ກ່ອນທີ່ຈະຕອບວ່າແມ່ນແລ້ວ ຫຼື ບໍ່ວ່າຕອນນີ້ເຖິງເວລາລົງທຶນໃນ AI, ຂໍໃຫ້ທົບທວນຄືນປະຫວັດຂອງ AI ເພື່ອວາງສິ່ງຕ່າງໆເຂົ້າໃນສະພາບການແລະຕັດສິນໃຈຢ່າງຮອບຄອບ.
ວິວັດທະນາການຂອງປັນຍາປະດິດ
AI ທຳ ມະດາ
AI ແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ “AI ອ່ອນແອ”, ມີການເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950. ໃນເວລານັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາສະເພາະໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ແລະໂຄງການຄອມພິວເຕີ. ຜົນສໍາເລັດໃນຕອນຕົ້ນປະກອບມີຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບອັດຕະໂນມັດຂອງໂຮງງານແລະລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບການຕັດສິນໃຈໃນສາຂາວິຊາສະເພາະເຊັ່ນ: ຢາຫຼືກົດຫມາຍ.
AI ສັນຍາລັກແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ໃນຊຸມປີ 1980, AI ທີ່ເປັນສັນຍາລັກໄດ້ເກີດຂື້ນ. ວິທີການນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໃຊ້ສັນຍາລັກແລະກົດລະບຽບທີ່ມີເຫດຜົນເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມຮູ້ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ວິທີການນີ້ໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້ tacit ແລະບໍ່ສົມບູນ.
ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ກາຍເປັນສາຂາຫຼັກຂອງ AI. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບຄອມພິວເຕີສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການຖືກຕັ້ງໂຄງການຢ່າງຊັດເຈນ. ການພັດທະນາເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່, ເຊັ່ນເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ, ໄດ້ເຮັດໃຫ້ AI ສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
AI ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນ
ມື້ນີ້, AI ແມ່ນມີຢູ່ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາໃນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຜູ້ຊ່ວຍສ່ວນຕົວອັດສະລິຍະ, ເຊັ່ນ Siri ຂອງ Apple ແລະ Alexa ຂອງ Amazon, ໃຊ້ AI ເພື່ອເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດແລະຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້. ຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນໃນເວທີການຖ່າຍທອດ, ເວັບໄຊທ໌ອີຄອມເມີຊແລະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແມ່ນຍັງອີງໃສ່ AI algorithms ທີ່ວິເຄາະຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະແຫນງການເຊັ່ນ: ການແພດ, ການເງິນ, ອຸດສາຫະກໍາແລະການຂົນສົ່ງ. ລະບົບການວິນິດໄສທາງການແພດທີ່ອີງໃສ່ AI ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ແພດກວດພົບພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນແລະແນະນໍາການປິ່ນປົວທີ່ເຫມາະສົມ. AI algorithms ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນການເຫນັງຕີງຂອງຕະຫຼາດການເງິນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ.
ສິ່ງທ້າທາຍ AI
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈໃນ AI, ສິ່ງທ້າທາຍຍັງຄົງຢູ່. ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍຕົ້ນຕໍແມ່ນຂອງຈັນຍາບັນ. ການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໂດຍລະບົບ AI ສາມາດມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຊີວິດຂອງຄົນ, ແລະມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໂດຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນມີຄວາມຍຸຕິທໍາແລະເທົ່າທຽມກັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນກັບການນໍາໃຊ້ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງ. AI algorithms ສາມາດເກັບກໍາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ, ສ້າງຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງບຸກຄົນແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຫມູນໃຊ້ຫຼືການຈໍາແນກ.
ໂອກາດທີ່ຈະລົງທຶນໃນ AI
ການວິວັດທະນາການຂອງ AI ສະຫນອງໂອກາດຫຼາຍສໍາລັບທຸລະກິດແລະນັກລົງທຶນ. ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ອັດຕະໂນມັດວຽກງານປົກກະຕິ, ແລະພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃຫມ່ທີ່ມີນະວັດກໍາ. ນັກລົງທຶນສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງ AI ໂດຍການລົງທຶນໃນການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊ່ຽວຊານໃນຂົງເຂດນີ້.
ໂອກາດການຫັນປ່ຽນ ແລະການລົງທຶນ
AI ແລະການຫັນປ່ຽນຂອງອຸດສາຫະກໍາ
AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ສະເຫນີຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ແລະປູທາງໄປສູ່ການປະດິດສ້າງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ນີ້ແມ່ນບາງຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນຂອງວິທີການ AI ແມ່ນການປະຕິວັດບາງພາກສ່ວນ:
– AI ໃນຂະແຫນງການດູແລສຸຂະພາບ: ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ AI, ໃນປັດຈຸບັນທ່ານຫມໍສາມາດວິນິດໄສພະຍາດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນ, ຊ່ວຍຄົ້ນພົບການປິ່ນປົວໃຫມ່, ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງການແພດຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະທ່າອ່ຽງ, ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບພະຍາດແລະວິທີການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
– AI ໃນຂະແຫນງການເງິນ: ສະຖາບັນການເງິນຈໍານວນຫຼາຍກໍາລັງໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານອັດຕະໂນມັດ, ການກວດສອບການສໍ້ໂກງແລະການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະການວິເຄາະຄາດຄະເນເຮັດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນຕະຫລາດການເງິນ, ປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ, ແລະປັບປຸງການຕັດສິນໃຈລົງທຶນ.
