ຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນ ແລະອາຊີບປັນຍາທຽມ

ຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນ ແລະອາຊີບປັນຍາທຽມ

ແນະນຳອາຊີບດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະປັນຍາທຽມ ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງອາຊີບທີ່ມີນະວັດຕະກໍາແລະແຕກຕ່າງກັນ. ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປະຕິວັດດິຈິຕອນ, ຄວາມຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາປະໂຫຍດຈາກທ່າແຮງທີ່ສະເຫນີໂດຍຂໍ້ມູນແລະອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບອາຊີບຂໍ້ມູນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ເປັນຈຸດຕັດກັນທີ່ແທ້ຈິງລະຫວ່າງສະຖິຕິ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະໄອທີ, ສະເໜີໃຫ້ຫຼາຍອາຊີບທີ່ມີພາລະກິດເພື່ອສະກັດຄວາມຮູ້ ຫຼືຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ. ຢູ່ໃຈກາງຂອງອາຊີບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຜູ້ທີ່ໃຊ້ຕົວແບບ algorithmic ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ພາລະບົດບາດອື່ນໆປະກອບມີນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຜູ້ທີ່ສຸມໃສ່ການຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມແລະຮູບແບບ, ແລະວິສະວະກອນຂໍ້ມູນຜູ້ທີ່ພັດທະນາແລະຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານວິຊາການທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການເກັບຮັກສາແລະການຈັດການຂໍ້ມູນ. ການຄົ້ນພົບອາຊີບປັນຍາທຽມ AI ໄດ້ກາຍເປັນອົງປະກອບຍຸດທະສາດສໍາລັບຫຼາຍຂະແຫນງການຂອງກິດຈະກໍາ. ອາຊີບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວແລະປະກອບມີໂດຍສະເພາະນັກພັດທະນາ AI, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການປະຕິບັດການແກ້ໄຂ AI ພາຍໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະການບໍລິການ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ອອກແບບຕົວແບບທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ. ບໍ່ລືມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຫຸ່ນຍົນ, ການເຊື່ອມໂຍງ AI…

ການຂຽນໂປລແກລມທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸ: ມັນແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນເພື່ອຫຍັງ?
|

ການຂຽນໂປລແກລມທີ່ເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸ: ມັນແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນເພື່ອຫຍັງ?

ພື້ນຖານຂອງການຂຽນໂປລແກລມແບບ Object Oriented ຢູ່ທີ່ນັ້ນ ການຂຽນໂປລແກລມແບບວັດຖຸ (OOP) ເປັນແບບແຜນການຂຽນໂປລແກລມທີ່ໃຊ້ “ວັດຖຸ” ເພື່ອອອກແບບແອັບພລິເຄຊັນ ແລະໂປຣແກຣມຄອມພິວເຕີ. ວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ເປັນຕົວແທນຂອງຫນ່ວຍງານໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງຊອບແວທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະຮັກສາໄດ້. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານທີ່ເປັນພື້ນຖານຂອງ OOP. ບົດຄັດຫຍໍ້ ລabstraction ແມ່ນຂະບວນການທີ່ນັກຂຽນໂປລແກລມເຊື່ອງລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງໝົດຂອງວັດຖຸໃດໜຶ່ງເພື່ອສະແດງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຫັນຄຸນສົມບັດທີ່ສຳຄັນເທົ່ານັ້ນ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍກວ່າທີ່ຈະເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກຂອງວັດຖຸໂດຍບໍ່ຕ້ອງກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມສັບສົນພາຍໃນຂອງມັນ. ການຫຸ້ມຫໍ່ ລການຫຸ້ມຫໍ່ ແມ່ນເຕັກນິກທີ່ປະກອບດ້ວຍການຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນແລະວິທີການທີ່ manipulate ມັນພາຍໃນຫນ່ວຍດຽວກັນ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າຫ້ອງຮຽນ. Encapsulation ຍັງປົກປ້ອງຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນໂດຍພຽງແຕ່ອະນຸຍາດໃຫ້ດັດແປງໂດຍຜ່ານວິທີການທີ່ກໍານົດໄວ້, ປ້ອງກັນການເຂົ້າເຖິງໂດຍກົງໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. ມໍລະດົກ ລມໍລະດົກ ແມ່ນຄຸນສົມບັດຂອງ OOP ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງຊັ້ນຮຽນໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຊັ້ນຮຽນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຊັ້ນຮຽນໃຫມ່,…

Dompdf: ວິທີການສ້າງ PDFs ທີ່ສະຫງ່າງາມໃນ PHP?
|

Dompdf: ວິທີການສ້າງ PDFs ທີ່ສະຫງ່າງາມໃນ PHP?

