ಡೇಟಾ ಮೈನರ್‌ನ ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು
ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್, ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟರ್, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಂಪನಿಯೊಳಗೆ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯ ನೆರಳು ನಟ. ನಾವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಪಾತ್ರದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ಎಂದರೇನು?
ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ (ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ) ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಡೇಟಾ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ ಅವರು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದರ ಜ್ಞಾನವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿ
ನ ಮೊದಲ ಮಿಷನ್ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಕಂಪನಿಯ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿನ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ನಂತರ ಅವನು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು, ಅಂದರೆ ಅದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕು, ರಚನೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಂತರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದಂತೆ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ನಂತರ, ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯದ ಹೃದಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ. ಈ ಹಂತವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ) ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂನೆಗಳು ಅಥವಾ ಗುಪ್ತ ಮೋಟಿಫ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ. ಈ ತನಿಖೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಗಳು.
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ವ್ಯವಹಾರದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ: ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾರಾಟಗಳು, ವಂಚನೆ ಅಪಾಯಗಳು, ಭರವಸೆಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಭಾಗಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂವಹನ
ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಚೆಗೆ, ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ವರದಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ: ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಬೇಕು, ಅದು ತಜ್ಞರಲ್ಲದವರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ವೃತ್ತಿಪರ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ತನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕೃತವಾಗಿರಬೇಕು. ಅಲ್ಲದೆ, ಅವರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಡೇಟಾ ನೀತಿಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುವುದು, ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು GDPR (ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ನಿಯಂತ್ರಣ) ದಂತಹ ನಿಯಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು.
ದಿ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯೊಳಗಿನ ಡೇಟಾದ ಶೋಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನದ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಅವರು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಅದರ ಮಿಷನ್‌ನ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು
ದಿ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿವೆ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ
ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ (DBMS) ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ MySQL ಅಥವಾ PostgreSQL, ಹಾಗೆಯೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮೊಂಗೋಡಿಬಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ SQL ಭಾಷೆಯ ಪಾಂಡಿತ್ಯವೂ ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಜ್ಞಾನ
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತವು ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆ, ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಭೇದಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಈ ಜ್ಞಾನವು ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಪಾಂಡಿತ್ಯ
ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು, ನರ ಜಾಲಗಳು, ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಜ್ಞಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳು ಹಾಗೆ ಹೆಬ್ಬಾವು ಮತ್ತು ಆರ್ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, ಮತ್ತು Tensorflow ನಂತಹ ಅದರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಆದ್ದರಿಂದ ಶುದ್ಧೀಕರಣ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಪುಷ್ಟೀಕರಣ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರದಂತಹ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಇದು ಕಾಣೆಯಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಪರಿಕರಗಳ ಜ್ಞಾನ
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಮುಂತಾದ ಪರಿಕರಗಳ ಪಾಂಡಿತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಿ ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಪವರ್ಬಿಐ, ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಸೀಬಾರ್ನ್‌ನಂತಹ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಬಯಸಿದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ಆಗಲು ತರಬೇತಿ
ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ತರಬೇತಿ
ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡಾಟಾ ಮೈನರ್ ಆಗಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ತರಬೇತಿಯ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್ (ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್)
- ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್
- ಬಿಸಿನೆಸ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್
ಈ ಮಾಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸುಸಜ್ಜಿತನಾಗಿರುತ್ತಾನೆ.
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಾಲೆ
ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಾಲೆಗಳು ಸಹ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಭಾಗಿತ್ವದಲ್ಲಿ, ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು. ಈ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್ ಮತ್ತು ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅದು ನಿಮಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಅವರು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಡಿಪ್ಲೊಮಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಾರೆ.
ವೃತ್ತಿಪರ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು
ಈಗಾಗಲೇ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿರುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಸಣ್ಣ ವೃತ್ತಿಪರ ತರಬೇತಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿವೆ. ಹಲವಾರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ:
- ಸರ್ಟಿಫೈಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಫೆಷನಲ್ (CAP)
- EMC ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ (EMCDSA)
- Analytics ನಲ್ಲಿ SAS ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ
ಈ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತರಬೇತಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪೂರಕ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು MOOC ಗಳು
ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಬದ್ಧರಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದವರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ. ಮುಂತಾದ ವೇದಿಕೆಗಳು ಕೋರ್ಸೆರಾ, edX ಅಥವಾ ಉಡಾಸಿಟಿ ಪ್ರಖ್ಯಾತ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಡಾಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ
ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತರಬೇತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ಮೈನರ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿ, ಇಂಟರ್ನ್‌ಶಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ ಕಗ್ಗಲ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳು, ಔಪಚಾರಿಕ ತರಬೇತಿಯಂತೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಬಳ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿ ಭವಿಷ್ಯ
ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿ ಅವಕಾಶಗಳು
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ವೃತ್ತಿಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ವೃತ್ತಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ
- ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್
- ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್
- ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕ
- ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್
ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಸಂಬಳ
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಂಬಳಗಳು ಅನುಭವ, ಸ್ಥಳ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾದ ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ವೇತನಗಳ ಶ್ರೇಣಿ ಇಲ್ಲಿದೆ:
| ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ | ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಸಂಬಳ |
| ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ | €45,000 – €65,000 |
| ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ | €55,000 – €80,000 |
| ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್ | €50,000 – €75,000 |
| ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್ | €50,000 – €70,000 |
| ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಕ | €45,000 – €68,000 |
| ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ | €55,000 – €85,000 |
ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಆಕರ್ಷಕ ಸಂಬಳ ಮತ್ತು ಗಮನಾರ್ಹ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಭರವಸೆಯ ವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರ ಬೇಡಿಕೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇದೆ, ವೃತ್ತಿಪರ ಅವಕಾಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಈ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಅತ್ಯಂತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಕಸನದಿಂದ ನೀಡುವ ಅವಕಾಶಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು.
