# IA sans censure : quelles options pour le texte, l’image et la vidéo ?

> IA sans censure : Dolphin ou Hermes pour le texte, SDXL, FLUX ou Wan pour les visuels. Le local ne garantit ni liberté totale ni confidentialité.

Page : https://iatechnologie.com/ia-sans-censure/
Mise à jour : 24 octobre 2026
Par Vincent Oliviero (https://iatechnologie.com/auteur/vincent-oliviero/), IA Technologie. Méthode et affiliation : https://iatechnologie.com/a-propos/#methode

**Pour le texte, Dolphin et Hermes sont deux pistes documentées pour un assistant aux refus réduits ou au comportement plus pilotable.** Pour l’image et la vidéo, SDXL, FLUX et Wan permettent de créer en local, mais les sources ne permettent pas de les recommander comme « moins censurés ». Ce guide retrouve les ressources de la vidéo et distingue ce qu’elles changent réellement. Aucun de ces noms ne garantit l’absence de restrictions, la confidentialité de toute l’application ou la légalité d’un résultat.

La vidéo ci-dessus a été publiée le **10 mars 2026**. Ce guide en reprend les ressources et actualise les conditions de choix au **24 octobre 2026**. Il précise notamment les raccourcis « confidentialité totale » et « aucune limite » : le parcours complet et l’usage comptent autant que le modèle.

**Les liens utiles :** [choisir son parcours](#choisir) · [modèles de texte](#texte) · [images](#image) · [vidéo](#video-locale) · [classement UGI promis dans la vidéo](#ugi). Pour installer et dimensionner votre machine, ouvrez plutôt le [guide IA locale](/ia-locale/).

## IA sans censure : où se décident les restrictions ?

« Sans censure », ou *uncensored*, est une promesse de comportement : moins de refus, davantage de liberté de ton ou des règles plus configurables. **Ce n’est pas une propriété automatique des modèles ouverts.** Les poids ouverts permettent d’obtenir les fichiers du modèle ; le terme *open source* suppose aussi de regarder les conditions de réutilisation. Rien de cela ne mesure la qualité de ses réponses.

| Ce que vous choisissez | Ce que cela peut changer | Ce que cela ne prouve pas |
|---|---|---|
| **Le modèle et sa version** | Réponses, refus appris, style, capacités | Qu’il répondra à tout, correctement |
| **Le logiciel et ses réglages** | Consigne système, historique, filtres éventuels, accès à des outils | Que modifier une consigne efface l’entraînement |
| **L’hébergement** | Calcul sur votre machine ou chez un tiers | Qu’une interface installée chez vous reste toujours locale |
| **La licence** | Droits d’utilisation, de modification ou de redistribution | Que tous les usages ou contenus produits sont autorisés |

Un modèle peut ainsi être ouvert, exécuté sur votre ordinateur et refuser une demande. Un autre peut accepter la demande sur un site web qui applique sa propre modération ou traite vos données. Ce sont deux décisions distinctes.

## Choisir son parcours : texte, image ou vidéo

Voici le point de départ concret, sans classement artificiel entre des outils qui ne font pas le même travail.

| Votre besoin | Modèles à examiner | Interface ou logiciel | Premier contrôle |
|---|---|---|---|
| Fiction, dialogue, rédaction ou aide au code | Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B ; Hermes 4 14B | [LM Studio](/outils/lm-studio/) ou [Ollama](/outils/ollama/) | Une variante compatible, une tâche connue et la licence |
| Illustration ou modification d’image en local, sans classement de filtrage | SDXL 1.0 ; FLUX.2 klein 4B | ComfyUI ; AUTOMATIC1111 pour les modèles qu’il prend en charge | Modèle exact, fichiers du flux et droits sur les références |
| Courte séquence locale, sans moindre filtrage démontré | Wan2.2 TI2V-5B | ComfyUI avec son flux Wan | Variante, mémoire, résolution et nombre d’images |
| Appeler un modèle de texte hébergé sans matériel local | Venice Uncensored 1.2, dans le catalogue API Venice | Application compatible avec son API | Accès payant documenté, modèle exact et politique de données |

**Pour choisir uniquement sur le critère d’une moindre censure visuelle, aucune des options citées ne peut être recommandée ici.** Les sources établissent leur fonctionnement local et leurs licences, sans comparaison fiable de leurs restrictions. Ce sont des bases techniques de création ; un dérivé communautaire peut se comporter autrement, sans que son étiquette le démontre. Pour la qualité et le choix des services, les classements [image](/outils/image/), [vidéo](/outils/video/) et [code](/outils/code/) répondent à d’autres questions.

