Uppruni vitsmunahyggju og mannlegrar greind
Uppruni hugvitshyggju
THE vitsmunahyggju er nálgun í sálfræði sem einbeitir sér að innri aðferðum hugsunar og meðhöndlar mannshugann sem upplýsingavinnslukerfi. Uppruni þessarar nálgunar nær fyrst og fremst aftur til fimmta og sjöunda áratugarins, sem viðbragð við atferlishyggju, sem var mjög ríkjandi á þeim tíma og einbeitti sér eingöngu að sýnilegri hegðun og vanrækti innri hugarferla.
THE undirstöður vitsmunahyggju eru byggðar á verkum athyglisverðra persóna eins og Jean Piaget, sem rannsakaði vitsmunaþroska barna, eða Noam Chomsky, en gagnrýni hans á atferlissálfræði og kenningar um munnlegt nám var lykilatriði fyrir stefnumörkun sálfræðinnar í átt að dýpri. rannsókn á huganum og getu hans.
Það er engin tilviljun að tilkoma vitsmunastefnunnar fellur saman við uppgang tölvuvísinda og netfræði, sem hafa gefið nýjar fyrirmyndir og myndlíkingar til að hugleiða starfsemi hugans. Til dæmis upplýsingavinnsla í minni, reikniritaðgerðir og notkun reiknilíkana til að tákna hugsunarferli.
Mannleg greind
L’mannleg greind er flókin deild sem nær yfir fjölbreytta hæfileika eins og lausn vandamála, skilning, nám, aðlögun að nýju samhengi, sköpunargáfu og meðhöndlun tákna og hugtaka. Innan hugrænnar ramma er mannlega greind oft fyrirmynduð sem afleiðing af vitsmunalegum ferlum sem hægt er að brjóta niður og greina vísindalega.
Ein af stóru framförunum í skilningi á greind manna í gegnum prisma hugvitshyggjunnar hefur verið þróun hugrænnar sálfræði, fræðigrein sem er tileinkuð rannsóknum á hugrænum ferlum og áhrifum þeirra á mannlega hegðun. Taugavísindarannsóknir hafa einnig stuðlað að skilningi okkar á greind, afhjúpað undirliggjandi starfsemi heilans og kannað hvernig heilabyggingar taka þátt í vitsmunalegum ferlum.
Kenningar um fjölgreind, settar fram af sálfræðingum eins og Howard Gardner, hafa einnig auðgað umræðuna með því að gefa til kynna að greind sé ekki ein, almenn hæfni, heldur hópur sérstakra og sjálfstæðra hæfileika.
Ennfremur er núverandi skilningur á mannlegri greind undir miklum áhrifum frá gervigreind (AI). Það er þversagnakennt að vísindamenn, þegar þeir leitast við að búa til vélar sem líkja eftir mannlegri greind, hafa fengið nýja innsýn í eðli eigin greind okkar.
Þetta fram og til baka milli gervigreindar og vitsmunalegrar sálfræði hefur leitt til umbóta á báðum sviðum, sem hefur leitt til verulegra framfara í skilningi okkar og getu til að móta vitsmunalegan ferla.
Til að bera mannlega greind okkar saman við gervigreind, skulum við snúa aftur að grunni gervigreindar til að draga ályktun:
Fræðilegar undirstöður gervigreindar
Fræðilegar undirstöður gervigreindar eru rætur á sviði stærðfræði og tölvunarfræði. Þær eru að mestu leyti sprottnar af rannsóknum á formlegri rökfræði, reikniritum og reiknikenningum sem þróuð eru af tölum eins og Alan Turing og John von Neumann. Þessar undirstöður innihalda:
- Líkanavitund: sem leitast við að endurskapa hugarferla manna.
- Táknræn rökfræði: sem byggir á þekkingarframsetningu og ályktunarkerfum.
- Vélnám: sem gerir vélum kleift að læra af gögnum og bæta árangur þeirra.
- Hagræðing: sem miðar að því að finna bestu lausn á tilteknu vandamáli í ákveðnu samhengi.
- Leikjafræði: sem rannsakar stefnumótandi ákvarðanir í samkeppnis- eða samvinnuaðstæðum.
Táknræn vs sambandsleg gervigreind
Á sviði gervigreindar hefur lengi verið aðalmunur á tveimur aðferðum:táknræna gervigreind, oft í tengslum við meðferð á rökrænum táknum til að líkja eftir mannlegri rökhugsun, og módel sambandssinnar, sem sækja innblástur frá uppbyggingu taugafrumna heilans til að búa til gervi taugakerfi.
Þessar tvær heimspeki sýna helstu hliðstæður og frávik innan gervigreindar:
- Táknrænar nálganir byggjast á skýrum og formbundnum skilningi á þekkingu, en tengingaraðferðir byggja á óbeinu námsmynstri.
- Táknræn gervigreind er oft gagnsærri og ákvarðanir þess skýrari, en það getur verið takmarkað þegar þau standa frammi fyrir flóknum tilteknum raunverulegum vandamálum.
- Connectionist AI, sérstaklega í gegnum djúpt nám, skarar fram úr í mynsturþekkingu og stjórnun á miklu magni gagna, en þjáist stundum af skorti á gagnsæi (svartur kassi).
Upplýsingavinnsla: Samanburður á heila og vél
Upplýsingavinnsla er lykilhlutverk til að skilja margbreytileika mannsheilans sem og virkni nútíma tölvukerfa. Við skulum kanna líkindi og mun á því hvernig heili og vélar manna vinna úr upplýsingum.