ແນະນຳ Dompdf Dompdf ແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດ PHP ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງໄຟລ໌ PDF ຈາກເນື້ອຫາ HTML. ການແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບການສ້າງບົດລາຍງານ, ໃບເກັບເງິນຫຼືເອກະສານອື່ນໆໃນຮູບແບບ PDF. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນພົບລັກສະນະພື້ນຖານຂອງ Dompdf ແລະຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ມັນເພື່ອສ້າງ PDF ທີ່ສະຫງ່າງາມແລະເປັນປະໂຫຍດ. ເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ ກ່ອນທີ່ຈະຕິດຕັ້ງ Dompdf, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານມີດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້: ການຕິດຕັ້ງ Dompdf ເພື່ອຕິດຕັ້ງ Dompdf, ປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້: ໃນປັດຈຸບັນທີ່ທ່ານໄດ້ຕິດຕັ້ງ Dompdf, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນສ້າງໄຟລ໌ PDF ທີ່ສະຫງ່າງາມແລະມີປະໂຫຍດໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເວັບຂອງທ່ານ. Dompdf ສະເຫນີຄຸນນະສົມບັດແບບພິເສດຫຼາຍສໍາລັບການປັບແຕ່ງການສະແດງ PDF,…

ຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
|

ຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນມີບົດບາດສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນສັງຄົມທີ່ທັນສະໄຫມຂອງພວກເຮົາ. ດ້ວຍການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຊີວິດຂອງພວກເຮົາແລະການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນປະຈໍາວັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ແລະຜົນກະທົບຕໍ່ໂລກຂອງພວກເຮົາ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງມັນໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການແລະການຕັດສິນໃຈ ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການໃນຫຼາຍຂະແຫນງການ, ຈາກອຸດສາຫະກໍາເຖິງສຸຂະພາບແລະການເງິນ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາແລະປຸງແຕ່ງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເລັ່ງເວລາກໍານົດເວລາ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໃນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ດັ່ງນັ້ນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຕັດສິນໃຈ. ຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາຊ່ວຍວິເຄາະແນວໂນ້ມ, ຄາດຄະເນການປະຕິບັດໃນອະນາຄົດແລະກໍານົດໂອກາດໃນການປັບປຸງ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດແຂ່ງຂັນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງຕະຫຼອດໄປ. ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າ ຂໍຂອບໃຈກັບເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນ, ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດສາມາດສະເຫນີປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈຄວາມມັກຂອງລູກຄ້າແລະພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການສະເຫນີທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງພວກເຂົາ. ຕົວຢ່າງ, ສະຖານທີ່ຊື້ເຄື່ອງອອນໄລນ໌ມັກຈະໃຊ້ລະບົບການແນະນຳທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນເພື່ອແນະນຳຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍກັບທີ່ລູກຄ້າເຄີຍເບິ່ງ ຫຼືຊື້ຜ່ານມາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເທກໂນໂລຍີຂໍ້ມູນເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໂດຍການບໍລິການທີ່ໄວແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຕົວຢ່າງ, chatbots ທີ່ໃຊ້ AI…

ສູນຂໍ້ມູນໄອທີແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມແລະຄໍາອະທິບາຍ
|

ສູນຂໍ້ມູນໄອທີແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມແລະຄໍາອະທິບາຍ

ກ ສູນຂໍ້ມູນຄອມພິວເຕີ, ຍັງເອີ້ນວ່າ ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ​, ຫມາຍເຖິງລະບົບສູນກາງທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງ. ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນການເກັບກໍາ, ເກັບຮັກສາ, ຈັດຕັ້ງແລະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບກິດຈະກໍາຂອງບໍລິສັດ. ຫນ້າທີ່ຂອງມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອໃຫ້ນັກວິເຄາະແລະຜູ້ຕັດສິນໃຈຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໃນລັກສະນະທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີຂໍ້ມູນ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາອົງປະກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະມູນຄ່າເພີ່ມຂອງສູນຂໍ້ມູນ IT. ຈຸດປະສົງຂອງສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານທາງດ້ານໄອທີຕອບສະໜອງໄດ້ຫຼາຍເປົ້າໝາຍຍຸດທະສາດ: ການສ້າງຕັ້ງສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ດີກວ່າ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການປັບປຸງການແຂ່ງຂັນຂອງບໍລິສັດ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານທາງດ້ານໄອທີ ລສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານຄອມພິວເຕີ ປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນປະກອບດ້ວຍຫຼາຍຊັ້ນ, ແຕ່ລະຄົນມີບົດບາດສະເພາະ: ວິທີແກ້ໄຂແລະເຄື່ອງມືສໍາລັບສູນຂໍ້ມູນ ຫຼາຍ ວິທີແກ້ໄຂ ທີ່ມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະນໍາໃຊ້ສູນຂໍ້ມູນ IT ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໃນບັນດາການແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາຊອກຫາຊື່ເຊັ່ນ IBM, Oracle, Microsoft ກັບທຸລະກິດທາງທຸລະກິດແລະຊຸດການຈັດການຖານຂໍ້ມູນ. ຍັງມີເຄື່ອງມືສະເພາະສໍາລັບ ETL…

