データマートの概念の紹介
ザ データ市場 は、データ分析とビジネス インテリジェンス (BI) の世界では不可欠な用語です。これはデータ ウェアハウスのサブセクション、つまり企業情報の一部を保存する特殊なデータベースです。
データ ウェアハウスは企業データの巨大なライブラリと考えることができますが、データ マートは、販売、マーケティング、人事などの特定のトピックを中心に編成されたライブラリの特定のセクションと考えることができます。
この記事では、 データ市場、その用途、そしてデータを活用して情報に基づいた意思決定を行い、業務を改善したいと考えている組織にとってなぜデータがそれほど重要なのかを説明します。
データマートの定義は?
あ データ市場 特定の機能領域におけるユーザーのニーズを満たすように設計されています。主題指向であり、レポートと分析が簡単にできるように構成されています。たとえば、販売データ マートには、販売トランザクション、顧客、および販売された製品にのみ関連するデータが含まれます。
データ マートのセットアップは、完全なデータ ウェアハウスを作成するよりも安価かつ迅速に実行できるため、大規模なエンタープライズ ソリューションを待たずにデータ分析を改善したいと考えている特定の部門にとって魅力的です。
データマートの利点
導入する主な利点は、 データ市場 含む：
- パフォーマンス ： 小規模で集中しているため、クエリは一般にデータ ウェアハウスよりも高速です。
- シンプルさ : ビジネス ユーザーのドメインに特化しているため、ビジネス ユーザーにとっては理解しやすく、使いやすくなっています。
- 機敏： データ マートは、データ ウェアハウスよりも短時間で開発および実装できるため、より迅速な投資収益率が可能になります。
- 柔軟性: 変化するレポートのニーズに合わせて、より簡単に調整または拡張できます。
- 信頼性： これらはより関連性が高く、特定の分析に役立つデータを集約する傾向があります。
データマートの種類
データ マートを分類する方法はいくつかありますが、多くの場合、情報の入手方法に基づいて、次の 3 つの主要なタイプに分類されます。
- 独立した ： データ ウェアハウスをデータ ソースとして使用せずに作成されるデータ マート。通常は小規模で、単一の部門によって管理されます。
- 中毒 : 既存のデータ ウェアハウスのデータを使用して構築されたデータ マート。組織のさまざまな部分間でデータの一貫性と品質が保証されます。
- 総合的: データ ウェアハウスや外部運用データベースなど、さまざまなソースからのデータを組み合わせるデータ マート。これはより複雑ですが、より包括的なアプローチになる可能性があります。
データマートとデータウェアハウスの比較
データ ウェアハウスとは何ですか?
あ データウェアハウス は、企業内の意思決定プロセスをサポートするために設計された集中データベースです。異種ソースからの大量の履歴データの読み取り、集約、分析用に最適化されています。長期にわたる企業の事業運営の包括的な概要を提供します。
データマートとは何ですか?
彼に関して言えば、 データ市場 データ ウェアハウスのサブセクションです。これは、販売や人事などの特定のトピックに関連する特定の部門、機能、またはデータセットを対象としています。データ マートには、データ ウェアハウスよりも含まれるデータが少なく、特定のユーザー グループ向けにカスタマイズされたクエリに迅速に応答するように設計されています。
設計と使用における主な違い
データ ウェアハウスとデータ マートの主な違いは、その規模と範囲です。データ ウェアハウスはビジネス全体に関する大量のデータを保存しますが、データ マートはビジネスの 1 つの側面だけに焦点を当てます。特徴的な機能のいくつかを次に示します。
- データ範囲: データ ウェアハウスは規模と範囲が大きいため、維持コストが高く、複雑になります。一方、特定のドメインを対象とするデータ マートは安価で管理が容易です。
- パフォーマンス: データ マートは、その専門性と処理するデータの量が少ないため、多くの場合、クエリ結果をより速く提供できます。
- 構造: データ ウェアハウスは複数のソースからのデータを統合して均質化しますが、データ マートは単一のデータ ソースまたは密接に関連した少数のソースを中心に構築されることがよくあります。
- ユーザー: データ ウェアハウスは通常、ビジネスの全体像を把握する必要があるデータ アナリストによって使用されますが、データ マートは特定のドメインに特化したユーザーにサービスを提供します。
データマートとデータ ウェアハウスの選択
データ ウェアハウスとデータ マートのどちらに焦点を当てるかの決定は、組織の特定のニーズに大きく依存します。データ ウェアハウスは、すべてのデータを詳細かつ完全に分析する必要がある企業に最適です。一方、ターゲットを絞ったニーズや予算が問題になる場合には、シンプルさとコストの点で利点があるデータ マートで十分な場合があります。
テクノロジーと市場プレーヤー
市場では、次のような情報技術分野の主要企業によって、さまざまなデータ ウェアハウスおよびデータ マート ソリューションが提供されています。 オラクル、 マイクロソフト 彼のサービスで アズール、 アマゾン と AWS、 Googleクラウドプラットフォーム、およびデータ ウェアハウジングおよびビジネス インテリジェンス ソリューションのその他のプロバイダー。
つまり、データ マートとデータ ウェアハウスは互換性があるように見えることもありますが、実際には組織のデータ管理戦略においてまったく異なる役割を果たします。したがって、意思決定はこれらの違いをしっかりと理解した上で行う必要があり、常に組織の目的と能力に沿ったものでなければなりません。
データマートの使用法
データ マートには、データ管理の分野でさまざまな用途があります。
- セクター分析: データ マートを使用すると、販売、マーケティング、財務などの特定の業界に関連するデータを統合し、特定のパフォーマンスや傾向を詳細に分析できます。
- プロジェクト管理: プロジェクト チームの場合、データ マートは、進捗状況、リソース、経費、および事前に定義された期限の順守に関する重要な情報を提供できます。
- パーソナライズされたマーケティング: マーケティング チームはこれを使用して、収集された人口統計、購入習慣、好みを分析することで、より正確に顧客をターゲットにすることができます。
- 規制報告書: 専用のデータ マートを設定して、規制に準拠するために必要なすべてのデータをまとめることにより、内部または外部の報告および監査プロセスを簡素化できます。
データマートの実装を成功させるには、ユーザーの関与とトレーニングにも依存し、ユーザーがシステムの使用方法を確実に理解して必要な情報を独自に取得できるようになります。また、効果的なデータ ガバナンスと、企業のセキュリティおよびプライバシー ポリシーとの整合性を確保することも重要です。
あ データ市場 適切に設計され、正しく実装されると、ビジネスにとって強力な資産となり、情報へのアクセスが容易になり、意思決定が向上し、組織の機敏性が向上します。主要な実装手順に焦点を当て、エンドユーザーのニーズを優先することで、企業はデータマートの利点を最大限に活用し、データマート全体のデータ管理戦略に効果的に統合できます。