Vinnslugeta og geymsla
Mannsheilinn hefur um það bil 86 milljarða taugafrumna, sem hver um sig getur myndað margar synaptic tengingar, sem gerir honum kleift að framkvæma flókin verkefni með mikilli orkunýtni.
Á hinn bóginn þurfa núverandi vélar, þó þær geti stjórnað og geymt mikið magn af gögnum, enn mikla orku til að starfa og skortir náttúrulega snerpu heilans til að læra og aðlagast með sömu skilvirkni.
Nám og aðlögunarhæfni
Mannsheilinn er einstakur þegar kemur að námi og aðlögunarhæfni. Þökk sé taugateygni getur það endurskipulagt sig, öðlast nýja færni og lagað sig að nýjum aðstæðum. Vélar, í gegnum vélanám og gervi taugakerfi, eru farnar að líkja eftir þessari námsgetu.
Hins vegar, jafnvel fullkomnustu reiknirit eins og Djúpt nám getur ekki enn jafnast á við eðlislæga getu heilans til að skilja og samþætta óhlutbundin hugtök á lífrænan hátt.
Vinnsluhraði
Þegar kemur að vinnsluhraða hafa vélar oft kosti. Tölvur geta framkvæmt stærðfræðilegar aðgerðir á hraða sem mannsheilinn jafnar ekki.
Hins vegar eru ákvarðanatökur og flókin úrlausn vandamála við óljósar eða breytilegar aðstæður svæði þar sem heilinn skarar fram úr vegna hæfni hans til að sinna samhliða verkefnum og fella hraða skynræna dóma.
Að skilja samhengi og blæbrigði
Ein athyglisverðasta takmörkun véla miðað við mannsheila er hæfni þeirra til að skilja samhengi og blæbrigði. Heilinn er einstakur í að átta sig á fíngerðum tungumáli, menningu, tilfinningum og öðrum samhengisþáttum, eitthvað sem vélar, þrátt fyrir framfarir í gervigreind, hafa ekki enn náð fullum tökum. AI kerfi eins og GPT-3 eru að stíga risastór skref í þessa átt, en það er enn mikið ógert til að ná raunverulegum samhengisskilningi.
Í stuttu máli er samanburður á upplýsingavinnslu milli heila og vélar flókinn og undirstrikar óvenjuleg takmörk og getu beggja kerfa. Þó vélar séu að þróast hratt, hafa þær ekki enn komið í stað vitsmunalegra ferla manna í heild sinni.
Þessi sambúð manna og véla býður upp á gríðarleg tækifæri til framtíðar, hvort sem er í að bæta mannlega getu eða í þróun háþróaðrar gervigreindar.
Framfarir í vélanámi: í átt að samleitni við vitsmunahyggju?
Vakning hugvitshyggju
THE vitsmunahyggju leggur áherslu á rannsókn á hugsun og hugrænum ferlum, leitast við að skilja hvernig menn skynja, læra, muna og leysa vandamál. Þessi hugræna vísindi byggja á ýmsum greinum eins og sálfræði, taugalíffræði, hugarheimspeki og tölvunarfræði til að reyna að kortleggja arkitektúr og starfsemi mannsheilans.
Samsvörun milli vélanáms og vitsmunahyggju
Margar meginreglur um vélanám finna bergmál í vitsmunahyggju. Til dæmis, gervi taugakerfi, hönnuð til að líkja eftir starfsemi taugafrumna manna, sýna verkfræðilegar tilraunir til að endurtaka upplýsingavinnslu eins og hún myndi eiga sér stað í heilanum. Hugtök eins og nám undir eftirliti og án eftirlits endurspegla einnig nokkur mannleg námsferli, þó á einfaldan hátt.
Framlag vélanáms til vitsmunahyggju
Nýstárlegar aðferðir í vélanám varpa nýju ljósi á sjónarhorn hugvitshyggju. Með því að framleiða líkön sem geta unnið úr flóknum og gríðarstórum gagnasöfnum býður vélanám upp á tæki til að prófa vitræna kenningar á mælikvarða sem áður var óhugsandi. Að auki gæti þróun heila-tölvuviðmóta gjörbylt því hvernig við skiljum og höfum samskipti við mannsheilann.
Samruni gervigreindar og vitsmunavísinda
Það er hugsanleg samleitni á milli vélanám og hugræn vísindi. Nánar tiltekið getur reiknilíkön frá gervigreind leitt til betri skilnings á upplýsingavinnslu hjá mönnum, og öfugt, innsæi um vitræna virkni mannsins getur hvatt til nýrra reikniritarkitektúra. Sumir vísindamenn halda því fram að þessi samleitni gæti leitt til gervigreindar sem eru öflugri, sveigjanlegri og fær um sanna upplýsingaöflun.
Að lokum, the vélanám og vitsmunahyggja sækjast eftir hliðstæðum markmiðum: að skilja og líkja eftir greind, hvort sem hún er gervi eða náttúruleg. Að sameina þessi tvö svið gæti ekki aðeins flýtt fyrir þróun gervigreindar heldur einnig dýpkað skilning okkar á mannshuganum. Hins vegar erum við enn á fyrstu stigum þessa sambýlissambands og aðeins framtíðin mun ákvarða fulla möguleika þess.