SSD: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການເກັບຂໍ້ມູນ Solid-State Drive
|

SSD: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການເກັບຂໍ້ມູນ Solid-State Drive

ການແນະນໍາ SSDs ແລະວິທີການເຮັດວຽກ ການມາເຖິງຂອງແຜ່ນແຂງຂອງລັດ, ຫຼື SSD (Solid State Drive ໃນ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​)​, ຫມາຍ​ການ​ປະ​ຕິ​ວັດ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​ໃນ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ຂອງ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ຂໍ້​ມູນ​. ບໍ່ຄືກັບຮາດດິດແບບດັ້ງເດີມ (HDDs) ທີ່ໃຊ້ແຜ່ນແມ່ເຫຼັກເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນ, HDDs SSD ອີງໃສ່ຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ flash ທີ່ບໍ່ມີຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອນທີ່. ການປ່ຽນແປງຂອງເທກໂນໂລຍີນີ້ໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນໃນດ້ານການປະຕິບັດ, ຄວາມທົນທານແລະການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ a SSD, ເຂົ້າໃຈວິທີການເຮັດວຽກ, ແລະເນັ້ນຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງມັນເມື່ອທຽບກັບການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາເກົ່າ. ພື້ນຖານຂອງ SSD ກ SSD ເປັນອຸປະກອນເກັບຮັກສາທີ່, ການນໍາໃຊ້ຊິບຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ NAND flash,…

Datamart / Datawarehouse ແມ່ນຫຍັງ?
|

Datamart / Datawarehouse ແມ່ນຫຍັງ?

ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງ Datamart THE datamart ເປັນຄໍາສັບທີ່ສໍາຄັນໃນໂລກຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະ Business Intelligence (BI). ມັນແມ່ນພາກສ່ວນຍ່ອຍຂອງຄັງຂໍ້ມູນ, ນັ້ນແມ່ນ, ຖານຂໍ້ມູນພິເສດທີ່ເກັບຮັກສາສ່ວນຂອງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ. ໃນຂະນະທີ່ສາງຂໍ້ມູນສາມາດຄິດວ່າເປັນຫ້ອງສະຫມຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ, data mart ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນພາກສະເພາະຂອງຫ້ອງສະຫມຸດນັ້ນ, ຈັດຕັ້ງປະມານຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ, ເຊັ່ນການຂາຍ, ການຕະຫຼາດຫຼືຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ໃນບົດຄວາມນີ້ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາສິ່ງທີ່ a datamart, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະ leverage ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຕັດສິນໃຈຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະປັບປຸງການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄໍານິຍາມຂອງ data mart? ກ datamart ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນພື້ນທີ່ທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະ. ມັນເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ຮັດກຸມແລະໂຄງສ້າງສໍາລັບການລາຍງານແລະການວິເຄາະທີ່ງ່າຍດາຍ. ຕົວຢ່າງ, ຮ້ານຄ້າຂໍ້ມູນການຂາຍຈະມີຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກໍາການຂາຍ, ລູກຄ້າແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ຂາຍເທົ່ານັ້ນ….

Master Data Manager: ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມແລະເງິນເດືອນ
|

Master Data Manager: ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມແລະເງິນເດືອນ

ບົດບາດສໍາຄັນຂອງ Master Data Manager ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ໃນໂລກທີ່ຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນຊັບສິນຍຸດທະສາດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ, ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​ ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຄວາມປອດໄພແລະປະສິດທິຜົນຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ໃນຈຸດໃຈກາງຂອງການປົກຄອງນີ້, ໄດ້ Master Data Manager (MDM) ມີບົດບາດສໍາຄັນ. ຂໍໃຫ້ຄົ້ນຄວ້າຮ່ວມກັນກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະຜົນກະທົບຂອງຕໍາແໜ່ງຍຸດທະສາດນີ້. Master Data Management ແມ່ນຫຍັງ? ກ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ບົດບາດຂອງ Master Data Manager, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ (MDM). MDM ຫມາຍເຖິງຊຸດຂອງຂະບວນການ, ນະໂຍບາຍແລະເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທາງດ້ານທຸລະກິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຂໍ້ມູນອ້າງອີງເຫຼົ່ານີ້, ຫຼື ຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ,…

ທິດສະດີຂອງ Bayes ແລະການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນ AI
|

ທິດສະດີຂອງ Bayes ແລະການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໃນ AI