## IA sans censure pour le texte : Dolphin ou Hermes ?

**Dolphin est une piste si vous voulez définir le rôle et les règles de votre assistant local.** La [fiche officielle Dolphin 3.0 Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/dphn/Dolphin3.0-Llama3.1-8B), consultée le 24 octobre, met en avant ce contrôle par la consigne système. Le modèle repose sur Llama 3.1 et conserve cette licence : la liberté annoncée par l’auteur ne remplace pas ses conditions. Sa fiche ne fournit pas un banc commun qui permettrait ici de le déclarer meilleur en français.

**Hermes 4 14B est une autre piste pour un assistant dont on pilote le comportement.** [Nous Research](https://huggingface.co/NousResearch/Hermes-4-14B) décrit un dérivé de Qwen3 14B, sous Apache 2.0, avec une réduction des refus et des capacités de sortie structurée. C’est une présentation de l’éditeur, pas une mesure réalisée pour cet article. Ne confondez pas ce modèle avec **Hermes Agent**, le logiciel d’agent personnel présenté dans le [guide automatisation](/outils/automatisation/).

Pour les utiliser, installez l’un des [logiciels locaux du guide matériel](/ia-locale/#installer), puis ouvrez la page officielle du modèle. Choisissez une variante compatible avec votre logiciel et votre mémoire. Une conversion communautaire vers un fichier GGUF possède son propre auteur et sa propre version : remontez au modèle d’origine au lieu de télécharger le premier résultat contenant « uncensored ».

![Page LM Studio montrée dans la vidéo, avec son téléchargement Mac et ses modèles locaux](/images/blog/ia-sans-censure-lm-studio-local.webp)

*Extrait à 3:32 de la vidéo du 10 mars 2026. L’interface montrée est celle de la vidéo ; les étapes et conditions actuelles sont détaillées dans le guide IA locale.*

### Fine-tune et ablitération : de quoi parle-t-on ?

Un **fine-tune** est un modèle réentraîné à partir d’un modèle existant, avec des exemples ou des objectifs supplémentaires. Cela peut modifier sa manière d’écrire, ses réponses ou ses refus. Le nom du modèle de base ne décrit donc pas à lui seul le comportement du dérivé.

L’**ablitération** désigne des modifications visant à réduire certains mécanismes de refus. Des travaux comme ceux d’[Arditi et ses coauteurs, publiés en 2024](https://arxiv.org/abs/2406.11717), ont étudié ces mécanismes sur plusieurs modèles de langage. Cela ne démontre ni l’absence de tout refus sur un dérivé donné, ni une meilleure exactitude. Une version modifiée reste à évaluer pour votre usage.

## IA image sans censure : ce que prouvent SDXL, FLUX et ComfyUI

**Le modèle crée l’image ; l’interface organise les étapes.** Dans la vidéo, SDXL sert de référence et deux interfaces sont présentées : AUTOMATIC1111 et ComfyUI. Un modèle spécialisé, parfois nommé *checkpoint*, peut modifier le style ou le comportement. L’étiquette d’une bibliothèque communautaire ne constitue toutefois ni une licence ni une preuve d’absence de filtres.

![Illustration de la vidéo comparant l’interface classique AUTOMATIC1111 et les blocs reliés d’un flux ComfyUI](/images/blog/ia-sans-censure-interfaces-image-video.webp)

*Extrait à 5:40 de la vidéo du 10 mars 2026 : une illustration des deux approches, pas une capture d’un essai comparatif ou un flux à recopier.*

Deux exemples à distinguer :

- **[SDXL 1.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)** permet la génération et la modification d’images. Sa licence est OpenRAIL++, avec ses conditions d’usage ; « téléchargeable » ne veut pas dire sans restrictions.
- **[FLUX.2 klein 4B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B)** est une option de génération et de modification sous Apache 2.0. Le [dépôt Black Forest Labs](https://github.com/black-forest-labs/flux2) distingue cette version des variantes 9B et dev, sous licence non commerciale. Ne transposez pas la licence du 4B à toute la famille. Sa fiche décrit aussi un filtrage de données d’entraînement et des ajustements pour inhiber certains comportements : **Apache 2.0 ne signifie donc pas absence de garde-fous**.

Pour démarrer, prenez un [flux officiel ComfyUI](https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux-2-klein), les fichiers demandés et une image fictive simple. Les besoins mémoire dépendent aussi de la résolution et des composants : [le pilier IA locale détaille les repères image et vidéo](/ia-locale/#images-videos).

