https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE
AI ನಿಂದ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್?
ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಆಕರ್ಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ, ತರ್ಕಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಯಂತ್ರದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಇನ್ನೂ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಪ್ರಗತಿಯು ನಾವು ಈ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಈ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿಭಜಿಸೋಣ.
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಎಂದರೇನು?
ಯಂತ್ರಗಳಿಂದ ಮಾನವನ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಲವಾದ AI ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಾನವನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ನಮೂನೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು, ತರ್ಕಬದ್ಧ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರಮುಖ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು, ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
– ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ : ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು.
– ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ : ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಕೃತಕ ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಉಪವಿಭಾಗ.
– ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (TLP) : ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗಣನೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಮನಸ್ಸಿನಂತೆಯೇ “ಕಾರಣ” ವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳ ನಿರರ್ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ಹಲವಾರು ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಷ್ಟು ದೂರ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ:
– IBM ಅವನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್, ಜೆಪರ್ಡಿಯನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾಗಿದೆ! ಮಾನವ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ.
– Google DeepMind ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಆಲ್ಫಾಗೋ, ಗೋ ವಿಶ್ವ ಚಾಂಪಿಯನ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಅದರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಆಟವಾಗಿದೆ.
– OpenAI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ GPT-3, ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ ಸುಸಂಬದ್ಧವಾದ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ.
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ನಮ್ಮ ಸಮಾಜಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅನೇಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:
– ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಟೊಮೇಷನ್
– ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸಿನಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಬೆಂಬಲ
– ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಂವಹನ
– ಕಲೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ನಿಂದ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಗತಿಯು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಸೇರಿದಂತೆ ನೈತಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ಪಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯ
ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುವಷ್ಟು ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಔಷಧ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. AI ಯೊಂದಿಗಿನ ನಿಕಟ ಸಹಕಾರವು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ, ನಮ್ಮ ಬಿಡುವಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪುನರ್ವಿಮರ್ಶಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಮುಸುಕಿನ ಹಿಂದೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಗಳು
ಪರಿಪೂರ್ಣ AI ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಭ್ರಮೆ
ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯಂತ್ರ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯು ಬಹುಸಂಖ್ಯೆಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಧನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತವವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. “ಸ್ವಾಯತ್ತ” ಲೇಬಲ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ದಕ್ಷ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಲವಾರು ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದ ಅವಲಂಬನೆ
ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಅಥವಾ ದೇಶೀಯ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಮಾನವ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯು ಇನ್ನೂ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳು ಇಷ್ಟ ನೀನು ಇಲ್ಲಿದ್ದೀಯ ಮತ್ತು ಅವರ ಅರೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ: ಅವರ ಪರಾಕ್ರಮದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸವಾಲುಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಚಾಲಕರಿಂದ ನಿರಂತರ ಗಮನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
1. ನಿರಂತರ ನವೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ
2. ಅಪಘಾತ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
3. ವೈಫಲ್ಯ ಅಥವಾ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ
ಯಂತ್ರಗಳ ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ಗ್ರಹಿಕೆ, ಸಂದರ್ಭದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಮಿತಿಗಳು ಮಾನವನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಡ್ಡಾಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
IBM, ಗೂಗಲ್, ಮತ್ತು AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಇತರ ನಾಯಕರು ಈ ಮೂಲಭೂತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಗಡಿಗಳನ್ನು ತಳ್ಳಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಈಗ ಅದೆಲ್ಲವೂ ಹೊರಗಿದೆ: ಏಕೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ, AI ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ…
ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಜಾಗೃತಿಯ ಭ್ರಮೆ
ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವುದರಿಂದ ನಾವು ನಮ್ಮದೇ ಆದಂತಹ ಭಾವನೆಗಳು ಅಥವಾ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ದ್ರವತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವಿನಿಮಯದ ಹಿಂದಿನ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ನಾವು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿವೇಚಿಸಬೇಕು: ಇದು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಭ್ರಮೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮಾನವರಂತೆಯೇ ನಿಜವಾದ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲ.
ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಭ್ರಮೆ
ChatGPT ಯಂತಹ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ತೋರುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ನಿಜವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭವಲ್ಲ.
– ಕೀವರ್ಡ್ ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
– ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸುಸಂಬದ್ಧ ವಾಕ್ಯಗಳ ಜೋಡಣೆ
– ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಕೊರತೆ
ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಭ್ರಮೆ
AI-ಆಧಾರಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವಾಗ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಅದು ಜಾಗೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒಬ್ಬರು ನಂಬಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಜ್ಞೆಯು ಪ್ರಪಂಚದ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಅನುಭವವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಇದು AI ಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ.
– ನಿಜವಾದ ಭಾವನೆಗಳಿಲ್ಲದ ಪರಾನುಭೂತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
– ಗುರುತಿನ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದ ಅನುಕರಣೆ
– ನೈಜ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಅಥವಾ ಆಸೆಗಳಿಲ್ಲದ ಆಸಕ್ತಿಗಳ ಅನುಕರಣೆ
