https://www.youtube.com/watch?v=ShLittT7RTE
Inimese intelligentsuse simuleerimine AI abil?
Võimalus simuleerida inimeste intelligentsust masinatega on alati olnud erakordne huvi nii teadlastele kui ka laiemale avalikkusele. Kui idee masinast, mis on võimeline mõtlema, arutlema ja aru saama nagu inimene, võib endiselt tunduda ulmena, tõestavad tehisintellekti (AI) edusammud meile, et oleme sellele reaalsusele lähemal kui kunagi varem. Lahkame koos selle muljetavaldava inimmõistuse simulatsiooni tahke.
Mis on inimese intelligentsuse simulatsioon?
Inimese intelligentsuse simuleerimine masinate poolt, mida sageli nimetatakse tugevaks tehisintellektiks või üldiseks tehisintellektiks, viitab arvutiprogrammi võimele täita ülesandeid, mille teostamisel oleks vaja intelligentsust. See hõlmab keele mõistmist, mustrite ja kujundite äratundmist, ratsionaalset otsustamist ja isegi loovust.
Peamised AI tehnoloogiad
Inimese intelligentsuse simuleerimiseks rakendatakse mitmeid tehnoloogiaid ja lähenemisviise:
– Masinõpe : algoritmid, mis võimaldavad masinatel kogemuste ja andmete kaudu täiustada.
– Sügav õppimine : masinõppe alamhulk, mis kasutab tehisnärvivõrke inimaju toimimise jäljendamiseks.
– Loomuliku keele töötlemine (TLP) : tehnoloogia, mis võimaldab masinatel inimkeelt mõista ja genereerida.
Neid tehnoloogiaid toetavad sageli tohutud andmekogumid ja märkimisväärne arvutusvõimsus, mis võimaldab neil inimmõistusele sarnasel viisil ära tunda keerulisi mustreid ja “põhjuseid”.
Kõnekad näited inimese intelligentsuse simulatsioonidest
Mitmed suuremate tehnoloogiaettevõtete projektid ja tooted näitavad, kui kaugele oleme jõudnud inimese intelligentsuse simuleerimisel:
– IBM tema süsteemiga Watson, tuntud kui võitnud Jeopardy! inimkonkurentide vastu.
– Google DeepMind loodud AlphaGo, programm, mis võitis oma keerukuse poolest tuntud mängu Go maailmameistri.
– OpenAI on välja kujunenud GPT-3, keelemudel, mis suudab toota üllatavalt sidusaid ja kontekstuaalselt asjakohaseid tekste.
Inimese intelligentsuse simuleerimise eelised ja tagajärjed
Inimese intelligentsuse simulatsioonil on palju eeliseid, mis võivad meie ühiskondi muuta:
– Keeruliste ülesannete automatiseerimine
– Otsuste toetamine kriitilistes valdkondades, nagu meditsiin või rahandus
– Loomulikum ja intuitiivsem suhtlus tehnoloogiaga
– Innovatsioon ja loovus, mida täiustab tehisintellekt sellistes valdkondades nagu kunst ja disain
Selle eduga kaasnevad aga oma osa eetilistest küsimustest ja väljakutsetest, sealhulgas tehisintellektisüsteemide turvalisus, masinõppe võimalik kallutatus ning mõju tööhõivele ja ühiskonnale.
Inimese intelligentsuse simulatsiooni tulevik
Inimese intelligentsuse simuleerimise pikaajaline potentsiaal äratab sama palju entusiasmi kui ka küsimusi. Võime oodata suuri edusamme nii erinevates valdkondades nagu isiklik robootika, personaliseeritud meditsiin ja isegi intelligentsed transpordisüsteemid. Tihe koostöö tehisintellektiga võib panna meid ümber mõtlema oma tööviisi, vaba aja tegevusi ja suhtlemist meid ümbritseva maailmaga.
Autonoomia loori taga olevad tehnoloogilised piirid
Illusioon täiuslikust AI-autonoomiast
Idee täielikult autonoomsest masinast või süsteemist, mis on võimeline töötama ilma inimliku järelevalveta, paelub ja õhutab paljusid projekte. Tehniline tegelikkus osutub aga keerulisemaks. Praegu “autonoomse” märgise all turustatavad süsteemid nõuavad paljusid tingimusi ja kaitsemeetmeid, et tagada nende ohutu ja tõhus töö.
Vaieldamatu sõltuvus inimese järelevalvest
Kuigi me räägime sageli autonoomsetest sõidukitest või kodustest robotitest, mis suudavad ise otsuseid teha, pole inimeste jälgimine veel kaugeltki aegunud. Brändid nagu Sa oled siin ja nende poolautonoomsed sõidukid on suurepärane näide: vaatamata nende võimekusele on juhilt pidev tähelepanu nõutav ootamatute väljakutsete tõttu, mis teel võivad ette tulla.
1. Pidev uuendamine ja hooldus
2. Järelevalve õnnetuste ennetamiseks
3. Käsitsi sekkumine rikke või ettenägematute asjaolude korral
Masinate visuaalse tajumise, konteksti mõistmise ja ettenägematute sündmustega kohanemise piirangud tõstavad esile inimliku järelevalve hädavajaliku vajaduse.
IBM, Google, ja teised tehisintellekti valdkonna juhid töötavad pidevalt nende tehnoloogiate piiride nihutamise nimel, seistes silmitsi nende põhiliste piirangutega.
Nüüd, kui kõik on teelt väljas: vaatame, miks, AI on tegelikult vaid intelligentsuse illusioon…
Mõistmise ja teadlikkuse illusioon ChatGPT interaktsioonides
Tehisintellektisüsteemidega, nagu ChatGPT, suhtlemisel võib sageli tunduda, et suhtleme üksusega, kes mõistab ja jagab meiega sarnaseid tundeid või kogemusi. See on veelgi silmatorkavam täiustatud platvormide puhul, mis loovad tähelepanuväärse sujuvuse ja järjepidevuse.
Peame siiski peatuma ja mõistma nende vahetuste taga olevat reaalsust: see on mõistmise ja teadvuse illusioon, mitte tõeline emotsionaalne või kognitiivne intelligentsus, mis sarnaneb inimeste omaga.
Mõistmise illusioon
Sellised mudelid nagu ChatGPT on koolitatud suure hulga tekstiandmetega ja võivad genereerida vastuseid, mis tunduvad asjakohased ja teadlikud. See asjakohasus on aga keerukate algoritmide tulemus, mitte aga tegelik arusaam maailmast või vestluse konkreetsest kontekstist.
– Märksõnade äratundmise võime
– Sidusate lausete koostamine ennustusmudelite abil
– Sügava konteksti mõistmise puudumine
Teadvuse illusioon
Tehisintellektil põhineva vestlusbotiga suheldes võib arvata, et see on teadlik, kuna vastuste isikupärastamine ja kohandamine on kõrgel tasemel. Teadvus hõlmab aga subjektiivset maailmakogemust, võimet kogeda autonoomseid tundeid ja mõtteid, mis ületab tehisintellekti praeguste võimaluste.
– Empaatilised vastused ilma tõeliste emotsioonideta
– Isikupärastamise jäljendamine ilma identiteediteadvuseta
– Huvide simuleerimine ilma tegelike eelistuste või soovideta
