ເຂົ້າໃຈການທົດສອບ Turing

ເຂົ້າໃຈການທົດສອບ Turing

Byadmin-otomatic

ຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫຼັກການຂອງການທົດສອບ Turing ໃນໂລກຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະຄອມພິວເຕີ້, ການທົດສອບ Turing ຄອບຄອງສະຖານທີ່ທີ່ໂດດເດັ່ນ. ນີ້ແມ່ນວິທີການມາດຕະຖານທີ່ອອກແບບມາເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຮຽນແບບຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ຕົ້ນກໍາເນີດແລະຫຼັກການຂອງການທົດສອບການປະຕິວັດນີ້ແມ່ນມາຮອດກາງສະຕະວັດທີ 20 ແລະແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດທາງ philosophical ແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນ. ປະຫວັດຂອງການທົດສອບ Turing ການທົດສອບ Turing ເອົາຊື່ຂອງມັນມາຈາກນັກປະດິດຂອງຕົນ, Alan Turing, ນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດຖືວ່າເປັນຜູ້ບຸກເບີກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ລາວໄດ້ນໍາສະເຫນີການທົດສອບນີ້ຄັ້ງທໍາອິດໃນບົດຄວາມ 1950 ຂອງລາວ “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາ”, ຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານຂອງອັງກິດ Mind. Alan Turing ຄົ້ນຫາຄໍາຖາມທີ່ວ່າເຄື່ອງຈັກສາມາດຄິດແລະສະເຫນີວິທີການປະເມີນປັນຍາປະດິດໄດ້ບໍ. ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການທົດສອບ Turing ຫຼັກການພື້ນຖານຂອງການທົດສອບ Turing…

AlphaGo ທຽບກັບ Leedsol: AI ຍອດຢ້ຽມເອົາຊະນະ Go master

AlphaGo ທຽບກັບ Leedsol: AI ຍອດຢ້ຽມເອົາຊະນະ Go master

Byadmin-otomatic

ການປະທະກັນປະຫວັດສາດ: ປັນຍາປະດິດທ້າທາຍເຈົ້າຂອງ Go ໂລກຂອງ Go ໄດ້ຖືກຄອບງໍາໃນປະຫວັດສາດໂດຍແມ່ບົດຂອງມະນຸດ, ຈົນກ່ວາເຫດການທີ່ສໍາຄັນທີ່ສັ່ນສະເທືອນ paradigms. ປັນຍາປະດິດ, ເຄື່ອງມືນີ້ຖືກພັດທະນາໂດຍຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ, ໄດ້ເອົາສິ່ງທ້າທາຍໃນການຕໍ່ສູ້ກັບຫນຶ່ງໃນເກມຍຸດທະສາດທີ່ສັບສົນທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດ. ການປະທະກັນຄັ້ງປະຫວັດສາດນີ້ລະຫວ່າງວົງຈອນຢ່າງມີເຫດຜົນຂອງຊຸບເປີຄອມພີວເຕີແລະຈິດໃຈຍຸດທະສາດຂອງແຊ້ມໂລກ Go ເປັນຈຸດປ່ຽນຂອງການຮັບຮູ້ຄວາມສາມາດທາງດ້ານສະຕິປັນຍາຂອງ AI. ອາລຸນຂອງຍຸກໃໝ່: AlphaGo ທຽບກັບ Lee Sedol ບາງທີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈທີ່ສຸດຂອງການປະທະກັນລະຫວ່າງຜູ້ຊາຍແລະເຄື່ອງຈັກນີ້ແມ່ນເກມ 2016 ທີ່ໄດ້ເຫັນ. AlphaGo, ພັດທະນາໂດຍ DeepMind, ສາຂາ Google, ແລະ Lee Sedol, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ນ Go ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ. AlphaGo…

