ / ຂຽນທີ່ສາມາດອ່ານແລະປ່ຽນສັນຍາລັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຍ້າຍ tape ໄປຊ້າຍຫຼືຂວາຫນຶ່ງສີ່ຫຼ່ຽມມົນ. ພຶດຕິກໍາຂອງເຄື່ອງຈັກນີ້ແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍຕາຕະລາງການປະຕິບັດ, ເທົ່າກັບສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເອີ້ນວ່າໂຄງການໃນມື້ນີ້.

ມັນເຮັດວຽກຕາມລໍາດັບ, ການອ່ານສັນຍາລັກກ່ຽວກັບໂບແລະປະຕິບັດການປະຕິບັດທີ່ກໍານົດໂດຍສະຖານະພາຍໃນປະຈຸບັນແລະສັນຍາລັກທີ່ອ່ານ, ທີ່ມັນພົບໃນຕາຕະລາງການປະຕິບັດຂອງມັນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນສາມາດປ່ຽນສັນຍາລັກ, ຍ້າຍໂບ, ປ່ຽນສະຖານະພາຍໃນຫຼືຢຸດ.

ຫຼັກການຂອງເຄື່ອງຈັກທົ່ວໄປ

Turing ຍັງໄດ້ນໍາສະເຫນີແນວຄວາມຄິດຂອງ ເຄື່ອງ Turing ທົ່ວໄປ, ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຈໍາລອງເຄື່ອງຈັກ Turing ອື່ນໆ. ແນວຄວາມຄິດນີ້ແມ່ນມີອໍານາດທີ່ສຸດເພາະວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າເຄື່ອງຈັກດຽວສາມາດປະຕິບັດການຄິດໄລ່ທີ່ເປັນໄປໄດ້, ສະຫນອງໃຫ້ມັນມີໂຄງການແລະຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມ, ເຊິ່ງເປັນວິທີການຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄຫມຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກ.

1. ເຄື່ອງຈັກອ່ານໂຄງການແລະຂໍ້ມູນຈາກເທບ.
2. ມັນດໍາເນີນການໂຄງການໂດຍການຫມູນໃຊ້ຂໍ້ມູນ.
3. ມັນຢຸດເຊົາຫຼັງຈາກການຄິດໄລ່ຜົນໄດ້ຮັບ.

ຜົນກະທົບຕໍ່ການພັດທະນາຂອງປັນຍາປະດິດ

ແນວຄວາມຄິດທາງທິດສະດີຂອງເຄື່ອງຈັກ Turing ໄດ້ໃຫ້ຄໍານິຍາມທີ່ຊັດເຈນຂອງ algorithm ແລະການຄິດໄລ່, ເຊິ່ງເປັນພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະ AI. ຄວາມຫມາຍແມ່ນວ່າຖ້າບັນຫາສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍ algorithm, ມັນກໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍເຄື່ອງຈັກ Turing ແລະ, ດ້ວຍການຂະຫຍາຍ, ໂດຍຄອມພິວເຕີ.

ເຄື່ອງຈັກ Turing ໄດ້ວາງພື້ນຖານທິດສະດີເພື່ອສ້າງລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ເຊິ່ງເປັນຫົວໃຈຂອງ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ. ເຄືອຂ່າຍ neural, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຫຸ່ນຍົນແລະສາຂາອື່ນໆຂອງ AI ກໍ່ສ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ກ້າວຫນ້າໂດຍ Turing.

ອິດທິພົນ	ລາຍລະອຽດ
ສູດການຄິດໄລ່	ການອອກແບບຂອງ ໂຄງການຄອມພິວເຕີ ປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິພາບແມ່ນໄດ້ຮັບການດົນໃຈໂດຍກົງໂດຍເຄື່ອງຈັກ Turing.
ການຄິດໄລ່	ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດຄວາມສາມາດແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການຄິດໄລ່ algorithmic, ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການສຶກສາປັນຍາປະດິດ.
ການສ້າງແບບຈໍາລອງ	ຫຼາຍໆແບບແລະເຕັກນິກໃນ AI ແມ່ນອີງໃສ່ທິດສະດີຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ເກີດຈາກການເຮັດວຽກຂອງ Turing.

ການປະກອບສ່ວນຂອງ Turing ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມ

ສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີ 2 ເປັນຕົວກະຕຸ້ນໃຫ້ເກີດການປະດິດສ້າງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ແລະ ໃນບັນດາຕົວເລກທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດຂອງຍຸກນີ້ແມ່ນ Alan Turing, ນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດທີ່ເກັ່ງກ້າສາມາດ. ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການທໍາລາຍລະຫັດຂອງເຄື່ອງຈັກ Enigma ທີ່ໃຊ້ໂດຍເຍຍລະມັນເພື່ອເຂົ້າລະຫັດການສື່ສານຂອງເຂົາເຈົ້າ, Turing ໄດ້ກໍານົດຈຸດສໍາຄັນທີ່ຕັດສິນນໍາໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).

Alan Turing: ຜູ້ບຸກເບີກຂອງການຖອດລະຫັດ

ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມ, ກໍາລັງພັນທະມິດພົບວ່າຕົນເອງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ: ການຖອດລະຫັດລັບທີ່ຜະລິດໂດຍເຄື່ອງຈັກ Enigma. Alan Turing ມີບົດບາດຕັດສິນໃນການຕໍ່ສູ້ເງົານີ້ໂດຍການພັດທະນາ Cryptanalytic Bomb, ອຸປະກອນທີ່ສາມາດແກ້ໄຂຄວາມລຶກລັບຂອງ Enigma. ຂໍຂອບໃຈກັບເຄື່ອງມືນີ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ Turing, ການຖອດລະຫັດຂໍ້ຄວາມຂອງສັດຕູເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະມີອິດທິພົນຕໍ່ການຂັດແຍ້ງ.

