Mis on Datamart / andmeladu?

Sissejuhatus Datamarti kontseptsiooni

THE datamart on andmeanalüüsi ja äriteabe (BI) maailmas oluline termin. See on andmelao alamjaotis, st spetsiaalne andmebaas, mis salvestab ettevõtte teabe segmenti.

Kui andmeladu võib pidada tohutuks ettevõtte andmete raamatukoguks, siis andmeturgu võib vaadelda kui selle teegi konkreetset jaotist, mis on korraldatud konkreetse teema, näiteks müügi, turunduse või inimressursi, ümber.

Selles artiklis uurime, mida a datamart, milleks seda kasutatakse ja miks on nii oluline, et organisatsioonid, kes soovivad oma andmeid kasutada, saaksid teha teadlikke otsuseid ja parandada oma tegevust.

Andmemargi määratlus?

A datamart on loodud kasutajate vajaduste rahuldamiseks konkreetses funktsionaalses piirkonnas. See on teemadele orienteeritud ja struktureeritud, et aruandlust ja analüüsi oleks lihtne esitada. Näiteks müügiandmete turg sisaldaks andmeid, mis on seotud ainult müügitehingute, klientide ja müüdud toodetega.

Andmemargi seadistamine on odavam ja kiirem kui täieliku andmelao loomine, muutes selle atraktiivseks konkreetsetele osakondadele, kes soovivad oma andmeanalüüsi täiustada, ootamata suuremahulist ettevõttelahendust.

Datamarti eelised

Rakendamise peamised eelised a datamart sisaldab:

• Toimivus: Olles väiksemad ja fokusseeritud, on päringud üldiselt kiiremad kui andmelao puhul.
• Lihtsus: ärikasutajatele on seda lihtsam mõista ja kasutada, kuna see on nende domeenile omane.
• Agility: Andmemarte saab välja töötada ja juurutada lühema ajaga kui andmelaod, mis võimaldab investeeringutelt kiiremat tasuvust.
• Paindlikkus: neid saab hõlpsamini kohandada või laiendada, et vastata muutuvatele aruandlusvajadustele.
• Töökindlus: need kipuvad olema asjakohasemad ja koondavad konkreetsete analüüside jaoks kasulikke andmeid.

Andmete Mart tüübid

Andmeturgude kategoriseerimiseks on mitu võimalust, kuid teabe hankimise meetodi põhjal jagatakse need sageli kolme põhitüüpi.

• Sõltumatu: andmemarket, mis luuakse andmeladu andmeallikana kasutamata. Tavaliselt on see väike ja seda haldab üks osakond.
• Sõltlane: andmemarket, mis on ehitatud olemasoleva andmelao andmete põhjal, tagades andmete järjepidevuse ja kvaliteedi organisatsiooni erinevate osade vahel.
• Terviklik: andmemarket, mis ühendab andmeid erinevatest allikatest, sealhulgas andmeladudest ja välistest operatiivandmebaasidest. See on keerulisem, kuid potentsiaalselt kõikehõlmavam lähenemisviis.

Datamarti ja Datawarehouse’i võrdlus

Mis on andmeladu?

A andmeladu on tsentraliseeritud andmebaas, mis on loodud toetama ettevõttesiseseid otsustusprotsesse. See on optimeeritud suure hulga heterogeensetest allikatest pärinevate ajalooliste andmete lugemiseks, koondamiseks ja analüüsimiseks. See annab tervikliku ülevaate ettevõtte tegevusest pikema aja jooksul.

Mis on Datamart?

Mis temasse puutub, siis a datamart on andmelao alamjaotis. See on suunatud konkreetsele osakonnale, funktsioonile või konkreetse teemaga seotud andmekogumile (nt müügi- või personaliressursid). Andmemart sisaldab vähem andmeid kui andmeladu ja on loodud kiiresti vastama konkreetse kasutajarühma jaoks kohandatud päringutele.

