ເກມເຫຼົ່ານີ້ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຕີມະນຸດ

ອາລຸນຂອງ supercomputers ແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກ

ຍຸກຂອງຊຸບເປີຄອມພີວເຕີບໍ່ແມ່ນວິໄສທັດໃນອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ, ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດຂະແຫນງຕ່າງໆ, ລວມທັງເກມຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ຫມາກຮຸກ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນສະເຫນີສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຊາຍແດນຂອງປັນຍາປະດິດແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກໂດຍການຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານ:

ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ supercomputers ແມ່ນຫຍັງໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ກັບເກມຂອງຫມາກຮຸກ, ເຊິ່ງສະເຫມີເປັນມາດຕະຖານຂອງຄວາມສະຫລາດແລະຍຸດທະສາດ?

ວິວັດທະນາການຂອງ supercomputers ໃນພາກສະຫນາມຂອງຫມາກຮຸກ

ໃນຊຸມປີ 1950, ການອອກແບບໂຄງການຫມາກຮຸກທໍາອິດໄດ້ເປີດເຜີຍທ່າແຮງຂອງຄອມພິວເຕີ. ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນການມາເຖິງຂອງ supercomputers ເຊັ່ນ ສີຟ້າເລິກ ຂອງIBM ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງເຄື່ອງຈັກພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ໃນປີ 1997, Deep Blue ໄດ້ທ້າທາຍແຊ້ມໂລກ Garry Kasparov ແລະຊະນະການແຂ່ງຂັນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີໃນເວລານັ້ນ.

ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ການວິວັດທະນາການທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີໄດ້ສືບຕໍ່ໄປດ້ວຍຄວາມໄວຂອງເລກກຳລັງ, ນຳສະເໜີລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ທັນສະໄໝກວ່າ ແລະ ມີກຳລັງການປະມວນຜົນທີ່ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຢູ່ໃນການບໍລິການຂອງຍຸດທະສາດ chess

ຊຸບເປີຄອມພີວເຕີໃນທຸກມື້ນີ້ມີໂປເຊດເຊີຫຼາຍຫຼັກ, ບັດກາຟິກທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສູງ, ແລະພື້ນທີ່ເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີປະລິມານ ແລະຄຸນນະພາບເກີນກວ່າຍຸກ Deep Blue.

ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຈໍາລອງເກມແລະຍຸດທະສາດຫຼາຍລ້ານໃນເວລາພຽງແຕ່ສອງສາມນາທີ, ພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ໃຫ້ເຄື່ອງຈັກມີຄວາມສາມາດດີກວ່າຜູ້ນມະນຸດທີ່ມີພອນສະຫວັນທີ່ສຸດ.

• ການຄິດໄລ່ຫຼາຍລ້ານຍ້າຍລ່ວງຫນ້າ
• ການວິເຄາະຖານຂໍ້ມູນເກມ chess ປະຫວັດສາດ
• ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດແລະປັບຕົວ

Deep Blue ຕໍ່ Kasparov: ຈຸດປ່ຽນປະຫວັດສາດ

ການ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັນ​ທີ່​ໝາຍ​ເຖິງ​ໂລກ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ​ເຊັ່ນ​ດຽວ​ກັບ​ໝາກຮຸກ​ໄດ້​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ປີ 1997, ຄັດຄ້ານ​ທ່ານ Garry Kasparov, ຜູ້​ປົກຄອງ​ໂລກ, ​ເພື່ອ ສີຟ້າເລິກ, ເປັນ supercomputer ພັດທະນາໂດຍ IBM. ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ປະຕິບັດຕາມຄວາມມັກໂດຍປະຊາຊົນຫຼາຍລ້ານຄົນ ແລະ ຖອດຖອນຄວາມ invincibility ຂອງມະນຸດໃນເກມໝາກຮຸກຕ້ານເຄື່ອງຈັກອອກຈາກ pedestal ຂອງມັນ. ການ​ປະ​ທະ​ກັນ​ນີ້​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ເປັນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ກິ​ລາ​ທີ່​ງ່າຍ​ດາຍ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ແຕ່​ເປັນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ທາງ​ປະ​ຫວັດ​ສາດ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ.