ການແນະນໍາທິດສະດີບົດຂອງ Bayes THE ທິດສະດີຂອງ Bayes ເປັນສູດພື້ນຖານໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ ແລະສະຖິຕິທີ່ອະທິບາຍເຖິງການປັບປຸງຄວາມເຊື່ອຂອງພວກເຮົາຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນໃໝ່ໆ. ມີຊື່ເປັນກຽດຂອງ Reverend Thomas Bayes, ທິດສະດີບົດນີ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຫຼາຍຂົງເຂດຕັ້ງແຕ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຈົນເຖິງການຕັດສິນໃຈພາຍໃຕ້ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງທິດສະດີບົດ Bayes ຫົວໃຈຂອງ ທິດສະດີຂອງ Bayes ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຕາມເງື່ອນໄຂ. ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດຂອງມັນ, ມັນສະແດງອອກວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຫລັງໄດ້ຖືກປັບປຸງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ກ່ອນຫນ້າໂດຍຄໍານຶງເຖິງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການທີ່ສັງເກດເຫັນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະທົບທວນຄວາມເປັນໄປໄດ້ເບື້ອງຕົ້ນໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານໃຫມ່. ໂດຍປົກກະຕິມັນຖືກສະແດງໃນຮູບແບບຂອງສົມຜົນຕໍ່ໄປນີ້: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) ຫຼື: ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ທິດ​ສະ​ດີ Bayes​ ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂອງ​ ທິດສະດີຂອງ…

Big Data Glossary: ​​​​ເງື່ອນ​ໄຂ​ທີ່​ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຮູ້​ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ​
|

Big Data Glossary: ​​​​ເງື່ອນ​ໄຂ​ທີ່​ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຮູ້​ເພື່ອ​ເຂົ້າ​ໃຈ​

ແນະນໍາໂລກຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ THE ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ເປັນຕົວແທນຂອງຂະແຫນງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ກໍາລັງຫັນປ່ຽນວິທີການທຸລະກິດແລະອົງການຈັດຕັ້ງວິເຄາະແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ. ໃນ​ໂລກ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ທີ່​ນັບ​ມື້​ນັບ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​, ຂໍ້​ມູນ​ແມ່ນ​ໄດ້​ຖືກ​ສ້າງ​ຂຶ້ນ​ດ້ວຍ​ຄວາມ​ໄວ breakneck ແລະ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຮູບ​ແບບ​. ຍຸກຂອງ Big Data ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ buzzword; ມັນເປັນຄວາມເປັນຈິງທີ່ກໍາລັງສ້າງອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດແລະກໍານົດຂອບເຂດຂອງວິທະຍາສາດ, AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນຫຍັງ? THE ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ຫມາຍເຖິງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼືສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ເກີນຄວາມສາມາດຂອງຊອບແວການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນແລະເຄື່ອງມືແບບດັ້ງເດີມ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນມາຈາກແຫຼ່ງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ການເຮັດທຸລະກໍາອອນໄລນ໌, ເຊັນເຊີ IoT (Internet of Things), ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການບັນທຶກມັນຕິມີເດຍ. 3Vs ຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແນວຄວາມຄິດຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ມັກຈະຖືກສະຫຼຸບໂດຍສາມ Vs: ປະລິມານ,…

Chief Data Officer (CDO): ​​ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະເງິນເດືອນ
|

Chief Data Officer (CDO): ​​ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະເງິນເດືອນ

ສະຖານທີ່ຍຸດທະສາດຂອງຫົວຫນ້າ Data Officer ໃນບໍລິສັດ ໃນຍຸກຂອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດຮັບຮູ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງການຄຸ້ມຄອງແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີຍຸດທະສາດ. ຫົວໃຈຂອງການຮັບຮູ້ນີ້ແມ່ນບົດບາດສໍາຄັນ: ໄດ້ ຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ (CDO). CDO ເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການດຸ່ນດ່ຽງການຄຸ້ມຄອງ, ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບແລະ leveraging ຂໍ້ມູນເພື່ອປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ຈະ​ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່​ໃນ​ທັດ​ສະ​ນະ​ຂອງ​ຫນ້າ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຂອງ CDO ໃນ​ພູມ​ສັນ​ຖານ​ປະ​ກອບ​ການ​ປະ​ຈຸ​ບັນ. ການປະກົດຕົວແລະວິວັດທະນາການພາລະບົດບາດຂອງຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ ເມື່ອຖືກຈໍາກັດກັບການປະຕິບັດຕາມແລະບັນຫາການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ບົດບາດຂອງ CDO ໄດ້ພັດທະນາກາຍເປັນເສົາຄ້ໍາຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງບໍລິສັດ. ໂດຍການລວມເອົາທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຮູ້ການປະຕິບັດຕາມແລະຄວາມສະຫລາດທາງທຸລະກິດ, CDO ກໍານົດການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນເປັນຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນໃນຍຸດທະສາດທຸລະກິດ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຫົວຫນ້າຂໍ້ມູນ CDO ມີຫຼາຍໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ. ນີ້ປະກອບມີການສ້າງວິໄສທັດສໍາລັບຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບແລະການເຂົ້າເຖິງຂອງມັນ, ແລະນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບເຊັ່ນ…