– AI ໃນການຜະລິດ: ຂະບວນການຜະລິດອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ AI ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງການດໍາເນີນງານ. ຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກແລະຄາດຄະເນບັນຫາການບໍາລຸງຮັກສາ.
ໂອກາດການລົງທຶນ AI
AI ຍັງສະຫນອງໂອກາດການລົງທຶນຫຼາຍສໍາລັບທຸລະກິດແລະບຸກຄົນ. ນີ້ແມ່ນບາງໂອກາດຕົ້ນຕໍທີ່ຈະພິຈາລະນາ:
– ການພັດທະນາຊອບແວ AI: ຊອບແວ AI ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອນໍາໃຊ້ທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ບໍລິສັດສາມາດລົງທຶນໃນການພັດທະນາຊອບແວ AI ທີ່ເຮັດຕາມຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ, ຫຼືລົງທຶນໃນການເລີ່ມຕົ້ນເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການແກ້ໄຂໃຫມ່ໃນພາກສະຫນາມຂອງ AI.
– ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ: ເພື່ອໃຫ້ AI ເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຕ້ອງມີໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອເກັບ ກຳ, ເກັບຮັກສາແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ທຸລະກິດສາມາດລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊັ່ນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຄລາວຫຼືສູນຂໍ້ມູນ, ເພື່ອໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ AI.
– ການຝຶກອົບຮົມ ແລະການສຶກສາ: AI ຕ້ອງການທັກສະພິເສດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຂຸດຄົ້ນຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ບໍລິສັດສາມາດລົງທຶນໃນການຝຶກອົບຮົມແລະການສຶກສາຂອງພະນັກງານຂອງພວກເຂົາເພື່ອກະກຽມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສໍາລັບ AI, ຫຼືລົງທຶນໃນໂຄງການການສຶກສາທີ່ສຸມໃສ່ AI ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຜູ້ຊ່ຽວຊານໃຫມ່ໃນຂະແຫນງການຂະຫຍາຍຕົວນີ້.
ມູນຄ່າເພີ່ມຂອງການລົງທຶນໃນປັນຍາປະດິດສໍາລັບທຸລະກິດ
1. ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ
AI ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາບັນທຶກ, ກໍານົດທ່າອ່ຽງ ແລະຮູບແບບທີ່ຍາກທີ່ຈະກວດຫາດ້ວຍຕົນເອງ.
ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.
2. ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ
AI ຍັງສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມຜະລິດຕະພາບຂອງພະນັກງານໂດຍການໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າ. ໂດຍການເຮັດໃຫ້ວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະ ບໍລິຫານແບບອັດຕະໂນມັດ, ທຸລະກິດສາມາດເພີ່ມເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນສໍາລັບກິດຈະກໍາຍຸດທະສາດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ການນໍາໃຊ້ AI-powered chatbots ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຈັດການການສອບຖາມຂອງລູກຄ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບການປຸງແຕ່ງເອກະສານອັດຕະໂນມັດສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນວຽກງານການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
3. ແຈ້ງການຕັດສິນໃຈ
AI ຍັງເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບ, ປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ແລະ ແນະນຳການກະທຳ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, AI algorithms ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຂອງຜູ້ກູ້ຢືມຈາກການເລີ່ມຕົ້ນ.
ຂໍ້ມູນການຄາດເດົານີ້ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.
4. ການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ
AI ສະເຫນີໂອກາດທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບທຸລະກິດເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າ. ໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ທຸລະກິດສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າແລະພຶດຕິກໍາເພື່ອສະເຫນີຄໍາແນະນໍາສ່ວນບຸກຄົນ.
ຕົວຢ່າງ, ບໍລິສັດ e-commerce ຂະຫນາດໃຫຍ່ໃຊ້ AI ເພື່ອສະເຫນີຜະລິດຕະພັນທີ່ແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ການຊື້ທີ່ຜ່ານມາຂອງລູກຄ້າ. ການປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ສາມາດເພີ່ມຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າແລະຄວາມສັດຊື່.
5. ປັບປຸງຄວາມປອດໄພ ແລະ ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ
ສຸດທ້າຍ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພແລະການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ. ລະບົບ AI ສາມາດວິເຄາະຫຼາຍພັນທຸລະກໍາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະກວດພົບຮູບແບບທີ່ຫນ້າສົງໄສຂອງພຶດຕິກໍາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດກວດພົບການສໍ້ໂກງໄດ້ໄວແລະປ້ອງກັນມັນກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນກໍາໄລ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດລະບຸໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ ແລະການໂຈມຕີຂອງແຮກເກີ, ດັ່ງນັ້ນການເສີມສ້າງຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ.