Peamised erinevused disainis ja kasutuses

Peamine erinevus andmelao ja andmemargi vahel on nende ulatus ja ulatus. Andmeladu salvestab suurel hulgal andmeid kogu ettevõtte kohta, samas kui andmemarket keskendub vaid ühele ettevõtte aspektile. Siin on mõned eristavad omadused:

• Andmete ulatus: Andmelaol on suurem ulatus ja ulatus ning seetõttu on seda kulukam ja keerulisem ülal pidada. Teisest küljest on konkreetset domeeni sihiv andmekeskus odavam ja hõlpsamini hallatav.
• Esitus: Andmekeskused suudavad oma spetsialiseerumise ja vähem töödeldavate andmete tõttu sageli päringutulemusi kiiremini pakkuda.
• Struktuur: Andmeladu integreerib mitmest allikast pärinevad andmed ja ühtlustab need, samas kui andmepark on sageli üles ehitatud ühe andmeallika või väikese hulga tihedalt seotud allikate ümber.
• Kasutajad: Andmeladusid kasutavad tavaliselt andmeanalüütikud, kes peavad omama täielikku ülevaadet ettevõttest, samas kui andmekeskused teenindavad konkreetsele domeenile spetsialiseerunud kasutajaid.

Datamarti ja Data Warehouse’i vahel valimine

Otsus keskenduda andmelaole või andmeturule sõltub suuresti organisatsiooni konkreetsetest vajadustest. Andmeladu on ideaalne ettevõtetele, kes vajavad kõigi oma andmete üksikasjalikku ja täielikku analüüsi. Teisest küljest võib andmemarketist piisata sihipäraste vajaduste rahuldamiseks ja kui eelarve on probleem, pakub see eeliseid lihtsuse ja kulude osas.

Tehnoloogiad ja turuosalised

Turul pakuvad erinevaid andmelao ja data marti lahendusi infotehnoloogiasektori suuremad tegijad, nt Oraakel, Microsoft tema teenistusega Azure, Amazon koos AWS, Google’i pilveplatvormja teised andmehoidla ja äriteabe lahenduste pakkujad.

Lühidalt, kuigi mõnikord võib andmeturte ja andmeladusid pidada omavahel asendatavateks, on neil organisatsiooni andmehaldusstrateegias tegelikult väga erinev roll. Seetõttu peab otsuste tegemine põhinema nende erinevuste kindlal mõistmisel ning olema alati kooskõlas organisatsiooni eesmärkide ja võimalustega.

Data Martsi kasutusalad

Data Martidel on andmehalduse valdkonnas mitmesuguseid rakendusi:

• Sektori analüüs: Andmemargi saab kasutada konkreetse tööstusharuga (nt müügi, turunduse või rahanduse) seotud andmete koondamiseks, võimaldades konkreetsete toimingute ja suundumuste süvaanalüüsi.
• Projekti juht: projektimeeskondade jaoks võib andmemarket pakkuda olulist teavet edenemise, ressursside, kulude ja eelnevalt määratletud tähtaegade järgimise kohta.
• Isikupärastatud turundus: Turundusmeeskonnad saavad seda kasutada klientide täpsemaks sihtimiseks, analüüsides kogutud demograafiat, ostuharjumusi ja eelistusi.
• Regulatiivsed aruanded: Sisemiste või väliste aruandlus- ja auditeerimisprotsesside lihtsustamiseks saab luua spetsiaalseid andmeturte, koondades kõik eeskirjade järgimiseks vajalikud andmed.

Datamarti edukas rakendamine sõltub ka kasutajate kaasamisest ja koolitusest, tagades, et nad mõistavad, kuidas süsteemi kasutada soovitud teabe iseseisvaks hankimiseks. Samuti on ülioluline tagada tõhus andmehaldus ning vastavus ettevõtte turva- ja privaatsuspoliitikaga.

A Datamart hästi kavandatud ja õigesti rakendatud võib saada ettevõtte jaoks võimsaks eeliseks, hõlbustades juurdepääsu teabele, parandades otsuste tegemist ja suurendades organisatsiooni paindlikkust. Keskendudes juurutamise peamistele etappidele ja seades prioriteediks lõppkasutajate vajadused, saavad ettevõtted maksimeerida oma Datamartide eeliseid ja integreerida need tõhusalt oma üldisesse andmehaldusstrateegiasse.