PyGraft: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືເປີດ Python ສໍາລັບ DataViz
|

PyGraft: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືເປີດ Python ສໍາລັບ DataViz

PyGraft: ດາວໃຫມ່ຂອງແຫຼ່ງເປີດ DataViz PyGraft ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ໂດດເດັ່ນ, ອອກແບບມາເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນມີປະສົບການທີ່ອຸດົມສົມບູນ ແລະມີອໍານາດໃນການສ້າງພາບຂໍ້ມູນ. ມີຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງແບບພິເສດແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ໂດດເດັ່ນ, PyGraft ເປັນໂຄງການ ແຫຼ່ງເປີດ ເຊິ່ງໄດ້ເລີ່ມມີການໂອ້ລົມກັນແລ້ວ. ແຕ່ PyGraft ແມ່ນຫຍັງແລະມັນສາມາດປະຕິວັດວິທີການຂອງທ່ານກັບ DataViz ໄດ້ແນວໃດ? ໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໄປໃນຄູ່ມືແນະນໍານີ້ເພື່ອຄົ້ນພົບຂໍ້ໄດ້ປຽບແລະຫນ້າທີ່ທີ່ສໍາຄັນຂອງມັນ. PyGraft ແມ່ນຫຍັງ? PyGraft ເປັນຫ້ອງສະໝຸດ Python ແຫຼ່ງເປີດທີ່ອອກແບບມາເພື່ອສ້າງໂຄງຮ່າງການສັງເຄາະແຕ່ເປັນຈິງ ແລະກຣາບຄວາມຮູ້ (KGs), ໂດຍອີງໃສ່ພາລາມິເຕີທີ່ລະບຸໂດຍຜູ້ໃຊ້. ມັນເປັນຫ້ອງສະຫມຸດຮູບພາບຂໍ້ມູນສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Python. ໂດຍການໃຊ້ພະລັງງານຂອງ Python, PyGraft ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສ້າງຮູບພາບຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນແລະລະອຽດດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມຫນ້ອຍ. ເປັນຫຍັງເລືອກ…

ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມ
|

ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມ

ການແນະນໍາການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ THE ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ, ຫຼືການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມໃນພາສາຝຣັ່ງ, ເປັນສາຂາຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ສຸມໃສ່ການສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຈາກຊຸດຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມ. ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບ ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ພາ​ສາ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​ (NLP), ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບຊຸດຂອງເຕັກນິກແລະເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ, ການວິເຄາະແລະການປຸງແຕ່ງພາສາຂອງມະນຸດທີ່ເກັບກໍາໃນຮູບແບບຂໍ້ຄວາມ. ການນໍາໃຊ້ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຍ້ອນການລະເບີດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ໃນດິຈິຕອນ, ໂດຍສະເພາະຜ່ານເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເວັບໄຊທ໌ຂ່າວແລະເວທີສົນທະນາອອນໄລນ໌, ສະຫນອງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນ, ການຕິດຕາມຍຸດທະສາດຫຼືການບໍລິການລູກຄ້າ. ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ບັນຫາຂອງ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ກະທົບຕໍ່ຂະແໜງການຕ່າງໆ. ບໍລິສັດໃຊ້ມັນເພື່ອວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລູກຄ້າ, ແນວໂນ້ມຂອງຕະຫຼາດຫຼືແມ້ກະທັ້ງການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາ. ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມສາມາດປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາໂດຍການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຈາກບົດຄວາມວິທະຍາສາດແລະບັນທຶກທາງການແພດ. ໃນລະດັບວິຊາການ, ມັນເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ໃນສັ້ນ, mastering text mining ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນແລະປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນໂດຍການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບໄປສູ່ຄວາມຮູ້ພາກປະຕິບັດ. ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ຂະ​ບວນ​ການ​ຂອງ ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ…

Data Miner: ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະເງິນເດືອນ
|

Data Miner: ພາລະບົດບາດ, ທັກສະ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະເງິນເດືອນ

ພາລະບົດບາດແລະພາລະກິດຂອງຜູ້ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ THE Data Miner, ຫຼືຜູ້ຊອກຫາຂໍ້ມູນ, ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນໂລກຂອງຂໍ້ມູນແລະປັນຍາປະດິດ. ມັນເປັນນັກສະແດງເງົາທີ່ສໍາຄັນທີ່ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການຕັດສິນໃຈແລະການຄຸ້ມຄອງຍຸດທະສາດພາຍໃນບໍລິສັດ. ພວກເຮົາຈະໃຫ້ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບພາລະກິດຂອງຕົນ ແລະຄວາມສໍາຄັນຂອງບົດບາດຂອງມັນ. ຜູ້ຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? THE Data Miner ເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການສະກັດຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ (Big Data). ປະກອບອາວຸດທີ່ມີທັກສະຂອງລາວໃນສະຖິຕິ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະການວິເຄາະທຸລະກິດ, ລາວສຸມໃສ່ການເປີດເຜີຍຮູບແບບ, ທ່າອ່ຽງແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າມີຄຸນຄ່າສໍາລັບທຸລະກິດ. ຄວາມຮູ້ຂອງມັນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເປັນຂໍ້ມູນຍຸດທະສາດ. ການ​ເກັບ​ກໍາ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ການ​ກະ​ກຽມ​ ພາລະກິດທໍາອິດຂອງ Data Miner ປະກອບດ້ວຍການເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ນີ້ສາມາດປະກອບມີຖານຂໍ້ມູນພາຍໃນຂອງບໍລິສັດ, ຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຢູ່ໃນເວັບ, ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງແຫຼ່ງພາຍນອກພິເສດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ລາວຕ້ອງເຮັດຄວາມສະອາດແລະກະກຽມຂໍ້ມູນນີ້, ຄືມາດຕະຖານມັນ, ໂຄງສ້າງຂອງມັນແລະອາດຈະປິດບັງຊື່, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການວິເຄາະຕໍ່ໄປ….

autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືສຸດທ້າຍ!
|

autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ຄູ່ມືສຸດທ້າຍ!

Autoencoders, ຫຼື ເຄື່ອງເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ໃນ​ພາ​ສາ​ອັງ​ກິດ​, ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ຕົນ​ເອງ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ມີ​ອໍາ​ນາດ​ໃນ​ຂະ​ແຫນງ​ການ​ຂອງ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເຄື່ອງ​ຈັກ​ແລະ​ປັນຍາ​ປະດິດ​. ເຄືອຂ່າຍ neural ພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ, ການກວດສອບຜິດປົກກະຕິ, ການ denoising ຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆ. ບົດຂຽນນີ້ໃຫ້ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບເທກໂນໂລຍີທີ່ຫນ້າສົນໃຈນີ້, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຫຼັກການການເຮັດວຽກ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະອຸດສາຫະກໍາ. autoencoder ແມ່ນຫຍັງ? ກ ຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດ ແມ່ນປະເພດຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມທີ່ໃຊ້ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ. ເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງຕົວເຂົ້າລະຫັດອັດຕະໂນມັດແມ່ນການຜະລິດຕົວແທນທີ່ກະທັດຮັດ (ການເຂົ້າລະຫັດ) ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນ ແລະ ຈາກນັ້ນສ້າງຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່ຈາກການເປັນຕົວແທນນີ້. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອເກັບກໍາລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຂໍ້ມູນ, ເລື້ອຍໆສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດ. ໂຄງສ້າງຂອງ autoencoder ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງພາກສ່ວນຕົ້ນຕໍ: autoencoders ເຮັດວຽກແນວໃດ?…

ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ: ມັນແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງມັນ?
|

ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ: ມັນແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງມັນ?

ເຂົ້າໃຈຄວາມສໍາຄັນຂອງການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ ການສໍາຮອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຈາກການສູນເສຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ເນື່ອງຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຮາດແວ, ຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, malware ຫຼືໄພພິບັດທໍາມະຊາດ. ລະບົບການສໍາຮອງທີ່ພຽງພໍເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດຟື້ນຟູຂໍ້ມູນທີ່ສູນຫາຍຫຼືເສຍຫາຍແລະຮັບປະກັນການດໍາເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຮູ້ຈັກປະເພດຂອງການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ ມີ​ວິ​ທີ​ການ​ສໍາ​ຮອງ​ຂໍ້​ມູນ​ຈໍາ​ນວນ​ຫນຶ່ງ​, ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ປັບ​ຕາມ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ສະ​ເພາະ​: ເລືອກຄວາມຖີ່ຂອງການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ ຄວາມຖີ່ຂອງການສໍາຮອງແມ່ນຂຶ້ນກັບການປ່ຽນແປງຂໍ້ມູນໄວເທົ່າໃດ ແລະປັດຈຸບັນມັນຄືແນວໃດ. ທຸລະກິດອາດຈະຕ້ອງການການສໍາຮອງຂໍ້ມູນປະຈໍາວັນຫຼືແມ້ກະທັ້ງຊົ່ວໂມງ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ໃຊ້ສ່ວນບຸກຄົນອາດຈະພໍໃຈກັບການສໍາຮອງຂໍ້ມູນປະຈໍາອາທິດ. ກໍານົດນະໂຍບາຍການຫມຸນສື່ ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ຫຼາຍຊຸດຂອງສື່ສໍາຮອງຂໍ້ມູນ (ຮາດດິດ, ເທບ, ການເກັບຮັກສາຟັງ) ທີ່ຖືກແທນທີ່ເປັນປົກກະຕິ. ຂະບວນການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງສື່ແລະເພີ່ມຄວາມທົນທານຂອງຂໍ້ມູນສໍາຮອງຂໍ້ມູນ. ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງການສໍາຮອງ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສໍາຮອງຈາກການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດແມ່ນສໍາຄັນ. ການນໍາໃຊ້ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນແນະນໍາໃຫ້ເພື່ອປ້ອງກັນການລະເມີດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ. ທົດສອບການສໍາຮອງຂໍ້ມູນເປັນປົກກະຕິ ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການສໍາຮອງຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງແຕ່ປະຕິບັດເປັນປົກກະຕິ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ການທົດສອບການຟື້ນຟູແຕ່ລະໄລຍະຄວນຖືກປະຕິບັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນສາມາດຟື້ນຕົວໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເມື່ອຕ້ອງການ. ພິຈາລະນາສະຖານທີ່ສໍາຮອງຂໍ້ມູນ ໂດຍຫລັກການແລ້ວ, ການສຳຮອງຂໍ້ມູນຄວນຖືກເກັບໄວ້ໃນສະຖານທີ່ຕັ້ງພູມສາດທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບເພື່ອປົກປ້ອງພວກມັນຈາກໄພພິບັດໃນພາກພື້ນ ເຊັ່ນ: ໄຟໄໝ້ ຫຼືນໍ້າຖ້ວມ. ເອກະສານຍຸດທະສາດການສໍາຮອງຂໍ້ມູນ…

ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ PORTER | ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນເພື່ອເຂົ້າໃຈ
|

ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ PORTER | ຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນເພື່ອເຂົ້າໃຈ

ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ Michael Porter ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າແມ່ນແນວຄວາມຄິດທີ່ພັດທະນາໂດຍນັກເສດຖະສາດແລະນັກວິຊາການອາເມລິກາ Michael Porter ໃນວຽກງານຂອງລາວ “ຄວາມໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນ” ຈັດພີມມາໃນປີ 1985. ຮູບແບບນີ້ແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການວິເຄາະກິດຈະກໍາພາຍໃນຂອງບໍລິສັດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບມູນຄ່າທີ່ສ້າງຂື້ນແລະຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ໃຫ້​ຄູ່​ມື​ການ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ແລະ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຕ່ອງ​ໂສ້​ມູນ​ຄ່າ​ຂອງ Michael Porter. ຄໍານິຍາມຂອງຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າເປັນຕົວແທນທັງຫມົດຂອງກິດຈະກໍາທີ່ບໍລິສັດດໍາເນີນການອອກແບບ, ຜະລິດ, ຂາຍ, ຈັດສົ່ງແລະສະຫນັບສະຫນູນຜະລິດຕະພັນຫຼືການບໍລິການຂອງຕົນ. ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນໃນລະບົບຕ່ອງໂສ້ນີ້ແມ່ນຖືວ່າເປັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມູນຄ່າສາມາດເພີ່ມເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ, ຈາກການອອກແບບໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ຂອງລູກຄ້າສຸດທ້າຍ. ອົງປະກອບຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າ ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າຂອງ Michael Porter ແບ່ງອອກເປັນສອງປະເພດຂອງກິດຈະກໍາ: ກິດຈະກໍາຫຼັກແລະກິດຈະກໍາສະຫນັບສະຫນູນ. ກິດຈະກໍາຕົ້ນຕໍ ສະຫນັບສະຫນູນກິດຈະກໍາ ການນໍາໃຊ້ລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າເພື່ອສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ ການກໍານົດກິດຈະກໍາທີ່ສ້າງມູນຄ່າທີ່ສຸດອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດສຸມໃສ່ຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອ ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ການປະຕິບັດຂອງເຂົາເຈົ້າແລະ ຂະຫຍາຍສູງສຸດ ຂອງເຂົາເຈົ້າ…

ກະເປົາເງິນຕ້ານ RFID: ເປັນຫຍັງເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການມັນ
|

ກະເປົາເງິນຕ້ານ RFID: ເປັນຫຍັງເຈົ້າບໍ່ຕ້ອງການມັນ

ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ RFID ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງມັນ RFID ແມ່ນຫຍັງ? ຢູ່ທີ່ນັ້ນ ການລະບຸຄວາມຖີ່ວິທະຍຸ (RFID) ເປັນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ການ​ກໍາ​ນົດ​ວັດ​ຖຸ​, ສັດ​ຫຼື​ຄົນ​ໂດຍ​ໃຊ້​ຄື້ນ​ວິ​ທະ​ຍຸ​. ມັນໃຊ້ອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ເອີ້ນວ່າ ປ້າຍຊື່ ຫຼື ປ້າຍ RFID, ເຊິ່ງເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນແລະສົ່ງຂໍ້ມູນນີ້ໄປຫາເຄື່ອງອ່ານ RFID. ແທັກສາມາດເປັນຕົວຕັ້ງຕົວຕີ (ໂດຍບໍ່ມີແຫຼ່ງພະລັງງານຂອງຕົນເອງ, ເປີດໃຊ້ໂດຍຜູ້ອ່ານ), ເຄື່ອນໄຫວ (ມີແຫຼ່ງພະລັງງານໃນຕົວ, ປົກກະຕິແລ້ວເປັນຫມໍ້ໄຟຂະຫນາດນ້ອຍ), ຫຼືເຄິ່ງຕົວຕັ້ງຕົວຕີ (ມີຫມໍ້ໄຟເພື່ອເພີ່ມໄລຍະສັນຍານ). RFID ເຮັດວຽກແນວໃດ? ການ​ດໍາ​ເນີນ​ງານ​ຂອງ RFID ແມ່ນ​ອີງ​ໃສ່​ສາມ​ອົງ​ປະ​ກອບ​ຕົ້ນ​ຕໍ​: ສາຍ​ອາ​ກາດ​, transponder (ໂຄດ​ຄໍາ​ສັ່ງ RFID​) ແລະ​ຜູ້​ຮັບ…