ລະເບີດ Turing ໄດ້ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຫຼັກການວິທີການເພື່ອທົດສອບການປະສົມປະສານຂອງການຕັ້ງຄ່າຂອງເຄື່ອງຈັກ Enigma ຈົນກ່ວາມັນພົບເຫັນຕົວກໍານົດການທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ເປີດເຜີຍຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນ. ການເຮັດວຽກຂອງ deciphering ນີ້ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນ foreshadowing ຂອງການຄົ້ນຄວ້າໃນການປະມວນຜົນພາສາອັດຕະໂນມັດແລະ AI algorithms ຄົ້ນຫາ.

ຈາກເຄື່ອງຈັກ Turing ຈົນເຖິງການເກີດຂອງຄອມພິວເຕີ້

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໃນຄະນິດສາດແລະເຫດຜົນໄດ້ວາງພື້ນຖານທິດສະດີສໍາລັບການສ້າງຄອມພິວເຕີຕັ້ງໂຄງການທໍາອິດຫຼັງຈາກສົງຄາມ. ເຄື່ອງຈັກ Turing ແມ່ນຫຼາຍກວ່າແນວຄວາມຄິດດ້ານວິຊາການ, ມັນເປັນວິໄສທັດສໍາລັບມື້ຫນຶ່ງທີ່ເຫັນເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຮຽນແບບຫຼືເກີນຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ.

ໄປສູ່ແນວຄວາມຄິດຂອງປັນຍາປະດິດ

ໃນບົດຂຽນປີ 1950 ຂອງລາວ, “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະຄວາມສະຫຼາດ,” Alan Turing ໄດ້ຕັ້ງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຄິດເຄື່ອງຈັກ. ລາວສະເຫນີການທົດສອບ Turing ທີ່ມີຊື່ສຽງ, ການທົດລອງຄວາມຄິດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດສະແດງພຶດຕິກໍາທີ່ສະຫລາດທີ່ບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກມະນຸດໄດ້.

ໃນສະພາບການນີ້, Turing ຄາດວ່າຈະມີຄໍາຖາມໃຫຍ່ຫຼາຍທີ່ຍັງຂັບລົດພາກສະຫນາມຂອງ AI ໃນມື້ນີ້: ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການຮຽນຮູ້, ສະຕິແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງເຄື່ອງຈັກ. ມັນສະຫນອງທິດທາງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າໃນອະນາຄົດແລະເປັນແຮງບັນດານໃຈຂອງນັກວິທະຍາສາດລຸ້ນຕ່າງໆເພື່ອພັດທະນາລະບົບທີ່ຈໍາລອງຫຼືເຮັດຊ້ໍາເຫດຜົນທາງປັນຍາ.

ນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການປະກອບສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງ Alan Turing:

– ການ​ຖອດ​ລະ​ຫັດ​ຂອງ​ລະ​ຫັດ Enigma​
– ການອອກແບບລະເບີດ Cryptanalytic
– ສູດຂອງເຄື່ອງຈັກ Turing
– ຄິດກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຂອງການທົດສອບ Turing
– ເປີດເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າໃນປັນຍາປະດິດ

ໃນສັ້ນ, ພາກສ່ວນທີ່ຈົມຢູ່ໃຕ້ນ້ໍາກ້ອນຂອງ Turing ແມ່ນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ຕັດສິນຂອງລາວໃນໄຊຊະນະຂອງພັນທະມິດ. ແຕ່ມັນແມ່ນມໍລະດົກທາງທິດສະດີແລະແນວຄວາມຄິດຂອງລາວທີ່ປະຕິວັດວິທີການຂອງພວກເຮົາໃນຄອມພິວເຕີ້ແລະໄດ້ປູທາງໄປສູ່ AI, ພາກສະຫນາມທີ່ຍັງເຫນືອກວ່າພາກສະຫນາມຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃນມື້ນີ້. ສົງຄາມໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ Turing ເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່, ແຕ່ແນວຄວາມຄິດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວຍັງສືບຕໍ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຢີດີເກີນກວ່າສະພາບການທາງທະຫານ, ການສ້າງໂລກໃນຍຸກສະໄຫມແລະຂອງມື້ອື່ນ.

ການທົດສອບ Turing ແລະອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດ

ການທົດສອບ Turing, ອອກແບບໂດຍນັກຄະນິດສາດອັງກິດ Alan Turing ໃນຊຸມປີ 1950, ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງຫມາຍປະຫວັດສາດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ການທົດສອບ Turing ຍັງຄົງເປັນເຄື່ອງມືສໍາລັບການເຂົ້າໃຈວິທີການທີ່ເຄື່ອງຈັກຮຽນແບບການສົມເຫດສົມຜົນຂອງມະນຸດ.

ການປະກົດຕົວຂອງເທກໂນໂລຍີ AI ແມ່ນມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ, ຈາກລະບົບການແນະນໍາໃນເວທີການຖ່າຍທອດໄປຫາຜູ້ຊ່ວຍ virtual ເຊັ່ນ Siri ຂອງ Apple ຫຼື Amazon’s Alexa ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ OpenAi’s ChatGPT.