ສະພາບ​ການ​ປະ​ທະ​ກັນ

ໃນປີ 1996, ໃນລະຫວ່າງການປະຊຸມຄັ້ງທໍາອິດຂອງພວກເຂົາ, Kasparov ຕີ ສີຟ້າເລິກ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, IBM ໄດ້ມີການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ supercomputer ຂອງຕົນກ່ອນທີ່ຈະ rematch ປີ 1997. ພະລັງງານຄອມພິວເຕີຂອງ. ສີຟ້າເລິກ ຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ຖືກຄາດຄະເນຢູ່ທີ່ 200 ລ້ານຕໍາແຫນ່ງຕໍ່ວິນາທີ, ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ.

ສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບ AI

ການແຂ່ງຂັນນີ້ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ເກມຂອງຫມາກຮຸກ. ມັນແມ່ນການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ຂອງຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ສັບສົນແລະຍຸດທະສາດໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ກໍານົດໄວ້. ໄຊຊະນະຂອງ ສີຟ້າເລິກ ເສີມສ້າງແນວຄວາມຄິດທີ່ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສະຫງວນໄວ້ກ່ອນຫນ້ານີ້ສໍາລັບປັນຍາຂອງມະນຸດ, ເປີດປະຕູໃຫ້ກັບຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນອະນາຄົດ.

ຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການແຂ່ງຂັນ Kasparov ກັບ Deep Blue

ການແຂ່ງຂັນໄດ້ຈັດຂຶ້ນໃນຫົກເກມ. Kasparov ຊະນະຄັ້ງທໍາອິດ, ແຕ່ຖືກປະຫລາດໃຈໃນຄັ້ງທີສອງໂດຍການເຄື່ອນໄຫວທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ ສີຟ້າເລິກ. ເຫດການນີ້ເຮັດໃຫ້ຄວາມສົງໄສໃນໃຈຂອງແຊ້ມ, ຜູ້ທີ່ເຮັດຜິດພາດໃນເກມຕໍ່ໄປນີ້, ປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ລາວຊະນະສຸດທ້າຍ 3.5 ຕໍ່ 2.5 ໃນເງື່ອນໄຂຂອງ. ສີຟ້າເລິກ.

AI ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຢູ່ໃນເກມຍຸດທະສາດ

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນເກມຍຸດທະສາດແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ການສະຫນອງຜູ້ນກັບ opponents virtual ມີຄວາມສາມາດຫຼາຍ. ມັນແມ່ນການປ່ຽນຮູບແບບເກມທີ່ຖືກອອກແບບມາ, ຫຼິ້ນ ແລະແມ້ກະທັ້ງການຮັບຮູ້ຂອງສາທາລະນະ. ນີ້ແມ່ນວິທີການ:

– ປັບປຸງ opponents virtual: AI ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະສ້າງສັດຕູທີ່ບໍ່ແມ່ນມະນຸດດ້ວຍຄວາມສາມາດຍຸດທະສາດຂັ້ນສູງແລະສາມາດປັບຕົວໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກັບການກະທໍາຂອງຜູ້ຫຼິ້ນ.
– ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: ລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ໂດຍສະເພາະການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ເພື່ອວິເຄາະເກມນັບລ້ານ ແລະ ນຳໃຊ້ຍຸດທະສາດທີ່ດີທີ່ສຸດ.
– ປະສົບການການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ: AI ສາມາດປັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະຮູບແບບການຫຼິ້ນໂດຍອີງໃສ່ຜູ້ນ, ສະຫນອງປະສົບການທີ່ເຫມາະສົມ.
– ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຂອງ​ກົນ​ໄກ​ເກມ​ໃຫມ່ **​: ປັນ​ຍາ​ທຽມ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ນະ​ໂຍ​ບາຍ​ດ້ານ​ທີ່​ບໍ່​ເຄີຍ​ເຫັນ​ມາ​ກ່ອນ​, ຂໍ​ຂອບ​ໃຈ​ກັບ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ຕົນ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ລະ​ບົບ​ສະ​ລັບ​ສັບ​ຊ້ອນ​.