dataviz ແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມ, ເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນ
|

dataviz ແມ່ນຫຍັງ? ຄໍານິຍາມ, ເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນ

ຄວາມເຂົ້າໃຈ Dataviz: ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ ໃນມື້ນີ້, ດ້ວຍຈໍານວນຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ສ້າງຂຶ້ນທຸກໆວິນາທີ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະຮູ້ວິທີການນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນນີ້ຢ່າງຈະແຈ້ງແລະມີປະສິດທິພາບ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ຫຼື dataviz, ສາຂາວິຊາວິໄນທີ່ປະສົມປະສານການອອກແບບ, ການບັນຍາຍແລະການວິເຄາະສະຖິຕິເພື່ອຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນໄປສູ່ການສະແດງພາບທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້. ຈຸດປະສົງຂອງ Dataviz ຄວາມທະເຍີທະຍານຕົ້ນຕໍຂອງ dataviz ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບທຸກຄົນ, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງທັກສະການວິເຄາະຂອງບຸກຄົນ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອ: ປະເພດຂອງການເບິ່ງເຫັນ ມີ​ວິ​ທີ​ການ​ຕ່າງໆ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ເປັນ​ຕົວ​ແທນ​ຂໍ້​ມູນ​, ແຕ່​ລະ​ຄົນ​ທີ່​ເຫມາະ​ສົມ​ສໍາ​ລັບ​ປະ​ເພດ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​: ຄວາມສໍາຄັນຂອງການອອກແບບໃນ Dataviz ການອອກແບບທີ່ດີແມ່ນສໍາຄັນໃນຂໍ້ມູນ, ເພາະວ່າມັນມີອິດທິພົນບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມງາມ, ແຕ່ຍັງປະສິດທິຜົນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຖ່າຍທອດ. ບາງພື້ນຖານທີ່ຄວນພິຈາລະນາ: ເຄື່ອງມື Dataviz ເຄື່ອງ​ມື​ຫຼາຍ​ຢ່າງ​ສາ​ມາດ​ຖືກ​ນໍາ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ສ້າງ​ຮູບ​ພາບ​ຂໍ້​ມູນ​, ເຊັ່ນ​: ຂໍ້ດີຂອງ Dataviz ການອໍານວຍຄວາມສະດວກຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຂໍ້ມູນ…

ຄໍານິຍາມ Data Hub: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບສູນຂໍ້ມູນ
|

ຄໍານິຍາມ Data Hub: ທຸກຢ່າງທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບສູນຂໍ້ມູນ

ເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ ໃນຍຸກຂອງ Big Data ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ບໍລິສັດຕ້ອງມີຄວາມສາມາດຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. THE ສູນຂໍ້ມູນ, ຫຼື “ສູນ​ຂໍ້​ມູນ​”​, ແມ່ນ​ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ​ສະ​ຖາ​ປັດ​ຕະ​ຕໍ່​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​, ການ​ແບ່ງ​ປັນ​ແລະ​ການ​ວິ​ເຄາະ​. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະລາຍລະອຽດພື້ນຖານຂອງ Data Hub ແລະບົດບາດໃຈກາງຂອງມັນໃນຍຸດທະສາດຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ. Data Hub ແມ່ນຫຍັງ? ກ ສູນຂໍ້ມູນ ເປັນແພລະຕະຟອມສູນກາງທີ່ຊ່ວຍລວບລວມ, ຈັດການແລະແຈກຢາຍຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ. ມັນເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນທີ່ທັນສະໄຫມ, ສະເຫນີມຸມເບິ່ງລວມຂອງຂໍ້ມູນແລະອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການເຂົ້າເຖິງແລະການນໍາໃຊ້ໂດຍສາຍທຸລະກິດຕ່າງໆຂອງບໍລິສັດໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພແລະປະຕິບັດຕາມ. Data Hub ພື້ນຖານ ການເຮັດວຽກຂອງ Data Hub ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານຫຼາຍຢ່າງ: Data Hub…