ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಗ್ಲಾಸರಿ: ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿಯಮಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಪರಿಚಯ

ದಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಹತೋಟಿ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ವಲಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಕಡಿದಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಯುಗವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಬಜ್‌ವರ್ಡ್ ಆಗಿಲ್ಲ; ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ, AI ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ವಾಸ್ತವವಾಗಿದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು?

ದಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು, IoT (ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್) ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಥವಾ ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಂತಹ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ 3Vs

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು Vs ಮೂಲಕ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂಪುಟ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೆರೈಟಿ. ಪರಿಮಾಣವು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ವೇಗವು ಅದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವೇಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮೂರು Vಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಿಂಧುತ್ವ, ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಗಾಗಿ, ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯ. ಮುಂತಾದ ವೇದಿಕೆಗಳು ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ ಮತ್ತು ಕಿಡಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. NoSQL, ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಇತರ ಸಾಧನಗಳು ಅವುಗಳ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಹ ಒಲವು ಹೊಂದಿವೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ; ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಈ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.

ಇಂದಿನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಭಾವ

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಪರಿಸರದಂತಹ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಣನೀಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅವರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸವಾಲುಗಳು

ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಜೀವನದ ರಕ್ಷಣೆ. ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುವಾಗ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸುಲಭದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ತಜ್ಞರ ನಿರಂತರ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಪಂಚವು ವಿಶಾಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಡೇಟಾವು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುವ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು

ಇಂದು ನಾವು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ “ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ” ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ.

ಶೇಖರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ

ಯಾವುದೇ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ತಂತ್ರದ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ ಶೇಖರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್. ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕೆಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಹಡೂಪ್ ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಟೆಡ್ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ (HDFS) : ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ವಿತರಿಸಲಾದ ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್.
• ಅಮೆಜಾನ್ S3 : ಒದಗಿಸುವ ವಸ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸೇವೆ ಅಮೆಜಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು.
• Google ಮೇಘ ಸಂಗ್ರಹಣೆ : ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಮತ್ತು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಶೇಖರಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಗೂಗಲ್ ಮೇಘ.
• ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜುರೆ ಬ್ಲಾಬ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್ : ಕ್ಲೌಡ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಶೇಖರಣಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಜುರೆ.

ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಳಗಿನ ವಿತರಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ:

• ಅಪಾಚೆ ಕಸ್ಸಂದ್ರ : ಅನೇಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಮೊಂಗೋಡಿಬಿ : NoSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಮಂಚದ ಬೇಸ್ : ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು

ಒಮ್ಮೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಪರಿಕರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಳಗಿನ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಅವಶ್ಯಕ:

• ಅಪಾಚೆ ಹಡೂಪ್ : ಸರ್ವರ್ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಪರಿಸರ.
• ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ : ಬಹು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ವೇಗದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಎಂಜಿನ್.
• ಅಪಾಚೆ ಫ್ಲಿಂಕ್ : ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ನೈಜ-ಸಮಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹರಿವಿನ ನಿರಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಪರಿಕರಗಳು

ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಸಾಧನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

• ಅಪಾಚೆ ಹೈವ್ : SQL ಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು Hadoop ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಧನ.
• ಚಿತ್ರಕಲೆ : ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್.
• ಪವರ್ ಬಿಐ ನ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್: ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಸಾಧನ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳು

ದಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಅನುಸರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಹಲವು ಸೇವೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ:

• Google BigQuery : ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್.
• AWS ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳು : ಎಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಮ್ಯಾಪ್‌ರೆಡ್ಯೂಸ್ (ಇಎಂಆರ್) ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಮೆಜಾನ್ ನೀಡುವ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳು.
• ಅಜೂರ್ HDInsight : ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಡೂಪ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ನೀಡುವ ಸೇವೆ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಈ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಅಥವಾ ಒಂದಾಗಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ, ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳಷ್ಟು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ದಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಡೇಟಾದ ಘಾತೀಯ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಹಿಂದೆ ಊಹಿಸಲಾಗದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಸಮಾಜದ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೈತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ನ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಇದು ಅವಶ್ಯಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.