PyGraft: DataViz ಗಾಗಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪೈಥಾನ್ ಟೂಲ್ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವೂ

PyGraft: ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ DataViz ನ ಹೊಸ ನಕ್ಷತ್ರ

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಭರವಸೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ನಮ್ಯತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಒಂದು ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾತನಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ.

ಆದರೆ PyGraft ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು DataViz ಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು? ಅದರ ಅಗತ್ಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗೆ ಧುಮುಕೋಣ.

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಎಂದರೇನು?

PyGraft ಎಂಬುದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಆದರೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು (ಕೆಜಿಗಳು) ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

DataViz ಗಾಗಿ PyGraft ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?

ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಅದರ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೀಕರಣದ ಸುಲಭತೆಯಲ್ಲಿದೆ. ನೀವು ವಿಶ್ಲೇಷಕರಾಗಿರಲಿ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ಭಾವೋದ್ರಿಕ್ತರಾಗಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಲವಾದ ದೃಶ್ಯ ಕಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು PyGraft ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬಹು ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳಿಗೆ ಅದರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಪಾಂಡಾಗಳಂತಹ ಜನಪ್ರಿಯ ಪೈಥಾನ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಏಕೀಕರಣವು ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ?

ಈ ಯೋಜನೆಯು ಲೋರೆನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗದಿಂದ ಹುಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುವ ಅಥವಾ ಪಡೆಯಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

PyGraft ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು

ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ನೇರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. Pip ನಂತಹ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಕ್ಷಣವೇ PyGraft ನೀಡುವ ವಿವಿಧ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಮೂಲಭೂತ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವವರೆಗೆ, PyGraft ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಲಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹಿತಕರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೊಂದಿದೆ.

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯ

ಯೋಜನೆಯಾಗಿರಿ ಮುಕ್ತ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಕ್ರಿಯ ಸಮುದಾಯ ಮತ್ತು ಹೇರಳವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ನ ಬಳಕೆದಾರರು ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಒಂಟಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ದಾಖಲಾತಿಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು, ಮಾದರಿ ಕೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ಹಂಚಿಕೆಯು PyGraft ನ ಉತ್ಸಾಹದಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಬೇರೂರಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಸೌಮ್ಯವಾದ ಮತ್ತು ಸಹಕಾರಿ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

PyGraft ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು: ಅದರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು

ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್

ನ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಅವನದು ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಎಲ್ಲಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಎಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಬಿಡಿ, ಮೊದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳ ಶ್ರೀಮಂತ ಗ್ರಂಥಾಲಯವು ಸರಳೀಕೃತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣ

ಉಪಕರಣವು ಇತರರೊಂದಿಗೆ ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಪೈಥಾನ್ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳು NumPy ಮತ್ತು ಪಾಂಡಾಗಳಂತಹ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ PyGraft ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಪ್ರಬಲ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿ

ನಿಮಗೆ ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಭೌಗೋಳಿಕ ನಕ್ಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಬೇಕಾದಲ್ಲಿ, PyGraft ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಇತ್ಯರ್ಥಕ್ಕೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ಎಲ್ಲಾ ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಗೆ ಬೆಂಬಲ

ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಗಾತ್ರವು ತಡೆಗೋಡೆಯಾಗಬಹುದಾದ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ PyGraft ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಸಮರ್ಥ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ವೇಗ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು PyGraft ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಸಾರಾಂಶ

ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಇಲ್ಲಿದೆ:

• ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನಮ್ಯತೆ : ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಜ್ಞಾನದ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು (ಕೆಜಿಗಳು) ಅಥವಾ ಎರಡರ ಕಸ್ಟಮ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಸಂರಚನೆ : ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಬಳಕೆದಾರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ವಿವರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ವೆಬ್ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅನುಸರಣೆ : PyGraft ನೊಂದಿಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ನಿರ್ಮಾಣಗಳು RDFS ಮತ್ತು OWL ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಸ್ಕೀಮಾಗಳು ಮತ್ತು KG ಗಳನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ತಾರ್ಕಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಭರವಸೆ : ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ತಾರ್ಕಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ತರ್ಕ ತಾರ್ಕಿಕ, HermiT ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಮಗ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

PyGraft ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

PyGraft ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನ ಸ್ಥಾಪನೆ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಿಮ್ಮ ಟರ್ಮಿನಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ:

ಪಿಪ್ ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್

ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಇತ್ತೀಚಿನ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಹಾಗೆಯೇ ಅದರ ಅವಲಂಬನೆಗಳು. ಯಾವುದೇ ಅಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನೀವು ಪಿಪ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್, ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಯಾರಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಲೈಬ್ರರಿಗಳೊಂದಿಗೆ DataFrame ನಂತಹ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ರಚಿಸುವುದು ಪಾಂಡಾಗಳು, ಮತ್ತು ನೀವು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿವಿಧ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

PyGraft ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಇದರೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಕೋಡ್‌ನ ಕೆಲವು ಸಾಲುಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು pg ಆಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
ಪಾಂಡಾಗಳನ್ನು pd ಆಗಿ ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ

# ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಡೇಟಾ = pd.read_csv('path/to/your/file.csv')

# ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
ಚಾರ್ಟ್ = pg.LineChart(ಡೇಟಾ)
chart.plot('x_column', 'y_column')
chart.show()

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಅಗತ್ಯ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, CSV ನಿಂದ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ

ತೋರಿಸು

ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಒಮ್ಮೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್, ನಿಮ್ಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳನ್ನು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವುದು, ಮಾಪಕಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಬಹು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ನ ಅಧಿಕೃತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪೈಗ್ರಾಫ್ಟ್ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.