Dataviz 이해: 데이터 시각화
매초 엄청난 양의 데이터가 생성되는 오늘날에는 이러한 정보를 명확하고 효과적인 방식으로 표현하는 방법을 아는 것이 필수적입니다. 이곳은 데이터 시각화, 또는 데이터 시각화는 디자인, 내러티브 및 통계 분석을 결합하여 복잡한 데이터를 직관적인 시각적 표현으로 변환하는 학문 분야입니다.
Dataviz의 목표
dataviz의 주요 목표는 개인의 분석 기술에 관계없이 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 목표는 다음과 같습니다.
- 복잡한 데이터를 명확하게 합니다.
- 새로운 추세와 패턴 파악
- 타겟 고객의 참여도를 높이세요
- 더 나은 이해를 통해 의사결정을 촉진합니다.
시각화 유형
데이터를 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며 각각은 다양한 유형의 정보에 적합합니다.
- 제도법 : 시간에 따른 변화와 추세를 보여주는 데 적합합니다.
- 다이어그램 : 프로세스나 정보 흐름을 설명하는 데 적합합니다.
- 카드 : 지리적 차이나 현상의 분포를 강조합니다.
- 인포그래픽 : 주제나 스토리를 설명하기 위한 시각 자료와 텍스트의 조합입니다.
- 대시보드 : 특정 주제에 대한 개요를 위해 여러 시각화를 집계합니다.
Dataviz에서 디자인의 중요성
좋은 디자인은 미적인 측면뿐만 아니라 정보가 전달되는 효율성에도 영향을 미치기 때문에 데이터 즉각적으로 매우 중요합니다. 고려해야 할 몇 가지 기본 사항:
- 명쾌함 : 단순함은 메시지를 보다 직접적으로 전달하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 무결성 : 시각화가 데이터를 정확하게 반영하도록 주의를 기울여야 합니다.
- 그 색깔 : 현명하게 사용하면 특정 데이터를 구별하거나 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 타이포그래피 : 글꼴 선택과 크기는 가독성과 해석에 영향을 미칠 수 있습니다.
데이터비즈 도구
다음과 같은 여러 도구를 사용하여 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.
- 그림 : 대화형 시각화를 만드는 데 강력합니다.
- 뛰어나다/Google 스프레드시트 : 막대 차트나 선과 같은 기본 시각화에 적합합니다.
- 파워 BI : 고급 시각화 및 분석을 위한 Microsoft의 도구입니다.
- D3.js : 사용자 정의 차트를 생성하려는 개발자를 위한 JavaScript 라이브러리입니다.
데이터비즈의 장점
데이터에 대한 이해 촉진
이 회사의 가장 큰 자산 중 하나는 데이터 시각화 복잡한 데이터에 대한 이해를 단순화하는 능력입니다. 시각화는 숫자와 통계를 차트, 지도 또는 인포그래픽으로 변환하여 정보를 즉각적으로 더 이해하기 쉽게 만듭니다. 이러한 단순화를 통해 의사 결정자는 제시된 데이터의 본질을 신속하게 파악하고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진할 수 있습니다.
정보 전달 개선
와 더불어 데이터 시각화, 데이터 분석에 대한 전문 지식이 있는지 여부에 관계없이 이해관계자와 통찰력을 공유하는 것이 더 쉬워집니다. 시각화는 모든 참가자가 동일한 이해를 기반으로 토론할 수 있도록 하는 공통 언어 역할을 합니다. 이를 통해 팀 내 협업과 조정이 강화됩니다.
추세 및 이상 징후의 신속한 감지
그래프와 표를 사용하면 순수 수치 분석에서 놓쳤을 수 있는 추세, 패턴, 이상 현상을 한 눈에 파악할 수 있습니다. 이는 예상치 못한 발견으로 이어질 수 있으며, 갑작스러운 변화나 기회에 직면한 조직의 대응력과 적응성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정
데이터에 접근하고 쉽게 해석할 수 있도록 함으로써, 데이터 시각화 사실에 기반한 의사결정 문화를 지원합니다. 이를 통해 근거 없는 직관에 기반한 개인적인 편견과 의사결정을 줄여 보다 강력하고 검증 가능한 비즈니스 전략을 수립할 수 있습니다.
