ການແນະນໍາວິສະວະກໍາທັນທີ
ວິສະວະກໍາ Prompt ແມ່ນຫຍັງ?
THE ວິສະວະກໍາດ່ວນ ເປັນພາກສະຫນາມທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ຫຼືຄໍາສັ່ງ, ພວກເຮົາມອບໃຫ້ກັບລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະທີ່ອີງໃສ່ພາສາທໍາມະຊາດ, ເຊັ່ນ: ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ. ມັນເປັນລະບຽບວິໄນທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະກັບການມາຮອດຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາເຊັ່ນ GPT-4 ຈາກ OpenAI. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ “ສົນທະນາ” ປະສິດທິຜົນກັບ AIs ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບ.
ເປັນຫຍັງວິສະວະກຳ Prompt ຈຶ່ງສຳຄັນ?
ບົດບາດຂອງ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນເພາະວ່າວິທີທີ່ທ່ານສ້າງ ຄຳ ສັ່ງໃຫ້ກັບ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຖືກອອກແບບບໍ່ດີສາມາດຜະລິດຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືນອກຫົວຂໍ້, ໃນຂະນະທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຖືກອອກແບບດີສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິສະວະກໍາດ່ວນເຮັດວຽກເພື່ອປັບປຸງຄໍາສັບຂອງຄໍາຖາມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເປັນປະໂຫຍດ.
ວິສະວະກໍາດ່ວນເຮັດວຽກ
ຂະບວນການວິສະວະກໍາດ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງວ່າຕົວແບບ AI ເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ເຮັດວຽກແລະນໍາໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈນັ້ນເພື່ອຫັດຖະກໍາການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະໂຫຍດຈາກຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ. ນີ້ສາມາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການທົດລອງຫຼາຍ, ແລະການວິເຄາະຢ່າງລະອຽດຂອງຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອປັບປຸງການກະຕຸ້ນເຕືອນ.
ສິນລະປະຂອງ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ເປັນຕົວແທນທັກສະທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາປະຕິສໍາພັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສຸດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະການນໍາໃຊ້ຫຼັກການຂອງວິສະວະກໍາທັນທີສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະປະສິດທິຜົນຂອງການມີສ່ວນພົວພັນຂອງພວກເຮົາກັບເຕັກໂນໂລຊີ AI ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການປະຕິບັດແລະເຕັກນິກທີ່ດີໃນວິສະວະກໍາທັນທີ
ສິນລະປະຂອງວິສະວະກໍາທັນທີສໍາລັບ AIs ເນື້ອຫາແລະຮູບພາບ, ເຊັ່ນ OpenAI ແລະ MidJourney, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງເຕັກນິກແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ນີ້ແມ່ນບາງການປະຕິບັດ ແລະເຕັກນິກທີ່ດີທີ່ສຸດເຫຼົ່ານີ້:
- ການນໍາໃຊ້ຕົວຢ່າງ: ການລວມເອົາການຮ້ອງຂໍຕົວຢ່າງແລະການຕອບສະຫນອງເຂົ້າໄປໃນການກະຕຸ້ນເຕືອນຂອງທ່ານສາມາດປັບຕົວແບບເພື່ອຕອບສະຫນອງໃນລັກສະນະທີ່ຕ້ອງການ, ນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ການສັກຢາຫນຶ່ງຫຼືສອງສາມຄັ້ງເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຕອບສະຫນອງຂອງຕົວແບບ.
- ເອົາໃຈໃສ່ກັບຂໍ້ຄຶດ: ລວມທັງຄໍາແນະນໍາໃນການເຕືອນຂອງທ່ານສາມາດນໍາພາຕົວແບບເພື່ອສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງທ່ານ. ນີ້ສາມາດເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການຊີ້ນໍາຕົວແບບໄປສູ່ການຕອບສະຫນອງທີ່ຕ້ອງການ.
- ການທົດສອບການຈັດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: ຄໍາສັ່ງທີ່ຂໍ້ມູນຖືກນໍາສະເຫນີໃນທັນທີສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບ. ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະທົດລອງກັບການຈັດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຄໍາແນະນໍາ, ເນື້ອໃນຕົ້ນຕໍ, ຕົວຢ່າງ, ແລະຂໍ້ຄຶດ.
- ໃຫ້ “ຜົນຜະລິດ” ໃຫ້ກັບຕົວແບບ: ບາງຄັ້ງຕົວແບບອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສໍາເລັດວຽກງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນບັນຫານີ້, ສະຫນອງເສັ້ນທາງທາງເລືອກຫຼືຄໍາແນະນໍາສໍາລັບຕົວແບບທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມຖ້າມັນບໍ່ສາມາດຊອກຫາຄໍາຕອບທີ່ຫນ້າພໍໃຈ.
- ສັງເກດເບິ່ງຄວາມຍາວ: ການເຕືອນອາດຂຶ້ນກັບຂີດຈຳກັດຕົວອັກສອນ. ການເຕືອນທີ່ຍາວເກີນໄປອາດຈະເປັນການຍາກສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ຈະປະມວນຜົນ.
- ເລືອກຄໍາເວົ້າຂອງເຈົ້າຢ່າງລະມັດລະວັງ: ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນໃຊ້ພາສາທີ່ຊັດເຈນ, ໂດຍກົງ. ຫຼີກລ້ຽງການບໍ່ແນ່ນອນ, ພາສາທີ່ມີສີສັນ, metaphors ແລະ slang.
- ຖາມຄຳຖາມແບບເປີດ: ຄໍາຖາມແບບເປີດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຜົນໄດ້ຮັບ. ຕົວຢ່າງ, ການຮ້ອງຂໍໃຫ້ອະທິບາຍປັດໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເອົາການຕອບໂຕ້ຢ່າງລະອຽດ ແລະຄົບຖ້ວນກວ່າ.
- ລວມເອົາບໍລິບົດ: ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບດີມັກຈະປະກອບມີສະພາບການທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບ AI ປັບແຕ່ງຜົນຜະລິດຂອງມັນໃຫ້ກັບຜູ້ຊົມທີ່ມີຈຸດປະສົງ.
- ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຄວາມຍາວຜົນຜະລິດຫຼືຈໍາກັດ: ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ມັນມັກຈະເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະປະກອບມີ guardrails ໃນປັດໃຈເຊັ່ນ: ຄວາມຍາວຜົນຜະລິດ.
- ຫຼີກລ່ຽງຂໍ້ກໍານົດທີ່ຂັດແຍ່ງກັນ: ການເຕືອນທີ່ຍາວ, ຊັບຊ້ອນອາດຮວມເຖິງຄຳສັບທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ຫຼືຂັດກັນ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ກໍານົດທັງຫມົດແມ່ນສອດຄ່ອງ.
- ໃຊ້ເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນເພື່ອອະທິບາຍການເຕືອນທີ່ຊັບຊ້ອນ: ເຊັ່ນດຽວກັນກັບມະນຸດອີງໃສ່ເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນເພື່ອຊ່ວຍຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ຄວາມ, ການເຕືອນ AI ຍັງສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການໃຊ້ເຄື່ອງໝາຍຈຸດ, ເຄື່ອງໝາຍວົງຢືມ, ແລະການແບ່ງແຖວຢ່າງມີເຫດຜົນ.
ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ
ເຂົ້າໃຈຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງສະພາບການ
ຫຼັກການທີ່ສໍາຄັນຂອງ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການທີ່ການຮ້ອງຂໍຖືກເຮັດ. ຄືກັນກັບໃນການສົນທະນາຂອງມະນຸດ, ສະພາບການມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມຫມາຍແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄໍາຕອບ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ prompts ຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບໃນວິທີການທີ່ຄໍານຶງເຖິງສະພາບແວດລ້ອມສະເພາະ, ເປົ້າຫມາຍຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະໂດເມນທີ່ຊັດເຈນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.
ອະທິບາຍຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້
ຄວາມຊັດເຈນຂອງຄວາມຕັ້ງໃຈໃນທັນທີແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ການໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຈາກ AI. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນແມ່ນຊັດເຈນເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ບາງຄັ້ງນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ rephrasing ຫຼືເພີ່ມລາຍລະອຽດທີ່ນໍາພາ AI ໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງຊອກຫາ.
ໂຄງສ້າງແລະການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນ
ວິທີທີ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນມີໂຄງສ້າງສາມາດມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງການຕອບສະຫນອງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງມີເຫດຜົນແລະສອດຄ່ອງກັນເພື່ອໃຫ້ AI ສາມາດປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງຂໍໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ແລະການສ້າງໂຄງສ້າງຄໍາຮ້ອງຂໍເພື່ອໃຫ້ອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຖືກເນັ້ນໃສ່, ດັ່ງນັ້ນການຊີ້ນໍາ AI ໄປສູ່ການຕອບສະຫນອງທີ່ພຽງພໍ.
ທາງເລືອກຂອງພາສາແລະຄໍາສັບ
ຄໍາທີ່ເລືອກ, ແບບພາສາແລະຄໍາສັບລວມຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນມີບົດບາດສໍາຄັນໃນວິສະວະກໍາທັນທີ. ພາສາທີ່ຊັດເຈນ, ຊັດເຈນປັບຕົວເຂົ້າກັບແບບຈໍາລອງ AI ໃນຄໍາຖາມແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ຕົວຢ່າງ, ບາງຕົວແບບແມ່ນຕອບສະຫນອງຕໍ່ພາສາທໍາມະຊາດຫຼາຍ, ໃນຂະນະທີ່ບາງແບບຕ້ອງການຮູບແບບທີ່ເປັນທາງການຫຼືດ້ານວິຊາການຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການນໍາໃຊ້ແບບຊໍ້າຊ້ອນແລະການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ
THE ວິສະວະກໍາດ່ວນ ມັກຈະເປັນຂະບວນການຊໍ້າຄືນ. ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງແປກທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ປັບການກະຕຸ້ນເຕືອນຫຼາຍໆຄັ້ງກ່ອນທີ່ຈະມາຮອດການຕອບສະຫນອງທີ່ຕ້ອງການ. ການວິເຄາະການຕອບສະ ໜອງ AI ແລະປັບປຸງການກະຕຸ້ນເຕືອນໂດຍອີງໃສ່ການຕອບສະ ໜອງ ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນສ່ວນ ໜຶ່ງ ທີ່ ສຳ ຄັນຂອງຂະບວນການວິສະວະ ກຳ ທີ່ທັນສະ ໄໝ.
ການຄຸ້ມຄອງຜົນໄດ້ຮັບ atypical
ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຮູ້ວິທີການຈັດການກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດຫຼື atypical, ເຊິ່ງສາມາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າມີການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີການອອກແບບດີ. ນີ້ປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການວິນິດໄສເຫດຜົນສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບດັ່ງກ່າວແລະ rephrase prompts ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.
ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຕົວແບບ AI ທີ່ໃຊ້
ສຸດທ້າຍ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ເຮັດວຽກກັບແມ່ນພື້ນຖານ. ການຮູ້ຈຸດແຂງ, ຂໍ້ຈໍາກັດ, ແລະວິທີການປະມວນຜົນການກະຕຸ້ນເຕືອນແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ກັບການສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຕີຄວາມຫມາຍແລະປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບໂດຍ AI.
ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະເຂົ້າໃຈວ່າ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ເປັນທັກສະທີ່ສຳຄັນຍິ່ງຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກເທັກໂນໂລຍີ AI ມີຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຊີວິດປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ. ສະນັ້ນເລີ່ມວາງມັນໄວ້ໃຫ້ໄວເທົ່າທີ່ຈະໄວໄດ້.