La vidéo mentionne aussi les bibliothèques communautaires, notamment [Civitai](https://civitai.com/). Regardez l’auteur, le modèle d’origine, la licence, les fichiers et les exemples. Leur présence dans un catalogue ne valide ni les droits sur les données d’entraînement ni l’usage de l’image d’une personne.

## Générer une vidéo en local avec Wan

**Wan2.2 TI2V-5B permet de partir d’un texte ou d’une image pour produire une vidéo.** Les sources ci-dessous documentent ce parcours, pas un taux de refus ou une moindre censure face aux services hébergés : ce n’est pas le critère qui justifie cette piste. Ce choix est plus précis que « installer Wan » : les variantes de la famille n’utilisent pas toutes les mêmes fichiers ou ressources. Le [dépôt officiel](https://github.com/Wan-Video/Wan2.2) et le [tutoriel ComfyUI](https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2_2) décrivent les parcours.

La vidéo évoque 24 Go de VRAM. Le script Wan documente effectivement un parcours 5B en 720p avec au moins 24 Go et des options de transfert en mémoire du processeur. Le flux 5B de ComfyUI annonce, lui, une exécution sur 8 Go grâce à sa gestion des transferts. **Ce sont des conditions d’exécution différentes, pas deux promesses de vitesse équivalente.** Aucun de ces chiffres n’est un essai sur le Mac de Vincent.

La vidéo cite **[Pinokio](https://pinokio.co/)** pour faciliter l’installation. C’est un outil de lancement d’environnements et de scripts, pas le modèle lui-même. Vérifiez le script, sa provenance et les configurations prises en charge. « En un clic » n’enlève ni les téléchargements, ni les besoins matériels, ni les droits sur les images et vidéos de départ.

## IA sans censure gratuite, sans inscription ou en ligne

**Le local évite une facture par requête du fournisseur du modèle, pas tous les coûts.** Ollama, LM Studio et la version libre de ComfyUI permettent des parcours locaux ; votre ordinateur, l’électricité et le stockage restent mobilisés. La licence du modèle peut ajouter ses propres conditions.

L’absence d’inscription est aussi à préciser. Une fois les fichiers obtenus, un modèle peut fonctionner hors ligne sans compte cloud. Le dépôt de téléchargement peut néanmoins demander un compte ou l’acceptation d’une licence. Sur un site web, « sans compte » ne dit rien à lui seul sur les journaux ou la collecte de données.

Si vous préférez un service hébergé, vérifiez quatre points avant d’y déposer un document : **le modèle réellement utilisé, les limites de l’offre, le lieu de traitement et les règles de conservation**. Une interface qui annonce « uncensored » reste un service avec ses conditions. Les retours Reddit peuvent aider à trouver des pistes ; ils ne valident pas le modèle actuel, sa licence ou la politique du service.

### Une option hébergée identifiable : Venice, via son API

Si vous utilisez une application compatible avec une API, c’est-à-dire une connexion à un service distant, **Venice Uncensored 1.2** est une piste vérifiable. Le [catalogue officiel Venice](https://docs.venice.ai/models/text), relevé le 24 octobre 2026, le nomme `venice-uncensored-1-2` et lui attribue la capacité « Uncensored ». C’est une qualification du fournisseur, sans mesure comparative de refus pour cet article.

L’API est **payante, facturée à l’usage**, avec les jetons d’entrée et de sortie comptés séparément : consultez le [tarif du modèle](https://docs.venice.ai/overview/pricing) avant de le brancher à votre application. Cela ne démontre ni le même accès dans le chat web gratuit, ni un accès sans compte. Le calcul est distant ; choisissez le local si votre priorité est de garder ce parcours sur votre machine.

Ce modèle porte le niveau **Private** : [Venice annonce](https://docs.venice.ai/overview/privacy) un traitement sans conservation du contenu après la requête, mais conserve des métadonnées nécessaires au service. Ce niveau n’est pas un chiffrement de bout en bout. Sa [politique de confidentialité du 2 juin 2026](https://venice.ai/legal/privacy-policy) prévoit notamment des données de compte, d’appareil et d’usage ; elle précise aussi une conservation temporaire des vidéos générées. Ne généralisez donc pas la promesse de confidentialité d’un modèle à tous les usages du service.

Pour comparer les familles citées dans la vidéo, les fiches [Mistral AI](/outils/mistral-ai/) et [DeepSeek](/outils/deepseek/) apportent le contexte. Ne confondez pas l’accès à leur service en ligne avec le téléchargement d’une variante locale.

## IA locale sans censure : ce que changent les réglages

La **consigne système** définit un rôle et des attentes. Par exemple :

```text
Tu es mon assistant de fiction. Travaille uniquement sur les personnages
et les lieux inventés que je fournis. Conserve le ton sombre demandé,
sans ajouter de jugement sur les personnages. Signale les incohérences
du récit et distingue les faits documentés des éléments inventés.
```

Cette consigne aide à fixer un cadre créatif ; elle ne transforme pas un modèle en expert et ne garantit pas son obéissance. La [documentation Ollama](https://docs.ollama.com/modelfile) sépare cette consigne des paramètres de génération. Une **température** plus élevée augmente la diversité des réponses ; elle ne retire pas les refus appris. Le **contexte** détermine ce que le modèle peut conserver de la conversation et augmente les besoins mémoire.

Pour un document sensible, commencez par un parcours réellement local sans recherche web ni outils distants. La [documentation LM Studio sur le hors-ligne](https://lmstudio.ai/docs/app/offline) et la [FAQ Ollama](https://docs.ollama.com/faq) distinguent les fonctions locales et cloud. Une sauvegarde synchronisée, un serveur exposé ou une intégration peuvent changer ce périmètre. Le [guide IA locale](/ia-locale/#donnees-cout) donne les vérifications de départ.

## Le classement UGI promis dans la vidéo : le lien et ses limites

Le lien est **[UGI Leaderboard, sur le compte DontPlanToEnd de Hugging Face](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard)**. Au relevé du 24 octobre 2026, le projet est accessible et son code décrit plusieurs indicateurs :

- **UGI** : connaissances de sujets sensibles et suivi d’instructions controversées ;
- **W/10**, pour *Willingness* : disposition à répondre, avec des mesures séparées de refus direct et d’adhésion à la consigne ;
- **NatInt et écriture** : d’autres dimensions, à lire séparément plutôt que de résumer toute la qualité à l’absence de refus.

L’auteur garde les questions privées pour limiter l’entraînement ciblé sur le test. Cela limite aussi la possibilité de reproduire soi-même toute l’évaluation. La [méthode publiée dans le code du classement](https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard/blob/main/app.py) est donc indispensable pour interpréter les colonnes.

**UGI concerne des modèles de langage : ce n’est pas le classement des meilleurs modèles SDXL ou Wan.** Il ne mesure pas non plus ce qui tient sur votre ordinateur ou ce que vous avez le droit de publier. Les visuels du passage UGI de la vidéo sont des illustrations ; leurs noms et chiffres ne constituent pas un relevé du tableau réel. Utilisez le lien original, puis vérifiez le modèle et la variante avant tout téléchargement.

## Les limites légales restent les mêmes en local

Utiliser un modèle ouvert n’est pas, en soi, une autorisation de produire ou de diffuser n’importe quel contenu. La licence du modèle, les droits sur les références, le droit à l’image et la protection des données répondent à des questions différentes.

Un exemple concret en France : l’[article 226-8-1 du Code pénal](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000049567458/2026-05-22) réprime le fait de porter à la connaissance du public **ou d’un tiers** un contenu sexuel généré reproduisant l’image ou les paroles d’une personne sans son consentement. La publication en ligne aggrave les peines. Ce n’est donc pas seulement une question de filtre dans un générateur.

Avec des données personnelles dans un cadre professionnel, les obligations ne disparaissent pas non plus parce que le calcul est local : la [CNIL détaille les précautions pour les entreprises](https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/2025-03/tpe_pme_ficheia_4_les_precautions_0.pdf). Pour un cas juridique individuel, faites vérifier votre projet par une personne compétente.

Le premier pas utile reste un projet que vous maîtrisez : un texte fictif, une illustration originale ou une courte animation avec vos propres références. Choisissez [le parcours adapté à votre machine](/ia-locale/), puis jugez le résultat sur cette tâche. Pour recevoir les prochaines ressources et vidéos, [inscrivez-vous à la newsletter IA Technologie](/newsletter/).

## Sources et méthode

Guide documentaire vérifié le **24 octobre 2026** : vidéo publique, transcription et images du rendu ; fiches modèles et documentations officielles liées dans les sections ; méthode actuelle d’UGI ; textes officiels français. Les comportements de Dolphin et Hermes sont ceux annoncés par leurs auteurs, pas un banc d’essai commun de la rédaction. Les logiciels, modèles et usages sont séparés pour ne pas transformer « ouvert », « local », « moins de refus », « confidentiel » et « légal » en synonymes.