Sissejuhatus kiiresse inseneritöösse
Mis on Prompt Engineering?
THE Kiire inseneritöö on arenev valdkond, mis keskendub tehisintellekti (AI) süsteemidele antavate viipade või käskude optimeerimisele, eriti loomulikul keelel põhinevatele, näiteks tekstigeneraatoritele. See on eriti oluline distsipliin keeletöötlusmudelite, nagu GPT-4, saabumisel OpenAI. Idee on õppida nende tehisintellektidega tõhusalt „vestlema”, et parandada saadud vastuste kvaliteeti ja asjakohasust.
Miks on kiire projekteerimine oluline?
Roll Kiire inseneritöö on ülioluline, sest viis, kuidas te AI-le käsu formuleerite, võib tulemusi oluliselt muuta. Näiteks võivad halvasti kavandatud juhised anda ebatäpseid või teemaväliseid vastuseid, samas kui hästi kavandatud viiped võivad parandada loodud teabe täpsust ja asjakohasust. Kiired insenerieksperdid töötavad selle nimel, et täpsustada küsimuste sõnastust, et saada täpseid ja kasulikke tulemusi.
Kuidas Prompt Engineering töötab
Kiire projekteerimise protsess hõlmab sügavat mõistmist, kuidas tehisintellekti mudelid (nt närvivõrgud) töötavad, ja selle mõistmise kasutamist selliste viipade koostamiseks, mis kasutavad tehisintellekti võimalusi ära, tehes samal ajal selle piiranguid. See võib nõuda loovust, palju katsetamist ja tulemuste hoolikat analüüsi, et viipasid iteratiivselt täpsustada.
Kunst Kiire inseneritöö on oluline oskus kõigile, kes soovivad tõhusalt suhelda kõige arenenumate tehisintellektisüsteemidega. Kiire projekteerimise põhimõtete mõistmine ja rakendamine võib oluliselt parandada meie tehisintellektil põhinevate tehnoloogiatega seotuse kvaliteeti ja tõhusust.
Hea tava ja tehnika Prompt Engineeringis
Sisu ja pilti genereerivate AI-de, nagu OpenAI ja MidJourney, kiire projekteerimise kunst nõuab kvaliteetsete tulemuste saavutamiseks tehnikate ja parimate tavade kombinatsiooni. Siin on mõned neist parimatest tavadest ja tehnikatest.
- Kasutades näiteid: Näidispäringute ja -vastuste kaasamine viipadesse võib panna mudeli vastama soovitud viisil, kasutades mudeli vastuse täpsuse parandamiseks ühe- või mõnevõtmelisi õppevõtteid.
- Pöörake tähelepanu vihjetele: Vihjete lisamine viibale aitab mudelil luua teie kavatsustele vastava väljundi. See võib olla eriti kasulik mudeli suunamisel soovitud vastuse poole.
- Testige erinevaid korraldusi: Viipa teabe esitamise järjekord võib mõjutada mudeli väljundit. Abiks on juhiste, põhisisu, näidete ja vihjete erinevate paigutustega katsetamine.
- Sisestage mudelile “väljund”: Mõnikord võib mudelil olla raskusi ülesande täpse täitmisega. Selle leevendamiseks esitage mudelile alternatiivsed teed või juhised, mida järgida, kui see ei leia rahuldavat vastust.
- Vaata pikkust: Viipadele võib kehtida tähemärgipiirangud. Liiga pikki viipasid võib AI-süsteemidel olla raske töödelda.
- Valige oma sõnad hoolikalt: Kõige tõhusamad juhised kasutavad selget ja otsest keelt. Vältige mitmetähenduslikkust, värvikat keelt, metafoore ja slängi.
- Esitage avatud küsimusi: Avatud küsimused pakuvad väljundis suuremat paindlikkust. Näiteks küsimine, milles palutakse kirjeldada keerulisi tegureid, tekitab tõenäolisemalt üksikasjaliku ja kõikehõlmava vastuse.
