Introducción al concepto de Datamart
EL centro de datos es un término imprescindible en el mundo del análisis de datos y del Business Intelligence (BI). Es una subsección de un almacén de datos, es decir, una base de datos especializada que almacena un segmento de la información de una empresa.
Alors qu’un data warehouse peut être considéré comme une immense bibliothèque de données de l’entreprise, un datamart peut être vu comme une section spécifique de cette bibliothèque, organisée autour d’un sujet particulier, tel que les ventes, le marketing ou les recursos humanos.
En este artículo exploraremos qué centro de datos, para qué se utiliza y por qué es tan importante para las organizaciones que desean aprovechar sus datos para tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones.
¿Definición de un mercado de datos?
A centro de datos está diseñado para satisfacer las necesidades del usuario en un área funcional particular. Está orientado a temas y estructurado para facilitar la generación de informes y análisis. Por ejemplo, un mercado de datos de ventas contendría datos relacionados únicamente con transacciones de ventas, clientes y productos vendidos.
La mise en place d’un datamart peut se faire à moindre coût et plus rapidement que la création d’un entrepôt de données complet, ce qui le rend attrayant pour les départements spécifiques souhaitant améliorer leur analyse de données sans attendre une solution d’entreprise a gran escala.
Ventajas del datamart
Las principales ventajas de implementar un centro de datos incluir:
- Rendimiento : Al ser más pequeñas y enfocadas, las consultas generalmente son más rápidas que con un almacén de datos.
- Simplicidad: es más fácil de entender y utilizar por parte de los usuarios empresariales porque es específico de su dominio.
- Agilidad: Los data marts se pueden desarrollar e implementar en menos tiempo que los almacenes de datos, lo que permite un retorno de la inversión más rápido.
- Flexibilidad: se pueden ajustar o ampliar más fácilmente para satisfacer las necesidades cambiantes de presentación de informes.
- Fiabilidad: tienden a ser más relevantes y agregan datos útiles para análisis específicos.
Tipos de centro de datos
Hay varias formas de clasificar los data marts, pero a menudo se dividen en tres tipos principales según su método de obtención de información:
- Independiente : un data mart que se crea sin utilizar un almacén de datos como fuente de datos. Suele ser pequeño y gestionado por un solo departamento.
- Adicto : un data mart que se construye utilizando datos de un almacén de datos existente, garantizando la coherencia y calidad de los datos entre las diferentes partes de la organización.
- Holístico: un mercado de datos que combina datos de diferentes fuentes, incluidos almacenes de datos y bases de datos operativas externas. Este es un enfoque más complejo pero potencialmente más integral.
Comparación entre Datamart y Datawarehouse
¿Qué es un almacén de datos?
A almacén de datos es una base de datos centralizada diseñada para apoyar los procesos de toma de decisiones dentro de una empresa. Está optimizado para leer, agregar y analizar grandes cantidades de datos históricos de fuentes heterogéneas. Proporciona una descripción general completa de las operaciones de una empresa durante un largo período de tiempo.
¿Qué es un Datamart?
En cuanto a él, un centro de datos es una subsección de un almacén de datos. Está dirigido a un departamento, función o conjunto de datos específicos relacionados con un tema específico, como ventas o recursos humanos. Un data mart contiene menos datos que un data warehouse y está diseñado para responder rápidamente a consultas personalizadas para un grupo específico de usuarios.
Diferencias clave en diseño y uso.
La principal diferencia entre un almacén de datos y un mercado de datos es su escala y alcance. Un almacén de datos almacena una gran cantidad de datos sobre todo el negocio, mientras que un data mart se centra en un solo aspecto del negocio. Estas son algunas de las características distintivas:
- Extensión de los datos: Un almacén de datos tiene una escala y un alcance mayores y, por tanto, es más caro y complejo de mantener. Por otro lado, un data mart, dirigido a un dominio específico, es menos costoso y más fácil de gestionar.
- Rendimiento: Los data marts a menudo pueden proporcionar resultados de consultas más rápido debido a su especialización y menos datos para procesar.
- Estructura: El almacén de datos integra datos de múltiples fuentes y los homogeneiza, mientras que un mercado de datos a menudo se construye alrededor de una única fuente de datos o de un pequeño conjunto de fuentes estrechamente relacionadas.
- Usuarios: Los data warehouses generalmente son utilizados por analistas de datos que necesitan tener una visión completa del negocio, mientras que los data marts atienden a usuarios especializados en un dominio específico.
Elegir entre Datamart y Data Warehouse
La decisión de centrarse en un almacén de datos o un mercado de datos dependerá en gran medida de las necesidades específicas de la organización. Un almacén de datos es ideal para empresas que requieren un análisis detallado y completo de todos sus datos. Por otro lado, un data mart puede ser suficiente para necesidades específicas y si el presupuesto es un problema, ya que ofrece ventajas en términos de simplicidad y costo.
Tecnologías y actores del mercado.
En el mercado, los principales actores del sector de las tecnologías de la información, como por ejemplo Oráculo, microsoft con su servicio Azur, Amazonas con AWS, Plataforma en la nube de Googley otros proveedores de almacenamiento de datos y soluciones de inteligencia empresarial.
En resumen, aunque a veces los data marts y los data warehouses pueden considerarse intercambiables, en realidad desempeñan funciones muy diferentes en la estrategia de gestión de datos de una organización. Por lo tanto, la toma de decisiones debe basarse en una comprensión sólida de estas diferencias y debe estar siempre alineada con los objetivos y capacidades de la organización.
Usos de los mercados de datos
Los data marts tienen diversas aplicaciones en el campo de la gestión de datos:
- Análisis Sectorial: Un data mart se puede utilizar para consolidar datos relacionados con una industria en particular, como ventas, marketing o finanzas, lo que permite un análisis en profundidad de desempeño y tendencias específicas.
- Gestión de proyectos: Para los equipos de proyecto, un data mart puede proporcionar información crítica sobre el progreso, los recursos, los gastos y el cumplimiento de los plazos previamente definidos.
- Marketing personalizado: Los equipos de marketing pueden utilizarlo para dirigirse a los clientes con mayor precisión analizando los datos demográficos, los hábitos de compra y las preferencias recopilados.
- Informes regulatorios: Se pueden configurar mercados de datos dedicados para simplificar los procesos de auditoría e informes internos o externos al reunir todos los datos necesarios para cumplir con las regulaciones.
La implementación exitosa de un Datamart también depende de la participación y la capacitación de los usuarios, asegurando que comprendan cómo utilizar el sistema para obtener la información deseada de forma independiente. También es crucial garantizar una gobernanza eficaz de los datos y su alineación con las políticas de seguridad y privacidad de la empresa.
A Mercado de datos bien diseñado y correctamente implementado puede convertirse en un poderoso activo para un negocio, facilitando el acceso a la información, mejorando la toma de decisiones y aumentando la agilidad organizacional. Al centrarse en los pasos clave de implementación y priorizar las necesidades del usuario final, las empresas pueden maximizar los beneficios de sus Datamarts e integrarlos de manera efectiva en su estrategia general de gestión de datos.
