Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM
Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM
Светот на бази на податоци и складирање податоци во големи размери е сложен и постојано се развива. За ефикасно управување со експоненцијално зголемениот обем на податоци, ИТ архитектурите мора да иновираат и да најдат решенија за оптимизирање на перформансите и управувањето со овие податоци. Еден пристап кон овој проблем е техника наречена делење.
Во оваа статија, ќе го дефинираме раздвојувањето, ќе ги разбереме неговите основни принципи и зошто тоа е од суштинско значење во современите системи на бази на податоци.
НА делење е метод за хоризонтална поделба на податоците во дистрибуирана база на податоци или систем за управување со бази на податоци. Оваа техника се состои од делење на базата на податоци на помали делови наречени фрагменти, кој може да се дистрибуира низ неколку сервери. Секој фрагмент содржи подмножество податоци и функционира како независна база на податоци. Главната предност на ова е што овозможува поефикасно управување со големи количини на податоци и трансакции со намалување на оптоварувањето на секој поединечен сервер.
Sharding се заснова на логиката на дистрибуција на податоци која се одредува со алгоритам за поделба. Постојат различни алгоритми, но изборот често зависи од природата на податоците и барањата со кои системот мора да се справи. Вообичаени примери на алгоритми вклучуваат разделување засновано на опсег (каде што податоците се дистрибуираат според опсегот на вредности), хаш споделување (каде што хашот на одредени клучеви ја одредува локацијата на податоците) или поделбата базирана на директориуми (со табела за пребарување за лоцирање податоците).
Откако ќе се создадат фрагментите и ќе се дистрибуираат податоците, често се нарекува централизиран систем за управување менаџер на фрагменти Или замав, е неопходно за координирање на трансакциите и барањата помеѓу различни фрагменти. Овој систем осигурува дека барањата се насочени кон правилниот дел, со што се овозможува интеракција само со релевантниот дел од базата на податоци.
Sharding нуди неколку предности што го прават привлечен за големи системи:
Сепак, споделувањето, исто така, доаѓа со својот дел од предизвици:
Затоа, важно е внимателно да размислите дали шердењето е вистинската стратегија за дадена апликација. Понекогаш други пристапи како вертикална партиција, репликација на податоци или користење на не-релациона база на податоци може да бидат посоодветни.
Дистрибуцијата на податоци во распарчена средина може да се изврши според различни алгоритми. Еве некои од најчестите:
Овие методи овозможуваат релативно избалансирана дистрибуција на податоци, намалување на тесните грла и подобрување на времето на одговор.
Податоците се складираат во секоја фрагмента независно од другите делови. Ова значи дека секој фрагмент делува како самостојна база на податоци, со свои шеми и индекси. Конзистентноста на податоците меѓу деловите се одржува логично наместо физички, што понекогаш може да внесе сложеност при управување со трансакции кои опфаќаат повеќе парчиња.
Сепак, сечењето има и одредени недостатоци:
Имплементацијата на раздвојување покренува неколку технички прашања:
Покрај техничките предизвици, треба да се земат предвид и практични фактори:
Како заклучок, иако поделбата е моќна техника за бази на податоци кои бараат високи нивоа на перформанси и приспособливост, таа наметнува низа предизвици и бара значителни практични размислувања за оптимално имплементирање. Со тоа што се свесни за проблемите и внимателно подготвувајќи ја стратегијата за споделување, организациите можат целосно да имаат корист од придобивките од неа, додека ги минимизираат поврзаните ризици и трошоци.