- Kaasake kontekst: Hästi kavandatud viibad sisaldavad sageli konteksti, mis aitab AI-süsteemil kohandada oma väljundit kasutaja sihtrühmale.
- Määrake väljundi pikkuse eesmärgid või piirangud: Kuigi tehisintellekt on loodud olema loominguline, on sageli hea mõte lisada kaitsepiirded sellistele teguritele nagu väljundi pikkus.
- Vältige vastuolulisi termineid: Pikad ja keerukad viiped võivad sisaldada mitmetähenduslikke või vastuolulisi termineid. Veenduge, et kõik tingimused oleksid kooskõlas.
- Kasutage keeruliste viipade selgitamiseks kirjavahemärke: Nii nagu inimesed toetuvad teksti tõlgendamisel kirjavahemärkidele, võivad AI-viibad kasu saada ka komade, jutumärkide ja reavahede mõistlikust kasutamisest.
Kiire projekteerimise aluspõhimõtted
Mõista konteksti asjakohasust
Oluline põhimõte kiire inseneritöö on arusaam kontekstist, milles taotlus esitatakse. Nii nagu inimvestluses, mõjutab kontekst tugevalt vastuste tähendust ja asjakohasust. See tähendab, et viibad peavad olema kujundatud viisil, mis võtab arvesse konkreetset keskkonda, kasutaja eesmärke ja täpset rakendusvaldkonda.
Selgitage kasutaja kavatsusi
Kavatsuste selgus viipas on ülioluline tehisintellektilt asjakohase vastuse saamiseks. Ebaselguse minimeerimiseks on oluline, et viip oleks võimalikult täpne. Mõnikord tähendab see ümbersõnastamist või detailide lisamist, mis suunavad tehisintellekti kasutaja otsitavast täpsemini mõistma.
Teabe struktureerimine ja prioritiseerimine
Viipa ülesehitus võib teie vastuse kvaliteeti oluliselt mõjutada. See hõlmab teabe prioriseerimist loogilisel ja sidusal viisil, et tehisintellekt saaks päringut tõhusalt töödelda, ning päringu struktureerimist nii, et kõige olulisemad elemendid oleksid esile tõstetud, suunates tehisintellekti seega adekvaatse vastuse poole.
Keele ja sõnastuse valik
Valitud sõnad, keele stiil ja viipe üldine sõnastus mängivad viipe kujundamisel olulist rolli. Selge ja täpne keel, mis on kohandatud kõnealusele AI-mudelile, on hädavajalik. Näiteks mõned mudelid reageerivad paremini loomulikule keelele, samas kui teised nõuavad formaalsemat või tehnilisemat sõnastust.
Iteratiivne kasutamine ja pidev täiustamine
THE kiire inseneritöö on sageli iteratiivne protsess. Pole haruldane, et enne soovitud vastuseni jõudmist tuleb viipasid mitu korda kohandada. Tehisintellekti vastuste analüüsimine ja nende vastuste põhjal viipade täpsustamine on kiire inseneriprotsessi oluline osa.
Ebatüüpiliste tulemuste juhtimine
Oluline on teada, kuidas tulla toime ootamatute või ebatüüpiliste tulemustega, mis võivad ilmneda isegi hästi kavandatud viipe korral. See hõlmab võimet diagnoosida selliste tulemuste põhjuseid ja sõnastada uuesti viipasid probleemi lahendamiseks.
Kasutatava AI mudeli tundmine
Lõpuks on ülimalt oluline mõista AI mudelit, millega töötatakse. Selle tugevate külgede, piirangute ja viipade töötlemise teadmine on ülioluline AI poolt tõhusalt tõlgendatavate ja täidetavate juhiste koostamisel.
Seetõttu saate aru, et kiire inseneritöö on üha olulisem oskus, kuna AI-tehnoloogiad muutuvad keerukamaks ja integreeritakse meie igapäevaellu. Nii et alustage selle paigaldamist nii kiiresti kui võimalik.