Alan Turing ແລະການເກີດຂອງປັນຍາປະດິດ

Alan Turing ແລະການເກີດຂອງປັນຍາປະດິດ

Byadmin-otomatic

Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດ Alan Turing: ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງພໍ່ຂອງປັນຍາປະດິດປະຫວັດຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ສາມາດບອກໄດ້ຢ່າງສົມບູນໂດຍບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຊື່ຂອງ Alan Turing, ພິຈາລະນາໂດຍຫຼາຍໆຄົນເປັນພໍ່ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງສາຂານີ້, ເຊິ່ງປະຈຸບັນມີການປະຕິວັດຫຼາຍດ້ານໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ການປະກອບສ່ວນຂອງລາວດີເກີນກວ່າການປະດິດສ້າງທີ່ງ່າຍດາຍ; ມັນແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດແລະທິດສະດີທີ່ຍັງຄົງເປັນພື້ນຖານທີ່ AI ພັດທະນາແລະພັດທະນາ. Alan Turing ແມ່ນໃຜ? Alan Turing ເປັນນັກຄະນິດສາດຊາວອັງກິດທີ່ການເຮັດວຽກມີຜົນກະທົບທີ່ຊັດເຈນຕໍ່ການພັດທະນາຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາປະດິດ. ໃນລະຫວ່າງສົງຄາມໂລກຄັ້ງທີສອງ, ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາຂອງລາວທີ່ຈະຖອດລະຫັດ Nazi, ໂດຍສະເພາະກັບເຄື່ອງຈັກຂອງລາວທີ່ເອີ້ນວ່າ ລະເບີດ, ໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ໄຊຊະນະຂອງພັນທະມິດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນແມ່ນຫຼັງຈາກໂລກຂັດແຍ້ງທີ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວໄດ້ເຂົ້າໄປໃນການປະຕິວັດຢ່າງແທ້ຈິງກັບການຂຽນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ສຽງຂອງລາວ “ເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້ແລະປັນຍາ” ໃນປີ 1950. Turing ແລະການອອກແບບຂອງປັນຍາປະດິດ…

ຮຽນຮູ້ວິສະວະກໍາທັນທີ: ໃນ 12 ຂັ້ນຕອນ

ຮຽນຮູ້ວິສະວະກໍາທັນທີ: ໃນ 12 ຂັ້ນຕອນ

Byadmin-otomatic

ການແນະນໍາວິສະວະກໍາທັນທີ ວິສະວະກໍາ Prompt ແມ່ນຫຍັງ? THE ວິສະວະກໍາດ່ວນ ເປັນພາກສະຫນາມທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນທີ່ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ຫຼືຄໍາສັ່ງ, ພວກເຮົາມອບໃຫ້ກັບລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະທີ່ອີງໃສ່ພາສາທໍາມະຊາດ, ເຊັ່ນ: ການສ້າງຂໍ້ຄວາມ. ມັນເປັນລະບຽບວິໄນທີ່ສໍາຄັນໂດຍສະເພາະກັບການມາຮອດຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາເຊັ່ນ GPT-4 ຈາກ OpenAI. ແນວຄວາມຄິດແມ່ນເພື່ອຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ “ສົນທະນາ” ປະສິດທິຜົນກັບ AIs ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງຄໍາຕອບທີ່ໄດ້ຮັບ. ເປັນຫຍັງວິສະວະກຳ Prompt ຈຶ່ງສຳຄັນ? ບົດບາດຂອງ ວິສະວະກໍາດ່ວນ ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນເພາະວ່າວິທີທີ່ທ່ານສ້າງ ຄຳ ສັ່ງໃຫ້ກັບ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງ,…

ChatGPT-4 ດີກວ່າ ChatGPT-3 ຫຼາຍປານໃດ?

ChatGPT-4 ດີກວ່າ ChatGPT-3 ຫຼາຍປານໃດ?

Byadmin-otomatic

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດ ສືບຕໍ່ຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານດິຈິຕອລໂດຍການສະເໜີເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄໝຂຶ້ນ. ໃນຍຸກໃຫມ່ນີ້, ສະບັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງ ChatGPT ຂອງ OpenAI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມກ້າວຫນ້ານີ້ຢ່າງສົມບູນ. ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT-3 ໄດ້ໝາຍເຖິງຈຸດປ່ຽນແລ້ວ, ການເຮັດຊ້ຳຫຼ້າສຸດຂອງມັນ, ChatGPT-4, ຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ພາ​ສາ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​ (NLP) ສາມາດເຮັດໄດ້. ໃຫ້ພິຈາລະນາການປັບປຸງທີ່ໂດດເດັ່ນໃນສະບັບຫລ້າສຸດນີ້. ປະຫວັດສາດແລະວິວັດທະນາຂອງ AI ນັບຕັ້ງແຕ່ແນວຄວາມຄິດຂອງມັນເລີ່ມຕົ້ນໃນຊຸມປີ 1950, AI ໄດ້ມາຫຼາຍທາງ. ເຄື່ອງຈັກໄດ້ພັດທະນາຈາກເຄື່ອງຄິດເລກແບບງ່າຍດາຍໄປສູ່ລະບົບທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ສຽງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງເນື້ອຫາສິລະປະ. ມັນຢູ່ທີ່ນີ້ CatGPT-4 ເຂົ້າໄປໃນ scene ໄດ້. ລຸ້ນນີ້ສະແດງເຖິງລຸ້ນທີ 4 ຂອງຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາທຳມະຊາດທີ່ພັດທະນາໂດຍ…

ໂຮງຮຽນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວັບ: ວິທີການເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງ

ໂຮງຮຽນທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວັບ: ວິທີການເລືອກທີ່ຖືກຕ້ອງ

Byadmin-otomatic

ໂລກຂອງການສຶກສາມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂດຍສະເພາະກັບການມາເຖິງຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່. ໃນມື້ນີ້, ຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມຈໍານວນຫຼາຍແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງອອນໄລນ໌, ສະເຫນີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະການປັບຕົວຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. ພວກ​ເຮົາ​ຈະ​ນໍາ​ພາ​ທ່ານ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ລະ​ດັບ​ຂອງ​ທາງ​ເລືອກ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​, ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ການ​ເລືອກ​ຂໍ້​ມູນ​ຂອງ​ ໂຮງຮຽນເວັບໄຊຕ໌ ເຊິ່ງຕອບສະໜອງຄວາມມຸ່ງຫວັງຂອງເຈົ້າເປັນບຸລິມະສິດ. ເຂົ້າໃຈສິ່ງທ້າທາຍຂອງການຮຽນທາງໄກ ການຮຽນຮູ້ທາງໄກມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຄືນດີກັບຊີວິດດ້ານວິຊາຊີບ, ຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນສ່ວນຕົວແລະການສຶກສາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເລືອກ a ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌​ ບໍ່ຄວນຈະຖືກປະຕິບັດຢ່າງເບົາບາງ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈບັນຫາແລະວິທີການຂອງຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມເຫຼົ່ານີ້, ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນເອກະລາດທີ່ຈໍາເປັນ, ການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສະເຫນີແລະການໂຕ້ຕອບກັບຄູຝຶກ. ເງື່ອນໄຂໃນການເລືອກໂຮງຮຽນອອນໄລນ໌ ເງື່ອນໄຂຈໍານວນຫນຶ່ງຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາໃນເວລາເລືອກໂຮງຮຽນເວັບໄຊຕ໌. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ ຊື່ສຽງ ຂອງ​ສະ​ຖາ​ບັນ​, ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ​, ການ​ຢັ້ງ​ຢືນ​ຂອງ​ປະ​ລິ​ມານ​ການ​, ເຄື່ອງ​ມື​ການ​ສຶກ​ສາ​ທີ່​ນໍາ​ໃຊ້​, ແລະ​ຄໍາ​ຄຶດ​ຄໍາ​ເຫັນ​ຂອງ​ອາ​ດີດ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​ແມ່ນ​ອົງ​ປະ​ກອບ​ສໍາ​ຄັນ​ໃນ​ການ​ວິ​ເຄາະ​. ໂຮງຮຽນເວັບທີ່ນິຍົມ: ຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີທີ່ສຸດ ໂຮງຮຽນເວັບໄຊຕ໌ຈໍານວນຫນຶ່ງໂດດເດັ່ນສໍາລັບຄວາມເປັນເລີດແລະນະວັດກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຮຽນຮູ້ທາງໄກ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຝຶກອົບຮົມໃນການພັດທະນາເວັບ, ການອອກແບບ…

ChatGPT ແມ່ນພຽງແຕ່ພາບລວງຕາຂອງປັນຍາ: ເປັນຫຍັງ?

ChatGPT ແມ່ນພຽງແຕ່ພາບລວງຕາຂອງປັນຍາ: ເປັນຫຍັງ?

Byadmin-otomatic

https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE ການຈໍາລອງຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດໂດຍ AI? ຄວາມສາມາດໃນການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແມ່ນເປັນທີ່ໜ້າສົນໃຈຢູ່ສະເໝີ, ທັງສຳລັບນັກວິທະຍາສາດ ແລະຄົນທົ່ວໄປ. ຖ້າຄວາມຄິດຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຄິດ, ເຫດຜົນແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຄືກັບມະນຸດອາດຈະຍັງເບິ່ງຄືວ່າເປັນນິຍາຍວິທະຍາສາດ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ພິສູດໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ວ່າພວກເຮົາໃກ້ຊິດກັບຄວາມເປັນຈິງນີ້. ໃຫ້ພວກເຮົາແບ່ງປັນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງການຈໍາລອງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງປັນຍາຂອງມະນຸດ. ການຈຳລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດແມ່ນຫຍັງ? ການຈໍາລອງຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດໂດຍເຄື່ອງຈັກ, ມັກຈະເອີ້ນວ່າ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼື AI ທົ່ວໄປ, ຫມາຍເຖິງຄວາມສາມາດຂອງໂປແກມຄອມພິວເຕີເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານທີ່, ຖ້າມະນຸດປະຕິບັດ, ຕ້ອງການສະຕິປັນຍາ. ນີ້ປະກອບມີຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາ, ການຮັບຮູ້ຮູບແບບແລະຮູບພາບ, ການຕັດສິນໃຈສົມເຫດສົມຜົນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ເຕັກໂນໂລຊີ AI ທີ່ສໍາຄັນ ເພື່ອຈໍາລອງຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ຖືກປະຕິບັດ: – ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ : ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກປັບປຸງໂດຍຜ່ານປະສົບການແລະຂໍ້ມູນ….

ເກມເຫຼົ່ານີ້ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຕີມະນຸດ

ເກມເຫຼົ່ານີ້ບ່ອນທີ່ປັນຍາປະດິດຕີມະນຸດ

Byadmin-otomatic

ອາລຸນຂອງ supercomputers ແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກ ຍຸກຂອງຊຸບເປີຄອມພີວເຕີບໍ່ແມ່ນວິໄສທັດໃນອະນາຄົດທີ່ຫ່າງໄກ, ແຕ່ຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດຂະແຫນງຕ່າງໆ, ລວມທັງເກມຍຸດທະສາດເຊັ່ນ: ຫມາກຮຸກ. ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນສະເຫນີສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຊາຍແດນຂອງປັນຍາປະດິດແລະການທ້າທາຍຫມາກຮຸກໂດຍການຖາມຄໍາຖາມພື້ນຖານ: ທ່າແຮງທີ່ແທ້ຈິງຂອງ supercomputers ແມ່ນຫຍັງໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ກັບເກມຂອງຫມາກຮຸກ, ເຊິ່ງສະເຫມີເປັນມາດຕະຖານຂອງຄວາມສະຫລາດແລະຍຸດທະສາດ? ວິວັດທະນາການຂອງ supercomputers ໃນພາກສະຫນາມຂອງຫມາກຮຸກ ໃນຊຸມປີ 1950, ການອອກແບບໂຄງການຫມາກຮຸກທໍາອິດໄດ້ເປີດເຜີຍທ່າແຮງຂອງຄອມພິວເຕີ. ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນການມາເຖິງຂອງ supercomputers ເຊັ່ນ ສີຟ້າເລິກ ຂອງIBM ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ບົດບາດຂອງເຄື່ອງຈັກພິເສດເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ໃນປີ 1997, Deep Blue ໄດ້ທ້າທາຍແຊ້ມໂລກ Garry Kasparov ແລະຊະນະການແຂ່ງຂັນ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງງານຂອງຄອມພິວເຕີໃນເວລານັ້ນ. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ການວິວັດທະນາການທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີໄດ້ສືບຕໍ່ໄປດ້ວຍຄວາມໄວຂອງເລກກຳລັງ,…

Cognitivism: ປັນຍາຂອງພວກເຮົາແມ່ນປອມບໍ?

Cognitivism: ປັນຍາຂອງພວກເຮົາແມ່ນປອມບໍ?

Byadmin-otomatic

ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາແລະຄວາມປັນຍາຂອງມະນຸດ ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງສະຕິປັນຍາ THE ສະຕິປັນຍາ ແມ່ນວິທີການໃນຈິດຕະວິທະຍາທີ່ສຸມໃສ່ກົນໄກພາຍໃນຂອງຄວາມຄິດ, ການປິ່ນປົວຈິດໃຈຂອງມະນຸດເປັນລະບົບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ຕົ້ນກໍາເນີດຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຕັ້ງແຕ່ປີ 1950 ແລະ 1960, ເປັນປະຕິກິລິຍາຕໍ່ພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງມີຄວາມເດັ່ນຊັດໃນເວລານັ້ນແລະທີ່ສຸມໃສ່ການປະພຶດທີ່ສັງເກດໄດ້, ການລະເລີຍຂະບວນການທາງຈິດພາຍໃນ. THE ພື້ນຖານ ສະຕິປັນຍາແມ່ນອີງໃສ່ການເຮັດວຽກຂອງຕົວເລກທີ່ໂດດເດັ່ນເຊັ່ນ: Jean Piaget, ຜູ້ທີ່ໄດ້ສຶກສາການພັດທະນາມັນສະຫມອງໃນເດັກນ້ອຍ, ຫຼື Noam Chomsky, ເຊິ່ງການວິພາກວິຈານຂອງຈິດຕະວິທະຍາດ້ານພຶດຕິກໍາແລະທິດສະດີຂອງການຮຽນຮູ້ຄໍາເວົ້າເປັນຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບການກໍານົດທິດທາງຂອງຈິດຕະວິທະຍາໄປສູ່ຄວາມເລິກ. ການ​ສຶກ​ສາ​ຈິດ​ໃຈ​ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ຕົນ​. ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນທີ່ການເກີດຂື້ນຂອງສະຕິປັນຍາເກີດຂຶ້ນພ້ອມກັນກັບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະ cybernetics, ເຊິ່ງໄດ້ສະຫນອງຮູບແບບໃຫມ່ແລະຄໍາປຽບທຽບສໍາລັບແນວຄວາມຄິດຂອງການດໍາເນີນງານຂອງຈິດໃຈ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ, ການດໍາເນີນງານ algorithmic, ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວແບບການຄິດໄລ່ເພື່ອເປັນຕົວແທນຂະບວນການຄິດ. ຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ ລສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ ເປັນຄະນະວິຊາທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ປະກອບດ້ວຍຄວາມສາມາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍເຊັ່ນ:…

BlueWillow AI: ວິທີການໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບ MidJourney?

BlueWillow AI: ວິທີການໃຊ້ທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າກັບ MidJourney?

Byadmin-otomatic

ໃນໂລກທີ່ເຄີຍພັດທະນາຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ທາງເລືອກເຊັ່ນ: BlueWillow AI ສະເຫນີການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະໃຊ້ພະລັງງານຂອງເຕັກໂນໂລຢີປະເພດນີ້. ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນທາງເລືອກຟຣີກັບ MidJourney, BlueWillow AI ເປັນຕົວແທນຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະກັບການນໍາໃຊ້ວິທີການປະດິດສ້າງ Stable Diffusion. ທາງເລືອກທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ MidJourney BlueWillow AI ຖືກຈັດເປັນທາງເລືອກທີ່ມັກສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ປະຫຍັດແຕ່ປະສິດທິຜົນ ການເດີນທາງກາງ. ອີງໃສ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ຜ່ານມາຫຼາຍທີ່ສຸດໃນການຜະລິດ AI, BlueWillow ໂດດເດັ່ນໂດຍສະເພາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ Stable Diffusion, ເຕັກນິກການຜະລິດຮູບພາບທີ່ໂດດເດັ່ນ. ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI: BlueWillow ໂດດເດັ່ນ ພາຍໃນເຈົ້າພາບຂອງເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ເຊັ່ນ…