시간과 노력 절약
데이터 분석은 길고 지루한 과정이 될 수 있지만, 데이터 시각화, 사용자는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 시각화를 통해 분석가와 이해관계자는 복잡한 세부 사항을 조사할 필요 없이 데이터의 의미를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 전략 및 혁신과 같은 고부가가치 작업에 시간을 확보할 수 있습니다.
데이터 접근성 향상
거기 데이터 시각화 더 많은 사람들이 데이터 분석에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 기술적 장벽을 줄임으로써 모든 배경의 전문가가 데이터 기반 토론에 참여하고 문제 해결에 고유한 기여를 할 수 있습니다. 이를 통해 정보 접근을 민주화하고 지식 기반 사회를 촉진합니다.
Dataviz의 필수 도구 및 소프트웨어
분석가, 데이터 과학자, 커뮤니케이터이든 Dataviz 도구를 사용하면 원시 데이터 뒤에 숨겨진 추세와 스토리를 밝힐 수 있습니다. 다음은 이 분야의 필수 도구와 소프트웨어에 대한 개요입니다.
그림
그림 전문 분야에서 가장 인기 있는 데이터 시각화 소프트웨어 중 하나입니다. 사용자에게 다양한 차트와 높은 상호작용성을 제공하여 정교한 대시보드를 만들 수 있습니다. 대용량 데이터를 관리하는 능력 외에도 그림 사용이 간편하고 다양한 데이터 소스와의 통합이 돋보입니다.
파워 BI
마이크로소프트 파워 BI 쉽고 빠르게 데이터를 시각화하고 조직 전반에 걸쳐 통찰력을 공유하거나 이를 애플리케이션이나 웹 사이트에 통합할 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 파워 BI 다양한 데이터 소스에 연결되며 Excel 및 Azure와 같은 다른 Microsoft 제품과 쉽게 통합되는 것으로 알려져 있습니다.
QlikView 및 Qlik Sense
클릭 두 가지 주요 제품을 제공합니다. QlikView 그리고 Qlik Sense. QlikView는 사용자 정의 가능한 대시보드 및 보고에 더 중점을 두고 있는 반면, Qlik Sense는 데이터 검색 기능과 사용자 친화성이 뛰어납니다. 둘 다 인메모리 분석에 중점을 두고 대화형 데이터 시각화를 위한 빠른 처리를 제공합니다.
구글 데이터 스튜디오
구글 데이터 스튜디오 Google Analytics, Google Sheets, AdWords 등 다른 Google 서비스와 원활하게 통합되므로 온라인 공유 및 공동 작업이 놀라울 정도로 쉽고 효율적으로 이루어집니다. 무료이고 상대적으로 사용하기 쉽기 때문에 Dataviz를 처음 접하는 사람들에게 이상적인 도구입니다.
D3.js
웹 개발 능력이 있으신 분들은 D3.js 데이터 기반 문서를 조작하기 위한 JavaScript 라이브러리입니다. D3는 매우 유연하여 웹 브라우저에서 직접 동적 및 대화형 데이터 기반 그래픽 및 시각화를 생성할 수 있습니다.
기타 관련 Dataviz 도구
이러한 Dataviz 거대 기업과 함께 다음과 같은 다른 놀라운 도구가 있습니다. 그래프패드 프리즘, 기원, 그리고 시그마플롯 보다 전문적인 과학 및 엔지니어링 요구 사항을 충족합니다. 아르 자형 다양한 그래픽 패키지, ggplot2 가장 잘 알려진 것 중 하나이며 통계학자와 연구자들에게도 매우 인기가 있습니다.
Dataviz의 세계는 방대하고 끊임없이 진화하며 각 전문적 요구에 맞는 다양한 도구를 제공합니다. 기술 지식이 없는 파트너에게 결과를 제시하거나 연구 맥락에서 복잡한 데이터를 탐색하려는 경우 Dataviz 도구는 정량적 정보를 처리하고 전달하는 데 필수적입니다.