ການສະແດງທີ່ໂດດເດັ່ນຕໍ່ກັບແຊ້ມຂອງມະນຸດ

AI ມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ, ເປັນຫຼັກຖານໂດຍຄວາມສາມາດຂອງ AI ບາງຢ່າງທີ່ຈະເອົາຊະນະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນເກມຍຸດທະສາດທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດ, ດັ່ງທີ່ເຫັນກັບ Deep Blue vs Kasparov. ແຕ່ດຽວນີ້ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆ:

– DeepMindAlphaGo ຂອງ: AI ນີ້ສ້າງປະຫວັດສາດໂດຍການເອົາຊະນະແຊ້ມໂລກ Go Lee Sedol ໃນປີ 2016.

– OpenAI ຫ້າ: ພັດທະນາໂດຍ OpenAI, AI ນີ້ເອົາຊະນະທີມມືອາຊີບໃນເກມຍຸດທະສາດການແຂ່ງຂັນ Dota 2.

ໄຊຊະນະເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການສະດຸດີຂອງການໂຄສະນາເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ເປັນສັນຍານຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າແລະການປະຕິບັດສົບຜົນສໍາເລັດຂອງ AI ໃນສະພາບການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

AlphaGo ແລະອະນາຄົດຂອງປັນຍາປະດິດໃນເກມ

AlphaGo ເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ທີ່ກ້າວໜ້າກວ່າ

ຄວາມສໍາເລັດຂອງAlphaGo ແມ່ນພຽງແຕ່ບາດກ້າວທໍາອິດໃນການເດີນທາງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໄປໄກກວ່າເກມ Go. ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, DeepMind ພັດທະນາ AlphaZero, ເປັນເວີຊັ່ນທີ່ມີປະສິດທິພາບກວ່າທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ ແລະ ຊໍານິຊໍານານເກມກະດານຫຼາຍໆຢ່າງໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຈາກມະນຸດ.

AlphaZero ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຕີສະບັບທີ່ຜ່ານມາຂອງAlphaGo, ແຕ່ຍັງມີໂຄງການພິເສດໃນ chess ແລະເກມຂອງ shogi. ຄວາມກ້າວຫນ້າໄປສູ່ AI ທົ່ວໄປນີ້ເຮັດໃຫ້ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ AI ໃນສະພາບການທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະແຕກຕ່າງກັນ, ນອກເຫນືອຈາກເກມ.

ທັດສະນະໃນອະນາຄົດ ແລະຜົນກະທົບທາງປະຕິບັດຂອງ AI ໃນເກມ

ນະວັດຕະກໍາ AI ບໍ່ໄດ້ຢຸດຢູ່ທີ່ນັ້ນ. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ໃນ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ຂອງ​ເກມ​ແມ່ນ​ຫຼາຍ​ແລະ radiate ໄປ​ຫາ​ຫຼາຍ​ແກນ​:

– ສ່ວນບຸກຄົນແລະການປັບຕົວຂອງວິດີໂອເກມກັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້.
– ປັບປຸງເກມຈຳລອງດ້ວຍ AI ທີ່ສາມາດຜະລິດພຶດຕິກຳຕົວຈິງຂອງມະນຸດໃນຍຸດທະສາດ, ການທູດ ຫຼື ເສດຖະກິດ.
– ໃຊ້ໃນເກມທີ່ຮຸນແຮງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດ້ານການສຶກສາ, ການແພດແລະການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບ.
– ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນກິລາ e-sport ທີ່ AIs ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການຝຶກອົບຮົມ, ແຕ່ຍັງເປັນຄູ່ແຂ່ງແລະຄູ່ຮ່ວມງານເກມ.
– ເພີ່ມທະວີການຄົ້ນຄວ້າທາງວິຊາການກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈ, ຍຸດທະສາດ ແລະ ຈິດຕະວິທະຍາ.

ການ​ເດີນ​ທາງ​ຂອງ​AlphaGo ເປີດກ່ອງ Pandora ທາງດ້ານເຕັກນິກ ແລະຈັນຍາບັນ. ອະນາຄົດສັນຍາວ່າປັນຍາທຽມທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍກວ່າເກົ່າ, ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະພັດທະນາໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນແລະແຕກຕ່າງກັນ, ປະຕິວັດບໍ່ພຽງແຕ່ພາກສະຫນາມຂອງເກມ, ແຕ່ຍັງວິທີການທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຄື່ອງຈັກ. ເລື່ອງຂອງAlphaGo ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຜະຈົນໄພອັນຍາວນານທີ່ AI ຈະຫັນປ່ຽນເກມແລະ, ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາໂດຍລວມ.